Дипломная работа: Анализ конкурентоспособности товара на примере шоколада RitterSport
Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
38
Анализируя конкурентоспособность продукции, при определении
весовых коэффициентов особое внимание уделяется предпочтениям
потребителей. Величина а
i
определяет важность i-го критерия. Сумма весовых
коэффициентов должна быть равной единице. Поэтому возникает вопрос: "Как
выбирать численные значения весовых коэффициентов?".
Для определения весовыхкоэффициентов разработано множество
методов, наиболее эффективными из них являются методы ранжирования и
приписывания баллов.
Процедура проведения этих методов состоит из следующих этапов:
1. Опрос и анкетирование по рассматриваемому вопросу.
2. Статистическая обработка анкет и составление матрицы
рангов.
3. Оценка согласованности мнений респондентов.
Рассмотрим каждый из этих методов.
1. Метод ранжирования. Суть метода заключается в следующем: опрос
проводится группой из Lреспондентов, каждый респондент расставляет
частные критерии анализируемого объекта в порядке их важности. Наиболее
важный критерий обозначается цифрой 1, следующий цифрой 2 и т.д. Далее
ранги преобразовываются так, что ранг 1 - получает оценку m (число частных
критериев), ранг 2 - оценку m-1 и т.д. до ранга m, которому присваивается
оценка 1. Полученные оценки обозначаются r
ik
- где i это номер i - го эксперта,
k это номер k - го критерия. Затем результаты опроса респондентов можно
свести в таблицу (табл. 2).
Таблица 2 - Получение весовых коэффициентов методом
ранжирования
Респондент
ы
Критерии
39
F
1
F
2
. . .
Fm
1
r
11
r
12
. . .
r
1m
2
r
21
r
22
r
2m
.
.
.
.
.
L
r
L1
r
L2
. . .
r
Lm
оценок
r
1
r
2
. . .
r
m
Далее полученные оценки суммируются по столбцам:
i=1,2, …,m. (1)
Затем по формуле 2вычисляются весовые коэффициенты а
i
:
(2)
2. Метод приписывания баллов. Суть метода заключается в следующем:
респонденты оценивают важность исследуемого параметра по шкале от 0 до 10.
Можно оценить важность дробной величиной или одну и ту же оценку
приписать к нескольким параметрам. Обозначим черезh
ik
- балл i-
гореспондента для k- критерия, тогда:
(3)
где
- сумма i - ой строки.
r
ik
- называют весом, подсчитанным для k - критерия i - м респондентом.
Далее также, как и в методе ранжирования суммируются по столбцам
40
полученные оценки и по аналогичной формуле вычисляется весовой
коэффициент.
Для оценки согласованности мнений используется коэффициент
конкордацииКендалла или по-другому коэффициент множественной ранговой
корреляции. Коэффициент конкордации вычисляется по следующей формуле
[15]:
????
????
(4)
где
m - число респондентов в группе,
n - число факторов,
S - сумма квадратов разностей рангов (отклонений от среднего).
S вычисляется по следующей формуле:
????
????
????
????
(5)
Если коэффициент принимает значение от 0,2 до 0,4 -
значит слабая согласованность респондентов, если больше,
то согласованность респондентов сильная.
Слабая согласованность обычно является следствием следующих причин:
1. В группе респондентов действительно отсутствует согласованность
мнений.
2. Внутри группы существуют коалиции с высокой согласованностью
мнений, однако, обобщенные мнения коалиций противоположны.
Можно выделить два принципа в использовании коэффициент
конкордацииКендала [15]:
41
1. Невозможность вычислить согласованность мнений
респондентовотдельнопо каждому критерию.
2. Коэффициент измеряет согласованность мнений в смысле их
коррелированности, но не совпадения.
Существенность коэффициента конкордации определяется по χ
2
-
критерию. С этой целью вычисляется χ
2
эмп
по формуле:
эмп
???? ????
,
(6)
Эмпирическое значение χ
2
эмп
сравнивается с табличным значением,
соответствующим принятому уровню значимости α и числу степеней свободы k
= n-1. Если χ
2
эмп
> χ
2
кр
(α;k), то коэффициент конкордации W существенен на
выбранном уровне значимости.
На достоверность опроса существенноевлияниеоказываюттакие факторы,
как уровень компетентности респондентов, состав вопросов, численный состав
группы и т.д.
Индивидуальные оценки участников опроса также носят на себе печать
случайности: самочувствие, настроение,обстановка.
Затем рассчитывается комплексный показатель (К
са
)
конкурентоспособности на основе использования среднего взвешенного
арифметического показателя единичных показателей конкурентоспособности с
учетом коэффициентов весомости показателей по следующей формуле [13]:
К
са
(7)
где
- коэффициент весомости фактора i конкурентоспособности
товара,b
i
– оценка i-го фактора конкурентоспособности товара (i = 1, …, 10).
Данную аналитическую модель часто называют моделью Розенберга,
представляющую собой линейную зависимость комплексной оценки продукта
от индивидуальных оценок его отдельных свойств. При применении этой
модели зачастую производится нормирование уровня комплексной оценки по
42
отношению к максимальному уровню, а также нормирование весовых
коэффициентов (их сумма должна равняться единице).
Для модели Розенберга обычно шкалы комплексной оценки продукции,
весовых коэффициентов и коэффициентов выраженности согласованы в том
смысле, что для них обычно соблюдается правило «чем важнее (или чем
лучше), тем больше» [13].
Такой метод позволяет находить оценки комплексных показателей
конкурентоспособности для предприятия или его продукции и определить
конкурентоспособность на рынке. Самое главное преимущество данного
метода и его привлекательность заключается в том, что в нем учитывается
важность различных критериев конкурентоспособности, это позволяет быть
уверенными в том, что комплексный показатель конкурентоспособности будет
намного точнее отражать измеряемое свойство.
Для полной картины оценки конкурентоспособности и подтверждения
полученных результатов необходимо рассчитать комплексный показатель
конкурентоспособности (К
сг
) продукции на основе использования среднего
взвешенного геометрического показателя единичных показателей
конкурентоспособности по формуле[13]:
К
сг
(8)
где
- коэффициент весомости i-го фактора конкурентоспособности
товара, b
i
– оценка i-го фактора конкурентоспособности товара (i = 1, …, 10).
2.2Анализ рынка шоколадныхизделийРоссии
Производство всех видов кондитерских изделий в России в 2017 году
выросло на 2,5%, до 3,63 млн тонн, сообщили в Центре исследований
кондитерского рынка со ссылкой на данные Росстата.[29]
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/3441