Материал: Леонова Емпирические методы псикхологического исследования 2014

Рис. 4.2.2. Пример графического отображения результатов

эксперимента

а) при первом замере показатели в экспериментальной группе «не сильно отличаются» от показателей в контрольной группе;

б) при втором замере по сравнению с первым показатели выросли как в экспериментальной, так и в контрольной группе;

в) при втором замере показатели в экспериментальной группе «в целом выше», чем в контрольной.

Рассмотрим два способа обработки этих данных (рис. 4.2.3). Наиболее естественным и популярным является способ, при ко-

тором сопоставляются результатов констатирующего эксперимента в двух группах сначала до эксперимента (стрелка 1.1 на рис. 4.2.3), а потом после эксперимента (стрелка 1.2). В случае отсутствия изначальных различий между группами ЭГ и КГ для доказательства эффективности формирующего этапа эксперимента необходимо сопоставить данные, полученные после экспериментального воздействия (стрелка 1.2), и доказать, что в экспериментальной группе результаты выше. Если с помощью статистических методов (на-

61

пример, с помощью U-критерия Манна–Уитни ) будет принята альтернативная гипотеза, то тем самым будет доказана эффективность экспериментального воздействия.

Вместе с тем, зачастую бывает так, что на начальном этапе (констатирующий этап до формирующего воздействия) результаты обследования ЭГ и КГ по одному или нескольким показателям имеют статистически значимые различия. В этих случаях можно порекомендовать статистическую обработку данных проводить с акцентом не на сравнительный анализ показателей в ЭГ и КГ до и после формирующего этапа эксперимента, а на анализ изменений в каждой группе (стрелки 2.1 и 2.2 на рис. 4.2.3).

Статистическую значимость изменений можно проанализировать, например, с помощью Т-критерия Вилкоксона.

Рис. 4.2.3. Два способа обработки экспериментальных данных

Порядок работы

1.Исходные данные представлены в табл. 4.2.1–4.2.4. Это результаты выполнения младшими школьниками экспериментальной

иконтрольной групп теста СПМ Д. Равена. Школьники экспериментальной и контрольной групп (ЭГ и КГ соответственно) обучались по одной общеобразовательной программе. Дополнительно со школьниками экспериментальной группы в течение месяца проводился тренинг развития интеллектуальных способностей.

2.Построить графики по образцу рис. 4.2.2. для каждой серии теста Равена и показателя Сумма. Сформулировать статистические гипотезы.

62

Таблица 4.2.1. Результаты обследования ЭГ до эксперимента

Таблица 4.2.2. Результаты обследования КГ до эксперимента

63

Таблица 4.2.3. Результаты обследования ЭГ после эксперимента

Таблица 4.2.3. Результаты обследования КГ после эксперимента

64

3.По схеме, представленной на рис. 4.2.3, провести проверку статистических гипотез с помощью критерия Манна Уитни и критерия Вилкоксона (см. приложение к заданию 4.2).

4.Сделать выводы об эффективности экспериментального воздействия.

5.В отчёте представить результаты первичной обработки данных, графики, гипотезы и результаты их проверки в соответствии с рис. 4.2.3

Приложение к занятию 4.2. Статистический критерий Вилкоксона

Т-критерий Вилкоксона применяется для сопоставления рядов показателей, полученных в результате двукратного обследования одной и той же выборки испытуемых. Т-критерий позволяет установить, является ли сдвиг показателей в каком-то одном направлении более интенсивным, чем в другом. Критерий Вилкоксона применим в тех случаях, когда признаки измерены в порядковой или интервальной шкале и имеют достаточно широкий диапазон значений, позволяющий проранжировать разницу между вторым и первым значениями показателя у испытуемых. В ходе первичного анализа данных следует определить более часто встречающееся направление сдвигов, которое называется типичным. Сдвиги противоположного направления называются нетипичными. Объём выборок – от 5 до 50 человек, но при n ≤12 критерий недостаточно мощный.

Порядок вычисления Т-критерия Вилкоксона:

1.Составить таблицу данных двух замеров на выборке испытуемых.

2.Вычислить разность между индивидуальными показателями во втором и первом замерах. Исключить из рассмотрения испытуемых с нулевыми сдвигами; объём выборки при этом уменьшится. Определить, что будет считаться «типичным» сдвигом и сформулировать соответствующие гипотезы.

65