Нормированные характеристики свидетельствуют о значительных относительных различиях между регионами ДФО как ключевых показателей потенциала развития, так и валового регионального продукта. При этом наблюдается их тесная взаимосвязь, в чем заключается еще одна (восьмая) особенность развития регионов Дальневосточного федерального округа. Регионы с лучшими объективными возможностями производят, как правило, большие объемы товаров и услуг, тогда как в субъектах Федерации с худшим потенциалом объемы ВРП ниже.
Матрица коэффициентов корреляции взаимосвязи валового регионального продукта с ключевыми показателями потенциала развития, а также различных факториальных характеристик позволяет сделать ряд важных выводов, в том числе, по выбору лучших показателей в системе частных оценок, выявить парные характеристики тесноты связей.
С этих позиций, значимое влияние на валовой региональный продукт оказывают все элементы потенциала, располагаясь по характеристикам корреляции в следующем ранжированном порядке: потребительско-иннвестиционный портфель, поступление налогов и платежей в бюджетную систему страны, специализация производства, материально-техническая база экономики, оборот малых предприятий, природно-ресурсный потенциал, затраты на информационно-коммуникационные технологии, занятость в экономике, потребленное условное топливо, объем инновационной продукции.
Отсюда следует важный вывод о наблюдающемся многофакторном характере осуществляемой в анализируемых субъектах Федерации интенсификации регионального производства с наблюдающимися доминантами развития, которыми, прежде всего, являются доступные экономике денежные средства, специализация и основные фонды.
Вместе с тем, между конкретными элементами потенциала развития также наблюдаются различные, зачастую существенные, характеристики тесноты связей, чем определяется необходимость расчета многофакторных зависимостей валового регионального продукта от анализируемых факторов производства.
Проведенный по регионам страны многофакторный экономико-математический анализ позволил выявить значимость элементов потенциала развития в формировании валового регионального продукта с определением соответствующих коэффициентов регрессии по модели с абсолютными характеристиками и эластичности по модели с нормированными (к средним по РФ показателям) характеристиками.
Расчеты на основании полученных характеристик эластичности позволили осуществить интегральную оценку потенциала развития региональных экономик Дальневосточного федерального округа. Соответствующие нормированные оценки колеблются от 114,6 и 113,5 баллов по Республике Саха (Якутия) и Приморскому краю, 102,1 и 91,8 баллов по Сахалинской области и Хабаровскому краю до 56,8 баллов по Амурской области, 45 и 39,9 баллов по Камчатскому краю и Магаданской области, 38,9 баллов по Чукотскому автономному округу и 19,7 баллов по Еврейской автономной области.
О тесной связи потенциала развития с результатами хозяйственной деятельности регионов Дальневосточного федерального округа наглядно свидетельствуют очень высокий коэффициент корреляции (0,972), а также соответствующая аналитическая группировка (табл. 2).
Таблица 2. Группировка регионов Дальневосточного федерального округа по потенциалу развития, 2017 г.
|
Показатели |
Гр |
зуппы регионов, баллы |
||
|
до 40 |
от 40 до 100 |
свыше 100 |
||
|
Потенциал развития, баллы |
33 |
65 |
110 |
|
|
Уровень занятости, % |
71 |
67 |
67 |
|
|
ОФ, млрд руб. |
235 |
1079 |
2233 |
|
|
Потребительско-инвестиционный порт-фель, млрд руб. |
91 |
478 |
750 |
|
|
Оборот МП, млрд руб. |
26 |
250 |
387 |
|
|
Условное топливо, тыс. т |
868 |
4895 |
6972 |
|
|
Инновационная продукция, млн руб. |
609 |
25648 |
22020 |
|
|
Интегральный показатель специализа-ции, баллы |
118 |
90 |
119 |
|
|
Затраты на ИКТ, млн руб. |
882 |
3956 |
7203 |
|
|
Природно-ресурсный потенциал, ранги |
58 |
67 |
71 |
|
|
Доля регионов в налогах РФ,% |
0,1 |
0,3 |
0,7 |
|
|
ВРП, млрд руб. |
97 |
402 |
738 |
|
|
Использование потенциала, млрд руб./ балл |
2,96 |
6,22 |
6,70 |
Источник: авторские расчеты по данным Росстата
Как видно из проведенных расчетов, увеличение характеристик объективных возможностей региональных экономик Дальневосточного федерального округа от 33 баллов в среднем по регионам первой группы, до 65 баллов по регионам второй группы и 110 баллов по регионам третьей группы сопровождается последовательным ростом почти всех факторов производства, приводя к увеличению валового регионального продукта. Это свидетельствует, во-первых, о влиянии потенциала развития на результаты хозяйственной деятельности анализируемых субъектов Федерации, а во-вторых, о направленности анализируемых регионов к многофакторному характеру осуществляемой интенсификации регионального производства.
Обращает на себя внимание тот факт, что уровни использования имеющихся объективных условий хозяйственной деятельности по группам регионов не только различны, но и непрерывно повышаются по мере увеличения характеристик потенциала развития. Если в первой группе на 1 балл потенциала приходится 2,96 млрд руб. валового регионального продукта, то во второй группе - 6,22, а в третьей - 6,7 млрд руб./балл.
