201
ОцПС представляет собой совокупную усредненную оценку таких интегративных профессиональных качеств, как общая обучаемость (ОцОБЧ) и адаптивность (ОцАД)1. В свою очередь, обучаемость может представляться в виде средней оценки успеваемости (среднего балла аттестата и т. д.) (ОцУАР), а также средней оценки творческих способностей и подражания человека (ОцЗТС и ОцЗАО)2. Адаптивность представляет собой совокупную оценку физиологической или психологической адаптации индивида в новой профессиональной среде (ОцАД), уровня исполнительности или точности соблюдения функциональных обязанностей (ОцД) и уровня здоровья (определяется по частоте заболеваний или обращений к врачу кандидата за период испытательного срока) (ОцЗД).
Б) Оценка кандидатов по результатам изучения их личных дел, биографических документов, целенаправленного наблюдения и профессионального собеседования формируется в соответствии с требованиями к специалистам на основе экспертных оценок работников кадровых органов и руководителей-профессионалов, участвующих в отборе. В ходе экспертизы используются такие методы, как наблюдение, контент-анализ документальных источников, биографический метод, индивидуальные беседы, эксперимент, практические задания и др.
Вторым этапом методической организации профотбора является разработка математической модели психологического отбора
персонала. Следует подчеркнуть, что существует несколько подходов к реализации психологической (психофизиологической) составляющей концептуальной схемы работы с кандидатами. При «массовом» отборе (например, отборе на учебу) приоритет отдается формализованной методике, суть которой состоит в разработке математической модели и ее использовании для отсева непригодных. В условиях «штучного» отбора формальные методы играют лишь вспомогательную роль в виде материала первичного изучения кандидатов в подготовке к индивидуальной работе с ними. Основное
1 Лингарт Й. Процесс и структура человеческого учения. М., 1970.
2 Обозначения УАР, ЗТС и ЗАО даны по Л. С. Выготскому и Ю. З. Гильбуху (см. подробнее: Гильбух Ю. З. Понятие зоны ближайшего развития и его роль в решении актуальных задач педагогической психологии // Вопросы психологии. – 1987. – № 3. – С. 33–41).
202
место здесь занимают методики индивидуального исследования особенностей личности и деятельности человека.
Разработка математической модели оценки испытуемого по данным психологического обследования (ОцПО) начинается с определения весовых вкладов элементов концептуальной модели отбора (Wi). Весовые вклады ОцПО, ОцИД, ОцЦН и ОцПС рассчитываются при помощи экспертной оценки. Для упрощения наших рассуждений примем гипотезу о равновесии данных элементов концептуальной схемы. Остановимся подробнее на формировании математической модели собственно психологической составляющей – ОцПО.
Как указывалось выше, общая математическая модель ОцПО имеет вид:
ОцПО = W1ОцЭВУ + W2ОцПН + W3ОцПС.
В данном случае оценка ЭВУ при отборе на специальности, связанная с деятельностью в экстремальных условиях, имеет доминирующее значение. Оценка направленности личности кандидатов на специальности, не требующие высокого развития специфических способностей индивида или предполагающие их формирование в процессе обучения, в данной модели также могут выходить на первый план. И наконец, в ситуации отбора специалистов, где непременно требуются специфические, природные или физиологические особенности организма или функциональных качеств, ведущую роль будет играть оценка способностей кандидата.
Для примера разберем специальности экстремального профиля, где человек практически постоянно находится в неблагоприятных условиях, при этом осуществляет деятельность, связанную с риском. В данном случае модель гипотетически примет вид:
ОцПО = 0,5 ОцЭВУ + 0,3 ОцПН + 0,2 ОцПС.
Разработка математической модели осуществляется на основе регрессионного уравнения, вид которого задается в процессе ис-
следования реальной выборки1. Внешний критерий определяется посредством экспертной оценки результатов деятельности данной выборки, к которому приравниваются тестовые показатели.
1 Данная выборка именуется экспериментальной.
203
Экспериментальная выборка должна быть репрезентативна по со- циально-психологическим характеристикам и численности1.
Всоответствии с концептуально-теоретической моделью отбора и на основе психограммы (предметно-содержательной моде-
лью) под каждый элемент подбираются методики. То есть разраба-
тывается инструментально-методическая модель личностно-
профессиональной диагностики. Количество психологических методик должно быть больше необходимого, исходя из временного интервала, отведенного для обследования персонала. Это делается для того, чтобы в результате корреляционного анализа можно бы-
ловыявить наиболее информативные показатели методик.
Для примера2 разработаем модель расчета ОцПО. Допустим, что оценка ЭВУ производится при помощи методик «А», «Б», «В» и
«Г», имеющих соответствующие показатели (хi). Аналогично оценка ПН осуществляется при помощи методик «Д», «Е», «Ж» и «З». Соответственно, оценка ПС производится при помощи методик
«И», «К», «Л» и «М».
Психодиагностические методики от «А» до «М» сводятся в «батарею» и применяются на экспериментальной выборке. В качестве экспериментальной выборки привлекается группа сотрудников, характеристики которой отражают существенные параметры всего персонала, т. е. репрезентативная выборка.
