Материал: 1253

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

 

46

 

 

наличии в смеси r(t)

сигнала и шума величину z(t) можно представить в

виде сумме:

 

 

 

 

 

T

T

 

 

z(T )

s2 (t)dt

n(t)s(t)dt E z

сл

.

 

 

 

 

 

0

0

 

 

Второе слагаемое zсл представляет случайную величину. Её среднее значение равно нулю. Действительно, с учётом условия (1.26) имеем

 

T

 

 

 

T

 

 

 

 

 

zсл

n(t)s(t)dt

 

n(t)

s(t)dt 0 .

(2.23)

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

Дисперсия случайной величины zсл

определяется выражением

 

 

T T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

2

n(t )n(t

2

) s(t )s(t

2

)dt dt

2

 

 

сл

1

 

1

 

1

 

 

0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T T

 

 

 

 

 

 

 

 

(N0 2)

(t1

t2 )s(t1 )s(t2 )dt1dt2 .

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь учтено, что автокорреляционная функция белого шума определяется - функции (1.25), получаем

z2

N0

T s2 (t )dt

N

E 2.

(2.24)

 

сл

2

1 1

0

 

 

 

0

 

 

 

Рисунок 2.1 – Структурная схема оптимального обнаружителя.

47

Рисунок 2.2 – Временные диаграммы напряжений в точках 1-4 оптимального обнаружителя.

Введём обозначение сигнал/шум q как отношение квадрата макси-

мального значения сигнальной составляющей напряжения на выходе интегратора к среднему квадрату случайной составляющей:

q E2 (N0 E2) 2E N0 .

Заметим, что отношение сигнал/шум на выходе интегратора опреде-

ляется энергией сигнала и спектральной плотностью шума. Оно не зависит от формы обнаруживаемого сигнала, если шум белый.

2.2.4 Качественные показатели оптимального обнаружителя

Определим вероятность правильного обнаружения и ложной тревоги. Для этого необходимо знать условные плотности вероятности напряжения z(T ), вырабатываемого интегратором при наличии и отсутствии сигнала в

смеси r(t) .

Поскольку шум n(t) гауссовский, то случайная величина z(T ) также имеет гауссовскую плотность вероятности с нулевым математическим ожи-

данием и дисперсией

 

 

2

z2

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

сл

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

z2

 

w(z

 

)

 

 

 

 

 

exp(

 

 

сл

) .

(2.25)

сл

 

 

 

 

 

2

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

При отсутствии сигнала в смеси r(t)

условная плотность вероятности

wп (z)

совпадает с выражением (2.25), куда вместо zсл следует подставить

z(T)

z .

При действии в смеси сигнала и шума случайная величина z(T )

имеет

гауссовскую плотность

вероятности

с математическим ожиданием

z

E и дисперсией

z2 :

 

 

 

 

 

* (z)

48

w

(z)

 

1

 

exp(

z(T )

E

) .

(2.26)

 

 

 

 

 

с.п.

 

 

2

 

 

2

2

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

В соответствии с правилом обнаружения (2.22) условную вероятность ложной тревоги определим как вероятность превышения порога zп случайной величиной z , если на входе обнаружителя действует только шум:

F wп (z)dz .

(2.27)

zп

Условная вероятность правильного обнаружения определяется вероятностью превышения порога zп случайной величиной z , если на входе обнаружителя действуют сигнал и шум:

D wс.п. (z)dz .

(2.28)

zп

 

а – условные плотности вероятности wп (z) и wс.п. (z) ; б – решающая функция * (z).

Рисунок 2.3 – Графическое определение вероятности правильного обнаружения D и ложной тревоги F .

