Материал: Переходные процессы и спектры. Матвеев Б.В

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

димости, можно, установив около таблицы кнопку прокрутки с помощью двойного щелчка левой кнопки мыши по таблице.

Набор содержательной части процедуры записи в файл WRITEPRN осуществляется внутри кавычек. Круглая скобка в конце устанавливается после выделения всей набранной части синим уголком.

Окончательный ввод данных в файл происходит также после выделения всего текста процедуры и щелчка левой кнопки мыши.

Для получения результата моделирования по схеме рис. 4.34. необходимо в ней установить указатели Nod (точки измерений), как это указывается в п.п. 3.2, а также воспользоваться режимом « Transient Analysis » (нажатие на кнопку Simulate), описанным там же.

Результат моделирования показан на рис. 4.35, где входное воздействие–верхний график, а выходной сигнал–нижний график.

Рис. 4.35. Результаты моделирования с источником PWL

Как видно из рис. 4.35 результаты моделирования с помощью программы Workbench полностью совпадают с расчетными значениями (рис. 4.32, 4.33).

120

5. СПЕКТРЫ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ

5.1. Системы базисных функций

Наиболее распространенным электрическим колебанием является гармоническое. Для расчета цепей при таком воздействии существуют хорошо разработанные методы, например, метод комплексных амплитуд [1].

Однако, кроме гармонических колебаний в радиотехнических устройствах применяются колебания и других форм, из которых наиболее распространенными являются различные периодические импульсные сигналы (рис. 5.1).

Рис. 5.1. Периодические импульсные сигналы различной формы

Анализ электрических цепей при воздействии импульсных колебаний является довольно сложной задачей.

Эту процедуру можно упростить и свести ее к расчету цепи известными методами, если представить входное воздействие сложной формы S t (рис.5.1) в виде набора элементарных колебаний и использовать принцип наложения, применяемый для линейных электрических цепей.

Для этого целесообразно представлять сигналы сложной формы в виде линейной комбинации простых функций (колебаний) i t

121

n

 

S t a0 0 t a1 1 t an n t ai i t .

(5.1)

i 1

 

Совокупность функций i t называется базисной си-

стемой, а представление воздействия S t в виде суммы коле-

баний i t - разложением его по системе базисных функций.

Если система базисных функций определена заранее, то воздействие S t может быть полностью охарактеризовано набором коэффициентов ai , который называется спектром сигнала S t .

Если функции i t выбраны произвольно, то определе-

ние коэффициентов ai достаточно сложно. Все упрощается,

если для разложения колебания S t использовать систему ба-

зисных функций i t ,обладающих на интервале (а, в) свой-

ствами ортогональности, т.е.

в

i t k t dt 0

при i k .

(5.2)

a

 

 

Простейшим примером ортогональной системы функций, к которой можно применить (5.1) и (5.2), является тригонометрическая система:

1, cos t,sin t, cos2 t,sin2 t, , cosn t,sinn t.(5.3)

Действительно, для (5.3) свойство (5.2) определяет, что

T T

cos t sin tdt 12sin2 tdt 0.

0 0

Для ортогональной системы коэффициенты ai вычис-

ляются, как известно из математики, по формуле

122

в

S t i t dt

a

i

 

a

.

(5.4)

в

 

 

 

 

i t 2 dt

a

в

Функции, у которых i t 2 dt 1называются норми-

a

рованными, и если к тому же набор i t ортогонален, то си-

стема функций называется ортонормированной. Для такой системы справедливо равенство

в

0приi k

i t k t dt

1приi k.

a

Если в качестве базисных функций i t взят тригоно-

метрический ряд (5.3), для которого

в

T

T

T

i t 2dt sin2 tdt 12 1 cos2 t dt 12 dt T2,

a

0

0

0

то, с учетом (5.4) получим, что

 

2

T

 

ai

S t i t dt.

(5.5)

T

0

 

В радиотехнике в качестве базисных функций наиболее часто используются гармонические функции (5.3), что объясняется рядом причин. Во-первых, гармоническое колебание, проходя через линейные цепи, не искажается по форме, вовторых, такие сигналы достаточно просто генерируются. И наконец, гармоническая функция является одной из самых удобных с математической точки зрения.

123

В последнее время в связи с развитием цифровых методов обработки сигналов стали использоваться и другие базисные функции: Уолша, Хаара, Лагера, Бесселя и т.п.

5.2. Определение спектра периодического сигнала

Рассмотрим теперь, как может быть представлен спектр периодического сигнала (колебания) S t S t nT , где T - период, а функция сигнала удовлетворяет условиям Дихирле, т.е. имеет на всяком конечном интервале конечное число разрывов первого рода и конечное число максимумов и минимумов.

Такой сигнал может быть представлен в виде набора гармонических колебаний i t с амплитудами ai , т.е.

 

 

S t ai i t .

(5.6)

i 0

 

При использовании тригонометрического ряда (5.3) получим, что

S t a0 /2 a1 cos t в1 sin t a2 cos2 t в2 sin 2 t

 

 

 

 

 

 

 

k

 

ak cosk t вk sin k t a0 /2 an cosn t вn sin t .

(5.7)

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

Коэффициенты ряда (5.7), который называется рядом

Фурье, определяются формулами:

 

 

 

 

2

 

T

 

a0

 

 

S t dt,

(5.8)

T

 

0

 

 

 

 

 

2

T

 

an

 

S t cosn tdt,

(5.9)

T

 

0

 

 

 

2

T

 

вn

S t sin n tdt,

(5.10)

T

 

0

 

124

Источник: https://studfile.net/preview/16563501/