X |
0 |
1 |
2 |
3 |
|||
p |
125 |
|
75 |
|
15 |
|
1 |
|
216 |
216 |
216 |
216 |
|||
Наиболее вероятное значение СВ Х (мода) m0 0 .
Задача 2. Игральный кубик бросается 16 раз. Найти наивероятнейшее число бросаний (моду), в которых выпало число очков, кратное 6, и вычислить его вероятность.
Решение. |
|
|
Событие A ={выпало число, кратное 6}, |
|||
p P A |
2 |
|
1 |
, |
q |
2 . |
|
6 |
|
3 |
|
|
3 |
Если следовать предыдущей задаче, то, для того чтобы найти наивероятнейшее число наступления события А, надо построить ряд распределения СВ Х. СВ Х – число выпадений чисел, крат-
ных 6, распределена по биномиальному закону B 16, |
1 |
|
и при- |
|
3 |
|
|
нимает значения 0, 1, 2, …16 с вероятностями, которые вычисляются по формуле Бернулли. После чего выбрать то значение СВ, которое имеет наибольшую вероятность. Очевидно, что такой способ решения трудоемок. Наивероятнейшее число m0 наступле-
ния |
события |
А |
|
вычислим |
по |
|
формуле |
np q M0 np p : |
|||||||||
16 |
1 |
|
2 |
M0 16 |
1 |
|
1 , |
14 |
M0 |
17 , |
M0 5. |
||||||
|
3 |
|
3 |
|
3 |
|
3 |
3 |
|
3 |
|
|
5 |
|
|
11 |
|
|
|
|
|
p P X |
5 P |
5 C5 |
|
1 |
|
2 |
0,2078. |
||||||
|
|
|
|
5 |
|
|
|
16 |
|
16 |
|
3 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Задача 3. Система состоит из пяти независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента равна 0,3. СВ Х – число отказавших элементов системы.
1.Найти ряд распределения СВ;
2.Построить многоугольник распределения;
3.Найти моду M0 (X ) (наивероятнейшее число отказавших
элементов);
4.Найти математическое ожиданиеM (X ) ;
5.Найти дисперсию D(X ) и среднее квадратичное отклонение (X ) ;
6.Найти вероятность отказа системы, если для этого достаточно, чтобы отказал хотя бы один элемент;
21
7.Найти вероятность того, что откажет не менее 3 элементов системы;
8.Найти вероятность того, что откажет не менее 2 и не более 4 элементов системы.
Решение.
1.СВ Х ~В(5; 0,3) – СВ Х распределена по биномиальному закону с параметрами n 5, p 0,3.СВ Х принимает значения 0, 1,
2, 3, 4, 5 с вероятностями, которые вычисляем по формуле Бернулли:
p P X 0 |
P |
0 |
C0 |
0,3 0 |
0,7 |
5 |
|
0,16807 ; |
|
|||
0 |
5 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
p P X 1 P 1 |
C1 |
0,3 1 0,7 4 |
0,36015; |
|
|
|||||||
1 |
5 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
p P X 2 |
P |
2 |
C2 |
0,3 2 |
0,7 |
3 |
|
0,3087 ; |
|
|
||
2 |
5 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
p P X 3 P |
3 C3 |
0,3 3 |
0,7 2 |
0,1323 ; |
|
|
||||||
3 |
5 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
p P X 4 |
P |
4 |
C4 |
0,3 4 |
0,7 |
1 |
0,02835 ; |
|
||||
4 |
5 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
p P X 5 P |
5 C5 |
|
0,3 5 |
0,7 0 |
0,00243 . |
|
||||||
5 |
5 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Ряд распределения СВ Х ~В(5; 0,3) имеет вид: |
|
|||||||||||
X |
0 |
|
|
1 |
|
|
2 |
|
|
3 |
4 |
5 |
p |
0,16807 |
0,36015 |
0,3087 |
0,1323 |
0,02835 |
0,00243 |
||||||
2. Многоугольник распределения:
22
3.Мода M0 (X ) 1.
4.Математическое ожидание M (X ) np 5 0,3 1,5 .
5. Дисперсия D(X ) npq 5 0,3 0,7 1,05; среднее квадратичное отклонение
(X ) |
D X 1,025 . |
6. СобытиеA ={отказ системы, т. е. отказал хотя бы один элемент системы}. Тогда A ={не отказал ни один элемент}.
P A P X 0 0,16807 . P A 1 P A 1 0,16807 0,83193.
7.СобытиеB ={откажет не менее трех элементов системы}.
P B P X 3 P X 4 P X 5 0,16308.
