Материал: Ekonomicheskiy_rost_v_stranakh_Vostoka_Kniga_1

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Он в результате сумел обеспечить беспрецедентно высо-

кую и растущую долю валовых внутренних сбережений в ВВП18.

Составляя в 1960–1970–е гг. около 1/3 его объема, она в начале 2000–х годов превысила 2/5 и в течение последнего десятилетия достигала около половины ВВП, что вдвое больше, чем в среднем по ДРС19. По доле чистых скорректированных сбережений в ВНД20 в 2015–2017 гг. Китай (20–21%) превосходил в среднем на

3/5 ДРС (12–13%) и в 2,4 раза – РГ (8–9%)21.

Внешнеэкономические факторы сыграли важную роль в экономическом прогрессе Китая. При всех имевшихся флуктуациях, средняя доля притока ПИИ в ВВП КНР в 1990–2010–е гг. (около 3%) оказалась в полтора раза выше, чем в целом по ДРС22.

Китай, у которого в дореформенный период доля экспорта товаров и услуг в его ВВП не превышала в среднем 3%–4%, сумел, опираясь на собственные компании и филиалы многочисленных зарубежных ТНК23, ее увеличить к моменту его вступления в ВТО

18Высокая склонность китайского населения к сбережению определялась как особенностями национального менталитета, так и отсутствием в течение длительного времени сколько–нибудь развитой системы социального, в т.ч. пенсионного обеспечения, а также ограничением числа возможных кормильцев в старости вследствие реализации с конца 1970–х по середину 2010–х гг. политики «одна семья – один ребенок».

19Рассчитано по источникам к рис. I-2.1.

20Показатель сбережений в валовом национальном доходе с учетом инвестиций в основной и человеческий капитал (расходов на образование) за вычетом амортизации капитала и истощения природных ресурсов и ущерба от загрязнения.

21Составлено и рассчитано по: The UNDP. Human Development Report, 2019. N.Y. 2019. P. 344–346.

22Рассчитано по источникам к рис. I-2.1.

23Число транснациональных китайских фирм выросло в 2010–2018 гг. более чем втрое до 37 тыс. В 2018 г. Global Fortune 500 включал 110 фирм из КНР и Гонконга (для ср: 126 фирм из США). Общее число иностранных предприятий, работающих в Китае, увеличилось с 203 тыс. в 2000 г. до 540 тыс. в 2017 г. Доля иностранных и совместных предприятий в китайском экспорте достигала в

2015–2018 гг. 2/5. См.: Woetzel J., Seong J., Leung N., Manyika J., Madgavkar A.,

41

(в 2001 г.) в 6 раз (до 20%), затем почти удвоив ее накануне мирового финансового кризиса конца 2000–х годов (36%)24. Китай стал крупнейшим источником импорта товаров и услуг для трети стран мира25. Коэффициент экономической сложности его экспорта26 в

1995–2017 гг. вырос более чем вчетверо, и по его значению Китай переместился с 51-го на 18-е место в мире, опередив многие РГ (всего в рейтинге 133 страны)27.

По нашим расчетам, выполненным за 2000–2010–е гг. по нижеприведенной модели, опережение Китаем РГ по СГТП ПВВП (6,5%:1,2%) было вызвано примерно на 2/5 «преимуществом отсталости» (более низким уровнем ПВВП в 2000 г., 5,8:40,8 тыс. долл. США по ППС 2018 г.), на 1/3 – более высоким значением у него (по сравнению с РГ) средней за период доли капиталовложений в ВВП (38%:22,5%28) и на ¼ – более высоким СГТП физического объема экспорта товаров и услуг (соответственно

12,2%:3,7%).

Lund S., Mironenko A. Reimagining Global Ties: How China and the World Can Win Together. McKinsey&Company. N.Y. 2018. P. 7; Woetzel J., Seong J., Leung N., Manyika J., Madgavkar A., Ngai J., Lund S., Mironenko A. China and the World: Inside the Dynamics of Changing Relationship. McKinsey Global Institute. N.Y. 2019. P. 2–3, 118.

24Впоследствии, к концу 2010–х годов, ввиду ограничения мирового спроса и действия американских торговых санкций, этот показатель вернулся на отметку двадцатилетней давности (19–20%). Тем не менее, он более чем в полтора раза превышал уровень второй экономики мира – США (12–13%).

25См.: Woetzel J., Seong J., Leung N., Manyika J., Madgavkar A., Ngai J., Lund S., Mironenko A. China and the World: Inside the Dynamics of Changing Relationship. McKinsey Global Institute. N.Y. 2019. P. 2.

26Разработан гарвардским профессором Рикардо Хаусманном.

27Составлено и рассчитано по: источникам к рис. I-2.1, а также: Country Complexity Rankings. http://atlas.cid.harvard.edu/rankings/2017?country= (accessed 24.01.2020).

28 Без учета изменения запасов.

42

GRY/Pi = –0,000066*Y/Poi +0,12*mPKi + 0,16*GRXi (p=0,00036) (p=0,0005) (p=0,0031)

R^2adj. = 0,89, N = 20, T = 2000–2010-е гг.

Источник: Рассчитано по источникам к рис. I-2.1.

Примечания.

1.GRY/Pi, GRXi – среднегодовые темпы прироста подушевого ВВП и физического объема экспорта товаров и услуг в стране i (%); Y/Poi – исходный уровень подушевого ВВП ($ в ППС 2011 г.); mPKi – средняя за период доля капиталовложений в ВВП (%).

