Материал: Носс И.Н. Личностно-профессиональная диагностика сотрудников ОВД. Ч. 1

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

141

2.Содержательно-логическая (качественная) модель, основан-

ная на положениях теоретической модели (гипотезы), отражает редуцированное совокупное представление экспериментатора о содержании предмета исследования. В нашем случае обучаемость (ОБЧ) как характеристика познавательной активности субъекта представляет собой некую функцию единства статической и динамической составляющих процесса обучения – «уровня актуального развития» в форме «опыта» (Оп), «зоны актуального обучения» в форме «подражания» (По) и «зоны творческой самостоятельности» (ТС).

ОБЧ = f (Оп, По, ТС)

3.Инструментально-методическая модель включает методи-

ческие средства психологического измерения элементов концепту- ально-теоретической и содержательно-логической модели.

В нашем случае были выбраны методики, прошедшие проверку достоверности в ряде образовательных организаций г. Москвы. Выборка составила более 1200 учеников старших классов. В целях измерения переменной «Опыт» определяется при помощи интеллектуального теста, диагностирующего общие знания испытуемых, усвоенные в процессе изучения школьной программы (ШТУР). «Подражание» измерено при помощи ориентировочных тестов (ТПА-САД). «Творческая самостоятельность» определяется при

помощи методики оценки креативности (модификация теста С. Медника)1.

4. Формально-количественная (математическая) модель

обучаемости (ОБЧ) представляет собой математическую функцию «опыта» (Оп), «подражания» (По) и «творческой самостоятельности» (ТС). Эмпирически было определено, что каждый элемент входит в ОБЧ со своим весовым коэффициентом: «Оп» – 0,333; «По» – 0,343; «ТС»» – 0,324. В качестве абстрактной модели путем аппроксимации методом наименьших квадратов была выбрана линейная регрессия (y = b + axi). «Опыт» определяется при помощи интеллектуального теста, диагностирующего общие знания испытуемых, усвоенные в процессе изучения школьной программы, и моделируется в виде уравнения линейной регрессии:

YОп = 2,52 + 0,44x1, где YОп – оценка «опыта»; x1 – показатель теста. Коэффициент корреляции Rxy = 0,54 (p < 0,05). «Подража-

1 В скобках указаны тесты, которые по данным корреляционного анализа имеют сильные и значимые связи с внешним критерием (экспертная оценка учителей и воспитателей).

142

ние» может быть измерено при помощи критериальноориентировочных тестов и моделируется в следующем виде: YПо = 1,84 + 0,26x2, где YПо – оценка «подражания»; x2 – показатель ориентировочного теста. Коэффициент корреляции Rxy = 0,67 (p < 0,05). «Творческая самостоятельность» определяется при помощи методики оценки креативности и моделируется следующим образом: YТС = 3,27 + 0,03x3, где YТС – оценка «творческой самостоятельности»; x3 – показатель теста креативности. Коэффициент корреляции Rxy = 0,42 (p < 0,05)1.

Таким образом, ОБЧ рассчитывалась по формуле ОБЧ = 2,53 + 0,15x1 + 0,09x2 + 0,01x3, которая представляет собой математическую модель оценки обучаемости, т. е. мы имеем дело с моделью прогноза обучаемости, которую можно вполне использовать в учебно-воспитательном процессе.

5. Интерпретационная модель представляет собой совокупный вывод об уровне развития и проявления переменных «опыта», «подражания» и «креатиности» испытуемых, основанный на параметрах нормального распределения данных (Закон ГауссаЛапласа). Интерпретационная модель может быть описана в виде диапазонов показателей в «сырых» значениях тестов или в стандартных баллах. Расчет границ диапазонов производится по формуле: Мх + δх. Число интерпретационных диапазонов определяется, исходя из необходимой размерности поля решений об уровне развития исследуемого качества.

Например, если поле решений в рамках обучения предполагает 4-балльную оценку исследуемого качества, то интерпретационная модель будет состоять из четырех интерпретационных диапазонов

(рис. 17).

... менее Мх – δх

 

от Мх – δх … до Мх

 

от Мх до … Мх+ δх

 

более Мх + δх ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«низкий уровень

 

«достаточный уровень

 

«средний уровень

 

«высокий уровень

развития качества»

 

развития качества»

 

развития качества»

 

развития качества»

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 17. Характеристики интерпретационных диапазонов (интерпретационная модель)

1 Небольшие величины коэффициентов корреляции отражают такую ситуацию, когда применение одного теста оценки признака недостаточно. В практике, например, психологического моделирования процесса профотбора персонала применяются несколько тестов. А в качестве основы математического моделирования принимается множественная регрессия.

143

Первый диапазон – «низкий уровень развития качества» – менее Мх – δх. Второй диапазон – «достаточный уровень развития качества» – от Мх – δх до Мх. Третий диапазон – «средний уровень развития качества» – от Мх до Мх + δх. Четвертый диапазон – «высокий уровень развития качества» – более Мх + δх.

