Материал: Медицинская статистика соцка

Задания для коррекции умений

Для контроля усвоения темы и достижения целей занятия решите следующую задачу.

Задача 1

В ЛОР-отделении по поводу паратонзиллярного абсцесса было пролечено 75 больных. Средняя длительность лечения больных составила 17,3 дня; среднее квадратичное отклонение – 9,2 дня.

У 12 из 75 больных был использован новый метод лечения. Среди параметров, по которым оценивались результаты лечения, была частота пульса, которая составила в среднем до лечения 81,0±3,2 ударов в минуту, после лечения – 69,0 ударов в минуту (среднеквадратическое отклонение – 8,7 ударов в минуту).

Задания:

1. Обоснуйте выбор методики расчета ошибки репрезентативности и рассчитайте ее:

• для средней длительности лечения больных паратонзиллярным абсцессом;

• для частоты пульса после лечения.

2. Определите возможность использования приведенных в ситуации средних величин в дальнейших исследованиях (т.е. их достоверность).

3. Вычислите критерий достоверности различий в частоте пульса у больных до и после лечения новым методом.

4. Определите доверительные границы средней длительности лечения больных по поводу паратонзиллярного абсцесса при вероятности безошибочного прогноза:

• 95,5% (P_t=0,95);

• 99,7% (P_t=0,99).

5. Сделайте выводы.

Ответ:

1. Учитывая, что средняя длительность лечения больных по поводу паратонзиллярного абсцесса была изучена на 75 больных, то есть число наблюдений (n) больше 30 (n>30), необходимо использовать следующую методику расчета ошибки репрезентативности:

m₁=± дня

Учитывая, что средняя частота пульса у больных после лечения измерялось у 12 больных, то есть n<30, необходимо использовать следующую методику расчета ошибки репрезентативности:

m₂ уд./ в мин.

2. Для определения возможности использования приведенных в ситуации средних величин в дальнейших исследованиях необходимо среднюю величину сравнить с ее ошибкой:

• для средней длительности лечения больных по поводу паратонзиллярного абсцесса

• для средней частоты пульса у больных после лечения

• для средней частоты пульса у больных до лечения

Так как все рассчитанные критерии «t» больше 3, следовательно все приведенные в ситуации средние величины достоверны с вероятностью безошибочного прогноза более 99,7%, то есть могут быть использованы в дальнейших исследованиях.

3. Критерий достоверности различий в частоте пульса у больных до и после лечения новым методом определяется следующим образом:

4. Учитывая, что при n>30 и P_t=0,95 критерий t равен 2, а при P_t=0,99 критерий t равен 3, определим доверительные границы показателя средней длительности лечения больных по поводу паратонзиллярного абсцесса в генеральной совокупности с различной вероятностью безошибочного прогноза:

5. Выводы:

5.1. Средняя длительность лечения больных по поводу паратонзиллярного абсцесса в ЛОР-отделении составила 17,3±1,1 дней.

5.2. С вероятностью безошибочного прогноза, равной 95%, можно утверждать, что средняя длительность лечения будет колебаться в пределах от 15,1 до 19,5 дней, а с вероятностью 99% – в пределах от 14,0 до 20,6 дней.

5.3. Средняя частота пульса у больных паратонзиллярным абсцессом до применения нового метода лечения составляла 81,0±3,2 ударов в минуту, после применения нового метода лечения – 69,0±2,6 ударов в минуту.

5.4. С вероятностью более 95% можно утверждать, что частота пульса достоверно снизилась после применения нового метода лечения, что свидетельствует о его эффективности.

Приложение 1

Граф логической структуры темы

«Методика оценки достоверности относительных

и средних величин»

Понятие о выборочной совокупности, репрезентативности

Понятие о достоверности

Статистические величины,

достоверность которых оценивается

относительные

Показатели, использующиеся для оценки достоверности статистических величин; их характеристика

ошибка

репрезентативности

Методика расчета показателей достоверности

Оценка достоверности данных

Приложение 2

Алгоритм оценки достоверности статистических величин

Тема 5. Метод стандартизации. Оценка относительных показателей с помощью прямого метода стандартизации

Актуальность темы. Основное правила статистики – «сравнивай сравниваемое» предполагает сопоставление обобщающих показателей (относительных, средних), полученных на однородных статистических совокупностях. Однако нередко бывают случаи, когда необходимо сравнивать показатели здоровья населения в различные исторические периоды времени или в динамике, на различных территориях или предприятиях, в различных городах, административных районах или населенных пунктах, отличающихся друг от друга различным составом населения (возрастным, половым, профессиональным, стажевым и т.п.) или сравнивать показатели деятельности лечебно-профилактических учреждений с различным составом больных (возрастным, по тяжести течения патологического процесса, применяемым методам лечения, срокам госпитализации и т.п.).

Например, необходимо сравнить и объяснить имеющиеся различия в:

• уровнях смертности населения в городе и сельском районе;

• распространенности какой-либо патологии в различных профессиональных группах;

• уровнях инвалидности среди мужчин и женщин;

• уровнях летальности в различных отделениях больницы;

• средней длительности пребывания больных на койках в разных больницах города;

• средней предстоящей продолжительности жизни в различных странах мира и др.

Оценивая такие показатели, необходимо всегда задавать себе вопрос: одинаковые ли контингенты, к которым относятся сравниваемые коэффициенты по своему составу, и могла ли эта неоднородность оказать влияние на величину общих интенсивных или средних показателей.

При установлении отличий, рационально использовать статистический прием преобразования обобщающих коэффициентов в показатели, пригодные для сравнения в совокупностях, неодинаковых по своему составу.

Таким приемом и является метод стандартизации. Использование этого метода позволяет расчетным путем устранить влияния различий структур сравниваемых совокупностей на обобщающие коэффициенты. Уравнивая состав изучаемых групп населения, стандартизованные показатели дают ответ на вопрос, каковы были бы соотношения обобщающих коэффициентов, если бы группы населения имели одинаковый состав, т.е. имели одинаковую структуру.

Метод стандартизации широко используется при анализе здоровья населения. Особенно его часто применяют в демографической статистике для объяснений различий в уровнях общей смертности или от отдельных причин (например, рака, туберкулеза, инфаркта миокарда и других причин, зависящих от возрастно-полового состава населения), материнской смертности и т.д.

Стандартизованные коэффициенты могут с успехом применяться и клиницистами для анализа деятельности лечебно-профилактических учреждений, больничной летальности.

Методом вычисления стандартизованных показателей часто пользуются при экспериментальных исследованиях при оценке способов лечения в группах больных, имеющих различный состав.

Предлагаемая к рассмотрению тема ставит следующие цели: