Именно поэтому предлагается в практику работы с рисковыми клиентами внедрить щадящие графики погашения кредита. Подобным образом банк будет нивелировать резкое ухудшение финансового положения заемщика на начальном этапе кредитования. В данной ситуации приемлемым выходом будет схема аннуитетных платежей с нулевой долей погашения самой задолженности в первые месяцы. Чтобы повышенный процент сыграл роль компенсатора риска банка, «дорогие» кредиты следует выдавать одновременно как можно большему числу клиентов, число которых не должно быть меньше определенного минимума.
Также в рамках совершенствования управления потребительским кредитованием предлагается внедрить систему CRM-менеджмента, которая представляет собой целевую корпоративную информационная система, предназначенную для улучшения обслуживания клиентов путем сохранения информации о клиентах, истории взаимоотношений с клиентами, установления и улучшения бизнес-процедур на основе сохраненной информации и последующей оценки их эффективности. CRM - это клиент-ориентированная концепция, с одной стороны, формирования наценки «выше рыночной» за счет обеспечения индивидуального обслуживания каждого клиента, а с другой - ориентации на долгосрочные отношения, в том числе и в ущерб краткосрочным экономическим задачам. Концепция CRM-менеджмента - это персонификация клиента.
В рамках CRM-менеджмента предлагается внедрить систему установления процентных ставок в увязке с кредитоспособностью клиента - физического лица. Это позволит устранить недостатки вышеописанного метода. В потребительском кредитовании набор параметров, исследуемый при расчете кредитного рейтинга, может выглядеть следующим образом:
- уровень среднемесячного дохода за последние 6 месяцев;
- стаж работы на последнем месте работы;
- возраст;
- семейное положение; количество лиц, находящихся на иждивении;
- образование;
- должность, занимаемая на месте работы;
- наличие в собственности недвижимости и пр.
Более приемлемым вариантом является использование скоринговых систем с учетом их определенной модернизации. В настоящее время такие системы, несмотря на использование большого количества вводных данных, дают лишь бинарную оценку кредитоспособности заемщика: «выдать кредит» (или «заемщик кредитоспособен») либо «отказать в выдаче кредита» (или «заемщик некредитоспособен»).[20] Так как скоринговые системы определяют рейтинг заемщика, который отражает вероятность выхода потенциального клиента на просрочку, представляется целесообразным использование таких систем для дифференциации предлагаемой ставки по кредиту. Схема работы скоринга с учетом предлагаемой модернизацией представлена на рисунке 7.
Рисунок 7 - Скоринговая система с учетом модернизации
В данном случае б является премией за риск, рассмотренной выше, однако данный показатель дифференцируется с учетом кредитоспособности каждого отдельно взятого, что соответствует требованиям CRM-системы. Премия за риск рассчитывается с учетом необходимости компенсации недополученных доходов, а также расходов, связанных со списанием безнадежной ко взысканию задолженности и расходов по отвлечению средств для формирования РВПС.
Для примера рассчитаем значение б для групп заемщиков с рейтингом 70-80% и 60-70%. Допустим, банк обладает статистической информацией, что уровень невозврата кредитов у заемщиков первой группы составляет 2%, у второй группы - 3%. Примем базовую ставку равной 20%. Таким образом, за год процентные доходы на 1 млн. р. кредитного портфеля для первой и второй групп будут равны:
Дох1 = (1-0,02)20%/100% = 0,196 млн. р.
Дох2 = (1-0,03)(20%/100% + б) = 0,194 + 0,97б млн. р.
Расходы на отвлечение ресурсов для формирования резерва можно рассчитать по следующей формуле:
Расрез = Sпр Крез Vпроср
где, Sпр - средняя ставка привлечения ресурсов;
Vпроср - объем невозвращенных кредитов;
Крез - среднегодовой коэффициент отчислений в резерв.[23, с. 60]
Для вычисления Крез используем значения, установленные Ханты-Мансийским банком для обесцененных требований по потребительским кредитам по данным 2012 г. Данные значения представлены в таблице 25.[23, с. 61]
Таблица 25 - Величина формируемого резерва по обесцененным потребительским кредитам ОАО ХАНТЫ-МАНСИЙСКИЙ БАНК в 2012 году
|
Срок просроченной задолженности, дн. |
Величина отчислений в резерв, % |
|
|
Непросроченные |
0,06 |
|
|
менее 30 дней |
4,62 |
|
|
30-90 дней |
10,83 |
|
|
91-180 дней |
47,69 |
|
|
более 180 дней |
100 |
При среднем времени нахождения просроченной ссудной задолженности на балансе банка в 1 год среднегодовой коэффициент отчислений в резерв будет равен:
Крез = (00% + 154,62% + 6010,83% + 13547,69% + 273100%)/365 = 94,4% = 0,944.
