Материал: Вопросы к экзамену

Результаты могут быть представлены в виде фактических измеренных значений, либо в виде отклонений от номинального значения. Количество классов (столбиков на графике) определяется тем, как много взято образцов или сделано наблюдений.

Построение гистограммы осуществляется в несколько этапов:

Этап 1.

Сбор данных по измерению параметра Х в случайной выборке, объемом n, а также поиск максимального и минимального значения параметра (Хmax и Хmin) в данной выборке.

Этап 2.

Вычисление размаха по формуле

R = Хmax – Хmin.

Этап 3.

Определение числа столбиков гистограммы. Количество столбиков гистограммы (d) зависит от количества данных и определяется как квадратный корень из n. В случае, когда квадратный корень из количества собранных данных не имеет целого значения, то следует провести округление в зависимости от удобства дальнейшего вычисления ширины интервала группирования данных.

Этап 4.

Вычисление ширины интервала группирования данных ( m ). Для этого размах выборки R надо разделить на квадратный корень из объема выборки n, т.е. m = R / d.

Этап 5.

Определение полного диапазона интервалов, каждый из которых равен m. Начиная от наименьшего значения параметра Хmin, постепенно двигаются с шагом, равным m, к наибольшему значению Хmax.

Этап 6.

Оформление данных параметра Х выборки n в виде таблицы, указанной ниже (табл. 1).

Этап 7.

Построение гистограммы в виде столбикового графика. На горизонтальную ось наносят границы интервалов значений измеряемого параметра, которые характеризуют ширину основания столбиков, а на ось абсцисс – частоту наблюдений, которая формирует высоту столбика (рис. 6).

Этап 8.

Нанесение на диаграмму всех недостающих обозначений и надписей, касающихся названия гистограммы, сведений о месте, времени сбора и обработки данных и пр.

Этап 9.

Анализ построенной гистограммы. Анализируя построенную гистограмму, можно легко понять вид распределения, а определив среднее значение показателя и стандартное отклонение, можно провести сравнение показателей качества с контрольными нормативами и таким образом получить информацию достаточно высокой точности.

33. Контрольные карты. Область применения, правила построения и анализа результатов

34. Семь новых инструментов качества

Семь основных инструментов контроля качества – набор инструментов, позволяющих облегчить задачу контроля протекающих процессов и предоставить различного рода факты для анализа, корректировки и улучшения качества процессов.

1. Контрольный листок - инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

2. Гистограмма - инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.

3. Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий объективно представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему, и распределить усилия для ее эффективного разрешения.

4. Метод стратификации (расслаивания данных) - инструмент, позволяющий произвести разделение данных на подгруппы по определенному признаку.

5. Диаграмма разброса (рассеивания) - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

6. Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма) - инструмент, который позволяет выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).

7. Контрольная карта - инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявленных к процессу требований.

Семь новых инструментов контроля качества:

• диаграмма сродства;

• диаграмма (график) взаимосвязей;

• древовидная (системная) диаграмма (дерево решений);

• матричная диаграмма или таблица качества;

• стрелочная диаграмма;

• диаграмма процесса осуществления программы (планирования осуществления процесса);

• матрица приоритетов (анализ матричных данных).

35. Цель и область применения семи новых инструментов контроля качества

Целью создания семи инструментов контроля качества было получение возможности применения методов контроля качеством всем персоналом организации, фирмы на любом участке работы. Оставшиеся проблемы должны были решаться с помощью каких-то других методов. Этими методами стали «семь новых инструментов контроля качества» (или семь инструментов управления процессом совершенствования).

«Семь новых инструментов контроля качества» относятся к методам обработки главным образом словесных (описательных) данных. Применение этих инструментов особенно эффективно, когда их используют как методы наиболее полной реализации планов на основе системного подхода в условиях сотрудничества всего коллектива предприятия.

36. Диаграмма сродства. Область применения, правила построения и анализа результатов

37. Диаграмма связей. Область применения, правила построения и анализа результатов

38. Матричная диаграмма. Область применения, правила построения и анализа результатов

Матричная диаграмма представляет собой инструмент выявления важности различных связей. Матричные диаграммы часто называют сердцем «новых инструментов управления качеством» и «дома качества» методологии развертывания функции качества.