В широком смысле основной целью моделирования является формирование экспериментальной гипотезы и выполнение мероприятий по ее экспериментальному подтверждению.

§ 3. Методы интерпретации эмпирических данных, рефракции интерпретации и их контроль

Методы интерпретации психологических данных или результатов личностно-профессиональной диагностики предполагают использование средств и инструментов раскодирования данных, описание и объяснение их в текстовом формате, доступном для обсуждения психологическим сообществом. Числовые, шкальные, количественные символически формализованные результаты представляются в виде слов и наглядных, образных форм, т. е. в качественном виде. Эта процедура довольно трудоемка и сложна, ибо множество исследований приносят факты, которые понимаются общественностью гораздо позже, а принимаются и становятся научной информацией и достоянием только в случае, когда наука входит в фазу развития для этого понимания и принятия подобной теории.

В различных отраслях науки, в том числе и психологической, экспериментальные результаты могут быть представлены не только в количественной форме, но и в качественной и функциональной. Поэтому способы интерпретации или интерпретационного раскодирования и объяснения эмпирической информации (данных) могут быть представлены в виде номотетических, идеографических и критериально-технологических методов (рис. 18).

Номотетические методы. Сущностной особенностью номо-

тетических интерпретационных методов являются способы перевода количественной психологической информации в словеснотекстовую (качественную) путем сопоставления полученных данных с неким нормативным эталоном (нормой). Описательный характер полученной информации возникает в сопоставлении с ранее описанным, принятым, понимаемым многими экспертами и специалистами в виде существующего научного факта, явления или

144

объекта. Полученный или определенный по итогам исследования объект начинает свое существование как объект только в сопоставлении с известным, уже существующим объектом. Последний играет роль некой нормы или сравнительного эталона, с которым сопоставляются признаки, черты, свойства исследуемого объекта. Только в этом сопоставлении он начинает существовать.

Способы (методы) интерпретации эмпирических данных

 

Номотетические

 

 

Идеографические

 

 

 

Критериально-

 

методы

 

 

методы

 

 

 

технологические

 

 

 

 

 

 

 

 

 

методы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нормативный

 

 

 

Динамический

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Критериальный

 

Структурный

 

 

 

Формально-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

качественный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уровневый

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Технологический

 

 

 

 

 

 

 

 

Системный

 

 

 

Функциональный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Факторный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Шкальный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Феноменологический

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Этиологический

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поведенческо-коммуникативный

Рис. 18. Система интерпретационных методов

К группе номотетических методов относятся: нормативный, структурный, уровневый, системный, факторный, шкальный, феноменологический, объяснительный и этиологический методы. Их различие возникает ввиду разноплановости как представленных данных, так и образа результирующей картины. Например, численные значения, переводясь в описательный фон, могут быть представлены в виде перечня признаков самостоятельного, самодостаточного объекта, а могут быть элементом некой более глобальной и более значимой структуры. В частности, характеристика личности сотрудника как объекта исследования его в рамках психологии профессионального развития как субъекта предполагает описание динамики индивидных особенностей, а характеристика того же че-

145

ловека в рамках социальной психологии предполагает представление данной личности в связях, отношениях и социальных (групповых) зависимостях. В последнем случае человек уже не просто развивающаяся личность, а зависимый член профессионального коллектива, группы, семьи, творческого сообщества и т. д.

Нормативный метод может характеризоваться как система сравнения полученных психологических данных с показателями нормативного распределения (чаще всего в качестве нормативного принимается распределение Гаусса-Лапласа, так называемое нормальное распределение).

В аналитической практике можно выделить некоторые виды и конфигурации нормативного метода.

А) Эталонно-сравнительный метод – это сопоставление полу-

ченных экспериментальных данных с установленными эталонными показателями. В качестве эталона может выступать усредненный объект, модальный (типовой) (встречающийся в большинстве слу-

чаях), прецедентный (единичный случай) и идеальный (беспреце-

дентный)1 объект. Например, установлено, что проходной IQ-балл в отборе персонала для трудоустройства составляет 110. Экспериментальные данные лиц, получивших в результате профессиональной диагностики 110 IQ-баллов и выше, могут интерпретироваться как благоприятный прогноз успешности их профессионализации, т. е. основание для рассмотрения их в качестве кандидатов на службу (работу).

Б) Нормативно-статистический метод, основывающийсяся на2:

дискриминативных моделях, подобных моделям распределения эмпирических данных Гаусса-Лапласа. Интерпретация осуществляется относительно кривой нормального распределения эмпирических данных. Нормативным (нормой) считаются показатели переменных, укладывающиеся в интервал среднего значения + среднеквадратическое отклонение при учете оптимальной асим-

1 Идеальный объект (образ) может быть представленным в данной схеме как субъективный образ эксперта или как некий согласованный коллективный образ. В качестве примера следует вспомнить о профессиографическом образе идеального сотрудника, который активно используется практическими психологами при отборе персонала, разработке шкал профессиональных опросников и личностно-профессиональной экспертизе.

2 Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. СПб. :

Речь, 2004.

Источник: https://studfile.net/preview/16409164/