Поэтому для оценки экономической динамики мы вновь рассчитываем индекс прироста по данному показателю за каждый год по сравнению с предыдущим. Нам доступны данные с 2013 по 2018 годы. Как мы наблюдаем на графике (см.рис.6), практически в каждом году по данному показателю имелся спад. Уже в 2013 году изменение по сравнению с прошлым годом составило 2,98%, и спад продолжился до пиковой точки в 2015 году (-8,56%). Затем мы наблюдали подъем, и 2017 год стал единственным, когда прирост доли инвестиций был положительным (0,29%). Наконец, небольшое снижение в 2018 году вновь привело к отрицательному значению (-0,68%).
Рисунок 6. Прирост отношения объема инвестиций в основной капитал к объему ВРП, %
Если же мы выделим отдельные регионы, рост в которых был наиболее явным , то среди них окажутся Москва (3,47), Калининградская область (5,7), Мурманская область (5,68), Санкт-Петербург (6,6), Амурская область (12,32). У большинства же регионов мы наблюдаем отрицательный прирост. Наиболее значительный средний спад наблюдается в Республики Коми (-11,91), Краснодарском крае (-12,58), Приморском крае (-10,24) и Хабаровском крае (-10,25).
Еще одним экономическим показателем, который мы рассматриваем, является доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте (Указ №596). Целевым показателем по данному указу является «Увеличение доли продукции высокотехнологичных и наукоёмких отраслей экономики в ВВП к 2018 году в 1,3 раза относительно уровня 2011 года». Данного показателя к 2018 году удалось достичь только одному региону - Северной Осетии (там этот показатель в 2018 году составил 137,1% по отношению к 2011 году). При этом 28 регионов из 83 (около 34%) в 2018 году имели значение данного показателя ниже, чем в 2011 году. Среди наиболее ярких примеров падения данного показателя - Ямало-Ненецкий автономный округ (в 2018 году значение показателя составило 51,4% по отношению к 2011 году, то есть уменьшилось почти в два раза) и Астраханская область (62,7%). Как и для других показателей, мы рассчитываем долю прироста за каждый год по отношению к предыдущему году.
Рисунок 7. Прирост доли продукции высокотехнологичных отраслей в ВРП, %
В отличие от предыдущих показателей, среднее значение прироста этого показателя за данный период не имеет ярко выраженного отрицательного и положительного тренда. Амплитуда значений, которые принимает средний процент прироста, составляет чуть более 4 п.п. Так, мы наблюдаем слабый спад в период с 2014 по 2016 годы по сравнению с ростом в 2013 году (3,2%). Однако в 2017 и 2018 годах динамика вновь становится положительной: 2,01% и 1,3% соответственно (см.рис.7).
Лучшими регионами по среднему приросту данного показатели за весь рассматриваемый период стали Ленинградская область (7,18), Дагестан (5,22) и Ингушетия (5,75), а худшими - Ямало-Ненецкий автономный округ (-8,12), Ненецкий автономный округ (-6,93) и Астраханская область (-5,94).
Следующий показатель, который мы рассматриваем, - индекс производительности труда (Указ №596). Данные по этому показателю доступны с 2013 по 2017 год, а целью Указа являлось «увеличение производительности труда к 2018 году в 1,5 раза относительно уровня 2011 года». Достичь такого результата к 2017 году не удалось ни одному региону, при этом шесть регионов имели в 2017 году производительность труда меньше, чем в 2011 году (Ивановская область, Ханты-Мансийский автономный округ, Бурятия, Приморский край, Амурская область, Еврейская автономная область), а наилучших результатов по отношению к 2011 году добились Тульская область (134,9%), Брянская область (133,6%), Марий-Эл (130,7%).
Рассчитав среднюю динамику прироста данного показателя за каждый год, мы видим, что динамика индекса была в среднем положительной за весь рассматриваемый период и сохранялась примерно на одинаковом (довольно низком) уровне с небольшим спадом в 2015 году (до 0,89) и обратным подъемом до 2,21 в 2017 году (см.рис.8).
Рисунок 8. Прирост индекса производительности труда, %
Несмотря на то, что в среднем прирост оставался всегда положительным, есть ряд регионов, в которых средний прирост за весь период является отрицательным: Ивановская область (-0,67), Москва (-0,01), Ханты-Мансийский автономный округ (-1,98), Бурятия (-0,45), Приморский край (-0,43), Хабаровский край (-0,05), Еврейская автономная область (-0,64). Наибольший средний прирост продемонстрировали Тульская область (5,57), Новгородская область (4,45%), Мордовия (4,21), Чукотский автономный округ (4,21).
