Материал: 1944

Закон

Геометрическое

Пуассона

распределение

Pn (k) Cnk pk qn k ,

P (k)

k

e ,

P (k) qk 1 p,

Формула

k

n!

n

k!

n

где Сn

здесь np

здесь k 1,2,...

k!(n k)!

MX np ,

MX a

Числовые

Наивероятнейшее

MX ,

1

q

число k0

характерис-

MX

, DX

наступлений

DX

p

p2

стики

события:

np q k0

np p

Закон

Равномерный

Нормальный

Показательный

Обозна-

R a,b

N(a, )

–

чение

Функция

плот-

(x a)2

ности

1

x a,b ,

1

0, x

0;

при

2

f x b a

f (x)

e

2

;

f (x)

x

,

0

при

x a,b

2

e

, x 0

x ,

где 0

− пара-

a , − параметры

метр закона распре-

закона распреде-

деления

ления

f (x)

f (x)

1

f (x)

b a

a

b

x

а

x

измерений x1,x2,...,xn

случайной величины X

называют выборкой, а

1, 2,..., k . Подсчитаем число ni

− выборочных значений, лежащих

в промежутке i,

k

(1 i k). ni

n, где n − объем выборки.

i 1

1

…

x1

…

n1

…

ni

Графическое изображение

интерваль-

n

ного статистического

ряда

называют

гистограммой.

Эмпирическая функция распределения:

F (x)

nx

, где nx

−

число выборочных

n

xi xi 1

x

значений, меньших x; n − объем выборки.

Сгруппированная выборка

x

x

2

x

Оцениваемый

1

Простая выборка

n

n

…

n

параметр

2

k

x1,x2,...,xn,

n

1

генеральной

−

число

выборочных

совокупности

где n − объем выборки

i

значений

признака

xi ,

k

n − объем выборки

ni

i 1

x

1 n

1 k

x

x

x

x n

n i 1

i

n i 1

i i

Выборочная дисперсия S2