Материал: Имитационное и статистическое моделирование — копия

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Лабораторная работа 6 РАСЧЁТ НАДЁЖНОСТИ МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО

Цель работы. Расчет надёжности методом статистического моделирования.

Содержание работы.

Расчёт надёжности системы аналитическим методом и методом статистического моделирования.

Пояснения к выполнению работы

Надёжность системы, представленной в виде надёжностного графа (рис. 2.12), следует рассчитать аналитическим методом и методом статистического моделирования. Необходимые для этого рекомендации изложены в посо-

биях [2] и [3].

Непосредственная статистическая оценка ˆ вероятности Q отказа системы

Q

определяется при общем числе опытов N по числу Nотк тех опытов, в которых произошел отказ системы, следующим образом:

 

ˆ

 

 

(2.31)

Q = Nотк /N.

 

 

 

 

 

ˆ

будем использовать «размах» её

В качестве показателя точности оценки Q

относительной погрешности δ, введённый в конспекте лекций [3, с. 32]:

 

δ

 

3

.

(2.32)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nотк

 

 

 

 

 

 

Неравенство (2.32) представляет собой доверительный интервал и выполняется с вероятностью 0,997, весьма близкой к единице.

Каждый из N опытов можно реализовать в одной строке таблицы Ms Excel. Состояния элементов разыгрываются как дискретные с. в., которые принимают одно из двух значений: 0 (элемент работоспособен) и 1 (элемент отказал). Состояние системы в целом (0 – система работает, 1 – система отказала) можно вычислять как значение логического выражения, должным образом сочетающего минимальные сечения надёжностного графа системы [3].

Варианты заданий

В табл. 2.5 приведены 20 вариантов рассчитываемых надёжностных схем системы. Вероятности pi отказа элементов для каждого варианта системы приведены в табл. 2.6. Предполагается, что на каждой схеме в табл. 2.5 нумерация элементов i = 1, …, 7 ведётся «построчно» (через центры элементов), слева направо и сверху вниз.

Таблица 2.5

Варианты надёжностных схем

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

 

 

 

81

Окончание табл. 2.5

Вариант 4

Вариант 5

Вариант 6

Вариант 7

Вариант 8

Вариант 9

Вариант 10

Вариант 11

Вариант 12

Вариант 13

Вариант 14

Вариант 15

Вариант 16

Вариант 17

Вариант 18

Вариант 19

Вариант 20

82

 

 

 

Вероятности отказа элементов

 

Таблица 2.6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p6

 

 

 

p1

p2

 

p3

p4

p5

 

p7

 

1

0,05

0,01

 

0,04

0,06

0,09

0,03

 

0,04

 

2

0,04

0,08

 

0,01

0,08

0,08

0,06

 

0,02

 

3

0,01

0,03

 

0,03

0,09

0,02

0,03

 

0,03

 

4

0,09

0,04

 

0,04

0,05

0,03

0,07

 

0,02

 

5

0,09

0,02

 

0,02

0,09

0,02

0,09

 

0,09

 

6

0,06

0,05

 

0,06

0,08

0,05

0,09

 

0,01

 

7

0,07

0,05

 

0,02

0,04

0,07

0,09

 

0,06

 

8

0,04

0,02

 

0,07

0,02

0,02

0,06

 

0,02

 

9

0,07

0,09

 

0,08

0,05

0,05

0,07

 

0,08

 

10

0,06

0,01

 

0,03

0,08

0,09

0,02

 

0,04

 

11

0,05

0,07

 

0,07

0,05

0,06

0,09

 

0,02

 

12

0,07

0,07

 

0,07

0,07

0,06

0,03

 

0,01

 

13

0,09

0,05

 

0,05

0,06

0,04

0,04

 

0,06

 

14

0,05

0,09

 

0,01

0,02

0,09

0,07

 

0,08

 

15

0,01

0,09

 

0,06

0,06

0,06

0,01

 

0,03

 

16

0,09

0,02

 

0,03

0,02

0,08

0,03

 

0,01

 

17

0,07

0,03

 

0,01

0,05

0,02

0,06

 

0,08

 

18

0,09

0,05

 

0,07

0,02

0,04

0,09

 

0,09

 

19

0,06

0,04

 

0,01

0,06

0,07

0,04

 

0,04

 

20

0,06

0,04

 

0,06

0,09

0,08

0,04

 

0,09

 

Форма отчёта

На рис. 2.12 приводится пример оформления листа Ms Excel с расчётом простой мостиковой схемы, состоящей из пяти элементов. Наряду со статисти-

ческой оценкой ˆ вероятности Q отказа системы здесь приводится точное зна-

Q

чение Q, рассчитанное по следующей формуле из конспекта лекций [3, с. 32]:

Q = p1 p4 + p2 p5 (1 – p1 p4) + p3 (q1 p2 p4 q5 + p1 q2 q4 p5).

(2.33)

В вашем задании эту формулу можно использовать, редуцируя заданную схему к мостиковой схеме путём замены соответствующих параллельных и последовательных подграфов эквивалентными им по надёжности простыми элементами. Так, в варианте 1 (см. табл. 2.5) параллельно соединённые 1-й и 3-й элементы можно заменить одним элементом с вероятностью отказа p' = p1 p3 и точно так же параллельно соединённые 5-й и 7-й элементы заменить элементом с вероятностью отказа p" = p5 p7. Поскольку при этом исходная схема превращается в пятиэлементную мостиковую схему, то для дальнейшего расчёта используйте формулу (2.33), учитывая, что нумерация аргументов в ней соответствует рис. 2.12.

Некоторые особенности возникают при расчёте варианта задания 20. Его рассчитать проще, поскольку мостиковая схема входит в него в готовом, явном виде.

83

Рис. 2.12. Пример оформления листа для отчёта по лабораторной работе 5

Расчёт надёжности методом Монте-Карло следует выполнять для полной исходной схемы (не редуцированной), т. е. на листе Ms Excel должны разыгрываться состояния семи элементов схемы.

Контрольные вопросы

1.Чем отличается аналитический расчёт неприводимой надёжностной схемы от расчёта приводимой схемы? Как зависит трудоёмкость расчёта от числа элементов системы в каждом из этих двух случаев?

2.При каком числе элементов (в системе с неприводимой надёжностной схемой) аналитические методы расчёта становятся технически нереализуемыми, т. е. приближаются к пределу Бремермана – Эшби?

3.Сопоставьте аналитический и статистический методы расчёта надёжности

сточки зрения их основных достоинств и недостатков.

4.Как зависит трудоёмкость расчёта надёжности от числа элементов в системе при использовании метода Монте-Карло?

5.Почему при расчёте высоконадёжной системы трудоёмкость метода Мон- те-Карло возрастает?

Лабораторная работа 7 РАСЧЁТ НАДЁЖНОСТИ МЕТОДОМ РАССЛОЕНИЯ

Цель работы. Расчёт вероятности отказа высоконадёжной системы методом расслоения (методом стратифицированной выборки).

Содержание работы.

1.Вывод расчётной формулы для расслоенного статистического эксперимента.

2.Расчёт надёжности методом расслоения.

3.Анализ точности расчёта.

84

Пояснения к выполнению работы

1. В данной работе необходимо рассчитать надёжность той же системы, что и в предыдущей работе, но при малых (и одинаковых) вероятностях отказа элементов: pk = p = 2·10–4 (k = 1, …, 7). Поскольку система отказывает только при одновременном отказе минимум двух элементов, то вероятность Q отказа

2

, и поэтому для вычисления оценки

ˆ

системы имеет порядок величины p

Q при-

дётся проводить опыты, число которых составляет сотни миллионов.

 

Чтобы сократить необходимое число опытов, усовершенствуем схему ста-

тистического эксперимента. В соответствии с методом расслоения [2, 4] рас-

смотрим множество Ω всех возможных значений входной с. в. Х.

 

 

В исходном (непосредственном) статистическом эксперименте

входная

с. в. Х определяется в виде

 

 

Х = (x1, ..., x7),

(2.34)

где

компоненты x1, ..., x7 {0, 1} обозначают состояния элементов

системы

(0 –

элемент работает, 1 – элемент отказал). Вероятности отказа элементов из-

вестны: Р{xk = 1} = 2·10–4. Выходная с. в. (состояние системы) y {0, 1} является определённой функцией от с. в. Х: y = y(Х). Искомая вероятность отказа системы Q = Р{y = 1} = M(y). Для входной с. в. Х пространство возможных исходов Ω состоит из 27 = 128 значений двоичного вектора Х:

Ω = {(0000000), (0000001), ..., (1111110), (1111111)}.

(2.35)

Чтобы выполнить эффективное расслоение эксперимента, слой Ωj Ω определим как подмножество таких значений с. в. Х, которые содержат ровно j единиц. Определяемый таким образом слой Ωj содержит те исходы, в которых отказывают ровно j элементов системы (j = 0, 1, ..., 7). Искомое м. о. М(у) выходной с. в. у можно выразить через условные м. о. следующим образом:

M(y) = w0M0 + w1M1 + ... + w7M7,

(2.36)

где Мj = М(y|X Ωj) – условное м. о. величины у (т. е. условная вероятность отказа системы) в слое Ωj ; wj – вероятность слоя Ωj (т. е. вероятность того, что в системе откажут ровно j элементов).

Формула (2.36) определяет общую схему разделения исходного статистического эксперимента на эксперименты в отдельных слоях Ωj. Рассматривая слагаемые в правой части формулы (2.36) по отдельности, её можно существенно упростить.

Из надёжностных графов системы (табл. 2.5) видно, что система может отказать только тогда, когда откажут два или более элемента. Поэтому в формуле (2.36) заведомо М0 = 0 (вероятность отказа системы при условии, что отказало 0 элементов, равна нулю) и М1 = 0 (вероятность отказа системы при условии, что отказал ровно 1 элемент, тоже равна нулю). С учётом этого соотношение (2.36) принимает вид

M(y) = w2M2 + ... + w7M7.

(2.37)

85

Источник: https://studfile.net/preview/16469703/