Для выявления сегрегации на основании наличия или отсутствия у матери высшего образования, была выбрана переменная о высшем образовании матери, где "1" - есть высшее образование, и "0" - высшее образование отсутствует.
Для выявления сегрегации на основании этнической принадлежности была выбрана переменная "этничность" с закодированными значениями этничности для каждого обучающегося. Обучающиеся в выборке были разделены на этническое большинство и меньшинство (иноэтничных), где к этническому большинству относятся "русские", "белорусы", "украинцы". Было решено объединить эти этносы в одну группу - "этническое большинство" - так как в связи с высоким уровнем внешнего сходства представителей различных этничностей-схожими фенотипами (славяне). Итоговое соотношение этнического большинства и меньшинства: 91 % наблюдений - этническое большинство (25,128) и 9 % - меньшинство (иноэтничных).
Для проверки основной гипотезы работы о различиях уровня межшкольной и внутришкольной сегрегации в городе и селе, необходимо определить, какие населенные пункты в базе считаются городскими, а какие - сельскими. Разделение на сельские и городские школы было решено делать на основании того, какое количество образовательных учреждений находится внутри населённого пункта, то есть по тому, есть ли у родителей выбор из нескольких школ или его нет. "Селом" считается населённый пункт с 1 школой, "городом" - с четырьмя и более школами. Была введена промежуточная категория "малый город" - с двумя-тремя школами, так как нет четкого представления о процессах сегрегации, происходящих при ограниченном, но все же существующем выборе учебных заведений.
Итак, здесь и далее под "городом" понимается населённый пункт, где расположено 4 и более школ, под "селом" - населённый пункт, где расположено не более 1 школы, и, также, есть "средняя" категория - "малый город", под которым понимаются населённые пункты с 2-3 школами. В сельских пунктах, таким образом, нет возможности выбора школы, а в городах и малых городах - есть. Рассматривая населённые пункты в таких категориях получается, что в Калужской области 9 городов, 21 малый город и 111 сёл (всего 141 населённый пункт).
По типам населённых пунктов в таких категориях школы распределены следующим образом: в городах расположено 92 школы из 247, в малых городах - 44, в селах - 111. В среднем в каждом городе расположено примерно 10 образовательных организаций, в малых городах - 2, и в сёлах одна школа. Что касается распределения школ по их статусу, то все гимназии и лицеи расположены в городах, большая часть ООШ (общих образовательных школ) расположена в селах 44 (из 59), а в малых городах и городах - 5 и 10 соответственно. Средние общеобразовательные школы (СОШ) расположены более равномерно: в селах 67 школ, в малых городах - 39, и в городах - 71 школа.
Методы вычисления показателей межшкольной и внутришкольной сегрегации отличались. Расчёт внутришкольной сегрегации происходил по каждому основанию сегрегации между классами одной параллели внутри каждой школы (то есть расчёты производились только для параллелей школы, где есть 2 и более класса в параллели (например, два 6 класса: 6 "а" и 6 "б")). Затем, для каждой школы на основании значений сегрегации в её параллелях, было подсчитано среднее значение, которое является уровнем внутришкольной сегрегации в школе. Межшкольная же сегрегация вычислялась на основании показателей по характеристикам близких школ.
Методология расчёта межшкольной сегрегации для сельских и "городских" школ в данном исследовании различается. Для городских школ уровень сегрегации рассчитывался внутри населённого пункта, то есть учитывались различия в составе всех школ города. Для сельских школ, уровень межшкольной сегрегации рассчитывался между группами школ, где для каждой сельской школы были найдены школы, которые расположены не более чем в 7 км от неё (т.е. уровень межшкольной сегрегации считался только для тех сельских школ, которые имеют на расстоянии 7 км хотя бы одну школу) Расстояния вычислялись с помощью формулы Гаверсина (по формуле вычисляются кратчайшие расстояния между точками по поверхности Земли, с игнорированием её рельефа).. Было выбрано расстояние в 7 км, так как уменьшение расстояния не позволяло сформировать достаточное количество наблюдений для расчёта уровней сегрегации между сельскими школами, а увеличение дистанции не казалось целесообразным, так как дистанция в этом случае была бы слишком большой для пешего или даже автомобильного преодоления.