Следующей переменной, которую мы рассматриваем, является рост реальной заработной платы. Согласно указу, целью является «увеличение к 2018 году размера реальной заработной платы в 1,4-1,5 раза». Нам доступны данные за весь рассматриваемый период - с 2013 по 2018 год. Добиться поставленных результатов удалось лишь одному региону - в Республике Дагестан в 2018 году реальная заработная плата по отношению к уровню 2011 года составила 146,1%, а в 2019 году - уже 150,5%. Тем не менее, ни в одном регионе уровень зарплаты в 2018-2019 годах не являлся ниже, чем в 2011 году.
Рассчитав средний прирост данного показателя в каждом году, мы наблюдаем, что динамика является разнонаправленной в течение рассматриваемого периода. Так, мы наблюдаем резкую отрицательную динамику в 2015-м посткризисном году - прирост становится отрицательным и составляет -9,02%. Прирост постепенно увеличивается, достигая пиковой точки в 2018 году (8,23%), а затем вновь снижается в 2019 году до 2,48% (см.рис.9).
Рисунок 9. Прирост реальной заработной платы, %
Наибольший средний прирост за период с 2013 по 2019 годы продемонстрировали Сахалинская область (4,19), Дагестан (4,23), Удмуртия (3,34). В целом стоит отметить, что амплитуда прироста по данному показателю небольшая - все регионы продемонстрировали примерно схожие результаты. Наименьший средний прирост - у регионов с небольшим отрицательным приростом - Ивановская область (-0,1), Республика Коми (-0,1), Ненецкий автономный округ (-0,06), Псковская область (-0,1), Ханты-Мансийский автономный округ (-0,7).
Следующий показатель- индекс потребительских цен (Указ №600). Данные имеются за период с 2013 по 2019 год.
Рассчитав прирост индекса за каждый год, мы наблюдаем, что цены росли значительно сильнее в первой половине рассматриваемого периода с пиковой точкой в 2015 году (12,6%). Затем рост цен снизился до 5,14% в 2016 году, и наблюдались небольшие колебания динамики, наконец в 2019 году рост цен составил в среднем 3,04% (см.рис.10).
Рисунок 10. Прирост потребительских цен, %
Регионы по всей стране имеют примерно одинаковый средний прирост цен за рассматриваемый период - в диапазоне от 5 до 7%. Однако в ряде регионов цены росли несколько сильнее - Брянская область (7,28), Ивановская область (7,19), Калужская область (7,38), Московская область (7,25), Рязанская область (7,36), Ярославская область (7,38), Москва (7,09), Калининградская (7,06), Забайкальский край (7,01) и Еврейская автономная область (7,12).
Аналогичный показатель - индекс цен на первичном рынке жилья (Указ №600). Расчеты среднего прироста цен демонстрируют следующую динамику: прирост цен на жилье в 2013-2014 и их падение в 2015-2017 году с нижней точкой в 2016 году (-1,77). Затем вновь цены на жилье продолжают расти, достигая в 2019 году уровня прироста практически равного 2014 году (см.рис.11).
Рисунок 11. Прирост цен на первичном рынке жилья.
Есть ряд регионов, в которых средний процент прироста цен на жилье с 2013 по 2019 год является отрицательным. Среди них Тверская область (-0,32), Ярославская область (-0,86), Вологодская область (-0,32), Кабардино-Балкария (-0,23), Курганская область (-0,22).
А наибольший средний процент прироста цен на жилье за этот период наблюдается в следующих регионах: Магаданская область (15,89), Сахалинская область (8,48), Приморский край (5,91), Москва (6,49). Вероятно, увеличение цен на жилье на ДальнемВостоке вызвано введением новой льготной программы ипотеки под 2% и, как следствие, ростом спроса на квартиры.
Следующий показатель - удельный вес числа семей, получивших жилые помещения и улучшившие жилищные условия, в числе семей, состоящих на учете в качестве нуждающихся в жилых помещениях (Указ №600). Данные доступны с 2013 по 2018 годы.
Отрицательный прирост данного показатели мы наблюдаем лишь в 2013 году (-15,21). Затем прирост становится положительным и достигает своего пика в 2016 году (14,75%). В 2017 году рост практически останавливается (0,74) и вновь растет в 2018 году (5,05%).
Рисунок 12. Прирост числа семей, улучшивших жилищные условия.
