Материал: Теория_вероятностей_12_22_лекц_1К

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Теория вероятностей и математическая статистика

1110.9.2. Показательное распределение

110..92..11. Определение показательного распределения

Показательным (экспоненциальным) называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины X, которое описывается плотностью

0 при < 0,= при ≥ 0,

где k— постоянная положительная величина.

51

Теория вероятностей и математическая статистика

1110.9.2. Показательное распределение

110..92..11. Определение показательного распределения

Показательным (экспоненциальным) называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины X, которое описывается плотностью

0 при < 0,= при ≥ ,

где k— постоянная положительная величина.

52

Теория вероятностей и математическая статистика

Показательное распределение определяется одним параметром .

Эта особенность показательного распределения указывает на его преимущество по сравнению с распределениями, зависящими от большего числа параметров.

Обычно параметры неизвестны и приходится находить их оценки (приближенные значения); разумеется, проще оценить один параметр, чем два или три и т. д.

53

Теория вероятностей и математическая статистика

Найдем функцию распределения показательного закона.

 

 

0

 

=

=

0 +

= 1 − .

 

−∞

−∞

0

Откуда

=

0 при < 0,

1 − при ≥ 0.

54

Теория вероятностей и математическая статистика

Графики плотности распределения и функции распределения показательного закона представлены на рисунке.

55

Источник: https://studfile.net/preview/16590951/