коронавируса, его экспорт в долларовом исчислении в первые два месяца 2020 г. (к аналогичному периоду 2019 г.), по предварительным оценкам, уменьшился на 1/648.
В 2010-е гг. произошло существенное снижение темпов прироста китайского ВВП. По ряду оценок, СГТП китайского ВВП
в2010–2019 гг. был на 1,5–2 проц. пункта ниже официального и составил 5–6%, в т.ч. в 2016–2019 гг. примерно 4%49. Коэффици-
ент предельной капиталоемкости роста ВВП вырос более чем на
3/5 – с 5,4 в 2001–2010 гг. до 8,9 в 2011–2019 гг.50, оказавшись, хотя и меньше на 1/5, чем в среднем по РГ (10,6), но почти в полтора раза больше, чем в целом по ДРС (6,1)51.
СГТП СФП Китая, сократившийся на 1/3 – с 2,3% в 1980– 2000 гг. до 1,5% в 2000–2010-е гг. (в среднем по РГ – на 3/5 до 0,6%), оставаясь в целом за этот период выше в полтора раза, чем
всреднем по ДРС (1,0%) и в 2,5 раза – чем в целом по РГ, продолжал в тенденции снижаться: с 1,9% в 2000–2010 гг. до примерно
48Составлено и рассчитано по источникам к рис. I-2.1, а также: Maddison A. Chinese Economic Performance in the Long Run. Paris. 1998. P. 56; Wong S.–L. China Exports Plummet by 17% as Coronavirus Takes Its Toll // The Financial Times.07.03.2020. https://www.ft.com/content/248396a6–5f89–11ea–b0ab– 339c2307bcd4 (accessed .07.03.2020).
49Встречаются и более жесткие оценки роста китайской экономики за последние пять лет – до 2–3% в год. См.: Лянь Хуа. Новым данным по росту ВВП Ки-
тая никто не верит. 20.01.2016. http://inosmi.ru/economic/20160120/235108703.html (accessed 20.01.2016); Pettis M. China’s Growth Miracle Has Run Out of Steam // The Financial Times. 2017.11.19. https://www.ft.com/content/cb6bbf84–cb8e–11e7–ab18–7a9fb7d6163e (accessed
19.11.2017); Wildau G., Fleming S. Nervous Markets: How Vulnerable Is China’s
Economy? // The Financial Times. 04.01.2019. https://www.ft.com/con- tent/5839f5dc–0fdd–11e9–a3aa–118c761d2745 (accessed 04.01.2019).
50В Китае в 2010–е гг. корреляционная связь между наращиванием объема кредитов к ВВП и темпами его прироста оказалась по шкале Чеддока высокой, отрицательной ((–)0,83) и значимой:
GRGDP = 12,3 – 0,03*(CRED/GDP), R^2adj.= 0,69 (p=4,85E–05) (p=0,006)
GRGDP – темп прироста ВВП, CRED/GDP – доля кредитов в ВВП.
51Рассчитано и составлено по источникам к рис. I-2.1 и I-2.5.
51
1%–1,1% в 2010–2019 гг. При этом, по нашим расчетам, в Китае заметно уменьшился вклад СФП в прирост ВВП снизился с 35%–
36% в 1980–2000 гг. до 22%–23% в 2000–2010 гг. и 18%–19% в 2010–2019 гг.52.
В 2001–2019 гг. совокупный долг (от ВВП) вырос в КНР более чем вдвое, достигнув, как минимум, 305%–310%. Он оказался, хотя и меньше, чем в среднем по РГ (380%), но на 4/5 больше, чем в ДРС (175%)53. Рост совокупной задолженности РС в этот период на 2/3 обеспечивался за счет действия китайской debt–fueled model. Справедливости ради подчеркнем, что долг Китая преимущественно внутренний. Но не исключено, что, учитывая значительный объем теневого кредитования в Китае, размер его совокупного долга, возможно, занижен статистикой не менее чем на 1/5, а проблемный долг эквивалентен 1/4 его ВВП54.