8.СобытиеC ={откажет не менее двух и не более четырех элементов системы}. P C P X 2 P X 3 P X 4 0,46935.
Распределение Пуассона
ДСВХ имеет распределение Пуассона, если ряд распределе-
ния имеет вид:
X |
0 |
1 |
2 |
….. |
p |
p0 |
p1 |
p2 |
….. |
СВХ принимает значения 0, 1, 2 … с вероятностями, которые вы-
числяются по формуле Пуассона p P(X m) m e , np 0. |
||
|
m |
m! |
|
|
|
Математическое ожидание и дисперсия для этой СВ равны: |
||
M (X ) , |
D(X ) (Доказать!). |
|
Задача 1. Завод отправил на базу 500 изделий. Вероятность повреждения изделия в пути 0,002. СВ Х – число поврежденных изделий. Построить ряд распределения этой СВ. Найти вероятность того, что в пути будет повреждено:
1)ровно три изделия;
2)менее трех изделий;
3)не менее трех изделий;
4)хотя бы одно изделие.
Решение. СВ Х имеет распределение Пуассона (n 500 велико, p 0,002 мало, 500 0,002 1). СВ Х принимает значения
23
0, 1, 2, 3, …, 500 с вероятностями, которые вычисляются по формуле Пуассона:
p0 P X 0 10!0 e 1 0,3679 ; p1 P X 1 11!1 e 1 0,3679; p2 P X 2 12!2 e 1 0,1839 ;
p3 P X 3 13!3 e 1 0,0613; …
Ряд распределения СВ Х имеет вид:
X |
0 |
1 |
2 |
3 |
… |
p |
0,3679 |
0,3679 |
0.1839 |
0,0613 |
… |
1)P X 3 0,0613;
2)P X 3 P X 0 P X 1 P X 2 0,9197 ;
3)P X 3 1 P X 3 1 0,9197 0,0803;
4)P X 1 1 P X 0 1 0,3679 0,6321.
Геометрическое распределение
ДСВХ имеет геометрическое распределение, если ряд рас-
пределения имеет вид
X |
1 |
2 |
….. |
p |
p1 |
p2 |
….. |
СВХ – число независимых опытов до первого наступления события A (до первого «успеха»), если каждый опыт имеет два исхода: событие A и событие A . Вероятность наступления события A (вероятность «успеха») в каждом опыте равна p , вероятность на-
ступления события A (вероятность «неуспеха») в каждом опыте равна q 1 p .
СВХ принимает значения 1, 2, 3 … с вероятностями, которые вычисляются по формуле
24
p P(X m) pqm 1 . |
|
|
|
||
m |
|
|
|
||
Математическое ожидание и дисперсия этой случайной вели- |
|||||
чины вычисляются по формулам M (X ) |
1 |
, |
D(X ) |
q |
(доказать!). |
|
p2 |
||||
|
p |
|
|
||
Задача. В связке из пяти ключей только один подходит к двери. Ключи перебирают до тех пор, пока не отыщется подходящий ключ (если ключ не подошел, то его возвращают в связку). СВ Х – число опробованных ключей. Построить ряд распределения этой СВ. Найти моду. Сколько ключей в среднем придется перебрать, пока не найдется подходящий?
Решение. СВ Х имеет геометрическое распределение, т. к. испытания ключей независимы (после испытания ключа он возвращается в связку, и каждое следующее испытание происходит в первоначальных условиях). Событие А («успех») = {ключ по-
дошел}, |
p P A |
1 |
, |
q |
4 . |
|
|
5 |
|
|
5 |
СВ Х принимает значения 1, 2, 3,… с вероятностями, которые вычисляются по вышеприведенной формуле:
p P(X 1) 1 |
4 0 |
1 ; |
|
|
|
||||||||
1 |
5 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
||||
|
|
5 |
|
|
|
|
|||||||
p2 |
P(X 2) |
1 |
|
|
4 |
1 |
|
4 |
; |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
5 |
|
5 |
25 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
p P(X 3) 1 |
|
4 2 |
|
16 |
; |
||||||||
|
|
|
|||||||||||
3 |
|
5 |
|
|
5 |
|
125 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
p4 |
P(X 4) |
1 |
|
|
4 |
3 |
|
64 |
|
; … |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
5 |
|
5 |
625 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Ряд распределения СВ Х имеет вид:
Х 1 2 |
3 |
4 |
….. |
р0,2 0,16 0,128 0,1024
Мода M0 1. Математическое ожидание СВ M X 5 . Таким
образом, в среднем придется перебрать пять ключей, пока не будет найден подходящий.
25