Матричная диаграмма демонстрирует взаимоотношения между задачами, функциями и характеристиками и оценивает их относительную значимость.

При практическом построении матричной диаграммы рекомендуется следующее:

1) сформулировать перечень сравниваемых компонентов (в нашем случае это

показатели качества готового продукта и компоненты рецептуры);

2) составить форму матричной диаграммы и распечатать в необходимое количество экземпляров;

3) каждый участник команды должен самостоятельно заполнить

подготовленную таблицу символами, отображающими тесноту связи между рассматриваемыми компонентами (связь между сравниваемыми компонентами матрицы часто изображают в виде символов, характеризующих степень тесноты этих связей:

● – сильная связь, ○ – средняя связь, ∆ – слабая связь);

4) сравнение полученных результатов и их обсуждение поможет выработать

общее мнение (приди к консенсусу);

5) на заключительном этапе надо аккуратно оформить полученную матричную

диаграмму и занести все необходимые дополнительные данные (название диаграммы, участники обсуждения, дата создания диаграммы и пр.).

39. Роль матричных диаграмм с методологии структурирования функции качества

Рассматриваемая технология построения матрицы — дома качества — позволяет оценить интегральный показатель степени важности параметров процесса/продукта со стороны их влияния на уровень удовлетворения потребностей клиентов. Интегральный показатель степени важности параметров процесса/продукта определяется посредством корректировки значения степени важности для клиента выделенных критериев качества услуги/продукта на коэффициент корреляции.

40. Древовидная диаграмма. Область применения, правила построения и анализа результатов.

Древовидная диаграмма – это инструмент, который позволяет систематически рассматривать предмет (проблему) в виде составляющих элементов (причин) и показывать логические (и являющиеся следствием или продолжением) связи между этими элементами (причинами). Принцип построения древовидной диаграммы проиллюстрирован рис. 7.10.

Древовидная диаграмма используется для показа связей между основной темой и ее составляющими, например, в следующих случаях:

• • необходимо исследовать все возможные части (элементы, причины), касающиеся рассматриваемого предмета (проблемы);

• неясно сформулированные пожелания потребителя в отношении продукции преобразуются сначала в установленные и предполагаемые потребности, а затем в технические условия для этой продукции;

• • краткосрочные цели должны быть достигнуты раньше результатов всей работы, например, на этапах планирования продукции, проектирования продукции и т. п.

41. Роль диаграммы сродства в обработке результатов маркетинговых исследований

Диаграмму сродства используют для классификации идей (причин, показателей, последствий, проблем, условий цикла и т. п.) на группы, объединенные общим характером, природой этих идей. Такая классификация способствует повышению эффективности использования этих идей, поиску новых идей. При сборе большого количества данных о различных идеях, мнениях и интересах, связанных с одной темой, эта диаграмма дает возможность организовать информацию в группы на основе естественных связей, существующих между ними.

Процедура построения диаграммы сродства складывается из следующих действий:

1) объявить тему изучения в самых широких понятиях;

2) составить перечень идей, содержащий как можно больше отдельных идей или мнений, записать их на самоклеящихся листках или карточках (по одной на листе или карточке), прикрепить листки к большой доске или листу бумаги, доступному для обозрения всем членам команды;

3) сгруппировать взаимосвязанные карточки следующим образом:

- рассортировать карточки, которые кажутся взаимосвязанными, по группам;

- ограничить количество групп при условии, что данная карточка не может

составлять всю группу;

- выбрать или придумать карточку с заголовком, который отражает содержание

каждой группы;

- поместить такую карточку с заголовком поверх карточек одной группы;

4) если имеется сходство между некоторыми группами, их можно объединить в

одну большую группу;

5) перенести информацию с карточек на бумагу, разбив на группы.

Работа считается завершенной, когда все данные будут приведены в порядок, т.е. собраны в предварительные группы сродственных данных (рис. 7.8.), а все упомянутые конфликты разрешены.