141
2.Содержательно-логическая (качественная) модель, основан-
ная на положениях теоретической модели (гипотезы), отражает редуцированное совокупное представление экспериментатора о содержании предмета исследования. В нашем случае обучаемость (ОБЧ) как характеристика познавательной активности субъекта представляет собой некую функцию единства статической и динамической составляющих процесса обучения – «уровня актуального развития» в форме «опыта» (Оп), «зоны актуального обучения» в форме «подражания» (По) и «зоны творческой самостоятельности» (ТС).
ОБЧ = f (Оп, По, ТС)
3.Инструментально-методическая модель включает методи-
ческие средства психологического измерения элементов концепту- ально-теоретической и содержательно-логической модели.
В нашем случае были выбраны методики, прошедшие проверку достоверности в ряде образовательных организаций г. Москвы. Выборка составила более 1200 учеников старших классов. В целях измерения переменной «Опыт» определяется при помощи интеллектуального теста, диагностирующего общие знания испытуемых, усвоенные в процессе изучения школьной программы (ШТУР). «Подражание» измерено при помощи ориентировочных тестов (ТПА-САД). «Творческая самостоятельность» определяется при
помощи методики оценки креативности (модификация теста С. Медника)1.
4. Формально-количественная (математическая) модель
обучаемости (ОБЧ) представляет собой математическую функцию «опыта» (Оп), «подражания» (По) и «творческой самостоятельности» (ТС). Эмпирически было определено, что каждый элемент входит в ОБЧ со своим весовым коэффициентом: «Оп» – 0,333; «По» – 0,343; «ТС»» – 0,324. В качестве абстрактной модели путем аппроксимации методом наименьших квадратов была выбрана линейная регрессия (y = b + axi). «Опыт» определяется при помощи интеллектуального теста, диагностирующего общие знания испытуемых, усвоенные в процессе изучения школьной программы, и моделируется в виде уравнения линейной регрессии:
YОп = 2,52 + 0,44x1, где YОп – оценка «опыта»; x1 – показатель теста. Коэффициент корреляции Rxy = 0,54 (p < 0,05). «Подража-
1 В скобках указаны тесты, которые по данным корреляционного анализа имеют сильные и значимые связи с внешним критерием (экспертная оценка учителей и воспитателей).
142
ние» может быть измерено при помощи критериальноориентировочных тестов и моделируется в следующем виде: YПо = 1,84 + 0,26x2, где YПо – оценка «подражания»; x2 – показатель ориентировочного теста. Коэффициент корреляции Rxy = 0,67 (p < 0,05). «Творческая самостоятельность» определяется при помощи методики оценки креативности и моделируется следующим образом: YТС = 3,27 + 0,03x3, где YТС – оценка «творческой самостоятельности»; x3 – показатель теста креативности. Коэффициент корреляции Rxy = 0,42 (p < 0,05)1.
Таким образом, ОБЧ рассчитывалась по формуле ОБЧ = 2,53 + 0,15x1 + 0,09x2 + 0,01x3, которая представляет собой математическую модель оценки обучаемости, т. е. мы имеем дело с моделью прогноза обучаемости, которую можно вполне использовать в учебно-воспитательном процессе.
5. Интерпретационная модель представляет собой совокупный вывод об уровне развития и проявления переменных «опыта», «подражания» и «креатиности» испытуемых, основанный на параметрах нормального распределения данных (Закон ГауссаЛапласа). Интерпретационная модель может быть описана в виде диапазонов показателей в «сырых» значениях тестов или в стандартных баллах. Расчет границ диапазонов производится по формуле: Мх + δх. Число интерпретационных диапазонов определяется, исходя из необходимой размерности поля решений об уровне развития исследуемого качества.
Например, если поле решений в рамках обучения предполагает 4-балльную оценку исследуемого качества, то интерпретационная модель будет состоять из четырех интерпретационных диапазонов
(рис. 17).
... менее Мх – δх |
|
от Мх – δх … до Мх |
|
от Мх до … Мх+ δх |
|
более Мх + δх ... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
«низкий уровень |
|
«достаточный уровень |
|
«средний уровень |
|
«высокий уровень |
развития качества» |
|
развития качества» |
|
развития качества» |
|
развития качества» |
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 17. Характеристики интерпретационных диапазонов (интерпретационная модель)
1 Небольшие величины коэффициентов корреляции отражают такую ситуацию, когда применение одного теста оценки признака недостаточно. В практике, например, психологического моделирования процесса профотбора персонала применяются несколько тестов. А в качестве основы математического моделирования принимается множественная регрессия.
143
Первый диапазон – «низкий уровень развития качества» – менее Мх – δх. Второй диапазон – «достаточный уровень развития качества» – от Мх – δх до Мх. Третий диапазон – «средний уровень развития качества» – от Мх до Мх + δх. Четвертый диапазон – «высокий уровень развития качества» – более Мх + δх.
