Материал: Функциональный анализ

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

§ 5. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ

61

Пространство Ь(Е,Е) является нормированной

алгеброй.

Эта алгебра обладает единицей, роль которой играет тождест­ венный оператор /.

Если Е банахово, то совокупность операторов, имеющих об­ ратные, образует открытое множество в этой алгебре.

Ли т е р а т у р а : [23], [27].

6.Сопряженный оператор. Пусть Е и F — линейные норми­ рованные пространства и А — ограниченный линейный оператор, действующий из Е в F.

Если g (у) — линейный

непрерывный

функционал

на F (g е

е F') , то функционал

 

 

 

 

 

 

f(x) =

g(Ax)

 

 

 

будет линейным непрерывным

функционалом на

Е

( f ^ E ' ) ,

причем

 

 

 

 

 

\\f\y< \\g\\PA\A\\E^ p.

 

 

Таким образом, каждому функционалу g ^ F ' ставится в со­

ответствие функционал

/ ^ £ ',

т. е.

определяется

оператор

A'g = f. Этот оператор А' называется сопряженным операто­ ром к оператору А *).

Сопряженный оператор является линейным ограниченным

оператором, причем

А' || = || Л ||.

II

Если Л,Яе=Е(£,Е), то

(XA)' = h 4' и (А + В ) '= А ' + В'.

Если Л, Я e=L(£ ,£ ), то (АВ)'= В'А'.

Если интегральный оператор с непрерывным ядром K{t, s) рассматривать, например, как ограниченный оператор из Ьр(0, 1)

вLp(0, 1), то сопряженным к нему будет интегральный оператор

сядром К'(ty s) = K(sf t), т. e. оператор

 

A'x = Jl K(s,

t) x (s)ds,

 

 

0

 

рассматриваемый как

оператор

из Lq(0,1) в Lq(0,1) (1/р +

+ 1/<7 =

1).

 

 

Если Е и F банаховы, то для существования обратного опе­

ратора

А - 1 необходимо

и достаточно существование оператора

(Л')-1, причем (Л')_1=

(Л-1)'.

 

Ли т е р а т у р а : [23], [27], [39], [58].

7.Вполне непрерывные операторы. Пусть Е и F — банаховы пространства. Линейный оператор, действующий из Е в F,

) Иногда сопряженный оператор обозначается через А* (см. также п. 9).

62 ГЛ. I. ОСНОВНЫЕ п о н я т и я

называется вполне непрерывным, если он отображяет всякое ограниченное множество пространства Е в компактное множе­ ство пространства F.

Из полной непрерывности линейного оператора следует его непрерывность. Обратное, вообще говоря, неверно. На­ пример, тождественный оператор / непрерывен, но в случае бесконечномерного пространства Е он не является вполне непре­ рывным.

Для полной непрерывности линейного оператора достаточно, чтобы он переводил единичный шар пространства Е в компакт­ ное множество пространства F. Область значений вполне непре­ рывного оператора сепарабельна. Вполне непрерывный оператор переводит всякую слабо сходящуюся последовательность элемен­ тов в последовательность, сходящуюся по норме.

Нижеследующее утверждение показывает, что полная непре­ рывность линейного ограниченного оператора есть не столько свойство самого оператора, сколько' свойство его области зна­ чений. Если А — линейный вполне непрерывный оператор, действующий из банахова пространства Е в банахово про­ странство F, и В —линейный ограниченный оператор из Е в F такой, что R(B)czR(A)1то В — также вполне непрерывный опе­ ратор.

Предел по норме последовательности вполне непрерывных операторов есть снова вполне непрерывный оператор. Сильный и тем более слабый предел последовательности вполне непре­ рывных операторов может быть не вполне непрерывным опера­ тором. Пусть, например, Е — банахово пространство /А. Опера­ торы проектирования PNl ставящие в соответствие каждому х =

=Й Ь Ь, ■• •. in, •. •} элемент PNx = {£ь О, 0, ...}, будут вполне непрерывными, а их сильный предел равен единичному оператору /, который не' вполне непрерывен.

