Материал: Оценка объектов недвижимости. учебное пособие для студентов специальности 270115. Круглякова В.М

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

закрытости и необъективности информации о сделках с недвижимостью, пока решается с трудом, особенно если рассматривается рынок нежилой недвижимости в различных регионах России, кроме Москвы и СанктПетербурга.

Тем не менее, постепенно применение статистических методов расчета поправок получает все большее развитие. Так, например, при проведении государственной кадастровой оценки земель Российской Федерации основу обработки данных по объектам-аналогам составляют методы корреляционнорегрессионного анализа.

При оценке недвижимости проведение корреляционного анализа в общем случае включает следующие этапы:

1.Формирование выборки однородных объектов по критерию общности характеристик объектов недвижимости.

2.Определение состава основных ценообразующих факторов, оказывающих влияние на результирующую переменную.

3.Проверка выборки на нормальность.

4.Выбор уравнения регрессии и обработка данных на основе принятой формы зависимости.

5.Анализ полученной корреляционной модели с учетом ее статистических показателей.

6.Проведение поверочных расчетов по выбранной модели и анализ полученных результатов.

Корреляционно-регрессионный анализ при оценке недвижимости может быть представлен двумя методами: методом парной корреляции и методом множественной корреляции (многофакторным анализом) [27].

Парная корреляция подразумевает выявление наличия и формы корреляционной зависимости между результативным показателем (ценой) и одним из анализируемых факторных признаков (характеристикой). При этом обычно предполагается условное равенство всех прочих характеристик в сравниваемых объектах, а результативный показатель есть некоторая функция от значения анализируемой ценообразующей характеристики аналогичных объектов.

Y = f ( x ).

По общему направлению корреляционная связь может быть прямой или обратной. При прямой связи увеличение факторного признака приводит к повышению результативного, и наоборот, если при повышении факторного признака результативный уменьшается, это говорит о наличии обратной связи.

Одним из главных статистических показателей, знак при котором указывает направление корреляционной связи, является коэффициент корреляции (знак «+» говорит о наличии прямой связи, а «–» об обратной). Коэффициент корреляции является мерой «тесноты» связи между ценой и анализируемой характеристикой.

176

Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до +1. Чем ближе его абсолютное значение к 1, тем теснее связь. В силу того, что сравниваемые объекты имеют, как правило, несколько ценообразующих характеристик, линейный коэффициент корреляции может использоваться для выделения какой-либо одной из них, оказывающей максимальное влияние на формирование цен выбранных объектов-аналогов.

Кроме коэффициента корреляции в корреляционно-регрессионном анализе используются и другие статистические показатели: среднеквадратическое отклонение, среднеквадратическая ошибка, коэффициент вариации, достоверность и т.д.

Одним из важнейших этапов корреляционного анализа является выбор уравнения регрессии. Выбор уравнения регрессии, с помощью которого производится расчет стоимости оцениваемого объекта, осуществляется на основе значений коэффициентов корреляции и (или) достоверности каждого анализируемого вида регрессионного уравнения. При этом могут быть

использованы следующие

основные виды

корреляционной зависимости

(уравнений регрессии):

y = a + b x;

 

 

линейная:

 

 

степенная:

y = a x b;

 

 

показательная:

у = a ( b )x ;

 

 

квадратическая:

y = a +b x + c x2;

 

гиперболическая:

y = a + b / x.

и другие.

Оценка меры достоверности D анализируемого уравнения регрессии производится с помощью процентного соотношения среднеквадратической ошибки уравнения Se и математического ожидания по результативному признаку Y.

D (Se/Y) 100

(5.14)

Среднеквадратическая ошибка рассчитывается по формуле

 

n

(Y

Y

)2

 

 

Se

 

ia

iрасч.

 

,

(5.15)

 

n l

 

 

i 1

 

 

 

 

где Yia – фактическое значение цены i-го аналога;

Yiрасч.

n l

– расчетное значение цены i-го аналога по выбранному варианту

уравнения регрессии;

количество объектов в выборке;

число параметров уравнения регрессии.

177

В случае если максимальное значение D не превышает 15%, считается, что анализируемое уравнение регрессии достаточно корректно отображает корреляционную связь и может быть использовано для расчета стоимости оцениваемой недвижимости.

Многофакторный анализ предполагает выявление наличия и формы корреляционной зависимости между результативным показателем и несколькими факторными признаками (параметрами):

Y f (x1,x2,x3,...,xn).

Применение многофакторного анализа для расчета стоимости оцениваемого объекта дает более точные результаты по сравнению с парной корреляцией и поэтому в большинстве случаев является более приоритетным. К тому же метод парной корреляции в оценке недвижимости применим в основном для расчета отдельных поправок, а метод множественной корреляции позволяет рассчитать стоимость оцениваемой недвижимости в целом. Например, в многофакторном анализе для расчета стоимости оцениваемого объекта может быть использована линейная регрессия вида:

VO a0 a1x1 a2x2 ... anxn

где VO стоимость оцениваемого объекта;

x1,x2,...xn основные ценообразующие характеристики сравниваемых объектов;

a0,a1,...,an коэффициенты регрессии.

Методы корреляционно-регрессионного анализа применимы в том случае, если количество объектов-аналогов существенно (не менее чем в 3-5 раз превышает число ценообразующих факторов).

2. Качественные методы определения корректировок объединяют группу экспертных методов [23], в том числе методы:

относительного сравнительного анализа – сравнение производится на основе сопоставления различных объектов, отличающихся более чем на один ценообразующий фактор;анализа ранжирования – при анализе различных факторов, влияющих на

стоимость объекта оценки, определяется ранг каждого фактора, характеризующий степень его влияния на стоимость объекта;личных интервью – оценщиком проводится опрос независимых

экспертов, имеющих специальные знания и опыт, и обобщение их суждений о величине корректировки, учитывающей тот или иной ценообразующий фактор.

178

Эта группа методов, часто использующихся в практической оценке при отсутствии необходимого для расчетного обоснования числа объектованалогов, вызывает неоднозначное толкование, так как основу экспертных методов составляет субъективное мнение эксперта о том, насколько оцениваемый объект хуже или лучше объекта-аналога. Если объект оценки лучше аналога, то знак поправки положительный, а в том случае, когда рассматриваемая характеристика объекта хуже, чем у аналога, корректировка к аналогу является отрицательной. Как правило, соответствующие значения поправок учитываются в процентном выражении и определяются экспертом на основе имеющихся у него рыночных и аналитических данных. Основу выводов эксперта составляют не парные продажи, сбор информации о которых может вызывать затруднения, а более общая информация, включающая данные по сходным объектам, отличающимся по двум и более показателям.

Следует также отметить, что при определении величин корректировок большое значение имеет накопленный экспертом опыт работы с различными объектами недвижимости. Ведь в процессе обработки значительных объемов информации в течение продолжительного периода времени эксперт имеет возможность выявлять степень взаимного влияния характеристик различных объектов и основные критерии, формирующие их стоимость.

Внесение корректировки, определенной экспертным методом, производится по такому же принципу, как внесение процентных корректировок в методе парного сравнения продаж (см. табл. 5.2). Однако, величина процентной поправки на конкретный фактор не рассчитывается, а назначается оценщиком на основании мнения независимого эксперта или обоснованного собственного суждения.

5.3.3. Последовательность внесения корректировок

Независимо от использовавшегося в составе расчетов метода численного обоснования корректировок, определяется последовательность их внесения в стоимость объектов-аналогов. В практике оценки может использоваться один из следующих способов внесения поправок:

1.Последовательное внесение корректировок.

2.Внесение корректировок по уровням зависимости элементов сравнения.

Первый вариант основывается на принципе внесения поправок по каждому показателю отдельно, в последовательности, соответствующей убыванию степени значимости соответствующего показателя на стоимость объекта. Каждая поправка вносится к скорректированной на основе результатов внесения предыдущих корректировок к стоимости объектованалогов. В этом случае расчет скорректированной стоимости объекта-аналога проводится по формуле:

179

m

 

Paiскорр Paiисх (1 kij ),

(5.16)

j 1

 

где:

Paiскорр – стоимость i-го объекта-аналога после всех корректировок

(скорректированная стоимость объекта-аналога);

Paiисх – стоимость i-го объекта-аналога до внесения всех корректировок; kij – значение корректировки по j-му элементу сравнения для i-го

объекта аналога (в относительных величинах);

m – общее количество элементов сравнения.

Второй вариант, предусматривающий внесение корректировок по уровням, предполагает выделение из общего числа элементов сравнения двух групп, объединяющих элементы по критерию взаимозависимости. К зависимым элементам относятся: вид передаваемых прав на недвижимость, условия финансирования сделки, условия продажи, рыночные условия, назначение и текущее использование объекта. Корректировки, которые учитывают эти элементы, также называются зависимыми. Процедура расчета скорректированной стоимости объекта-аналога предусматривает последовательное внесение корректировок по всем перечисленным выше элементам. В состав независимых элементов входят следующие элементы сравнения: компоненты стоимости, не относящиеся к недвижимости, характеристики местоположения, физические характеристики и экономические характеристики. По этим элементам применяются независимые корректировки, которые вносятся к величине стоимости объектааналога, полученной в результате применения всех зависимых корректировок.

Для способа внесения корректировок по уровням зависимости элементов сравнения общая формула расчета скорректированной стоимости i- го объекта-аналога имеет следующий вид:

m

 

n

 

Paiскор Paiисх (1 kij

) (1

kil ),

(5.17)

j 1

 

l m 1

 

где: Paiскор – стоимость i-го объекта-аналога после всех корректировок

(скорректированная стоимость объекта-аналога);

Paiисх – стоимость i-го объекта-аналога до внесения всех корректировок;

m– общее количество элементов сравнения для внесения зависимых поправок по i-му объекту-аналогу ;

n– общее количество элементов сравнения, для которых вносятся все поправки по i-му объекту-аналогу; разность (n m) соответствует

180

Источник: https://studfile.net/preview/16563681/