Материал: 5480

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

151

конференций необходимо установить, в какой мере он соответствует ожиданиям потребителей. Организуются опросы (интервью и анкеты), которые позволят разработать модель следующего вида (таблица 4.2.1.). При опросе просят провести балльную оценку качества товара по 5-ти балльной шкале, (где 5 – наивысшая оценка). Средние баллы параметров и товара по каждой группе респондентов определяются по формуле простой среднеарифметической, а соответствующие показатели по всей совокупности – по формуле среднеарифметической взвешенной.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.2.1

Модель соответствия качества товара ожиданиям покупателей

 

 

Группы

 

Число

Средние баллы параметров

 

Средний

 

ответивши

 

 

 

Соответстви

покупателей

 

Функциональны

 

Эргономически

балл

 

х в

Дизайн

е цены

оценивших товар

е свойства

е свойства

товара

% к итогу

 

качеству

 

 

 

 

 

 

 

Очень хороший

 

 

 

 

 

 

Хороший

 

 

 

 

 

 

 

Средний

 

 

 

 

 

 

 

Плохой

 

 

 

 

 

 

 

Очень плохой

 

 

 

 

 

 

Не могу сказать

 

 

 

 

 

 

В

целом

по

 

 

 

 

 

 

совокупности

 

 

 

 

 

 

опрошенных

 

 

 

 

 

 

Отклонение

от

 

 

 

 

 

 

максимальных

 

 

 

 

 

 

ожиданий

(от 5

 

 

 

 

 

 

баллов)

 

 

 

 

 

 

 

Признание товара, прежде всего, связано с психологическими факторами и возрастом...

Но импульсом для покупки могут послужить факторы дохода и цены товара: об этом свидетельствует, во-первых, относительно высокий процент ранних покупок дешевого товара во всех группах и, во-вторых, преобладание ранних покупок в группе с высоким доходом.

Некоторые исследователи (Ф. Котлер, Питер Р. Диксон, Дж.Ф. Эйнджел, Е.П. Голубков и др.) приводят модели, характеризующие время признания товара в соответствии с жизненным циклом товара, возрастом семьи и т.п

Для оценки времени признания рекомендуется построить модель, увязывающую время признания товара с факторами дохода и возраста покупателя (таблица 4.2.2).

В данной матрице происходит увязка соответствующих характеристик потребителя с психологической оценкой и признанием товара. Показатели рассчитывают по формуле простой среднеарифметической.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.2.2

Модель оценки времени признания товара

 

 

 

 

 

 

 

Распределение покупателей по времени признания товара

 

Показатели

 

Раннее

Раннее

 

Ранее

Позднее

Отстаю

 

 

 

меньшин

последов

 

большинс

большинс

 

Итого

 

 

 

щие

 

 

 

ство

атели

 

тво

тво

 

 

 

 

 

 

 

 

Средний

 

 

 

 

 

 

 

 

 

доход,

за

 

 

 

 

 

 

 

 

месяц руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средний

 

 

 

 

 

 

 

 

 

152

возраст, лет

Число респондентов в % к итогу

Оценка потребительских предпочтений. Данная оценка позволяет увязать три важнейших характеристики: доход, отношение к цене и время признания товара.

На основе опросов проводят группировку потребителей и заносят полученные данные в следующую матрицу (таблица 4.2.3).

Таблица 4.2.3

Модель оценки покупательских предпочтений

Группы

Число

Цена

Распределение покупателей, %

покупателей

опрошенных,

По цене

По времени признания товара

товара

с доходом

в % к итогу

покупки

ранее

среднее

позднее

итого

 

 

 

Низкая

 

 

 

 

 

Низкий

 

Высокая

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Низкая

 

 

 

 

 

Средний

 

Высокая

 

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

 

 

 

Низкая

 

 

 

 

 

Высокий

 

Высокая

 

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

 

 

 

Анализ частоты и повторяемости покупок. Очень часто для оценки емкости рынка и определения потребителей к товару или марке требует отслеживания частоты и повторяемости покупок. С этой целью проводиться наблюдение, опросы или панельное обследование, в ходе которого задается вопрос о частоте посещения или покупки товара. Затем, на основе группировки данных, заполняется матрица, где могут быть сопоставлены сразу несколько характеристик, например: доход, возраст покупателей и т.п. (таблица 4.2.4.).

