Диссертация: Влияние реализации Майских указов президента на поддержку власти в регионах

Как видно из таблицы, мы не наблюдаем однозначных лидеров и аутсайдеров, которые выделялись бы в подавляющем большинстве показателей.Тем не менее, есть регионы, которые появляются в списках регионов-лидеров более, чем единожды.

Среди регионов, которые более одного раза появляются в списках лидеров по приросту различных показателей, можно выделить города федерального значения, а также Ленинградскую область: Санкт-Петербург дважды появляется в списке регионов-лидеров (рост отношения инвестиций к ВРП и рост высокопроизводительных рабочих мест) и ни разу не появляется в списке аутсайдеров; Ленинградская область появляется в списке регионов-лидеров трижды (прирост высокопроизводительных рабочих мест, прирост доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП, рост заработной платы педагогов) и ни разу не появляется в списке аутсайдеров; Москва четыре раза появляется в списке регионов-лидеров (прирост высокопроизводительных рабочих мест, прирост доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП, прирост доли семей, улучшивших жилищные условия, рост заработной платы педагогов), но при этом однажды появляется в списке аутсайдеров (индекс цен на первичном рынке жилья).

Также мы видим в этом списке две республики из Северо-Кавказского федерального округа: Ингушетия появляется в лидерах дважды (прирост доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП, прирост доли семей, улучшивших жилищные условия) и ни разу не появляется в аутсайдерах; Дагестан дважды появляется в регионах-лидерах (прирост доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП, рост реальной заработной платы) и единожды в аутсайдерах (рост заработной платы врачей).

Появляются в списке и две республики из Приволжского федерального округа: Мордовия дважды является лидером (рост реальной заработной платы и рост заработной платы врачей) и единожды - аутсайдером (прирост доли семей, улучшивших жилищные условия); Удмуртия дважды появляется в списках лидеров (рост реальной заработной платы, индекс потребительских цен) и ни разу в списках аутсайдеров.

Также мы видим два региона из Дальневосточного федерального округа: Чукотский автономный округ дважды появляется в лидерах (индекс производительности труда и индекс потребительских цен) и ни разу в аутсайдерах; Сахалинская область появляется в списках лидеров трижды (рост реальной заработной платы, индекс потребительских цен, рост заработной платы врачей), а в списке аутсайдеров - единожды (индекс цен на первичном рынке жилья).

Наконец, в этом списке присутствуют по одному региону из Центрального, Уральского и Сибирского федеральных округов: Республика Алтай дважды появляется в списках лидеров (рост реальной заработной платы, индекс потребительских цен) и единожды в списках аутсайдеров (рост заработной платы врачей); Рязанская область дважды появляется в лидерах (рост заработной платы врачей и педагогов) и единожды в аутсайдерах (индекс потребительских цен); Челябинская область дважды появляется в лидерах (рост заработной платы врачей и педагогов) и ни разу в аутсайдерах.

Среди регионов, наиболее часто появляющихся в списках аутсайдеров, мы можем выделить три субъекта, входящих в Северо-западный федеральный округ: Новгородская область дважды появляется в аутсайдерах (рост высокопроизводительных рабочих мест, рост реальной заработной платы) и единожды в лидерах (индекс производительности труда); Псковская область трижды появляется в аутсайдерах (рост высокопроизводительных рабочих мест, рост реальной заработной платы, рост доли семей, улучшивших жилищные условия) и ни разу в лидерах; Республика Коми появляется дважды в аутсайдерах (прирост отношения объема инвестиций к ВРП, рост реальной заработной платы) и ни разу в лидерах.

Мы также выделяем три отстающих субъекта, входящих в Дальневосточный федеральный округ: Еврейская автономная область появляется в аутсайдерах трижды (прирост отношения объема инвестиций к ВРП, индекс производительности труда, рост заработной платы врачей); Магаданская область дважды появляется в списках аутсайдеров (прирост доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП, индекс цен на первичном рынке жилья); Приморский край появляется в списках аутсайдеров трижды (индекс цен на первичном рынке жилья, рост заработной платы врачей и педагогов).

Также в этом списке присутствуют по одному региону Южного, Центрального, Уральского и Сибирского федерального округов: Ивановская область дважды появляется в аутсайдерах (индекс производительности труда и рост реальной заработной платы); Калмыкия трижды появляется в аутсайдерах (прирост высокопроизводительных рабочих мест, прирост отношения объема инвестиций к ВРП, рост доли семей, улучшивших жилищные условия) и ни разу в лидерах; Иркутская область дважды появляется в списках аутсайдеров (прирост доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП и рост заработной платы педагогов); Ханты-Мансийский автономный округ дважды появляется в аутсайдерах (индекс производительности труда и рост реальной заработной платы).