Возросшие проблемы финансово–экономического развития Китая можно проследить и по динамике его фондового рынка,
52 Рассчитано по источникам к рис. I-2.8, а также: China’s Industrial Policy Has
Worked Better Than Critics Think // The Economist. 04.01.2020. URL: https://www.economist.com/finance–and–economics/2020/01/04/chinas–industrial– policy–has–worked–better–than–critics–think (accessed 04.01.2020).
53См.: China’s Debt Ration Is Growing as Its Economy Loses Steam // Bloomberg
News. 17.07. 2019. https://www.bloomberg.com/news/articles/2019–07–16/china–s– debt–growth–keeps–marching–on–as–economy–loses–pace (accessed 17.07.2019);
Wheatley J. China’s Debt Problem Is Really an Asset Problem // The Financial Times.
12.03.2020. https://www.ft.com/content/17943d46–62fa–11ea–b3f3– fe4680ea68b5?desktop=true&segmentId=d8d3e364–5197–20eb–17cf– 2437841d178a#myft:… (accessed 12.03.2020); Plender J. The Seeds of the Next Debt Crisis // The Financial Times. 04.03.2020. https://www.ft.com/content/27cf0690– 5c9d–11ea–b0ab–339c2307bcd4. (accessed 04.03.2020).
54Составлено и рассчитано по: Weinland D. China’s Shadow Banking Industry
Roars Back // The Financial Times. 25.09.2019. https://www.ft.com/con- tent/4c66b622–dea5–11e9–9743–db5a370481bc?desktop=true&segmen- tId=d8d3e364–5197–20eb–17cf–2437841d178a#myft%E2%80%A6. (accessed
25.09.2019); Distress Test: Beware China’s $3tn of Troubled Debt // The Financial
Times. 30.01.2019. https://www.ft.com/content/27950522–22dc–11e9–b329– c7e6ceb5ffdf (accessed 30.01.2019).
52
который после МФК 2008–2009 гг., в отличие от США, так и не восстановился, имея погодовую волатильность55 в 2007–2019 гг. на 2/3 более высокую, чем у последних (513%:310%)56 и существенно возросшую в начале 2020 г. вследствие распространения коронавируса.
Ресурсозатратная экономическая модернизации в Китае стала причиной серьезных экологических проблем. Хотя (а) в Китае
в1990–2016 гг. доля территории страны, занятой лесами вы-
росла на 1/3, (б) на него в последние годы приходится свыше половины мировых инвестиций в возобновляемые источники энергии, в Китае произошло массивное наращивание выбросов дву-
окиси углерода (ДУ).
По имеющимся данным, в 1980–2014 гг. в Китае рассматриваемый показатель в расчете на душу населения вырос в пять раз (с 1,5 до 7,5 тонн), превысив его значение в целом по ДРС (2,2 тонны) более чем втрое, и достиг почти 4/5 в среднем от уровня РГ, в которых он с начала века сократился более чем на 1/10. При этом доля Китая в общемировом показателе антропогенно вызванного выброса ДУ увеличилась с 1/3 в 1980–2000 гг. до 3/5 в 2000– 2014 гг., вдвое превысив его вклад в прирост мирового ВВП в последние два десятилетия.
Несмотря на то, что в Китае относительный показатель загрязнения воздуха (твердыми микрочастицами в расчете на куб. м) сократился в 2010–2017 гг. примерно на 1/4, он все еще примерно
в3,5 раза выше, чем в среднем по РГ57. При этом, в отличие от
55Рассчитано по следующей формуле:
F={[∑(yi–ỹ)2]*n–1}0.5*(ỹ–1)·100, (%), где F – коэффициент флуктуации, yi и ỹ – соответственно темп прироста индекса в i–м году и среднегодовой темп прироста индекса за период, охватывающий n лет.
56Рассчитано по источникам к рис. I-2.1, а также: Shanghai SE Composite Index. https://markets.ft.com/data/indices/tearsheet/summary?s=SHI:SHH (accessed 01.02.2020).
57Рассчитано и составлено по источникам к рис. I-2.1, а также: Woetzel J., Seong J., Leung N., Manyika J., Madgavkar A., Ngai J., Lund S., Mironenko A. China and
53
Индии, которая в конце 2010-х годов по основным индексам экологического развития находилась в последней децили распределения стран мира, Китай, сумевший принять ряд мер по улучшению экологической обстановки, расположен несколько выше – в конце 7-й – середине 8-й децили58.
Хотя экономический рывок Китая в последние сорок лет привел к резкому сокращению доли критически бедных (с 4/5 до
1/20), в результате чего их общее число в мире снизилось на 2/3, доля бедных в Китае во второй половине 2010-х гг. все еще составляла, как минимум, ¼ – 1/359. Но при этом была вдвое меньше, чем в среднем по ДРС (3/5)60.
Неравенство в распределении доходов между странами,
вследствие ускорения динамики ПВВП в последние десятилетия в ряде РС и ее замедления в РГ, как отмечалось выше, оставаясь высоким, имеет тенденцию к снижению. Но оно заметно выросло в немалом числе стран, что неблагоприятно сказывается на устойчивости их социального и экономического развития.
По нашим расчетам, сделанным по 20 наиболее крупным РС, на которые приходится ¾ численности населения РС, корреля-
ционная связь между исходным уровнем неравенства в распреде-
лении доходов и СГТП их ПВВП за последние сорок лет оказалась существенной, отрицательной (–0,58) и значимой (p=0,007). Уве-
личение неравенства с 0,30–0,35 до 0,40–0,45 и с 0,40–0,45 до 0,50– 0,60 Джини–пунктов, при прочих равных условиях, вело к
the World: Inside the Dynamics of Changing Relationship. McKinsey Global Institute. N.Y. 2019. P. 2.
58Рассчитано по: Environmental Performance Index Report 2018. https://epi.envirocenter.yale.edu/. (accessed 03.02.2020); 2019 Social Progress Index. https://www.socialprogress.org/ (accessed 03.02.2020).
59В качестве критерия взят имеющийся в базе данных Всемирного банка (сравнительно невысокий) показатель дневного потребления менее 5,5 долл. в ППС
2011 г.
60 Рассчитано по источникам к рис. I-2.1.
54
снижению СГТП ПВВП соответственно в 1,7 раза (с 3,4 до 2 %%) и в 3,3 раза (с 2 до 0,6 %%.)61.
Рисунок I-2.8. Расширенный индекс развития (РИР), 2019 г.
США = 100
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
102 |
108 |
|
|
103 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
97 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
96 |
|
|
||||||||
|
83 |
|
89 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
80 |
|
72 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
68 |
|
|
|
|
|
|
|
64 |
|
|
|
|
|
|
|
63 |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
60 |
43 |
|
|
|
52 |
|
|
|
|
|
57 |
|
|
|
|
58 |
|
|
|
|
|||||||||
40 |
|
|
|
35 |
|
|
|
|
|
31 |
|
|
|
|
|
33 |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
20 |
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
D |
|
|
|
|
E |
|
|
|
|
|
|
F |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Индия |
|
КНР РФ |
Япония |
Германия |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
Источник: См. источники к рис. I-2.1; The Environmental Performance Index. https://epi.envirocenter.yale.edu (accessed 28.01.2020); Worldwide Governance Indicators. http://info.worldbank.org/governance/wgi/#reports (accessed 28.01.2020).
Примечание.
A – подушевой ВВП в ППС 2018 г., D – индекс человеческого развития (среднее геометрическое невзвешенное показателей подушевого ВВП в ППС 2018 г., среднего числа лет обучения взрослого населения и средней продолжительности ожидаемой жизни (от рождения), отнесенных к уровню США в 2019 г.), E – среднее геометрическое невзвешенное уровней технологического и экологического развития, качества основных институтов, равенства распределения доходов. F – среднее геометрическое невзвешенное семи индикаторов, входящих как компоненты в субиндексы D и E.
В КНР, строящей, судя по программным документам КПК,
гармоничное общество, коэффициент Джини по располагаемым
61 Рассчитано по источникам к рис. I-2.1, I-2.5, а также: The World Bank. World Development Report, 1983. P. 200–201; 1998/1999. P. 198–199. Washington, D.C.
55