Средний процент прироста данного показателя за рассматриваемый период по регионам достаточно разнообразный и обладает высокой амплитудой. Это связано с тем, что доли семей, получивших жилье (к количеству семей, которые претендовали на получение жилья), достаточно низкие, и даже небольшое изменение ведет к большому процентному значению. Ярким примером здесь может являться Ингушетия, где средний прирост составил за рассматриваемый период 447%, что объясняется вышеописанным феноменом. Так, например, в 2017 году в Ингушетии доля таких семей составила 0,4, а в 2018 году - 5,7; в итоге процентный прирост за этот период составил 1325%. Среди других регионов-лидеров по среднему процентному росту данного показателя выделяются Карачаево-Черкесия (31,56), Москва (28,7), Ненецкий автономный округ (15,7%), Саратовская область (10,16), Еврейская автономная область (9,08). Тем не менее, регионов с отрицательными средними показателями прироста больше - видимо, на общий прирост, который мы видим на графике выше, повлиял специфический кейс Ингушетии. Среди регионов-аутсайдеров по показателю: Псковская область (-20,29), Чувашия (-17,81), Калмыкия (-17,46), Мордовия (-15,64), Тамбовская область (-15,46), Краснодарский край (-14,3).
Наконец, последние два показателя, которые мы рассмотрим, отражают зарплату работников основных бюджетных секторов - педагогов и медиков. По каждой из этих сфер статистика разбита на несколько показателей, но мы агрегируем их в две переменные. Данные по этим показателям доступны лишь за период с 2016 по 2019 годы. Также отметим, что по данной статистике имеются пропуски для некоторых регионов, поэтому указанные ниже расчеты не охватывают всю совокупность субъектов РФ.
Переменная, отражающая заработную плату врачей, составлена нами из трех статистических показателей:
1) Отношение средней заработной платы социальных работников, включая социальных работников медицинских организаций к среднемесячному доходу от трудовой деятельности по субъекту Российской Федерации (здесь и далее Указ №597).
2) Отношение средней заработной платы среднего медицинского (фармацевтического) персонала (персонала, обеспечивающего условия для предоставления медицинских услуг) к среднемесячному доходу от трудовой деятельности по субъекту Российской Федерации.
3) Отношение средней заработной платы врачей и работников медицинских организаций, имеющих высшее медицинское (фармацевтическое) или иное высшее образование, предоставляющих медицинские услуги (обеспечивающих предоставление медицинских услуг) к среднемесячному доходу от трудовой деятельности по субъекту Российской Федерации.
Целевым показателем являлось повышение заработной платы для социальных работников, а также для среднего медицинского персонала до 100% от средней заработной платы в соответствующем регионе к 2018 году, а также повышение заработной платы для высшего медицинского персонала до 200% от средней заработной платы в соответствующем регионе.
По первому показателю на 2018 год 35 регионов из 78, по которым имеется информация, не смогли достичь показателя в 100%, однако к 2019 году количество таких регионов снизилось до 21 из 74. Самой яркой группой регионов, где эти показатели не достигли целевого значения, являются регионы Дальневосточного федерального округа - вероятно, это связано с высокими показателями средней заработной платы в этих субъектах. Среди них лишь в Сахалинской области отношение зарплаты социальных работников к средней заработной плате составило 108,1% (самый высокий показатель по всем регионам наравне с Ростовской областью). Самые высокие средние темпы роста по этому показателю демонстрируют Красноярский край (16,7), Челябинская область (16,17), Рязанская область (16,07), а самые низкие -Дагестан (6). Все регионы имеют положительные средние темпы прироста по данному показателю: если в 2016 году отношение зарплаты социальных работников составляло в среднем 68% по отношению к средней зарплате по регионам, то в 2019 году оно составило 102%.
По второму показателю к 2018 году в 14 регионах из 83 не было достигнуто целевое значение заработной платы, а к 2019 году - в 11 из 81. Вновь обращают на себя внимание субъекты Дальневосточного федерального округа, однако по данному показателю ситуация не столь критическая - всего лишь 5 регионов из 11 не достигли целевого значения. Самый высокий показатель зафиксирован на 2019 год в Алтайском крае (122,1%). Самые высокие средние темпы роста зафиксированы в Сахалинской области (7,82). В отличие от предыдущего показателя, здесь мы наблюдаем несколько регионов с отрицательным средним приростом: Еврейская автономная область (-0,89), Камчатский край (-2,1), Республика Алтай (-1,4), Дагестан (-1,5), Ингушетия (-0,55). По сравнению с предыдущим показателем, этот увеличился не столь значительно - так, в 2016 году отношение зарплаты среднего медицинского персонала к средней зарплате составляло 93,5%, а в 2019 году - 105%.