151
Существует ряд методов организации коллективной работы экспертов:
метод мозговой атаки, метод комиссии, метод «отнесенной оценки» «метод Дельфы».
Метод «Фокус-групп». В практике пилотажных исследований широко используется метод «фокус-групп». Особенно часто этот метод используется для изучения ожидаемой эффективности рекламы либо ее проекта. Он может быть применен также для пилотажной проверки ряда гипотез по ранее неизвестным для населения явлениям. Метод «фокус-групп» может быть использован для методической отработки инструментария массового сбора первичной социологической информации.
Идея метода «фокус-групп» основана на необходимости «очистить» информацию от идеологического фона и попытаться получить от респондента «оценку» на уровне «подсознательного».
«Фокус-групп» – это дискуссия (групповое интервью), которое проводит психолог (модератор) за «круглым столом».
Дискуссия записывается на магнитофонную кассету, после чего запись подлежит распечатке.
Дискуссия проводится по заранее подготовленному сценарию, содержание которого известно только модератору.
Основные требования, предъявляемые к организации проведения «фо- кус-групп».
1.Численность группы не должна превышать 8 – 10 человек, чтобы все могли достаточно интенсивно участвовать в дискуссии.
2.Члены группы должны быть отобраны случайно, но с соблюдением правил метода квотной выборки, а также быть незнакомы друг с другом.
3.Члены группы до начала дискуссии не должны быть информированы
оее теме и целях.
4.Модератор не должен навязывать свое мнение респондентам, а только управлять дискуссией.
5.Минимальная длительность дискуссии 50 – 70 минут, максимальная длительность – 1,5 – 2 часа.
6.Количество групп и их состав зависят от задач исследования и объекта оценки. Их число, как правило, колеблется от 1-х до 8-ми.
Главная задача заключительного этапа социологического исследования – обработка, интерпретация полученных данных, обобщение и анализ, выдача рекомендаций.
Каждый метод сбора информации порождает свои специфические особенности и связанные с ними процедуры обработки, для большей конкретности процедура обработки и анализа рассматривается применительно к опросу.
В социологии широко применяется статистические методы наблюдения и обработки. Эти методы могут быть разделены на сплошные и несплошные. Сплошное статистическое наблюдение требует полного охвата объ-
152
екта исследования, всех его элементов без исключения. Сплошные исследования социальных объектов не всегда можно провести, так как они очень трудоемки и требуют больших денежных затрат. В этих случаях используют методы несплошного наблюдения. Наиболее четко в социологии используются три метода несплошного наблюдения: монографический, метод основного массива, выборочный.
Монографический метод выходит за рамки чисто статистического наблюдения, так как наряду с фиксацией статистических данных предполагают детальное качественное описание массовых явлений, выбираемое для монографического исследования, часть объекта является типичной для всего объекта или важнейших его элементов.
Метод основного массива предполагает изучение большей части объекта социологического исследования или его важнейших элементов. Этот метод находит применение в социологических исследованиях, проводимых с помощью контент-анализа. Разновидностью метода являются экспертные опросы.
Выборочный метод получил в исследованиях наиболее широкое распространение. Основными понятиями выборочного метода являются гене-
ральная и выборочная совокупности.
Генеральная совокупность – это множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования. Любую генеральную совокупность характеризует некоторый явно задаваемый признак, по значению которого всегда можно однозначно определить, относится данный объект к генеральной совокупности или нет. Так, в качестве генеральной совокупности можно рассматривать жителей города, персонал предприятия, студентов страны и т.п.
Выборочная совокупность – это часть объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения. Выборочная совокупность обычно конструируется таким образом, чтобы при минимуме исследуемых объектов удавалось представить всю генеральную совокупность. Этот метод является наиболее экономичным.
Для характеристики выборки важными являются единица отбора и единица наблюдения.
Единица отбора – это элемент генеральной совокупности, который выступает единицами в различных процедурах отбора.
Единица наблюдения – это элементы сформированной выборочной совокупности, которые непосредственно подвергаются статистическому наблюдению. Они могут совпадать в простых схемах отбора и различаться при сложных комбинированных схемах.
Репрезентативность выборки – свойство выборки отражать, моделировать основные характеристики генеральной совокупности.
153
Основной принцип построения выборки состоит в том, чтобы обеспечить всем элементам генеральной совокупности равные условия для попадания в выборку.