Врезультате обследования при помощи сконструированной «батареи» осуществляется сбор данных и их анализ, после чего из них выбираются наиболее информативные показатели.
Анализ экспериментальных данных осуществляется в соответствии со следующим алгоритмом. Во-первых, осуществляется рас-
чет нормальности распределения эмпирических данных. Далее, в
случае адаптации теста к реальным условиям проверяются надежность и валидность методик. В-третьих, рассчитываются интер-
корреляционные взаимозависимости показателей методик с целью отказа от неинформативных и дублирующих друг друга показателей. Четвертым шагом является расчет эмпирической валидности методик, т. е. величины связи их показателей с показателями «внешнего критерия», в качестве которого могут выступать оценки
1 Репрезентативность выборки рассчитывается по алгоритму, изложенному
вкниге: Носс И. Н. Введение в технологию психодиагностики. М., 2003.
2 В примере показан алгоритм формальной разработки модели прогноза профпригодности.
204
реальной профессиональной деятельности испытуемых экспериментальной группы. Далее по значимости коэффициента корреляции с «внешним критерием» осуществляется расчет уровня информативности показателей методик и определение весовых вкладов каждого показателя методик по коэффициенту частной детерминации. После этого рассчитываются коэффициенты регрессионного уравнения, и составляется общая математическая модель ОцПО.
Анализ показателей методик и составление математической модели прогноза профессиональной пригодности персонала
Расчет нормальности распределения эмпирических данных производится по результатам выявления величин асимметрии и эксцесса или определения величины хи-квадрат (критерий согласия Пирсона). Различие этих методов заключается в том, что в первом случае оценивается положение вершины кривой распределения эмпирических данных относительно теоретической нормали. Асимметрия и эксцесс показывают разницу в положении вершины реальной кривой соответственно по горизонтали и вертикали по отношению к теоретической нормали. Хи-квадрат определяет отношение не только вершины эмпирического распределения, но и определенных ее участков. Поэтому доказательство близости распределения эмпирических данных теоретической кривой Гаусса-Лапласа в последнем случае является математически более убедительным.
Исследование эмпирического распределения на нормальность является обязательным элементом разработки формальноматематической модели. По ее результатам делается вывод о возможности применения параметрической статистики и соответственно выбирается дальнейшая стратегия расчетов.
Проверка надежности и валидности методик производится в случае адаптации разработанных ранее или конструируемых в ходе профессиологического исследования новых методических средств диагностики. Тесты, использующиеся в профотборе, подбираются на основе психограммы. В случаях отбора на престижные должности, когда кандидаты «активно готовятся» к психодиагностике,1 или профессиональная деятельность сложна и нет возможности применять известные стандартные методики, разрабатываются но-
1 Имеется ввиду, что осуществляются предварительные консультации испытуемых, а также использование открытых публикаций методик.
205
вые, оригинальные технологии и процедуры, которые используются в качестве «теневых тестов».
Врамках настоящего пособия ограничимся процедурой эмпирической валидизации известных методик, которая по существу заключается в проведении корреляционного анализа показателей тестов. На экспериментальной выборке рассчитываются коэффициенты корреляции (в зависимости от шкалы измерения данного признака) между показателями методик и «внешним критерием».
Воснову разработки модели личностно-профессиональной пригодности положен расчет корреляционных зависимостей, который осуществляется в целях выбора наиболее информативных показателей методик. Физический смысл этой процедуры заключается в выявлении из массы признаков тех показателей, которые имеют наибольшую корреляционную экспансивность, т. е. значимо связаны с другими показателями данного теста. Проиллюстрируем это практическим примером корреляционного анализа структуры теста Равена (J. C. Raven,1957). Ниже (табл. 23) представлена матрица показателей статистических связей субтестов методики Равена, измеренных при помощи коэффициента корреляции Пирсона.
|
|
|
|
|
Таблица 23 |
|
Корреляционные зависимости между показателями |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
Субтест B |
Субтест C |
Субтест D |
Субтест E |
Сумма |
|
|
0,64 |
0,12 |
0,12 |
– 0,07 |
0,21 |
|
Субтест А |
|
0,21 |
0,16 |
0,11 |
0,37 |
|
Субтест B |
|
|
0,18 |
0,37 |
0,65 |
|
Субтест C |
|
|
|
0,17 |
0,50 |
|
Субтест D |
|
|
|
|
0,84 |
|
Субтест E |
Врезультате анализа выявлено, что показатели субтестов А и В,
атакже Е и С значимо коррелируют между собой. Поэтому для практической работы следует выбирать по одному из них. Наиболее информативным, т. е. отражающим общую регистрирующую способность всего теста, является в первом случае показатель В (вес в структуре теста – 0,37), а во втором – Е (0,84). Показатели субтестов А и С не принимаются в расчет. Таким образом, наиболее информативными показателями теста Равена в данном примере являются В, D и Е. Они используются в дальнейшей работе при формировании модели профотбора.