Выбор индекса для расчёта показателей сегрегации происходил на основании предыдущих исследований образовательной сегрегации и сегрегации в школах: в большинстве из них используется индекс Диссимиляции Дункана [Jenkins et al., 2008; Burgess, 2004; Gordon, Monastiriotis, 2006]. Значения данного индекса говорят о неявном распределении в группах и варьируются в промежутке [0;1], где "0" - абсолютное равенство распределений в группах, "1" - абсолютное неравенство в группах. Месси и Дентон [1993] предлагают такой перевод значений индекса Диссимиляции: 0-0.3 - "низкие", 0.3-0.6 - "средние", 0.6 и выше - "высокие". О высоком уровне неравенства в группе сообщают при получении значений индекса выше 0.6, но, кажется, что это характерно для западного общества и кейсы с высоким уровнем неравенства являются более подходящими для западных стран (например, Венгрия, Бельгия, Испания, Франция, и др.) [Jenkins et al., 2008]. В свою очередь в России на данный момент нет информации и нет как таковых экстремальных кейсов неравенства.
Для выявления связей между различными социально-психологическими характеристиками обучающихся и значениями внутришкольной сегрегации по различным основаниям, были сформированы новые агрегированные переменные на основании имеющихся в базе данных ответов обучающихся на вопросы о школе, одноклассниках, учителях. Ответы учащихся варьировались от 1 до 4 (где 1 - "совершенно не согласен", 4 - "абсолютно согласен"), кроме вопросов, относящихся к опыту буллинга: шкала этих вопрос отличалась и ответы на вопросы варьировались от 0 до 3 (где 0 - "никогда", 4 - "очень часто"). После формирования 9 показателей для каждого обучающегося (путём вычисления простого среднего значения ответов на группы вопросов), были вычислены средние значения каждого из 9 показателей для всех 247 школ Калужской области, и в дальнейшем эти значения использовались в корреляционных и регрессионных моделях. Далее будут предложены 9 агрегированных переменных и темы вопросов или сами вопросы, вошедшие в состав сформированных переменных. Описательные статистики данных показателей в приложении (Таблица 6).
Переменная "отношения обучающихся в школе", включает в себя вопросы, связанные с оценкой общения с одноклассниками, оценкой "уважения" одноклассников по отношению к ученику и количеством друзей у учащихся в школе. "Антишкольные настроения" характеризуются вопросами, направленными на то, чтобы узнать есть ли в школе, по мнению учащихся, увлекательные предметы, пригодятся ли школьные знания им в жизни, и напрасная ли трата времени обучение в школе? Переменная "отрицательное поведение учеников" включает в себя следующие вопросы: "поведение учеников мешает заниматься", "трудно слушать учителя из-за обстановки в классе", "ученики в школе опаздываю на уроки", "ученики часто прогуливают", "ученики плохо себя ведут на уроках". Агрегированная переменная "личный опыт буллинга" характеризуется различными практиками буллинга: учащихся спрашивают шутили, издевались, били, пинали, дразнили ли их в школе; распространяли ли о них сплетни; крали ли у них что-то или прятали личные вещи; и было ли такое, что одноклассники долго не разговаривали с ними. "Вовлеченность в школьную среду" включает вопросы связанные с интересностью школы для обучающегося, взаимодействием по учёбе с одноклассниками. "Эффективность деятельности учителей" вычисляется на основании ответов учеников, относительно объяснения учителем сложных и непонятных тем (готов ли он их повторно объяснять, если требуется?); а также оценкой уровня обучения учителями детей в школе. Агрегированная переменная "привязанность к школе" связана с тем, хорошо ли ученику в школе, нравится ли ему школа, ощущает ли он себя в ней в безопасности в школе и доволен ли он обычно прошедшим днём в школе. Переменная "отношения учеников с учителями" характеризуется справедливым отношением учителей к ученикам, вежливостью и возможностью обращения к учителю за помощью. "Уровень агрессивности в школе" оценивается представлениями учеников о школе: характерны ли для школы драки, подножки, толчки, угрозы взрослым, издевательства над другими школьниками, или публикация гадостей в интернете.
§ 2.3 Стратегия анализа
На основании предыдущих исследований образовательной сегрегации и имеющихся переменных в базе данных, были выделены подходящие основания сегрегации и факторов, влияющих на эти основания. Затем были выбраны 3 основных основания социально-экономической и этнической сегрегации. Далее происходило формирование переменных, описанное в методологической части (с использованием расчёта медиан, средних, поиска взаимосвязей между переменными) для дальнейшего использования выявлении значений сегрегации. Расчёт индексов производился по формуле индекса Диссимиляции Дункана.