2.Расчеты выполнены по 20 наиболее крупным развитым и развивающимся странам. Все параметры статистически значимы. Скорректированный коэффициент детерминации достаточно высок (вариации зависимой переменной почти на 9/10 могут быть объяснены вариациями трех регрессоров).

Опережение Китаем ДРС по СГТП ПВВП за тот же период (6,5%:3,3%) объяснялось примерно на 3/5 более высокой у него средней доли капвложений в ВВП (38%:21,5%) и на 2/5 – более высоким у него СГТП экспорта (соответственно 12,2%:4%)29.

Человеческий потенциал, инновации, производительность

Преодоление Китаем своего отставания от РГ по уровню ПВВП (составлявшего в 1950–1980 г. 11–13 раз, в 2000 г. – 7, в 2019 г. – 2,7 раза) в немалой мере связано с прогрессом в развитии человеческого потенциала и инноваций. Китай сравнительно быстро подтягивается к РГ по показателю среднего числа редуцированных лет обучения взрослого населения – с 1/6 в 1950 г. до бо-

лее 1/3 в 1980 г. и ½ в 2019 г. (9,3:18,5 лет)30. По нашим расчетам, основанным на данных о достигнутом количественном и качественном уровне образования населения в возрасте 25–54 лет, Китай в 2015–2018 гг. отставал от РГ (среднее по Германии, Японии

29 Фактор «преимущества отсталости» не играл роли, так как в 2000 г. ПВВП Китая и ДРС были весьма близки.

30 Рассчитано по источникам к рис. I-2.1, I-2.2, I-2.5.

43

и США) на 2/5, но на 2/3 перегонял ряд ДРС (среднее взвешенное по Индии, Индонезии, Турции, Египту, Нигерии и Бразилии)31.

По показателю доли расходов на НИОКР в ВВП в 2016– 2018 гг. Китай (2,1%), превысив на ¾ средний индикатор по ДРС (1,2%), достиг 4/5 от уровня РГ (2,6%), а по их абсолютному объему (в ППС), более чем в 10 раз обогнав РФ, достиг 9/10 от уровня США. Китай, за последние два–три десятилетия резко увеличив выпуск научных статей, а также патентов на изобретения, в т.ч. с весомым импакт-фактором, сильно продвинулся вперед во многих областях науки и в инновационной сфере32.

Поскольку в Китае в 2013–2018 гг. СГТП его парка промышленных роботов (ПР, 37%) был почти втрое выше, чем в целом по миру (13%), его доля в общем числе действующих в мире ПР выросла с 1/10 до более ¼. Если в 2010 г. в Китае число ПР в расчете на 10 тыс. занятых в обрабатывающей промышленности было втрое меньше, чем в среднем по миру, то в 2018 г. он уже на 2/5 превышал общемировой показатель (хотя все еще вдвое–втрое отставал от РГ, см. рис. I-2.5).

Китай в 2010-е гг. стал активно конкурировать с США по производству суперкомпьютеров (СК). В течение пяти лет (до 2018 г.) он обладал наиболее производительным СК в мире. Не-

смотря на то, что в конце 2019 г. самый мощный суперкомпьютер

КНР (93 петафлопса33, мировой рейтинг №3) более чем на треть уступал по производительности своему аналогу в США

31Рассчитано по: The World Economic Forum. The Global Human Capital Report, 2017. Geneva, 2017. URL: https://weforum.ent.box.com/s/dari4dktg4jt2g9xo2o5pksjpatvawdb . P. 71, 80, 90, 98, 107, 108, 114, 146, 177, 182; The World Bank. Human Capital Index. URL: https://databank.worldbank.org/data/download/hci/HCI_2pager_CHN.pdf (accessed 09.03.2020).

32См.: Мельянцев В.А. КНР и США, кто кого: сравнение основных параметров экономического развития // Азия и Африка сегодня. 2019, № 8. С. 7–9.

33Петафлопс – квадриллион операций в секунду.

44

(148,6 петафлопса, мировой рейтинг № 1), по их общему числу из Top–500, которое в КНР в 2001–2019 гг. выросло в 76 раз (!) до 228 штук, КНР стала примерно вдвое превосходить США34, заняв с 2017 г. первое место в мире35.

Рисунок I-2.5. Число промышленных роботов в расчете на 10 тыс. занятых в обрабатывающей промышленности, 2010–2018 гг., шт.

140

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

140

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

108

 

 

 

99

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7175

 

 

87

 

 

 

 

80

 

 

 

 

 

 

53

55

59

66

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

48

50

51

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

18

 

23

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КНР

 

 

 

МИР

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Источник: IFR. World Robotics, 2019. Industrial Robots. Executive Summary. Shanghai, 2019. https://ifr.org/downloads/press2018/IFR%20World%20Robotics% 20Presentation%20–%2018%20Sept%202019.pdf (accessed 24.01.2020).

Ныне между двумя странами развернулась борьба за лидерство в производстве и освоении СК нового поколения с быстродействием, превышающим 1 экзафлопс (квинтиллион или миллиард миллиардов операций в секунду). Они могут позволить, в частности, намного эффективней моделировать климатические и

34В последних их число в Top–500 в 2006–2019 гг. сократилось более чем в 2,6 раза до 117 штук

35Составлено и рассчитано по: Top 500. https://www.top500.org/ (accessed 19.01.2020).

45

Источник: https://studfile.net/preview/16573390/