Материал: Д6903 Алексеев ГВ Системный подход в пищевой инженерии

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Решив пару двойственных задач, далее определим:

 

 

1

 

 

1

 

 

x

 

 

y j

 

v =

 

 

=

 

 

, pi=

i

, qj=

 

 

(i = 1,…,m; j = 1,,п).

 

m

n

 

m

n

 

 

 

xi

 

 

y j

 

 

xi

 

 

 

y j

 

 

i

1

 

j

1

 

 

i 1

 

 

j

1

 

Проиллюстрируем

решение

матричной игры сведением ее

к задаче ЛП.

Пример 3. Два сельскохозяйственных предприятия А и В выделяют денежные средства на строительство трех объектов. С учетом особенностей вкладов и местных условий прибыль предприятия А в зависимости от объема финансирования выражается элементами

3

6

8

 

матрицы 9

4

2

. Убыток предприятия В при этом равен прибыли

7

5

4

 

предприятия А. Требуется найти оптимальные стратегии предприятий А и В.

Обозначим чистые стратегии предприятий А и В через А1, А2, А3 и B1, B2, B3 соответственно. Предположим, что предприятие А располагает общей суммой а тыс. ден. ед., отпускаемой на строительство трех объектов. Аналогично и предприятие В имеет сумму в b тыс. ден. ед., отпускаемую на строительство тех же трех объектов. Тогда чистая стратегия А1 это выделение a1 тыс. ден. ед. предприятием А на строительство первого объекта; A2 чистая стратегия предприятия А, которое выделяет сумму a2 тыс. ден. ед. на строительство второго объекта; А3 чистая стратегия предприятия А, которое выделяет сумму a3 тысяч денежных единиц на строительство третьего объекта. Общая сумма средств, выделяемых на строительство трех объектов, a=a1+a2+а3. Аналогично определяются чистые

стратегии и для предприятия В.

 

 

 

Проверим игру на наличие седловой точки:

 

= max min

aij = 4, = min max

aij = 6 ,

.

i

j

 

j i

 

 

Седловой точки

нет, поэтому

решение

игры

определяем

в смешанных стратегиях.

Цена игры v

заключена между нижней

21

и верхней

ценами, т.е. 4

v 6. Составим задачу ЛП для каждого

игрока.

 

 

 

 

 

 

 

Для игрока А:

Для игрока В:

z=х1+х2+х3

min,

w=у12+у3

max,

3x1

9x2

7x3

1,

3y1

6 y2

8 y3

1,

6x1

4x2

5x3

1,

9 y1

4 y2

2 y3

1,

8x1

2x2

4x3

1,

7 y1

5 y2

4x3

1,

хi 0 (i=1,2,3).

уj 0 (j=1,2,3).

Вводя балансовые переменные х4 0, х5 0, х6 0 для исходной задачи и у4 0, у5 0, у6 0 для двойственной задачи, модели задач преобразуем к канонической форме. При этом балансовые переменные двойственной задачи станут базисными.

При «ручном» счѐте проще решать двойственную задачу, т.к. она не требует введения искусственных переменных. Соответствие между переменными пары взаимно двойственных задач будет следующее (табл. 8).

 

 

 

 

 

Таблица 8

 

 

 

 

 

 

 

Свободные

 

 

Базисные

 

х1

х2

х3

х4

х5

х6

 

 

 

 

 

 

у4

у5

у6

у1

у2

у3

 

Базисные

 

 

Свободные

 

Решим, например, двойственную задачу ЛП, построенную для определения выигрыша предприятия В.

Каноническая форма задачи имеет вид:

w=у12+у3 max;

3y1

6 y2

8 y3

y4

1,

9 y1

4 y2

2 y3

y5

1,

7 y1

5y2

4x3

y6

1,

уj

0 (j = 1,…, 6).

22

Решая ее симплекс-методом, имеем (итерации 0 – 2) опти-

мальный план у*=( y1 ;; y6 ) = (1/27; 4/27; 0; 0; 2/27; 0). При этом w*=5/27.