Типы выборки и их основная характеристика даны в табл. 7.1.1.
|
|
|
Таблица 7.1.1 |
|
Краткая характеристика основных типов выборки |
||
|
|
|
|
Тип вы- |
Краткое описание |
Достоинства |
Недостатки |
борки |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
Простая |
Из однородной сово- |
Предварительная ин- |
Необходима основа выбор- |
случай- |
купности, все эле- |
формация о генераль- |
ки – перечень всех элемен- |
ность |
менты которой из- |
ной совокупности |
тов генеральной совокупно- |
|
вестны и могут быть |
очень проста – пере- |
сти, что делает выборку ма- |
|
пронумерованы, от- |
чень или опись ее |
лопригодной для очень |
|
бор единиц выборки |
элементов. Легко |
больших генеральных сово- |
|
осуществляется с |
классифицируются и |
купностей. Требует каче- |
|
помощью таблиц |
вычисляются ошибки |
ственно однородных сово- |
|
случайных чисел |
|
купностей, что в социальной |
|
|
|
сфере бывает редко |
Система- |
Необходим полный |
Позволяет с помо- |
Существует опасность сов- |
тическая |
список единиц гене- |
щью простой техни- |
падения интервала отбора со |
|
ральной совокупности. |
ки отбора при не- |
скрытой периодичностью |
|
В выборку отбирается |
большом объеме вы- |
распределения признака в |
|
по одному объекту |
борки охватить |
генеральной совокупности, |
|
через интервал, равный |
сравнительно боль- |
что может привести к сме- |
|
шагу отбора, – отно- |
шие генеральные |
щениям. Неопределенность |
|
шению объема гене- |
совокупности |
выбора первоначального |
|
ральной совокупности |
|
объекта (начальной точки |
|
к объему выборки |
|
отбора) |
Гнездо- |
Выборочные едини- |
Уменьшаются затраты |
При формировании искус- |
вая |
цы отбираются с по- |
(по сравнению с про- |
ственных гнезд создается |
|
мощью одного из |
стой случайной вы- |
трудность отнесения каждо- |
|
способов случайного |
боркой равного объе- |
го отдельного элемента ге- |
|
отбора (№ 1, 2), |
ма) на организацию |
неральной совокупности |
|
представляют собой |
процедур отбора, |
только к одному гнезду и |
|
например, при про- |
||
|
статистической груп- |
обеспечения приблизитель- |
|
|
странственно- |
||
|
пы (гнезда), которые |
но одинаковых размеров |
|
|
разбросанной гене- |
||
|
целиком или выбо- |
|
|
|
ральной совокупности. |
|
|
|
рочно подвергаются |
|
|
|
Относительно простое |
|
|
|
обследованию |
|
|
|
составление основы |
|
|
|
|
|
|
|
|
выборки для выбран- |
|
|
|
ных гнезд, чем полный |
|
|
|
перечень элементов, |
|
|
|
соответствующих всем |
|
|
|
гнездам в генеральной |
|
|
|
совокупности |
|
154
|
|
|
|
|
Продолжение табл. 7.1.1 |
|
|
1 |
|
3 |
|
4 |
|
|
2 |
|
|
|||
|
Страти- |
Исследуемая сово- |
При удачном под- |
Если классификация на стра- |
|
|
|
фициро- |
купность предвари- |
разделении совокуп- |
ты не совпадает с распреде- |
|
|
|
ванная |
тельно разделяется |
ности на однород- |
лением изучаемых признаков, |
|
|
|
(райони- |
на страты (слои) в |
ные группы рассло- |
возможно смещение выборки |
|
|
|
рованная |
соответствии с гене- |
енный отбор дает |
|
по этим признакам |
|
|
выборка, |
ральным распределе- |
выигрыш в точности |
|
|
|
|
рассло- |
нием известных и |
по сравнению с про- |
|
|
|
|
енный |
значимых для иссле- |
стым случайным |
|
|
|
|
отбор) |
дования признаков; |
|
|
|
|
|
|
из каждой страты из- |
|
|
|
|
|
|
влекается выборка |
|
|
|
|
|
А. Про- |
Объем выборки из |
|
|
|
|
|
порцио- |
страты пропорциона- |
|
|
|
|
|
нальное |
лен размеру страты в |
|
|
|
|
|
разме- |
генеральной сово- |
|
|
|
|
|
щение |
купности |
|
|
|
|
|
В. Опти- |
Объем выборки из |
Дает выигрыш по |
|
Необходимо знание диспер- |
|
|
мальное |
страты пропорциона- |
сравнению с А. Для |
|
сии признака расслоения |
|
|
разме- |
лен в страте средне- |
случаев, когда сово- |
|
внутри страты |
|
|
щение |
квадратичному от- |