Возьмем среднюю ставку привлечения ресурсов равной 7,3%. Следовательно, расходы на отвлечение ресурсов в резерв на 1 млн. р. портфеля потребительских кредитов первой и второй группы будут равны:
Расх. отвл.1 = 0,073 0,944 0,02 = 0,00138 млн. р.
Расх. отвл.2 = 0,073 0,944 0,03 = 0,00207 млн. р.
Расходы на списание безнадежной ко взысканию ссудной задолженности на 1 млн. р. кредитного портфеля для первой и второй группы будут соответственно равны: 0,02 млн. р. и 0,03 млн. р. Таким образом, вычисление премии за риск б, необходимой для сохранения уровня доходности операций при кредитовании менее надежной группы клиентов, необходимо решить уравнение следующего вида:
Дох1 - Расх.отвл1 - Расх.спис1 = Дох2 - Расх.отвл2 - Расх.спис2;
0,196 - 0,00138 - 0,02 = 0,194 + 0,97б - 0,00207 - 0,03;
б = 0,013 = 1,3%.
Тогда в зависимости от кредитного рейтинга потенциального заемщика ставка по кредиту будет варьироваться следующим образом, как представлено в таблице 26.
Таблица 26 - Зависимость ставки от кредитного рейтинга
|
Кредитный рейтинг |
Предлагаемая ставка, % |
|
|
свыше 90 |
17,38 |
|
|
от 80 до 90 |
18,69 |
|
|
от 70 до 80 |
20,00 |
|
|
от 60 до 70 |
21,31 |
|
|
от 50 до 60 |
22,62 |
|
|
от 40 до 50 |
23,92 |
|
|
менее 40 |
отказ |
По результатам анкетирования, внедрение дифференцированных процентных ставок на базе скоринговой системы позволит увеличить количество заключенных кредитных договоров как минимум на 25%, поскольку преимуществами скоринговых систем на базе CRM-менеджмента является:
- увеличение кредитного портфеля за счет уменьшения количества необоснованных отказов по кредитным заявкам;
- повышение точности и ускорение процедуры оценки заемщика;
- создание централизованной базы данных о заемщиках;
- быстрая и качественная оценка динамики изменений кредитного счета индивидуального заемщика.
Следовательно, при применении единой ставки процента (20% для рассматриваемого кредитного продукта) Ханты-Мансийский банк заключит, к примеру, 1000 кредитных договоров по продукту «Простое решение». В то время как при внедрении скоринговой системы на базе дифференцированных процентных ставок - как минимум 1250 кредитных договоров по аналогичному продукту на сумму 1 млн. р. каждый. Рассчитаем, как это повлияет на процентный доход, полученный Банком от внедрения данного мероприятия.
Предположим, что структура портфеля потребительских кредитов как одного из видов кредитов, предоставляемых физическим лицам, в зависимости от сроков просрочки ссудной задолженности соответствует указанной в таблице 26 группировке кредитного рейтинга заемщиков - физических лиц. Получаем данные, необходимые для расчета процентного дохода Банка, которые представлены в таблице 27.
Таблица 27 - Данные для расчета процентного дохода ОАО ХАНТЫ-МАНСИЙСКИЙ БАНК при внедрении дифференцированных процентных ставок
|
Кредитный рейтинг |
До внедрения CRM |
После внедрения CRM |
|||
|
Ставка по кредиту, % |
Уд. вес клиентов, % |
Предлагаемая ставка, % |
Уд. вес клиентов, % |
||
|
свыше 90 |
20 |
97,168 |
17,38 |
97,168 |
|
|
от 80 до 90 |
20 |
0,797 |
18,69 |
0,797 |
|
|
от 70 до 80 |
20 |
0,645 |
20 |
0,645 |
|
|
от 60 до 70 |
20 |
0,420 |
21,31 |
0,420 |
|
|
от 50 до 60 |
20 |
0,278 |
22,62 |
0,278 |
|
|
от 40 до 50 |
20 |
0,691 |
23,92 |
0,691 |
|
|
менее 40 |
Х |
Х |
отказ |
Х |
|
|
Кредитные договоры, шт. |
1000 |
1250 |
Процентный доход до внедрения CRM-системы равен:
Процентный доход
Банка = 1000 0,2 1000 = 200000 тыс. р.