Попробуем сравнить результаты федеральных и региональных выборов в двух данных группах регионов. Так как региональные выборы за период с 2013 по 2019 годы проводились, как правило, дважды, будем брать результаты последних актуальных выборов (так как нами были рассчитаны средние показатели прироста экономических показателей за весь период).

Таблица 2. Сравнение результатов власти на выборах в регионах-неоднократных лидерах по величине прироста экономических показателей и регионах-неоднократных аутсайдерах.

Итак, в таблице мы видим, что по всем четырем видам выборов у второй группы регионов (аутсайдеров) результаты партии власти или кандидатов от власти оказываются ниже, чем у первой группы регионов (лидеров). Стоит отметить, что в первую группу входят северокавказские республики Ингушетия и Дагестан, где власть, как правило, получает большое количество голосов, но также туда входят Москва и Санкт-Петербург - города с достаточно высокими протестными настроениями. К тому же при расчете губернаторских выборов мы не учитываем эти республики (в них не проводятся прямые выборы) и результаты остаются такими же. Итак, регионы-аутсайдеры по экономическим показателям голосовали за В.Путина на президентских выборах 2018 года в среднем на 4,82 п.п. меньше, чем регионы-лидеры. Для выборов в Государственную Думу 2016 года это разница составила 10,57 п.п. Для региональных выборов мы наблюдаем разницу в 3,71 п.п. на губернаторских выборах и 14,21 п.п. на выборах в законодательные собрания. В целом можно отметить, что, как правило, при голосовании за кандидата на должность амплитуда различий меньше, чем при голосовании за партийный список.

Среди регионов, которые попали в список аутсайдеров, присутствует Иркутская область - регион, где на губернаторских выборах 2015 года одержал победу оппозиционный кандидат от КПРФ С.Левченко. В Приморском крае на досрочных губернаторских выборах в сентябре 2018 года кандидат от КПРФ А.Ищенко набрал во втором туре 48,06% голосов, однако, затем выборы были признаны недействительными и объявлены повторные выборы, куда не был допущен А.Ищенко. Эти кейсы являются подтверждением того, что для регионов из данного списка действительно свойственна некоторая протестность.

2.2 Построение модели и результаты

Имеющиеся показатели мы разбили на две базы данных. В первую базу данных входят результаты президентских и парламентских выборов, а также соответствующие году и региону социально-экономические показатели, перечисленные выше (за 2016 год для думских выборов и за 2017 для президентских выборов). Во вторую базу данных входят результаты губернаторских выборов и выборов в законодательные собрания регионов, а также соответствующие году и региону социально-экономические показатели с 2013 по 2019 годы. В качестве зависимой переменной в обеих базах выступает процент голосов за партию власти или кандидата от власти, а в качестве независимых переменных - социально-экономические показатели Майских указов. В качестве контрольной переменной мы используем долю русского населения в регионах по переписи 2010 года, так как предыдущий анализ продемонстрировал, что национальные республики склонны больше поддерживать власть.

Таблица 3. Результаты OLS-моделей, построенных на основе базы данных по федеральным выборам.

Значимым предиктором с отрицательным коэффициентом является показатель индекса потребительских цен. Следовательно мы можем говорить о том, что повышение цен на потребительском рынке снижает поддержку власти. При этом коэффициент цен на первичном рынке жилья всегда является незначимым.

Что касается положительных значимых коэффициентов, то мы наблюдаем их несколько. Устойчивыми являются прирост высокопроизводительных рабочих мест и рост заработной платы педагогов (Модели 1, 3, 5). Мы помним, что метод расчета первого показателя основан на уровне зарплат на предприятиях в регионах. Таким образом, результаты в данном случае можно кратко сформулировать таким образом: чем выше зарплаты на производстве, а также чем выше зарплаты педагогов, тем больше люди голосуют за власть. В моделях, где мы используем переменную роста зарплат врачей вместо педагогов (эти две переменные сильно коррелируют, и мы включаем их в модели по отдельности, чтобы избежать мультиколлинеарности), мы также наблюдаем, что она оказывается положительно значимой (Модели 2, 4, 6). При этом отметим, что общий показатель роста реальной заработной платы в регионе оказывается незначимым ни в одной из моделей.