Расчёт внутришкольной сегрегации проводился для каждой параллели школы и далее выявлялся уровень внутришкольной сегрегации для школы в целом. Для межшкольной сегрегации уровень сегрегации рассчитывался сразу для населённого пункта или групп сельских школ. С помощью статистических тестов были проверены гипотезы о связи уровня внутришкольной и межшкольной сегрегаций с типом населённого пункта и проведено сравнение между показателями различных типов населённых пунктов (городов, малых городов, сёл). Сравнение уровней сегрегаций между различными типами локаций проводилось с помощью дисперсионного анализа - ANOVA, при получении значимых результатов которого применялся апостериорный тест (попарного сравнения групп) с поправкой Бонферрони.
Для выявления факторов, которые могут оказывать влияние на уровень сегрегации в школе, было решено посмотреть на связь между индексами внутришкольной сегрегации и различными социально-психологическими характеристиками обучающихся школ, и также отдельными характеристиками школы: статуса школы (ООШ, СОШ, гимназия, лицей), типа населённого пункта, в котором она расположена, расстояния до ближайшей школы, и процента иноэтничных обучающихся в школе.
Уровни внутришкольной сегрегации по различным основаниям были визуализированы с помощью географических карт. Далее, были проведены корреляционный и регрессионный анализ, по результатам которых была выявлена связь между значениями внутришкольной сегрегации по различным основаниям и продемонстрирована связь характеристик обучающихся и школ с уровнями внутришкольной сегрегации.
Глава 3. Анализ межшкольной и внутришкольной сегрегации
§ 3.1 Описательные статистики
Для представления данных, которые использованы в анализе, будут приведены различные описательные статистики, так или иначе характеризующие переменные. Основное внимание будет уделено основаниями сегрегации, индексам сегрегации и тому, как они связаны с показателями, характеризующими обучающихся в выборке, различиям, связанным с типом населённого пункта, где расположена школа, и затем будут предложены описательные статистики других переменных.
Исходя из литературы, важным условием для появления сегрегации является доступность школы, возможность выбора той или иной школы внутри населённого пункта. В связи с этим выявляется такая важная переменная как расстояние между школами. Для измерения показателя "доступности" было решено посмотреть на средние расстояния между школами внутри населённых пунктов. Расстояния рассчитывались по формуле Гаверсина. По результатам выяснилось, что самые длинные расстояния между школами в городах (M = 4.47), в то время как в малых городах это расстояние в среднем равно 2,84 км.
По результатам исследований, уровень межшкольной сегрегации должен быть выше в населённых пунктах, где много школ расположено на близком расстоянии, то есть уровень межшкольной сегрегации в связи с полученными выше результатами должен быть выше в малых городах, чем в городах (не все исследования говорят об этом, но в случае с российским кейсом и специфичностью пространственного расселения происходит именно так). Необходимо также помнить о том, что в городах школы могут находиться на очень дальних дистанциях (на разных концах города), в связи с этим среднее значение могло быть скошено особенности расположения, поэтому стоит опираться на показатель среднего расстояния между школами в населённом пункте и сам размер населённого пункта, в котором находится школа. На основании того, что, вероятно, такая методология выявления возможностей выбора школы не является показательной, было решено рассматривать расстояние от каждой рассматриваемой школы до ближайшего к ней образовательного учреждения.
В одной из работ, представленных в теоретическом обзоре, были рассмотрены связи образовательных достижений с уровнем сегрегации в школе [Lee et al., 1997]. В рамках данного исследования важно посмотреть, есть ли связь образовательных достижений обучающихся с типом населённого пункта, в котором они обучаются. Для этого сравнивались баллы обучающихся по стандартизированным экзаменам у учеников (объективное измерение академической успешности), в зависимости от типа населённого пункта, в котором расположена школа. Для этого был проведен дисперсионный анализ сравнения средних по типам локаций. Зависимыми переменными были выбраны средние показатели ЕГЭ и ОГЭ выпускников школ за 2015-2016 учебный год.
Средние показатели ЕГЭ по математике значимо различаются между различными типами населённых пунктов на уровне p<0.05 [F(2,166) = 5.886, p = 0.003]). Апостериорный тест с поправкой Бонферрони также показал значимую разницу в баллах по ЕГЭ между школами, расположенными в различных типах населённых пунктов: высокие показатели наблюдаются в городской местности (M = 46.132, SD = 9.706), показатели немного ниже в малых городах (M = 41.507, SD = 8.798), и низкие показатели по ЕГЭ наблюдаются в селах (M = 40.07, SD = 12.511).