В широком смысле основной целью моделирования является формирование экспериментальной гипотезы и выполнение мероприятий по ее экспериментальному подтверждению.
§ 3. Методы интерпретации эмпирических данных, рефракции интерпретации и их контроль
Методы интерпретации психологических данных или результатов личностно-профессиональной диагностики предполагают использование средств и инструментов раскодирования данных, описание и объяснение их в текстовом формате, доступном для обсуждения психологическим сообществом. Числовые, шкальные, количественные символически формализованные результаты представляются в виде слов и наглядных, образных форм, т. е. в качественном виде. Эта процедура довольно трудоемка и сложна, ибо множество исследований приносят факты, которые понимаются общественностью гораздо позже, а принимаются и становятся научной информацией и достоянием только в случае, когда наука входит в фазу развития для этого понимания и принятия подобной теории.
В различных отраслях науки, в том числе и психологической, экспериментальные результаты могут быть представлены не только в количественной форме, но и в качественной и функциональной. Поэтому способы интерпретации или интерпретационного раскодирования и объяснения эмпирической информации (данных) могут быть представлены в виде номотетических, идеографических и критериально-технологических методов (рис. 18).
Номотетические методы. Сущностной особенностью номо-
тетических интерпретационных методов являются способы перевода количественной психологической информации в словеснотекстовую (качественную) путем сопоставления полученных данных с неким нормативным эталоном (нормой). Описательный характер полученной информации возникает в сопоставлении с ранее описанным, принятым, понимаемым многими экспертами и специалистами в виде существующего научного факта, явления или
144
объекта. Полученный или определенный по итогам исследования объект начинает свое существование как объект только в сопоставлении с известным, уже существующим объектом. Последний играет роль некой нормы или сравнительного эталона, с которым сопоставляются признаки, черты, свойства исследуемого объекта. Только в этом сопоставлении он начинает существовать.
Способы (методы) интерпретации эмпирических данных
|
Номотетические |
|
|
Идеографические |
|
|
|
Критериально- |
|
|
методы |
|
|
методы |
|
|
|
технологические |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
методы |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нормативный |
|
|
|
Динамический |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Критериальный |
|
Структурный |
|
|
|
Формально- |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
качественный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Уровневый |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Технологический |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Системный |
|
|
|
Функциональный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Факторный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Шкальный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Феноменологический |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Этиологический |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Поведенческо-коммуникативный
Рис. 18. Система интерпретационных методов
К группе номотетических методов относятся: нормативный, структурный, уровневый, системный, факторный, шкальный, феноменологический, объяснительный и этиологический методы. Их различие возникает ввиду разноплановости как представленных данных, так и образа результирующей картины. Например, численные значения, переводясь в описательный фон, могут быть представлены в виде перечня признаков самостоятельного, самодостаточного объекта, а могут быть элементом некой более глобальной и более значимой структуры. В частности, характеристика личности сотрудника как объекта исследования его в рамках психологии профессионального развития как субъекта предполагает описание динамики индивидных особенностей, а характеристика того же че-
145
ловека в рамках социальной психологии предполагает представление данной личности в связях, отношениях и социальных (групповых) зависимостях. В последнем случае человек уже не просто развивающаяся личность, а зависимый член профессионального коллектива, группы, семьи, творческого сообщества и т. д.
Нормативный метод может характеризоваться как система сравнения полученных психологических данных с показателями нормативного распределения (чаще всего в качестве нормативного принимается распределение Гаусса-Лапласа, так называемое нормальное распределение).
В аналитической практике можно выделить некоторые виды и конфигурации нормативного метода.
А) Эталонно-сравнительный метод – это сопоставление полу-
ченных экспериментальных данных с установленными эталонными показателями. В качестве эталона может выступать усредненный объект, модальный (типовой) (встречающийся в большинстве слу-
чаях), прецедентный (единичный случай) и идеальный (беспреце-
дентный)1 объект. Например, установлено, что проходной IQ-балл в отборе персонала для трудоустройства составляет 110. Экспериментальные данные лиц, получивших в результате профессиональной диагностики 110 IQ-баллов и выше, могут интерпретироваться как благоприятный прогноз успешности их профессионализации, т. е. основание для рассмотрения их в качестве кандидатов на службу (работу).
Б) Нормативно-статистический метод, основывающийсяся на2:
– дискриминативных моделях, подобных моделям распределения эмпирических данных Гаусса-Лапласа. Интерпретация осуществляется относительно кривой нормального распределения эмпирических данных. Нормативным (нормой) считаются показатели переменных, укладывающиеся в интервал среднего значения + среднеквадратическое отклонение при учете оптимальной асим-
1 Идеальный объект (образ) может быть представленным в данной схеме как субъективный образ эксперта или как некий согласованный коллективный образ. В качестве примера следует вспомнить о профессиографическом образе идеального сотрудника, который активно используется практическими психологами при отборе персонала, разработке шкал профессиональных опросников и личностно-профессиональной экспертизе.
2 Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. СПб. :
Речь, 2004.