21
где ν - интенсивность движения очереди, то есть среднее число заявок, поступающих на обслуживание в единицу времени:
|
1 |
|
|
(2.5) |
где |
- среднее, |
значение времени ожидания в очереди. |
|
|
|
Длительность обслуживания tобсл заявки является случайной величиной, |
|||
часто подчиняется показательному закону распределения с плотностью |
|
|||
|
обсл |
µ |
µ |
(2.6) |
|
|
|||
где µ - интенсивность потока обслуживания, то есть среднее число заявок,
обслуживаемых в единицу времени. |
|
|
|
|
|
||||||||||
µ |
|
|
чел. |
; |
руб. |
; |
кг |
; |
т. |
; |
докум. |
; |
чеков |
(2.7) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
мин |
день |
ч |
день |
день |
ч |
|||||||||
1
обсл
Интенсивность нагрузки:
(2.8)
µ
2.2. Модели решения задач массового обслуживания Системы массового обслуживания с отказами
2.2.1. В целом динамика перехода состояний систем массового обслуживания описывается системами дифференциальных уравнений, решение которых позволяет найти модели определении вероятности Рk нахождения
системы в одном из дискретных состояний S ,причем
∞
1(например, уравнения Колмагорова).
Рассмотрим СМО с отказами.
Пусть СМО имеет конечное множество состояний системы (S1, S2,…, Si, …, Sn) и исходные данные по некоторым параметрам, таким, как λ, µ, n, тогда расчет характеристик СМО можно провести на основе расчета вероятностей состояний СМО (используя формулы Эрланга).
1) Вероятность P того, что все каналы свободны и система находится в состоянии S0 (i = 0).
22
|
(2.9) |
|
! |
||
|
2) Вероятность отказа СМО Ротк - предельная вероятность того, что все n каналов заняты, то есть система будет находиться в состоянии Sn (так как i=n):
отк |
|
|
(2.10) |
|
|||
В системах с отказами! |
события отказа и обслуживания образуют полную |
||
группу событий, поэтому вероятность обслуживания Робсл (относительная
пропускная способность): |
! |
|
|
||||||||
|
|
обсл |
1 |
|
отк |
1 |
|
(2.11) |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Относительная пропускная способность СМО q также может быть |
||||||||||
определена по формуле: |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
обсл |
|
|
|
|
|
|
(2.12) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где |
|
- среднее число занятых обслуживанием каналов |
(2.13) |
||||||||
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
обсл |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Доля каналов k3, занятых обслуживанием, определяется по формуле:
обсл
Абсолютная пропускная способность СМО:
A = λ · обсл или
1!
Среднее число занятых каналов можно найти по формуле:
(2.14)
(2.15)
|
|
|
или |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
(2.16) |
|
|
µ |
|
!µ |
|
|
|
|
||||||
µ находится из формулы |
|
|
|
|
|
|||||||||
µ |
|
|||||||||||||
Пример 2.1. |
Определить оптимальное, . |
число кассовых аппаратов в |
||||||||||||
супермаркете при условии, что поток покупателей поступает в магазин с интенсивностью λ = 90 человек в час, среднее время обслуживания покупателя на кассе tобсл = 2 мин.
Решение: Рассмотрим вначале одноканальную СМО (n=1).
23
Интенсивность потока обслуживания:
µ1 ; µ 30 (покупат./час).
|
обсл |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Интенсивность нагрузки: |
|
|
|
|
||||||||||||
µ |
; |
|
|
|
|
90 |
3. |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
Доля времени простоя каналов: |
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
; |
|
1 |
3 |
3 |
0,25. |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Кассовый аппарат! |
не будет |
занят: 0,25 · 100% = 25%. |
||||||||||||||
0! |
1 |
|
||||||||||||||
Доля покупателей, получивших отказ в обслуживании: |
||||||||||||||||
Это означает;, что 75% |
3 |
|
0,25 |
0,75. |
|
|||||||||||
отк |
|
|
|
|
|
|
|
отк |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
! |
|
|
|
|
|
|
1! |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
покупателей не принимаются к обслуживанию. |
|||||
Вероятность обслуживания поступивших заявок составит: Pобсл = 1 – Pотк; Pобсл = 1 – 0,75 = 0,25,
то есть только 25% покупателей будут обслужены. Среднее число занятых обслуживанием аппаратов:
|
|
|
0,75 |
|
|
|
|
|
|
||
Кассовый; |
1 |
75% занят обслуживанием. |
|||
аппарат на |
|||||
0,75. |
|||||
Абсолютная пропускная способность системы: A = Pобсл · λ; A = 0,25 · 90 = 22,5 (чел./час).