Процентный доход после внедрения дифференцированных процентных ставок равен:
Процентный доход Банка1 = 1250 1000 (0,97 0,1738 + 0,0079 0,1869 + 0,0065 0,2 + 0,0042 0,2131 + 0,0028 0,2262 + 0,0069 0,2392) = 218545,41 тыс. р.
То есть имеет место увеличение совокупного процентного дохода Банка, полученного вследствие наращивания объемов кредитования в результате внедрения CRM-системы, в размере 18545,41 тыс. р. Учитывая, что стоимость внедрения системы кредитного скоринга с учетом предлагаемой модернизации составляет около 1000 тыс. р., увеличение дохода по предоставлению кредитного продукта «Простое решение» подтверждает эффективность внедрения предложенного мероприятия.
В приведенной методике по применению плавающих ставок в рамках реализации концепции CRM-менеджмента следует учитывать также то, что кредитоспособность заемщика может измениться как в лучшую, так и в худшую сторону. Рассмотрим пример: заемщику с кредитным рейтингом 40-50 баллов (соответствует ставка 23,92%) был предоставлен кредит в сумме 1000000 р. сроком на 2 года. Кредит погашается ежемесячно аннуитетными платежами. В таком случае процентный доход Банка от предоставления кредита составит 267948,25 р. Однако, если предположить, что кредитоспособность заемщика улучшилась в течение года и теперь отвечает рейтингу 80-90 баллов (соответствует ставка 18,69%), но ставка процента осталась прежней, у клиента Банка теряется стимул дальнейшего взаимодействия с кредитной организацией.
Таким образом, в рамках предложенной концепции целесообразно пересматривать ставку процента и в рассматриваемом примере изначально установить на уровне 23,92%, затем снизить до 18,69%. Аннуитетный платеж по кредиту в первый год обслуживания долга составит 52831,18 р. в месяц, после изменения процентной ставки во второй год обслуживания долга - 51427,02 р. в месяц. Процентный доход составит 251098,37 р.
Совокупный прирост дохода Банка составит:
1250 251098,37 р. - 1000 267948,25 р. = 45924719,42 р.
Подробный расчет представлен в приложении Е.
Таким образом, приведенная методика по применению плавающих ставок в рамках реализации концепции CRM-менеджмента в кредитовании физических лиц позволит банку сохранять уровень доходности при кредитовании более рискованных клиентов, а также создаст более привлекательные условия кредитования (пониженная процентная ставка) для благонадежных заемщиков, что в результате положительно скажется на конкурентоспособности банка и качестве управления его кредитным портфелем. С учетом имеющейся у Ханты-Мансийского банка существенной базы клиентов - физических лиц и источников ресурсов, банк может рассчитывать на предложение скорингового кредита по ставкам, ниже среднерыночного уровня.
Также немаловажным аспектом при организации потребительского кредитования является управление взысканием просроченной задолженностью. В связи с этим значительным интересом пользуются различные методики и работы, посвященные вопросам организации процесса взыскания долга. В рамках совершенствования организации потребительского кредитования в ОАО ХАНТЫ-МАНСИЙСКИЙ БАНК предлагается внедрить методику, которая предполагает проведение двухуровневого анализа, а также применение к заемщикам одного из планов:
1. План Soft предполагает уведомление должника об образовании просроченной задолженности по телефону или почте.
2. План Hard - выезд специалиста Банка по месту работы/жительства должника.
3. План Legal - передача Банком документов в суд и последующее взыскание задолженности через службу судебных приставов.[29, с. 56]
На первом этапе анализа заемщиков, у которых образовалась просроченная задолженность, делят на три группы, рассчитывая для каждого коэффициент качества обслуживания долга по формуле:
где, Cj - себестоимость мероприятий по взысканию просроченного долга для должника j, выполненных за весь период взыскания;
Pj - сумма уже взысканных платежей с должника j за весь предыдущий период.
Если 0 Kj 0,03, то заемщика можно отнести к первой группе, которые имеют высокое качество обслуживания долга, поскольку нарушают график погашения кредита по техническим причинам, имеет место достаточно высокая вероятность выхода из просроченной задолженности. В отношении данной группы применяют план Soft.