Таблица 4. 2.4

Модель оценки частоты посещения (покупок)

 

 

 

Число

 

Возраст ответивших в %

 

Доход в % к итогу

 

 

 

ответивших

 

Частота

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

выше среднег о

средни й

ниже среднег о

посещений

 

 

в % к

20

36

51 –

старш

(покупок)

 

чел.

 

итогу

35

 

50

 

60

е 60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ежедневно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2-3 раза в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

неделю

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

3

 

4

 

5

6

7

8

9

10

1

раз

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

неделю

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1раз

в

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

недели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 раз в месяц

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

реже

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поведение покупателя среднего и низшего классов в значительной мере может быть обусловлено факторами дохода и цены. Предпринимателям, применяющим практику

153

установления скидок и распродаж по сниженным ценам, может применяться для анализа модель, приведенная Питером Р. Диксоном (таблица 4.2.5).

Таблица 4.2.5 Отношение покупателей к практике торговых скидок (% к общему числу опрошенных)

Регулярно

 

 

Каждую

Никогда

Обследуют

 

Покупают большее

по

неделю

полки магазинов

в

покупают

сравнивают

не сравнивают

поисках товаров

 

количество товара, если

скидкам магазина

цены

 

предлагается скидка

цены

со скидкой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мировой опыт показывает, что подавляющее большинство покупателей предпочитают экономить, покупая товар со скидками, и выбирают магазины, где цены ниже. Аналогичная форма поведения покупателей характерна и для отечественного потребительского рынка, где потребители среднего и низших классов часто обходят несколько магазинов в поисках более дешевого товара и не менее часто отдают предпочтение вещевым и продуктовым рынкам.

Оценка прибыльности клиентов

В процессе сегментирования рынка имеет смысл обратить внимание на такое понятие, как прибыльность покупателя. Для этого на основе анализа вторичных данных (отчетов торговых отделов и бухгалтерии) требуется подсчитать доходы от продажи товаров одному покупателю. Лучше дифференцировать этот расчет по представительным сегментам покупателей.

Далее рассчитывают средний доход по группе покупателей. Доход, получаемый от одного покупателя соотносят со средними затратами на обслуживание покупателей и реализацию товара. При этом важно, чтобы доход был больше затрат.

 

 

Матрица оценки прибыльности клиента

 

 

 

 

 

 

С1

С2

С3

 

 

+

+

+

Высокоприбыльный

Р1

продукт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

+

 

-

Прибыльный продукт

 

 

 

 

 

РЗ

 

-

-

Убыточный продукт

 

 

 

 

 

Рд

+

 

 

Смешанный продукт

 

 

 

 

 

 

Высоко

Потребитель,

Невыгодный

 

 

прибыльный

приносящий и прибыль,

потребитель

 

 

потребитель

и убытки

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 40 - Матрица оценки прибыльности клиента

Предположим, что имеется три заказчика продукции:

-Ср который закупает рентабельные продукты и тем самым приносит нашей фирме высокую прибыль;

-С2 закупает один рентабельный, другой убыточный продукт, его рентабельность неоднородна;

-С3- невыгодный заказчик: ему нужны один прибыльный и два убыточных продукта.

1. Прибыль фирмы зависит от трех элементов, приведенных в матрице.

154

2. Фирма может использовать два варианта действий:

-поднять цену на убыточные товары или вообще прекратить их производство;

-предпринять усилия по продаже невыгодным заказчикам рентабельных продуктов; если они откажутся от такой покупки, целесообразно отказаться от таких клиентов. Мы только выиграем, если они уйдут к конкурентам. Прибыль тем выше, чем выше конкурентные преимущества, которые во многом зависят от способности фирмы снижать удельные затраты, не жертвуя при этом качеством продукции

Оценка мнений и суждений. Еще одним из направлений исследований является оценка мнений и предпочтений покупателей, в ходе которого является выявление оценки покупателями качества и выбор определенной марки товара. В жизни анализ свойств товара

исравнение преимуществ и недостатков различных марок происходят чаще всего неосознанно, на уровне подсознания -покупатель просто принимает решение. Задача исследователя -заставить его мотивировать выбор марки товара, разумно оценить все его качества, а затем, по возможности, формализовать результаты опроса. Широко применяется балльная система оценок. При этом сказываются психологические особенности самого покупателя, степень его заинтересованности в товаре. В маркетинге выделяются три типа покупателей по степени приверженности к той или иной марке:

-покупатели, лояльные к определенной марке товара;

-покупатели, безразличные к марке (покупающие, где придется и что придется);

-случайные покупатели.