СМО с одним каналом плохо справятся с обслуживанием заявок. Необходимо увеличить число каналов. Проведем аналогичные вычисления для n = 2, 3, 4, 5, 6 каналов обслуживания (кассовых аппаратов). Результаты вычисления приведены в таблице 2.1.
24
|
|
|
|
|
|
Таблица 2.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
P0 |
0,25 |
0,12 |
0,077 |
0,06 |
0,05 |
|
0,05 |
Pотк |
0,75 |
0,54 |
0,35 |
0,21 |
0,1 |
|
0,05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Pобсл |
0,25 |
0,46 |
0,65 |
0,79 |
0,9 |
|
0,95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
n3 |
0,75 |
1,38 |
1,95 |
2,37 |
2,7 |
|
2,85 |
k3 |
0,75 |
0,69 |
0,65 |
0,59 |
0,54 |
|
0,47 |
A |
22,5 |
41,4 |
58,5 |
71,1 |
8,1 |
|
85,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Оптимальное число кассовых аппаратов для супермаркета n = 5, так как в этом случае 90% покупателей будут обслужены, 10% - получат отказ. Абсолютная пропускная способность СМО составит 81 чел./час.
2.3. Системы массового обслуживания с ожиданием и ограниченным ожиданием
2.3.1. Рассмотрим СМО с неограниченным ожиданием (очередью). Для таких СМО Ротк = 0, то естьвсезаявки будут обслужены и Робсл = 1, азначит q = 1. Абсолютная пропускная способность
A |
λ |
обсл |
,интенсивность нагрузки |
|
. |
µ |
Основные характеристики таких СМО:
1. Вероятность того, что СМО находится в состоянии S0,то есть все обслуживающие каналы свободны:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
(2.17) |
|
Вероятность! |
занятости! |
|
|||||||
2. |
обслуживанием K заявок: |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2.18) |
|
! |
|
|
|
занятости обслуживанием всех каналов системы: |
|||||
|
|
|
|
|
||||||
3. |
Вероятность, |
|
||||||||
1 |
. |
|
||||||||
25
4. |
Вероятность, |
состояния. |
системы, когда все каналы заняты |
(2.19) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
! |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
обслуживанием: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
5. |
Вероятность |
|
того; |
, что все |
|
обслуживающие, . |
каналы заняты: |
(2.20) |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
! |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
6. |
Средняя длина очереди:, |
. |
|
|
(2.21) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 ! |
|
|
ожидания заявки в очереди. |
|
|
(2.22) |
||||||||||||||||||||||||||||||
7. |
|
Среднее |
время |
: |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 ! |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
(2.23) |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
8. |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
Среднее время пребывания заявки в СМО: |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2.24) |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
СМО |
|
|
|
|
|
|
|
обсл |
|
|
|||||||||||
9. |
Среднее число занятых обслуживанием каналов: |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2.25) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
µ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
10. Среднее.число свободных каналов: |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2.26) |
||||||||||
|
|
св |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
11. Коэффициент занятости. |
каналов обслуживанием: |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
число. |
|
|
|
(2.27) |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
12. Среднее |
|
заявок в СМО: |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2.28) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.3.2. Пример. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
2.2. В мастерской по обслуживанию автомобилей четыре |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
автослесаря (n = 4). В среднем в течение рабочей недели от населения поступает в ремонт 9 автомобилей (λ = 9). Общее число автомобилей у населения велико, выходят они из строя в случайные моменты времени независимо друг от друга. Считается, что поток требований на обслуживание пуассоновский. Автослесари