Линейная комбинация вполне непрерывных операторов яв­ ляется вполне непрерывным оператором. Произведение вполне непрерывного оператора на ограниченный есть вполне непрерыв­ ный оператор. Если рассмотреть все вполне непрерывные опера­ торы из L (£ ,£ ), то они образуют замкнутый идеал в нормиро­ ванной алгебре L (Е,Е).

Сопряженный оператор к вполне непрерывному является вполне непрерывным.

Простейшим примером вполне непрерывного оператора яв­ ляется одномерный линейный оператор вида

Ах = f 1 (х)

где у\ — фиксированный элемент из F, a fi (х)-—фиксированный функционал из Е'. Сокращенно одномерный оператор обозна­ чают так: А = f\®y\.

J1К (t, s) х (s) ds
о

§ 5. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ

63

Ёолее общий вид имеет произвольный конечномерный ли­ нейный оператор

т

А= 2 ft ® уь

г=1

Где г/j <= F, а /г ^ Е'. По определению

т

Ах = 'Zft (x)ijt. i=l

Конечномерный оператор вполне непрерывен.

Неизвестно, можно ли всякий вполне непрерывный оператор Представить как предел по норме конечномерных линейных опе­ раторов.

Линейный оператор называется ядерным, если он представ­ лен в виде

оо

Ах = S ft (х) tjh i=\

do

где yt<=F, fi<=E' и 2 II ft IIB'II HI 11^ < 00•

Ядерные операторы представляют собой важный подкласс класса вполне непрерывных операторов.

Многочисленные примеры вполне непрерывных операторов дают интегральные операторы. Если ядро интегрального опера­ тора

Ах =

непрерывно, то он будет порождать вполне непрерывный опера­ тор из С(0, 1) в С(0, 1). Если ядро удовлетворяет более слабому условию

1

1

 

J

\\F.{U s)\qd td s < оо

( q > 1),

О о

 

то оператор будет вполне непрерывным, как оператор из/,р(0, 1) в Lp(0, 1) (1/р+ 1/ ^=1) . Приведенное условие не является необходимым. Существуют примеры вполне непрерывных инте­

гральных операторов, действующих из Lp(0, 1)

в Lp(0, 1) (1 <

< ;р < !о о )) ядра которых как функции двух

переменных не

суммируемы ни с какой степенью, большей 1.

 

Л и т е р а т у р а : [231, [27], [30], [34], [39], [52], [58].

8. Операторы в произведении пространств. Если в линейных системах Е и F определены операторы А и В соответственно, то

64

 

ГЛ. I. ОСНОВНЫЕ понятия

 

в прямом

произведении Е X F естественно определяется

линей­

ный оператор

по формуле (Л X В){х, и} = {Ах, Ви).

 

Если

пространства Е и F — конечномерны, {е*}" и

базисы в этих пространствах, (я*/)" /я=1 и (bki)” Z=1 — матрицы

операторов в этих базисах, то в базисе пространства E Y F , составленном из всех векторов вида {eit 0} и {0, fk), матрица оператора Л Х ^ состоит из блоков:

f (au \, 1=1

0

\

I

0

( Ь и % ш

) '

На тензорном произведении пространств E®F определяется оператор А® В следующим образом: для элементов вида х®и полагают {А®В) (х®и) = Ах®Ви, а на остальных элементах

доопределяют оператор А® В так, чтобы он был ли­ нейным. Из свойств тензорного произведения (см. § 1, п. 4) вы­ текает, что оператор А®В будет однозначно определенным на всем E®F линейным оператором. Если Е и F конечномерны, то в базисе £г®/л (t = 1,..., п, k = 1, ... , т) матрица оператора А®В может быть составлена из блоков:

т

((%)", /= h i) k, /*=1

Полученная таким образом матрица называется кронекеровским

произведением матриц Л и В.

