Материал: Методические указания по выполнению практических работ теория вероятностей и математическая статистика Специальность

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
Вариант 5. Найти дисперсию случайной величины Х – числа появлений события в 400 независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность наступления события равна 0,8.Вариант 6. Найти дисперсию случайной величины Х – числа появлений события в 250 независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность наступления события равна 0,3.Задание №6Вариант 1. Случайная величина X может принимать два возможных значения х1 с вероятностью 0,3 и х2 с вероятностью 0,7, причем х2> x1. Найти х1 и х2, зная, что М (Х) = 2,7 и D (X) = 0,21.Вариант 2. Случайная величина X может принимать два возможных значения х1 с вероятностью 0,4 и х2 с вероятностью 0,6, причем х1> x2. Найти х1 и х2, зная, что М (Х) = 3,4 и D (X) = 0,24.Контрольные вопросы

  1. Дать определение математического ожидания

  2. Что показывает дисперсия случайной величины?

  1. Как найти среднее квадратичное отклонение?
ЛИТЕРАТУРА

  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2007.
Практическая работа №9ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ; НАХОЖДЕНИЕ ФУНКЦИИ ПЛОТНОСТИ И ИНТЕГРАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯЦель работы: научиться определять вероятности значений непрерывных случайных величин по функции распределения; научиться определять плотность распределения непрерывных случайных величин по функции распределения и наоборот.Для выполнения работы необходимо знать виды случайных величин и их характеристики; необходимо уметь определять функцию распределения и плотность распределения непрерывных случайных величин.Выполнение данной практической работы способствует формированию профессиональной компетенций ПК 1.2. Взаимодействовать со специалистами смежного профиля при разработке методов, средств и технологий применения объектов профессиональной деятельности, ПК 1.4. Принимать участие в приемо-сдаточных испытаниях, ПК 2.3. Применять методики тестирования разрабатываемых приложений.ВРЕМЯ ВЫПОЛНЕНИЯ: 90 минут
КРАТКАЯ ТЕОРИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИСлучайную величину называют непрерывной, если ее функция распределения есть непрерывная, кусочно-дифференцируемая функция с непрерывной производной.Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x). Пример 1. Дана функция распределения непрерывной случайной величины X. Найти плотность рапределения f(x).Решение. Плотность распределения равна первой производной от функции распределения:Вероятность того, что случайная величина примет значение, заключенное в интервале [а,b), можно найти, используя функцию распределения и плотность распределения. При вычислении такой вероятности по функции распределения, используется формула P(a X<b)=F(b) - F(a).Пример 2. Случайная величина X задана функцией распределенияНайти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, принадлежащее интервалу [0,2):Решение. Так как по условию (вторая строка) на интервале [0,2) F (x) = x/4+1/4, то P (0X<2) = F (2) – F (0).F(2) –F(0) = (2/4+1/4)-(0/4+1/4)=1/2.Получим P (0X<2)=1/2.Для нахождения вероятности попадания случайной величины в интервал по плотности распределения, используется формула P(a X<b)=

.
Пример 3. Задана плотность вероятности случайной величины X. Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, принадлежащее интервалу [0,5; 1).

f Решение. Искомая вероятностьP (0,5X<1)=Зная плотность распределения можно найти функцию распределения по формуле: F(x) = Пример 4. Случайная величина задана плотностью распределения. Найти: функцию распределения.Решение

  1. Если - 0, то F(x) = =0.

  2. Если 0 ,то
F(x) =

  1. Если x>
F(x) = .Ответ: Пример 5. Плотность распределения непрерывной случайной величины X в интервале (-π/2, π/2) равна f(x)=a*cos(x); вне этого интервала f(x)=0. Найти постоянный параметр a.Решение. Если функция f(x) представляет собой плотность распредеения вероятностей непрерывной случайной величины, заданной на интервале (a, b), то выполняется условие =1Найдем Приравнем результат к единице: 2a = 1. Таким образом, искомый параметр .ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ И ФОРМА ОТЧЕТНОСТИ




I вариант

II вариант

1.

Случайная величина X задана функцией распределения



а) Найти плотность распределения f(x).

б) Построить график функций F(x) и f(x)

в) Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в интервале [3 ) двумя способами:

  • по функции F(x)

  • по функции f(x)

Случайная величина X задана функцией распределения



а) Найти плотность распределения f(x).

б) Построить график функций F(x) и f(x)

в) Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в интервале [ ) двумя способами:

  • по функции F(x)

  • по функции f(x)

2.

Дана функция распределения непрерывной случайной величины X



Найти плотность рапределения f(x).

Дана функция распределения непрерывной случайной величины X



Найти плотность рапределения f(x).

3.

Задана плотность распределения. Найти функцию распределения.



Задана плотность распределения. Найти функцию распределения.



4.

Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

f(x)=(3/2)sin 3x в интервале (0, ; вне этого интервала f(x) = 0. Найти вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу ( , ).

Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

f(x)=(6/5)sin 3x в интервале (0, ; вне этого интервала f(x) = 0. Найти вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу ( , ).

5*.

Плотность распределения непрерывной случайной величины X в интервале (0, π/3) равна f(x)=a*sin(3x); вне этого интервала f(x)=0. Найти постоянный параметр a.

Плотность распределения непрерывной случайной величины X в интервале (0, π/2) равна f(x)=a*sin(2x); вне этого интервала f(x)=0. Найти постоянный параметр a.
Контрольные вопросы

  1. Какими формулами связаны функция распределения и плотность распределения непрерывной случайно величины?

  2. По каким формулам можно найти вероятность попадания непрерывной случайной величины в интервал [а,b)?
Таблица синусов и косинусов

Угол x

0









π



2π

Sin(x)

0







1

0



0

Cos(x)

1







0

-1



1
Практическая работа №10ВЫЧИСЛЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ДЛЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ С ПОМОЩЬЮ ФУНКЦИИ ПЛОТНОСТИ И ИНТЕГРАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯЦель работы: научиться определять характеристики непрерывных случайных величин. Для выполнения работы необходимо знать виды случайных величин и их характеристики; необходимо уметь определять числовые характеристики непрерывных случайных величин.
Источник: https://files.student-it.ru/previewfile/255681