купность состоит из |
|
|
|
|
|
клонению признака и |
больших и малых |
|
|
|
|
|
обратно пропорцио- |
объектов или отбор |
|
|
|
|
|
нален издержкам на |
из одних слоев об- |
|
|
|
|
|
получение выборки |
ходится дороже, чем |
|
|
|
|
|
|
из других |
|
|
|
|
Много- |
Процедура построе- |
Для каждой ступени |
|
Ошибка выборки, как пра- |
|
|
ступен- |
ния выборки разби- |
необходима своя, до- |
вило, выше, чем для просто- |
|
|
|
чатая |
вается на ряд этапов |
ступная для исследо- |
го случайного или система- |
|
|
|
|
(ступеней). На каж- |
вателя основа выбор- |
|
тического отбора |
|
|
|
дой ступени меняет- |
ки. Если на одной из |
|
|
|
|
|
ся единица отбора |
ступеней отбора вы- |
|
|
|
|
|
|
ступает географиче- |
|
|
|
|
|
|
ский регион, то суще- |
|
|
|
|
|
|
ственно уменьшается |
|
|
|
|
|
|
стоимость полевого |
|
|
|
|
|
|
исследования (стои- |
|
|
|
|
|
|
мость передвижения |
|
|
|
|
|
|
и т.д.) |
|
|
|
|
А. Слу- |
На каждой ступени |
|
|
Организационная и методи- |
|
|
чайная |
единицы отбираются |
|
|
ческая сложность выборки |
|
|
|
одним из способов |
|
|
|
|
|
|
случайного отбора |
|
|
|
|
|
В. Ком- |
Отбор на каждой из |
|
|
|
|
|
биниро- |
ступеней может осу- |
|
|
|
|
|
ванная |
ществляться любым |
|
|
|
|
|
|
из вышеописанных |
|
|
|
|
|
|
способов |
|
|
|
|
155
|
|
|
|
|
Окончание табл. 7.1.1 |
|
|
1 |
|
3 |
|
4 |
|
|
2 |
|
|
|||
|
Квотная |
Производится разби- |
Удобна для случаев, |
|
Основана на предположе- |
|
|
|
ение генеральной со- |
когда размер выбор- |
|
нии, что распределения кон- |
|
|
|
вокупности на клас- |
ки невелик. Умень- |
|
тролируемых признаков в |
|
|
|
сы согласно несколь- |
шается стоимость |
|
выборке обеспечивают ре- |
|
|
|
ким распределениям |
организации выбор- |
|
презентативность воспроиз- |
|
|
|
выбранных призна- |
ки, поскольку произ- |
|
ведения распределения зави- |
|
|
|
ков. На основе зна- |
водительность труда |
|
симых признаков. Невоз- |
|
|
|
ния статистического |
анкетеров или ин- |
|
можно точно измерить сме- |
|
|
|
объема каждого |
тервьюеров выше |
|
щения, вызванные неслу- |
|
|
|
класса и заданной |
при самостоятель- |
|
чайным характером отбора |
|
|
|
доли отбора из него |
ном выборе лиц для |
|
лиц для опроса |
|
|
|
определяется «кво- |
опроса, чем при их |
|
|
|
|
|
та» – объем выборки |
поиске по спискам |
|
|
|
|
|
соответствующего |
адресатов |
|
|
|
|
|
класса. Выбор обсле- |
|
|
|
|
|
|
дуемых объектов из |
|
|
|
|
|
|
потенциально воз- |
|
|
|
|
|
|
можных согласно |
|
|
|
|
|
|
квоте возлагается на |
|
|
|
|
|
|
анкетера или |
|
|
|
|
|
|
интервьюера |
|
|
|
|
Особенностью социологических исследований является то, что изучаемые ею социальные факторы часто не имеют количественной (числовой) характеристики. Ряд социальных свойств работников (стаж, возраст, заработная плата) имеют количественную определенность. Такие явления, как отношение к труду, инициатива, суждения, мнения, потребности, ценности количественной определенности не имеют. Поэтому важное место в социологии занимают процессы измерения.
Процедура приписывания количественной определенности изучаемым качественным признакам носит название квантификации или измерения.
Инструментом измерения выступает шкала – это алгоритм, с помощью которого каждому наблюдаемому объекту ставится в соответствие некоторое число. Приписываемые объектам числа называют шкальными значениями этих объектов. При разработке шкалы устанавливают континуум – протяженность изучаемого социального свойства, имеющая два крайних состояния – начало и конец, максимум и минимум. После нахождения крайних точек шкала дробится, континуум разбивается на части.
Элементы используемых в социологии числовых систем, как правило, нельзя считать полноценными числами. Наиболее часто в социологии используются следующие типы шкал: номинальная, порядковая,
интервальная.