 

Е Л Е

соответствующее

произ­

Для

внешнего произведения

ведение

операторов определяется

так

же,

как и

выше:

(Л А Л) (х А у) Ах А Ау, а

на остальных элементах

Л АЛ

определяется линейно. В базисе в{/\е^

( / < / ,

i, / = 1 , . . . , л )

элементами матрицы оператора Л АЛ

будут всевозможные ми­

норы второго порядка матрицы

 

{ац)\

 

 

 

 

 

(Л Д A ) { e i / \ e i ) =

2

Г**

 

А

 

 

 

k<i\aki

ац/

 

 

Аналогично определяется r-я внешняя степень Лг оператора Л В пространстве Е Т. В конечномерном случае матрица оператора

Лг в естественном базисе

(см. § 1, п. 4) будет составлена-из все­

возможных миноров r-го порядка матрицы (ац).

Пусть теперь Е и F — линейные нормированные пространства,

а Л и В — действующие

в них линейные ограниченные опера-'

торы. Тогда операторы Л

А®В и Л АЛ

будут также огра­

ниченными в соответствующих нормах.

(см. § 4, п. 6) по­

В пространстве Е X F для норм

|| ||i и || ||2

лучается

 

 

 

IIЛ X £ 1= шах {|| Л ||£, || В Цр} и

II ЛХ£|12 = ИЛЦв + Hfillf.

§ 6. ПРОСТРАНСТВА^ С БАЗИСОМ

65

Для обеих норм в пространстве E®F ||Л® В|| = || Л1У B||F.

Ли т е р а т у р а : [25], [57], [98].

9. Замечание о комплексных пространствах. Пусть Е

комплексное линейное нормированное пространство. Иногда удобнее операцию умножения линейного функционала f(x) на число X вводить не так, как указано в § 4, п. 1, а следующим об­

разом: fi =Xf означает, что fi(x) =

Xf(x).

Совокупность

всех линейных

непрерывных функционалов

с так введенной

операцией умножения на число обозначается че­

рез Е* и также называется сопряженным пространством к Е.

Все понятия, введенные для пространства £', аналогично вво­ дятся для пространства Е*. Все факты, справедливые в про­ странстве £', справедливы и для пространства £*, лишь в неко­ торые формулировки следует внести изменения:

1. Сопряженный к оператору А оператор, рассматриваемый

как оператор из F* в £*, обозначается через А*. Тогда (ХА)* = ХА*. 2. Для интегрального оператора А с ядром K(t, s) сопряжен­

ный оператор А* имеет ядро K(s, t).

Ли т е р а т у р а : [27].

§6. Пространства с базисом

1.Полнота и минимальность системы элементов. Система

{ей} элементов еи e2t ..., еп, ... называется полной в банаховом пространстве £, если линейная оболочка этой системы элемен­

тов всюду плотна в Е. Полная система элементов может суще­ ствовать только в сепарабельном пространстве. Для того чтобы система {ек} была полной в Е, необходимо и достаточно, чтобы не существовало линейного функционала f е Е\ отличного от нуля и равного нулю на всех элементах ek (k = \ , 2, ...) (орто­ гонального всем ek).

Система элементов {ek} называется минимальной, если ни один элемент этой системы не принадлежит замкнутой линейной оболочке остальных элементов.

Для того чтобы система {eh} была минимальной, необходимо и достаточно, чтобы существовала система линейных функцио­ налов, образующая с данной биортогональную систему, г. е. та­ кая система {fk} а Е ' (k = 1, 2, ...), что fi(ej) = 8ц*). Система {fk} называется часто сопряженной системой. Если система {ек}

является полной и минимальной, то система функционалов {Д} определяется единственным образом.

*) 6ij == 0, если i ф / и дц = 1,

Источник: https://studfile.net/preview/19992813/

Смотрите также: