Для рассмотрения связи результатов ЕГЭ по русскому языку с типом локации также был проведён дисперсионный анализ, и было выяснено, что, как и в предыдущем случае наблюдаются значимые различия в результатах по ЕГЭ по русскому языку между различными типами населённых пунктов ([F (2, 169) = 15.94, p<0.001]). В городах, в среднем, результаты ЕГЭ по русскому были равны 71,3 (M = 71.307, SD = 7.075), в малых городах результаты ЕГЭ по русскому языку были значимо ниже (M = 67.092, SD = 5.693), и в селах, опять же, средние результаты были ниже, чем в городах (M = 64.682, SD = 7.226); при этом значимой разницы между результатами экзаменов между малыми городами и селами нет.
По результатам данных тестов видно, что школы в городах демонстрируют более высокие показатели академической успешности по результатам ЕГЭ, чем школы, находящиеся в сельской местности и малых городах, что может свидетельствовать о более высоком уровне подготовки, который может быть связан с высокими требованиями у школы, высоким уровнем конкуренции в городской среде между школами. Возможно, также городская инфраструктура способствует более высоким показателям по единым государственным экзаменам. Получается, что показатели результатов экзаменов в школе, возможно, могут быть значимым предиктором типа локации, в котором расположена школа, так как есть значимая разница между баллами обучающихся в городских или сельских школах.
Правда, такие различия могут быть также связаны и со статусом школ, в которых обучаются учащиеся. Сравнительный анализ показателей результатов ЕГЭ по математике со статусом школы показал, что есть значимая разница в показателях, связанная со статусом школы (лицей, гимназия, сош) ([F (2, 166) = 11.79, p <0.001]), и апостериорный тест показал, что нет разницы между значениями сегрегации в лицеях (M = 57.586, SD = 11.398) или гимназиях (M = 57.434, SD =9.969), при этом результаты ЕГЭ в средних школах (сош) (M = 41.917, SD = 10.128) значимо отличаются и ниже, чем результаты ЕГЭ в лицеях или гимназиях. Результаты ЕГЭ по русскому языку, при этом, также значимо различаются между группами ([F (2, 169) = 16.85, p <0.001]). Апостериорный тест, как и в случае с результатами ЕГЭ по математике, сообщает об отсутствии различий между лицеями (M = 79.699, SD = 5.325) и гимназиями (M = 83.629, SD = 4.965), при этом наблюдаются значимые различия между показателями высокостатусных школ (лицеев и гимназий) и сош (M= 68.667, SD = 6.898).
Исходя из полученных результатов, можно предположить, что успешность (высокие баллы по стандартизированным тестам) городских школ может быть связана не только с их месторасположением (типом локации), но и со статусом школы. Статус школ в данном случае может говорить и о социально-экономическом положении семей обучающихся: высокостатусные школы чаще выбирают семьи с высоким СЭС. Почему же "успешность" школы вычислялась по её результатам? Успешность образовательного учреждения может быть связана с уровнем сегрегации в нём - чем успешнее школа, тем сложнее в неё попасть, и тем гомогеннее в ней состав обучающихся, то есть уровень внутришкольной сегрегации в успешных школах (школах с высоким СЭС) должен быть ниже, чем в неуспешных.
Как было выяснено, академическая успеваемость связана с уровнем сегрегации в школе. В связи с этим было решено посмотреть есть ли связь между средним баллом обучающихся в группах "меньшинства" и "большинства". Образование матери, как известно, сильно связано с успешностью ребёнка (из-за того, что является одним из показателей СЭС семьи, оказывающим влияние на успешность ребёнка), и так как более образованные матери стараются дать ребёнку как можно больше: больше заботятся о траекториях его жизни, его окружении (друзьях, тех с кем общается), качестве его образования, в связи с этим они тщательнее и требовательнее подходят и к выбору школы для своего ребёнка: они стараются выбрать более качественную образовательную организацию, с благоприятным климатом и благополучным окружением, что может приводить к сегрегации внутри школы, или между школами, поэтому было решено проверить, наблюдается ли эта связь на имеющихся данных. То есть в данном случае исследуется связь между одним из показателей СЭС семьи и академической успешностью. Для сравнения показателей обучающихся, мать которых имеет высшее образование и не имеет его было, применяется т-критерий сравнения средних (Рисунок 1).
Рисунок 1. Связь наличия у матери обучающегося высшего образования и среднего балла ученика
Обнаружены значимые различия: если у матери есть высшее образование, оценки ее ребенка будут выше (M = 4.116, SD = 0.585), чем для тех, чьи матери не имеют высшего образования (M= 3.909, SD= 0.614); t(9965) = -22.314, p <0.05. То есть подтверждается предположение о связи СЭС семьи и академических достижений обучающегося: при более высоком статусе СЭС семьи (наличии у матери образования) повышается уровень успеваемости ученика.
В связи с подтверждением предположения о связь показателя СЭС с академической успеваемостью учеников, было решено также проверить, есть ли разница в успеваемости обучающихся разных этничностей, которая может быть связана с внутришкольной сегрегацией (трекингом). Решено было проверить, есть ли связь между средним баллом обучающихся и их принадлежностью к этническому большинству или меньшинству (Рисунок 2).
Рисунок 2. Связь между средним баллом обучающихся и их принадлежностью к этническому большинству или меньшинству
По результатам анализа, было выявлено, что обучающиеся, принадлежащие к этническому большинству, учатся значимо лучше (M = 4.022, SD = 0.593), чем принадлежащие к этническим меньшинствам (M= 3.885, SD = 0.711); t(2829) = -9.313, p <0.05.
Работы по исследованию уровня сегрегации в школе говорят, что одной из характеристик, предсказывающих уровень сегрегации внутри школы, может быть процент иноэтничных в школе. Было решено проверить, есть ли разница в проценте иноэтничных обучающихся между различными типами школ. По результатам анализа оказалось, что в лицеях и гимназиях Калужской области нет иноэтничных обучающихся, при этом процент иноэтничных обучающихся в СОШ и ООШ значимо не различается. Показатель иноэтничных обучающихся по типам населённых пунктов, в которых располагаются образовательные учреждения, также значимо не отличается.
Исходя из полученных по тестам и графикам результатов, можно сделать вывод, что средний балл связан с разделением обучающихся на группы по выбранным основаниям социальной сегрегации, то есть между большинством и меньшинством в академических достижениях есть разница, и обучающиеся, принадлежащие к большинству, демонстрируют более высокие академические результаты, чем те, кто относится к меньшинству.
§ 3.2 Расчёт значений индексов сегрегации
Для выявления уровней межшкольной и внутришкольной сегрегаций для различных типов локаций были рассчитаны индексы сегрегации Расчёт и выявление уровней неравенства производились по 3 основаниям: этничность, уровень профессионального статуса семьи и наличие у матери обучающегося высшего образования. Сравнение производилось между 3 типами локаций: городом, малым городом и селом. Основная гипотеза: уровень внутришкольной сегрегации выше в сельских населённых пунктах (поселениях с малым количеством школ), в то время как уровень межшкольной сегрегации выше в городских образовательных учреждениях, из-за стремления родителей к обеспечению более гомогенной среды для ребёнка и возможности делать это из-за большого количества образовательных организаций.
Для начала значения сегрегации будут рассмотрены в общем, а далее в деталях будут рассмотрены различия по типам локаций по каждому из оснований.
Ниже, в таблице (Таблица 1) представлены основные характеристики распределений индексов внутришкольной сегрегации по различным основаниям. Как видно, средние значения индексов не превосходят показателя 0.1, что говорит о довольно низком уровне внутришкольного неравенства в Калужской области.
Таблица 1. Описательные статистики: индексы внутришкольной сегрегации
|
Основание |
Среднее |
Станд. Отклон. |
Медиана |
Скошенность |
Эксцесс |
|
|
Наличие у матери высшего образования |
0.081 |
0.030 |
0.076 |
1.467 |
4.950 |
|
|
Уровень проф. статуса семьи |
0.098 |
0.036 |
0.093 |
1.675 |
6.810 |
|
|
Этничность |
0.040 |
0.022 |
0.037 |
1.301 |
4.247 |
Показатели значений по основаниям "наличие у матери высшего образования" и "уровень профессионального статуса семьи" выше, чем значения сегрегации по основанию "этничность". Это говорит о более высоком уровне неравенства в школах, связанного с социально-экономическим статусом семьи обучающегося и практически отсутствием неравенства, основанного на этнической принадлежности обучающегося.
В то же время, распределение индексов межшкольной сегрегации отличается, и ниже можно увидеть таблицу с их распределениями (Таблица 2).
Таблица 2. Описательные статистики индексов межшкольной сегрегации
|
Основание |
Среднее |
Станд. Отклон. |
Медиана |
Скошенность |
Эксцесс |
|
|
Наличие у матери высшего образования |
0.056 |
0.045 |
0.054 |
0.590 |
-0.279 |
|
|
Уровень проф. статуса семьи |
0.064 |
0.048 |
0.071 |
0.613 |
0.704 |
|
|
Этничность |
0.017 |
0.024 |
0.011 |
3.078 |
11.880 |
Можно увидеть, что тренды в значениях межшкольной сегрегации схожи с трендами внутришкольной сегрегации: значения сегрегации по основанию "этничность" ниже, чем значения сегрегации по двум другим основаниям.
Распределения значений сегрегации в целом низкие и сообщают о низком уровне как межшкольной, так и внутришкольной сегрегации в Калужской области. Важно сказать, что данная работа не направлена на поиск и доказательство наличия экстремальных значений сегрегации в Калужской области. В рамках работы важно изучение различий в показателях сегрегации, связанных с типом локации, объективными характеристиками школ, социально-психологическими характеристиками обучающихся.
§ 3.3 Внутришкольная сегрегация
Наличие у матери обучающегося высшего образования
Для выявления различий в значениях внутришкольной сегрегации, связанных с наличием или отсутствием у матери обучающегося высшего образования, было решено сравнить значения внутришкольной сегрегации между школами, расположенными в населённых пунктах, обладающих различными характеристиками.
Рисунок 3. Значения внутришкольной сегрегации на основании наличия или отсутствия у матери обучающегося высшего образования
Для выявления различий между уровнями внутришкольной сегрегации в локациях разного типа, была сделана визуализация значений в данных типах локаций (Рисунок 3) и также был применен дисперсионный анализ для выявления значимых различий при сравнении средних значений 3 выборок - средних уровней внутришкольной сегрегации для школ, расположенных в различных типах населённых пунктов. Результат данного теста значимый [F(2, 109) = 8.508, p< 0.001], и, действительно, разница между 3 группами есть (среднее значение в городе значимо ниже (M= 0.073, SD= 0.022), чем в малом городе (M =0.099, SD = 0.040) или сельской местности (M=0.092, SD = 0.035)). Для проверки, между какими парами групп есть значимая разница, был дополнительно проведён апостериорный тест с поправкой Бонферрони, по результатам которого есть значимая разница между значениями внутришкольной сегрегации между городами и малыми городами или селами.
Можно сказать, что уровень неравенства (сегрегации) внутри школы, основанный на наличии или отсутствии у матери высшего образования, выше в сельской местности (и населённых пунктах с малым количеством школ), в сравнении с городами, где находятся 4 и более школы.
Уровень профессионального статуса родителей обучающихся. Для сравнения средних значений внутришкольной сегрегации в школах, расположенных в разном типе локаций (Рисунок 4) был применён дисперсионный анализ для выявления значимых различий между типами населённых пунктов.
По результатам дисперсионного анализа была обнаружена значимая разница в средних значениях внутришкольной сегрегации, основанной на профессиональном статусе родителей обучающихся, между школами в разных по типу населённых пунктах [F (2, 109) = 6.608, p = 0.002]. Как видно из графика, в городской местности уровень внутришкольной сегрегации по этому основанию ниже, чем в малых городах.
Рисунок 4. Значения внутришкольной сегрегации по основанию "уровень профессионального статуса родителей обучающихся"
В малых городах, в свою очередь, значения внутришкольной сегрегации по этому основанию ниже, чем в селах. Для сравнения групп между собой было решено использован апостериорный тест - Бонферрони. По его результатам выявлено, что нет значимой разницы между городскими школами (M=0.090, SD =0.027) и школами в малых городах (M = 0.104, SD = 0.040). При этом есть значимая разница между городскими (M=0.090, SD =0.027) и сельскими школами (M= 0.122, SD = 0.048). Разницы в значениях между сельскими школами и школами в малых городах нет. По полученным результатам можно сказать, что уровень внутришкольной сегрегации в сельских школах выше, чем в школах, расположенных в городской местности, при этом школы в малых городах демонстрируют "средние" значения между "полярными" городскими и сельскими школами. Тренд и значения сегрегации в школах малых городов не отличаются от значений уровней внутришкольной сегрегации сельских или городских школ.
Этничность. Последнее основание, которое взято для определения существования или отсутствия неравенства внутри школ - этничность. То есть рассматривается сегрегация, основанная на принадлежности обучающегося к той или иной этничности. При сравнении средних значений внутришкольной сегрегации в школах, расположенных в различных населённых пунктах (Рисунок 5), было выявлено, что нет разницы между значениями внутришкольной сегрегации, основанной на принадлежности к той или иной этничности, в городских или сельских поселениях [F (2, 109) = 1.514, p = 0.225].