Материал: Posobie_Semenovoi_E_D

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

До об'єктивних факторів відносяться фактори, які не залежать безпосередньо від самої фірми (інфляція, конкуренція, анархія, політичні та економічні кризи, екологія, мита і т. ін.).

До суб'єктивних факторів відносяться фактори, що характеризують безпосередньо дану фірму. Це виробничий потенціал, технічне оснащення, рівень предметної та технологічної спеціалізації, організація праці, рівень продуктивності праці, ступінь кооперованих зв'язків, рівень техніки безпеки, вибір типу контрактів з інвестором чи замовником і т. ін.

Підприємець завжди повинен прагнути враховувати можливий ризик та передбачати заходи щодо зниження його рівня і компенсації ймовірних втрат Для оцінки ступеня прийнятності комерційного ризику слід виділити зони ризику в залежності від очікуваної величини втрат.

Область, в якій втрати не очікуються, тобто де економічний результат господарської діяльності позитивний, називається безризиковою зоною.

Зона допустимого ризику – область, у межах якої величина ймовірних втрат не перевищує очікуваного прибутку і, отже, комерційна діяльність має економічну доцільність. Межа зони допустимого ризику відповідає рівню втрат, рівному розрахунковому прибутку.

Зона критичного ризику – область можливих втрат, що перевищують величину очікуваного прибутку аж до величини повної розрахункової виручки (суми витрат і прибутку). Тут підприємець ризикує не тільки не отримати ніякого доходу, але і понести прямі збитки в розмірі всіх зроблених витрат.

Зона катастрофічного ризику – область ймовірних втрат, які перевершують критичний рівень і можуть досягати величини, рівної власного капіталу організації. Катастрофічний ризик здатний привести організацію або підприємця до краху і банкрутства. Крім того, до категорії катастрофічного ризику (незалежно від величини майнового збитку) слід віднести ризик, пов'язаний із загрозою життю або здоров'ю людей і виникненням економічних катастроф.

Ступінь ризику – ймовірність появи випадку втрат (ймовірність реалізації ризику), а також розмір можливого збитку від нього.

122

Відокремлюють два основних параметри оцінки ступеня ризику:

1)ймовірність появи втрат (ймовірність реалізації ризику) – чим вона вища, тим більший ризик;

2)величина втрат (розмір можливого збитку) – чим вона більша, тім більший ризик).

Ступінь ризикованості залежить від розмірів підприємства, кількості працівників, величини активів, частки ринку збуту, обсягів продукції. З цієї точки зору, можна виділити такі групи підприємств:

-найбільш ризикові (заводи – “ гіганти”, фабрики, оскільки вони ресурсоємні, мають значний розмір грошового обігу, велику кількість працівників);

-підприємства середнього ступеня ризикованості (сільськогосподарські підприємства, оскільки їх діяльність залежить від природних умов, основним засобом виробництва є земля, від ефективності використання якої залежить результативність діяльності підприємства);

-найменш ризикові (малі підприємства, агрофірми, фермерські господарства, оскільки вони невеликі за розміром, випускають незначні обсяги продукції, мають місцеві ринки збуту).

Залежно від виду підприємницької діяльності доцільно розрізняти втрати від здійснення виробничої, комерційної та фінансової діяльності.

Аналіз ризику, зазвичай, передбачає використання таких

припущень [15, с. 198]:

-величини втрат від різних видів ризику незалежні один від одного (якщо один із видів ризику переходить у категорію реалізованого, то втрати при реалізації інших ризиків не змінюються);

-реалізація певного виду ризику не обов’язково збільшує чи знижує можливість виникнення ризику іншого виду (за винятком форс-мажорних обставин);

-максимально можливі збитки (втрати), у випадку реалізації конкретного ризику, не повинні перевищувати фінансових можливостей суб’єкта

123

господарювання (цей принцип ґрунтується на теорії оптимального ризику, що передбачає наявність ефективного ризику тільки в межах обсягів власних активів).

Для кількісної оцінки ризиків використовують систему показників. Система показників кількісної оцінки ризику включає:

1)абсолютні величини (дисперсія, середньоквадратичне відхилення, семіваріація, семіквадратичне відхилення);

2)відносні (ймовірність виникнення ризику, коефіцієнт варіації, коефіцієнт ризику);

3)інтервальні (граничні інтервали ефективності, гранична похибка, розмах

варіації).

Система показників абсолютного та відносного вимірювання ризиків наведена в таблиці 6.1 [10, с.182].

Таблиця 6.1

СИСТЕМА ПОКАЗНИКІВ АБСОЛЮТНОГО ТА ВІДНОСНОГО ВИМІРЮВАННЯ РИЗИКІВ

Показник

Формула розрахунку

Характеристика

 

 

Абсолютне вимірювання ризику

 

 

 

Абсолютна

W = pн × x,

Перевагою даного підходу є те, що

величина

де W - величина ризику,

в якості i-го параметра ( pi ) можна

ризику

pн – ймовірність небажа-

використовувати

широкий

спектр

(абсолютний

них наслідків, x – вели-

показників, за якими підприємство

рівень втрат)

чина цих наслідків

прогнозує збитки у випадку реалізації

 

 

певного ризику або реалізації групи

 

 

ризиків.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Математичне

Математичне сподівання,

пов’яза-

M (x) = xi × pi ,

сподівання

не з невизначеною ситуацією, є

i=1

 

де xi – значення випад-

середньозваженим

усіх

можливих

 

кової величини,

результатів, де ймовірність кожного із

 

них використовується як частота або

 

pi – відповідні ймовір-

 

питома вага

відповідного

значення.

