Материал: Леонова Емпирические методы псикхологического исследования 2014

обследования, способов регистрации результатов, условий проведения обследования.

Стандартизация психодиагностической методики

Рис. 9.1.1 Составляющие процесса стандартизации

психодиагностической методики

При проведении психодиагностического обследования надо соблюдать следующие требования:

–инструкции следует сообщать испытуемым одинаковым образом, лучше письменно; в случае устных указаний они даются в разных группах одними и теми же словами, понятными для всех, в одинаковой манере;

–ни одному испытуемому не следует давать никаких преимуществ перед другими;

–в процессе эксперимента не следует давать отдельным испытуемым дополнительные пояснения;

–эксперимент с разными группами следует проводить по возможности в одно и то же время дня в сходных условиях;

–временные ограничения в выполнении заданий для всех испытуемых должны быть одинаковыми.

Стандартизация критериев выполнения теста осуществляет-

ся путём её проведения на большой представительной выборке ис-

116

пытуемых, которая ничем не отличатся от той, для которых данная методика предназначена. Такая выборка называется выборкой стандартизации. Она представляет собой меньшую по размеру точную модель генеральной совокупности. Правила формирования выборки стандартизации подробно изложены в учебном пособии «Методы психолого-педагогической оценки» [38].

Стандартизация оценки выполнения применяется в основном для тестов и опросников и включает определение нормативных данных и построение шкалы стандартных показателей.

Нормы – это статистические показатели выборки стандартизации (среднее значение и стандартное отклонение), позволяющие охарактеризовать положение обследованного индивидуума относительно выборки стандартизации. Рассчитанные на основе обследования выборки стандартизации среднее значение (обозначается латинской буквой М или греческой буквой µ – мю) и стандартное отклонение (обозначается греческой буквой σ – сигма) являются основой для разработки шкалы оценок в стандартных показателях, к которым относятся Z-показатели, Т-показатели, стены, станайны.

Z-показатели

Z-показатель – выражение шкальных показателей в единицах стандартного отклонения:

где х – « сырой» показатель.

При выполнении условия нормального распределения исходных результатов шкалы, основанные на Z-показателях, являются интервальными.

Z-показатели не всегда удобны для окончательного представления данных, так как среднее значение в полученной шкале равно 0, стандартное отклонение – 1, а наивысшее значение – 3 и при этом существуют отрицательные значения. Этот факт создаёт дополнительные проблемы, особенно при работе с клиентами. Поэтому

117

разработчики тестов применяют дальнейшее преобразование Z- показателей, которое заключается в следующем:

полученного распределения; В – стандартное отклонение преобразованного распределения.

В случае А = 50 и В = 10 получается Т-показатель, который часто используется разработчиками различных тестов. Так, в MMPI все сырые показатели переводятся именно в показатели Т-шкалы. Другие типы стандартных показателей подробно описаны в учебном пособии [38].

Процентили

В ряде случаев для представления тестовых норм используют процентили. Шкала процентилей не является порядковой, и, строго говоря, процентили не относятся к стандартным показателям.

Ранг показателя в процентилях определяется процентным соотношением в выборке стандартизации тех испытуемых, которые получили более низкий показатель. Так, значение 15-го процентиля (Р15) означает, что 15 % из популяции имеют показатели ниже данного. В качестве примера приведем данные стандартизации теста Равена на выборке взрослых жителей Великобритании (табл. 9.1.1). Из таблицы видно, что 75 % выборки набрало не более 57 баллов и всего лишь 10 % – меньше 44.

Таблица 9.1.1 Нормы теста Равена в процентилях

При описании норм для тестов должна быть представлена следующая информация:

118

1)данные о выборке стандартизации (её объём и основные характеристики испытуемых: возраст, пол, образование, социальная принадлежность и т.п. уровни стратификации);

2)тип нормативных показателей;

3)для каждой нормативной группы должны быть указаны «сырые» показатели сравнительно со стандартизированными показателями.

Перейдём к построению Z-шкалы, Т-шкалы и шкалы процентилей теста на основе нормально распределённого множества сырых оценок.

Порядок работы

1.Открыть файл ЛР_стандартизация.xls и сохранить его под своей фамилией. В файле ЛР_стандартизация.xls находятся данные обследования испытуемых с помощью теста Айзенка. Следующие операции следует выполнить отдельно для каждого показателя (экстраверсии и нейротизма).

2.Упорядочить столбец данных по возрастанию. Для этого выделить столбец и использовать функцию «Сортировка» в меню «Данные».

3.В ячейках таблицы под столбцом данных вычислить среднее и стандартное отклонение множества данных. Для этого использовать функции СРЗНАЧ и СТАНДОТКЛ.

4.Вычислить значения Z-показателя, соответствующее каждому сырому значению. Для этого в ячейке справа от первого (наименьшего) значения показателя ввести соответствующую формулу, используя ссылки на ячейки со значением х и вычисленными значениями среднего и стандартного отклонения. Распространить эти вычисления на весь столбец. Для того чтобы сохранить в этих формулах ссылки на ячейки со значениями среднего и стандартного отклонения, поставить в них значок «$», например: А$65. Для вычисления Z-показателя можно также использовать функцию НОРМАЛИЗАЦИЯ. Проверить правильность вычислений путём

119

расчёта среднего и стандартного отклонения полученного множества Z-показателей (аналогично п. 3).

5.На основе вычисленных Z-показателей вычислить Т-пока- затели. Проверить правильность вычислений путём расчёта среднего и стандартного отклонения полученного множества Т-пока- зателей (аналогично п. 3).

6.Заполнить таблицу (табл. 9.1.2).

7.Построить процентильную шкалу децилей, вычислив зна-

чения Р10, Р20, …, Р90. Для этого использовать функцию ПЕРСЕНТИЛЬ. Эта функция имеет вид ПЕРСЕНТИЛЬ (массив; k), где массив – это диапазон данных, а k – число, соответствующее

номеру процентиля. Обратить внимание, что 0 < k < 1, т.е. Р10 соответствует k = 0,1. Заполнить табл. 9.1.3.

Таблица 9.1.2. Нормы теста в Т-показателях

8. В отчёте представить табл. 9.1.2 и 9.1.3, заполненные от руки.

120