Материал: Учебнометодическое пособие знакомит студентов с основными понятиями о
Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
СОДЕРЖАНИЕ
Кнопка "Вычислить" автоматически переключит программу в окно результатов,где будут представлены вычисления для каждого значения независимой переменной. Внимание: Вторым способом можно воспользоваться только при наличии четкой независимой переменной. Если переменная содержит более 15 градаций или считать нужно диапазонами (например, переменная VOZRAST имеет значения 10,11,12,13,14,15,16 лет, а требуется посчитать средние для 3-х групп 10-12, 13-14, 15-16), то рекомендуется сделать новую переменную и перекодировать ее (см. раздел «Работа с переменными и случаями»). Частотный анализДля вычисления частоты проявления признака и таблиц сопряженности необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Частотный анализ" или нажать кнопку %.Перед началом работы выбирается форма выдачи результатов ( в процентах или в долях от единицы) и нажимается кнопка «Вычислить».Результаты будут представлены в следующем виде:
 | - название переменной - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - сумма наблюдений, принимаемая за 100 процентов - название переменной - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - сумма наблюдений, принимаемая за 100 процентов |
Внимание:Если переменная содержит более 15 градаций или считать нужно диапазонами, то рекомендуется сделать новую переменную и перекодировать ее (см. раздел «Работа с переменными и случаями»). В противном случае данная переменная будет пропущена при вычислениях. Для сравнения долей следует воспользоваться «Таблицами сопряженности». Программа автоматически просмотрит независимую переменную и отобразит их в окне "Найденные значения". Внимание:Если независимая переменная содержит более 15 градаций или считать нужно диапазонами, то рекомендуется сделать новую переменную и перекодировать ее (см. раздел «Работа с переменными и случаями»). В противном случае таблицы сопряженности не будут вычислены. После нажатия кнопки «Вычислить» результаты будут представлены в следующем виде:
| VOZRAST | | POL =1,00 | POL =2,00 | |||
| 10 | 9 | 8,74 | 8 | 10,13 | 1 | 4,17 |
| 11 | 43 | 41,75 | 33 | 41,77 | 10 | 41,67 |
| 12 | 13 | 12,62 | 13 | 16,46 | 0 | 0 |
| 13 | 22 | 21,36 | 12 | 15,19 | 10 | 41,67 |
| 14 | 10 | 9,71 | 8 | 10,13 | 2 | 8,33 |
| 15 | 1 | 0,97 | 0 | 0 | 1 | 4,17 |
| 16 | 5 | 4,85 | 5 | 6,33 | 0 | 0 |
| | 103 | 100 | 79 | 100 | 24 | 100 |
| Градации переменной возраст | Количество наблюдений | Проценты | Градации переменной возраст для POL=1 | Количество наблюдений для POL=1 | Градации переменной возраст для POL=2 | Количество наблюдений для POL=1 |
| Сравнение долей | 1_2 | | | |||
| 10 | 0,49 (p=0,6232) | | ||||
| 11 | -0,23 (p=1,0000) | | ||||
| 12 | 1,78 (p=0,0789) | | ||||
| 13 | 2,49 (p=0,0145) | | ||||
| 14 | -0,13 (p=1,0000) | | ||||
| 15 | 0,63 (p=0,5271) | | ||||
| 16 | 0,72 (p=0,4724) | | ||||
| Хи-квадрат | X2=15,61 | p=0,0160 | | |||
| Сравнения пропорций юношей и девушек по возрастам с помощью Т-критерия и обобщающий критерий хи-квадрат. | | |||||
Таблицы 2х2Для работы с четырехпольными таблицами необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Таблицы 2х2" или нажать кнопку .Кнопка «Запомнить» позволяет зафиксировать вычисляемые показатели при следующем вызове данного метода в другой сессии EasyStatistics.После нажатия кнопки «Вычислить» результаты будут представлены в следующем виде:Внимание: Для удобства введенные цифры и вычисляемые параметры не сбрасываются при следующем вызове метода текущей сессии программыВнимание: В большинстве статистических программ вычисление теста Фишера невозможно при N>100. Это связано с вычислением факториалов. Реализация в данной программе дает такую возможность. Сравнение независимых выборокНеобходимо выбрать пункт меню "Статистика→Сравнение независимых выборок или нажать кнопку Предусмотрены следующие критерии в зависимости от характера исходных данных и типа распределения изучаемых переменных:
| 2 сравниваемые группы (независимая переменная имеет две градации) | |
| Количественные переменные, имеющие нормальное распределение | Количественные переменные, не имеющие нормального распределения или порядковые переменные |
|
|
| 2 и более сравниваемых групп Количественные переменные, имеющие нормальное распределение | |
| 1. Критерий Шеффе | |
Внимание: О проверке соответствия переменной нормальному закону распределения см раздел «Проверка типа распределения эмпирических данных» Внимание: Для номинальных переменных см раздел «Частотный анализ» Внимание: Если изучаемых групп более чем две и требуется оценить влияние независимой переменной в целом рекомендуются варианты дисперсионного анализа (см. раздел «Дисперсионный анализ»)Внимание: Если сравнивается более двух групп и требуется оценить влияние для каждой из градаций независимой переменной рекомендуются установить галочку «Выводить P с поправкой Бонферрони.Если в окне «Показывать в результатах» ничего не выбрано, то в таблице результатов будут представленны только числовые значения коэффициента доверия (p) для нулевой гипотезы.Для отображения значения выбранного критерия необходимо поставить галочку «Выводить значение критерия»Внимание: Будет выводится значение того критерия, который указан в окне настроек за исключением U-критрия. Там для удобства выводится аппроксимированное значение нормального распределения Z-критерий. Это связано с тем, что сумма рангов (U-критрий) зависит от числа наблюдений, что неудобно при сравнении групп имеющих разные численности.Во многих случаях бывает легче для восприятия и последующего осмысления результатов оставить только достоверные значения (-уровень обычно принимается равным 0,05 или 0,01)
Для построения графиков необходимо поставить соответствующую галочку. Оси масштабированы следующим образом: 100% - максимальное значение переменной по всем группам0% - минимальное значение переменной по всем группамГрафики строятся по средним значениям групп.Внимание: В случае построения графика число градаций независимой переменной не должно превышать пятиГрафик можно сохранить в формате Windows BITMAP (*.bmp) или скопировать его в буфер обмена для последующей вставки в другие программы.Внимание: Число переменных на графике не должно превышать 20-25. Иначе на графике они будут сливаться и график утратит информативность.Внимание: Все названия переменных для графика берутся из базы данных. Поэтому рекомендуется называть переменные по-русски и одним или двумя словами Сравнение связанных выборокНеобходимо выбрать пункт меню "Статистика→Сравнение связанных выборок" или нажать кнопку .Предусмотрены следующие критерии в зависимости от характера исходных данных и типа распределения изучаемых переменных:
Внимание: О проверке соответствия переменной нормальному закону распределения см раздел «Проверка типа распределения эмпирических данных»
| 2 сравниваемые группы (независимая переменная имеет две градации) | |
| Количественные переменные, имеющие нормальное распределение | Количественные переменные, не имеющие нормальное распределение или порядковые переменные |
| T-критерий Стьюдента | Т-критерий Вилкоксона |
Источник: https://files.student-it.ru/previewfile/243601