 

ності

 

Сподіване

значення

 

вимірює

 

 

 

 

 

результат, який в середньому

 

 

очікується.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

124

Продовження таблиці 6.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ймовірнісний зміст математичного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сподівання конкретного параметра від

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проведення підприємницької діяльно-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сті полягає в тому, що воно приблизно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дорівнює середньому арифметичному

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

його можливих значень.

 

 

 

 

Дисперсія

 

D(x) = (xi - M (x))2 × pi

Дисперсія

середньозважене

з

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

 

 

квадратів

 

відхилень

 

 

дійсних

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

результатів від середніх очікуваних.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Характеризує

розсіювання

значення

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

випадкового параметра навколо його

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

середнього прогнозного значення.

 

Середньо-

 

σ (x) =

 

 

 

 

Показує

 

максимально

можливе

 

 

D(x)

 

квадратичне

 

 

 

 

 

 

 

коливання певного параметра навколо

(стандартне)

 

 

 

 

 

 

 

його

середньоочікуваної

величини

і

відхилення

 

 

 

 

 

 

 

 

дає

можливість

оцінити

 

ступінь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ризику з точки зору ймовірності.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чим більшою є величина даної

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

числової характеристики, тим ризико-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ванішим є господарське рішення.

 

Семіваріація

Svar+ = 1 P = ´ (aij

 

- M j )2 ´

Додатна

семіваріація

характеризує

(

SVAR+

, SVAR_

 

P ´α

ij

,

 

 

 

 

дисперсію тих значень прибутку, які

 

)

 

j

 

 

 

 

 

більші від

середнього.

Чим

більше

 

 

 

 

де р= – сумарна ймовір-

 

 

 

 

значення вона має, тим більшим

є

 

 

 

 

ність настання тих

 

 

 

 

очікуваний

 

від

варіанта

 

рішення

 

 

 

 

зовнішньоекономічних

 

 

 

 

 

 

прибуток.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

умов, які дають

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Від′ємна семіваріація характеризує

 

 

 

 

ймовірність більшу

дисперсію тих значень прибутку, які

 

 

 

 

(меншу) від середнього

 

 

 

 

менші від

середнього.

Чим

менше

 

 

 

 

значення

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

від’ємна семіваріація, тим менші

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

очікувані втрати.

 

 

 

 

 

Семіквадра-

SSVAR± =

 

 

 

 

 

 

Додатне

семіквадратичне

відхи-

 

SVAR±

 

 

 

тичне

 

 

 

 

 

 

 

 

лення характеризує відхилення абсо-

відхилення

 

 

 

 

 

 

 

 

лютного значення очікуваного при-

( SSVAR+ , SSVAR

)

 

 

 

 

 

 

 

бутку; показує абсолютну відстань, на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

якій

знаходиться

значення

прибутку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

більше від середнього (математичного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сподівання). Чим більшим є значення

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

показника, тим більший ризик.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Від’ємне семіквадратичне відхи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лення характеризує відхилення абсо-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лютного

значення

очікуваних

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

втрат(можливе збільшення втрат).

 

125

Продовження таблиці 6.1

Чим більше значення показника, тим менший ризик.

Відносне вимірювання ризику

Величина

Розмір збитків,

Базою

віднесення

збитків можуть

ризику у

віднесений до конкретної

виступати: витрати на виробництво,

відносному

бази, обраної

вартість основних виробничих фондів,

виразі

безпосередньо

активи

підприємства,

прибуток,

 

підприємством, залежно

чисельність

персоналу,

вартість

 

від специфіки і виду

окремих ресурсів і т. ін. Вибір тієї або

 

ризику, який оцінюється

іншої бази не має принципового

 

 

 

 

 

значення, але необхідно надавати

 

 

 

 

 

перевагу показнику, що має високий

 

 

 

 

 

ступінь достовірності.

 

 

Коефіцієнт

KVAR = σ (x) / M (x) ,

Порівнює

ризикованість

напрямів

варіації

де σ (x)

середньо-

діяльності і конкретних ситуацій за

KVAR

квадратичне відхилення

ознаками, вираженими у

різних

 

одиницях виміру.

 

 

 

 

доходів,

 

 

 

 

 

 

Коефіцієнт

варіації

може

 

M (x)

величина

 

змінюватися в межах від 0 до 100%.

 

сподіваних доходів

 

Чим меншою є величина, тим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

більш стабільною

є

прогнозована

 

 

 

 

 

ситуація і, відповідно, менший

 

 

 

 

 

ступінь

ризику здійснення

напряму

 

 

 

 

 

діяльності чи певного заходу.

 

Коефіцієнт

K R

=

SSVAR

Чим

більшим є

значення, тим

ризику

 

+

більшою є ступінь ризику варіанта

 

 

 

SSVAR

 

 

 

 

 

рішення.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Інтервальні показники

 

 

 

 

Гранична

 

 

 

D = t ×σ ,

Гранична помилка є інтервальною

помилка

де t

критерій Стью-

оцінкою кожної стратегії. Чим менше

 

дента (береться із

значення граничної помилки, тим

 

таблиць)

 

безпечніша й надійна стратегія.

Граничні

a max = M (x) + D ,

a max

характеризує

максимальну

інтервали

 

a min = M (x) - D

границю

інтервалу

 

ефективності,

ефективності

 

 

 

 

тобто очікувані прибутки.

 

 

 

 

 

 

a min

характеризує

мінімальне

 

 

 

 

 

значення

інтервалу

 

ефективності;

 

 

 

 

 

коли воно від’ємне, тоді

можна

 

 

 

 

 

бачити розмір втрат.

 

 

 

Розмах

 

R = a max- a min

Чим більший розмах варіації, тим

варіації

 

 

 

 

більший

 

ризик,

 

притаманний

 

 

 

 

 

стратегії.

 

 

 

 

126

Источник: https://studfile.net/preview/16463943/