Считается, что при первой покупке фактор случайности проявляется значительно сильнее, чем при второй и последующих, когда по совокупности факторов покупатель становится приверженцем не только данного товара, но и фабричной марки в целом. Однако цель выявления и моделирования покупательских оценок заключается не только в том, чтобы уяснить причины, по которым покупатель приобретает данный товар, но и в том, чтобы выявить недовольство какими-либо его свойствами. По существу это форма реализации главной цели маркетинга - ориентации на потребности потребителя. Обратная связь позволяет оперативно совершенствовать товар, делать его максимально привлекательным для потребителя. Такие исследования необходимо регулярно возобновлять. Потребителям свойственно менять свои предпочтения и вкусы - один из постулатов бихевиоризма. В связи с этим сам товар или отдельные его элементы могут морально устареть и перестать удовлетворять покупателя.

Примером формализации отношения (валентности) потребителей (положительного, отрицательного, нейтрального) служит формула Фишбейна:

n

А0= bici , i 1

где Ао - отношение покупателя к объекту исследования, выраженное в баллах; bi. – сила мнения, что объект имеет i-ю характеристику;

сi оценка(и) характеристики с помощью баллов; п – число покупателей, давших оценки.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.2.6.

Пример применения модели Фишбейна для оценки потребительских мнений

 

Показатели

Оценка c i

Мнения о марках bi

 

Расчет для марок c i* bi

 

 

А

Б

В

А

 

Б

В

1Качество

+2

+ 2

-1

+4

+4

 

+2

+8

155

2

Цена

+2

+3

-2

+3

+6

+4

+6

3

Упаковка

+3

+3

+1

-1

+9

+3

-3

4

Имидж

+3

+3

+2

+3

+9

+6

+9

5

Сервис

+3

+3

+3

-1

+9

+9

-3

6

Цвет

- 1

-1

+1

+3

+1

-1

+1

Итого

-

-

-

 

+38

+23

+18

По данным таблицы очевидно, что в целом отношение к марке А наилучшее, к марке В отношение наихудшее.

Другой способ диагностики покупательского поведения называется методом идеальной точки. Его использование дает возможность выявить взгляды потребителей на различные марки товаров и осуществить поиск идеальной точки, где сходятся все пожелания потребителей. Данный метод использует расчеты по следующей формуле:

n

Аb= W | I X | , i

где Аb- отношение покупателей к марке товара;

Wi – показатель важности.i –го качества товара (свойства); Ii – « идеальное значение» i- го качества (свойства) товара;

Xiмнение о фактической величине i-го качества (свойства) товара; n – число i-х качеств (свойств) товара.

Покупателей в ходе опроса просят указать на соответствующей шкале, каким образом, по их мнению, следует разместить данную марку товара. Там же должна быть помещена «идеальная марка». Чем ближе показатели изучаемой марки к идеальной, тем благоприятнее отношение к ней потребителей.

Диагностика поведения покупателей с помощью многофакторных моделей позволяет раскрыть глубинные мотивы действий покупателей, учесть их пожелания и сдвиги в мнениях и предпочтениях. С этой целью для определения намерений потребителей используется индекс уверенности покупателей в возможности совершить покупку. Он базируется на изучении покупательских настроений и уверенности покупателей в стабильности/нестабильности экономики.

Исследователи проводят опросы, в ходе которых выясняется вероятность (намеренность) совершить покупку и с помощью следующей матрицы рассчитывается возможный объем покупок в процентах. (таблица. 4.2.7).

Таблица4.2.7

Оценка степени вероятности совершить покупку

Степень вероятности совершить покупку (коэффициент) k

Ни в

Мало

Небольшая

Большая

Вероятно

Уверен

коем

вероятно

вероятность

вероятность

 

 

случае

 

 

 

 

 

 

 

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

 

 

 

 

 

%

ответивших к итогу

Возможный объем покупок товара в каждой категории % х k

Источник: https://studfile.net/preview/16711140/