Итерация 0

БП

y1

y2

y3

y4

y5

y6

Р

О

w

-

-

-

0

0

0

0

 

1

1

1

 

 

 

 

 

y4

3

6

8

1

0

0

1

1/6

y5

9

4

2

0

1

0

1

1/4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y6

7

5

4

0

0

1

1

1/5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итерация1

БП

y1

y2

y3

y4

y5

y6

Р

О

w

-

0

1/3

1/6

0

0

1/6

 

1/2

 

 

 

 

 

 

 

y2

1/2

1

4/3

1/6

0

0

1/6

1/3

y5

7

0

-

-

1

0

1/3

1/21

 

 

 

10/3

2/3

 

 

 

 

y6

9/2

0

8/3

-

0

1

1/6

1/27

 

 

 

 

5/6

 

 

 

 

С учетом основной теоремы двойственности и соответствия между переменными оптимальный план исходной задачи запишется в виде

х*=( x1 ;…; x6 )=(2/27; 0; 1/9; 0; 0; 17/27), z*=5/27.

По формулам v = z1 = w1 , pvi =хi, qvj =уj (i=1,…,т, j=1,…,п) получим цену игры v = 27/5 и вероятности pi и q j для оптимальных смешанных стратегий соответственно предприятий А и В:

p1 = 27/5 2/27 = 2/5, p2 = 27/5 0 = 0, p3 = 27/5 1/9 = 3/5, q1 = 27/5 1/27 = 1/5, q2 = 27/5 4/27 = 4/5, q3 = 27/5 0 = 0.

Таким образом, оптимальными смешанными стратегиями сельскохозяйственных предприятий А и В являются стратегии

23

р* = (2/5; 0; 3/5) и q* = (1/5; 4/5; 0) соответственно при гарантированном получении предприятием А независимо от стратегий предприятия В прибыли не менее 27/5 = 5,4 тысяч денежных единиц. Убыток предприятия В при этом составит не более 5,4 тысяч денежных единиц.

Итак, из общей суммы средств а тысяч денежных единиц, выделяемых предприятием А на строительство трех объектов, на долю первого объекта должно выделяться 40 %, второго – 0 % и третьего – 60 % этой суммы. Аналогично распределяются средства b тысяч денежных единиц предприятием В: на долю первого объекта приходится 20 %, второго – 80 % и третьего – 0 % общей суммы.

1.4. Решение задач теории игр с помощью MathCAD

Пример 1. Рассмотрим следующую игру 2 4:

 

В1

В2

В3

В4

А1

2

2

3

0

А2

4

3

2

4

Решение задачи с помощью MathCAD приведено на рис. 5. Вначале определены верхняя и нижняя цены игры: = 3, = 2. Затем вычисляется ожидаемый выигрыш игрока А, соответствующий каждой чистой стратегии игрока В, в виде W1, W2, W3 и W4. На рисунке 5 изображены четыре прямые линии, соответствующие чистым стратегиям игрока В. Чтобы определить наилучший результат из наихудших, построена нижняя огибающая трех указанных прямых, которая представляет минимальный (наихудший) выигрыш для игрока А независимо от того, что делает игрок В. Максимум нижней

огибающей соответствует максиминному решению в точке p =2/5.

Это значение pопределяется из уравнения 2+р=4-4р, отвечающего

пересечению прямых 3 и 4. Следовательно, оптимальным решением для игрока A является смешивание стратегий A1 и A2 с вероятностями 2/5 и 3/5 соответственно. Цена игры v определяется подстановкой

24

p = 2/5 в уравнение либо

 

 

прямой 3, либо 4, что приводит

к следующему:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

12

 

2,5

из уравнения прямой 3,

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

5

 

v=

 

 

 

 

 

 

2

 

12

 

 

4-4

 

2,5

из уравнения прямой 4.

 

5

 

 

5

 

 

 

 

 

 

Оптимальная смешанная стратегия игрока В определяется двумя стратегиями, которые определяют нижнюю огибающую графика. Это значит, что игрок В может смешивать стратегии B3 и В4,

в этом случае q1=q2=0 и q3=q, q4=1-q3=1-q.

Следовательно, ожидаемые платежи игрока В, соответствующие чистым стратегиям игрока А, имеют следующий вид (табл. 9).

Таблица 9

Аi

wB

1

3q

2

4-2q

Наилучшее решение из наихудших для игрока В представ-

ляет собой точку минимума верхней огибающей заданных двух прямых.

Эта процедура эквивалентна решению уравнения 3q = 4-2q. Его решением будет q = 4/5, что определяет цену игры v = 3 (4/5) = 12/5.

Таким образом, решением игры для игрока А является смешивание стратегий A1 и А2 с вероятностями 2/5 и 3/5, а для игрока В – смешивание стратегий В3 и В4 с вероятностями 4/5 и 1/5:

v = 12/5;

р* = (2/5; 3/5);

q* = (0; 0; 4/5; 1/5).

25

Источник: https://studfile.net/preview/15925172/