Сортировка ключевых показателей анализируемых субъектов Федерации по оценке использования потенциала развития позволяет выявить, чем в основном можно объяснить наблюдающиеся различия в функционировании региональных экономик.
Главными причинами лучшей эффективности функционирования ряда регионов являются: во-первых, концентрация разнообразных активов потенциала развития; во-вторых, большее развитие малого бизнеса и информационно-коммуникационных технологий; в-третьих, наличие больших денежных средств и, соответственно, большая интенсивность хозяйственной деятельности региональной экономики.
Список литературы
1. Алексеев А.В., Кузнецова И.В. Сравнительная характеристика методик оценки уровня социально-экономического развития региональной социально-экономической системы // Новые технологии. 2018. №2. С. 73-79.
2. Бабков Г.А., Муратова Л.И., Пономаренко С.А. Методика экономических исследований и расчетов в региональной и сервисной экономике. Шахты: Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса, 2009. 584 с.
3. Волков А.А., Зайцев А.Г., Такмакова Е.В. Определение приоритетов развития региона на основе экономико-математического моделирования его экономического потенциала // Региональная экономика: теория и практика. 2015. №37 (412). С. 34-43.
4. Исянбаев М.Н. Стратегия раз
вития территориальных социально-экономических систем региона: приоритетные направления, механизмы реализации // Проблемы востоковедения. 2018. №3 (81). С. 21-26.
5. Карташов К.А., Прудникова М.В. Социально-экономическое развитие региональной системы // Концепт. 2017. №S4. URL: https://cyberlenmka. ru/article/n/sotsialno-ekonomicheskoe - razvitie-regюnalnoy-sistemy (дата обращения: 19.09.2019).
6. Кузнец С. Современный экономический рост: результаты исследований и размышлений. Нобелевская лекция // Нобелевские лауреаты по экономике: взгляд из России / под ред. Ю.В. Яковца. - СПб.: Гуманистика, 2003.
7. Морковкин Д.Е. Социально-экономические аспекты устойчивого развития экономики территорий // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2014. №1 (7). С. 4-11.
8. Разуваев В.В. Методика оценки научно-технического потенциала регионов Российской Федерации // Вестник ПГУ. Серия: Экономика. 2012. №3. С. 66-74.
9. Репова М.Л., Лобанова Ю.С. Исследование тенденций развития региональных социально-экономических систем // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2015. №15 (249). С. 32-41.
10. Халина Е.В. Развитие концепции устойчивого развития в Российской экономике и маркетинге // ПСЭ. 2016. №4 (60). С. 116-120.
11. Шумпетер Й. Теория экономического развития. - Москва: Прогресс, 2005.
References
1. Alekseev A.V., Kuznetsova I.V. Comparative characteristics of methods for assessing the level of socio-economic development of a regional socio-economic system // New Technologies. 2018, no. 2, pp. 7379. (In Russian).
2. Babkov G.A., Muratova L.I., Ponomarenko S.A. Methodology of economic research and calculations in the regional and service economy. Mines: South Russian State University of Economics and Service, 2009, p. 584. (In Russian).
3. Volkov A.A., Zaitsev A.G., Takmakova Е.V. Determining the priorities for the development of a region based on economic and mathematical modeling of its economic potential // Regional Economics: Theory and Practice. 2015, no. 37 (412), pp. 34-43. (In Russian).
4. Isyanbaev M.N. The development strategy of the territorial socio-economic systems of the region: priority areas, implementation mechanisms // Problems of Oriental Studies. 2018, no. 3 (81), pp. 21-26. (In Russian).
5. Kartashov K.A., Prudnikova M.V. Socio-economic development of the regional system // Concept. 2017, no. S4. URL: https:/ /cyberleninka.ru/article/n/sotsial - no-ekonomicheskoe-razvitie-regionalnoy - sistemy (accessed: 09/19/2019). (In Russian).
6. Kuznets S. Modern economic growth: research and reflection. Nobel lecture //
Nobel laureates in economics: a view from Russia / ed. Yu.V. Yakovets. St. Petersburg: Humanism, 2003. (In Russian).
7. Morkovkin D.E. Socio-economic aspects of sustainable development of the economy of the territories // Bulletin of Moscow University named after S. Yu. Witte. Series 1: Economics and Management. 2014, no. 1 (7), pp. 4-11. (In Russian).
8. Razuvaev VV Methodology for assessing the scientific and technological potential of the regions of the Russian Federation // Bulletin of PSU. Series: Economics. 2012, no. 3, pp. 66-74. (In Russian).
9. Repova M.L., Lobanova Yu.S. The study of development trends of regional socio-economic systems // Financial analytics: problems and solutions. 2015, no. 15, (249), pp. 32-41. (In Russian).
10. Halina E.V. Development of the concept of sustainable development in the Russian economy and marketing // PSE, 2016, no. 4 (60), pp. 116-120. (In Russian).
11. Schumpeter J. Theory of economic development. Moscow: Progress, 2005. (In Russian).