На рисунке 2.3 приведены кривые условных вероятностей wп (z) и

wс.п. (z) (а) и функция , соответствующая оптимальному решающему

правилу (б). Заштрихованные площади под кривыми численно равны вероятностям D и F . Для вычисления вероятности F воспользуемся формулой

(2.27)

и,

подставив

в неё

выражение

wп (z) , после замены переменной

t z

z

получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

z2

1

 

 

 

t2

 

F

 

 

 

 

 

exp(

 

 

)dz

 

 

 

 

exp(

 

)dt

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

z

zп

 

 

z

 

 

 

zп z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

49

1

(

zп

) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

t2

 

 

 

 

 

 

exp(

 

)dt

(x)

(2.29)

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

есть интеграл вероятности, таблицы которого приведены в справочниках. Вид функции (x) показан на рис. 2.4.

Рисунок 2.4

Рисунок 2.5

Вероятность правильного обнаружения вычисляется аналогично после подстановки в формулу (2.28) выражения (2.26) и замены переменной

t (z E) z :

D

 

1

 

 

exp(

(z E)2

)dz

 

 

 

 

2

2

2

z zп

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

1

 

 

exp( t 2 2)dt

1

(

zп E

) .

(2.30)

 

 

 

 

 

 

2

 

 

( zп

E )

z

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

Учитывая выражение для

z2 [см. формулу (2.24)], можно в аргумент

функции Ф в соотношении (2.30) ввести отношение сигнал/шум q . Обозна-

чим через hп

zп z

относительное значение порога. Тогда условные веро-

ятности F и D можно записать в следующем виде:

 

F

1

(hп ) ;

 

 

 

(2.31)

 

 

 

 

 

 

 

D

1

(hп

 

q ) .

(2.32)

Семейство зависимостей вероятности правильного обнаружения D от отношения сигнал/шум при фиксированных значениях вероятности ложной тревоги F называют характеристиками обнаружения. Кривые обнаружения детерминированного сигнала приведены на рисунке 2.5. По этим кривым можно определить пороговый сигнал (пороговое отношение сигнал/шум) – сигнал, который при данной вероятности ложной тревоги F можно обнару-

50

жить с требуемой вероятностью правильного обнаружения. Пороговый сиг-

нал в оптимальном приёмнике характеризуется энергией и не зависит от формы сигнала. На практики порог устанавливается по величине дисперсии

шума на выходе коррелятора

z2 . По таблицам интеграла вероятности опре-

деляют значение аргумента hп

(относительного порога) при заданной вероят-

ности ложной тревоги [см. формулу (2.31)]. При известной дисперсии

2

z

 

 

 

 

 

определяют порог z

п

h

2 .

 

 

 

п

z

 

 

На практике приём детерминированных сигналов, как правило, не встречается, поэтому приведённые результаты следует рассматривать как потенциальный предел, достижимый при обнаружении сигнала в белом шуме.

2.2.5 Согласованные фильтры в оптимальных обнаружителях

Значение z(T ) может быть получено не только с помощью корреляци-

онного приёмника, но также с помощью линейного фильтра, который назы-

вают согласованным (оптимальным фильтром).

Потребуем, чтобы линейный фильтр обеспечивал на своём выходе напряжение, пропорциональное значению корреляционного интеграла z(t3 )

при произвольном времени tз приход сигнала s(t tз ) . Запишем корреляционный интеграл в виде

z(tз ) r(t)s(t tз )dt . (2.33)

Выражение (2.33) представляет интеграл свёртки, которую осуществляет линейный фильтр. Если импульсная реакция линейного фильтра (реакция

на -функцию) описывается функцией

g(t) , то реакция фильтра на произ-

вольное воздействие r(t) выражается следующим образом:

uвых (t)

g(t )r( )d .

(2.34)

Здесь необходимо учитывать, что для физически реализуемого фильтра при

t 0 импульсная реакция тождественно равна нулю: g(t)

0.

Для определения импульсной реакции согласованного фильтра потре-

буем, чтобы напряжение на его выходе в момент времени t

tз t0 (t0 - не-

которая постоянная величина) с точностью до вещественного множителя C

равнялось величине корреляционного интеграла:

 

uвых (tз t0 ) C z(tз ) .

(2.35)

Это равенство означает, что на выходе согласованного фильтра должны последовательно во времени воспроизводится текущие значения корреляцион-

Источник: https://studfile.net/preview/16438509/