Материал: Леонова Емпирические методы псикхологического исследования 2014

ляет выявить скрытую тенденцию в ответах и других видах информации, характеризующих испытуемого, относительно точно регистрировать внешне неразличимые показатели в объемных массивах эмпирических данных.

Л.Ф. Бурлачук выделяет следующие основные направления применения контент-анализа при проведении психодиагностических процедур [17]:

–анализ результатов применения проективных методик исследования личности (качественно-количественный анализ «тематических» высказываний испытуемого в процессе психодиагностики);

–изучение диагностических интервью, содержания бесед, другой речевой и письменной продукции испытуемого;

–анализ содержания открытых вопросов при массовом анкетировании;

–изучение психологических особенностей личности по качественным характеристикам, развернутым экспертным оценкам;

–а нализ объективной информации о личности;

–анализ высказываний при диагностике особенностей групповой коммуникации.

Проведение контент-анализа в любом из указанных направле-

ний требует выполнения определенных требований к организации его этапов и процедур.

1.Установление категорий анализа – ключевых элементов, регистрируемых в соответствии с задачами исследования. Эти категории (к числу которых относятся количество речевых актов взаимодействий, побуждающих высказываний, частота отражения отдельных тем: «болезнь», беспокойство по поводу «карьеры», «семьи» и т. д.) должны быть исчерпывающими, охватывать все части фиксируемого содержания. В случае включения контент-анализа как элемента процедуры обработки данных теста критерий должен быть четко формализован и «стандартизован» в целях однозначности его характеристики лицами, проводящими исследование.

2.Определение соответствующих установленным категориям единиц анализа – лингвистических единиц речи или элементов содержания, экспрессивных элементов речевой продукции (слова,

101

суждения, темы, интонации, описываемые или наблюдаемые ситуации).

3. Выделение единиц квантификации (частоты появления анализируемых единиц в определенном объеме информации). Эти исходные данные составляют инструкцию по обработке – алгоритм кодирования.

Наиболее существенными ограничениями при выборе источников информации для контент-анализа является частота встречаемости необходимых данных и возможность их квантификации. Кон- тент-анализ применяется только тогда, когда имеется достаточное количество материала для анализа (представлено много отдельных однородных документов, автобиографий, писем, фотографий и т. д. или есть несколько и даже один документ, например дневник, но достаточного объема). При этом интересующие элементы содержания (единицы анализа) должны встречаться в исследуемых документах с достаточной частотой. В противном случае не обеспечивается статистическая достоверность выводов.

Занятие 7.1. Метод контент-анализа

Порядок работы

1.Проанализируйте 10 курсовых проектов по дисциплине «Психодиагностика» в описательной форме, перечислите недостатки: отсутствие одного или нескольких разделов (например, глоссария), отсутствие ссылок на работы, научный аппарат сформулирован некорректно, ссылки выполнены не по правилам, оформление работы не соответствует ГОСТу, ненаучный стиль изложения, оформление таблиц и графиков, неполные выводы и т.д.

2.На основе группировки ошибок определите категории анализа курсового проекта. Составьте таблицу для контент-анализа, в которой каждая категория имеет показатели, по которым квантифицируется содержание работы (табл. 7.1.1).

102

Таблица 7.1.1. Таблица для контент-анализа курсового проекта

3.Произведите оценку одного из курсовых проектов в соответствии с определёнными критериями и показателями.

4.Постройте график оценки курсового проекта, вычислив средние баллы по категориям и отметив их на координатной плоскости (рис. 7.1.1). В совокупности с итоговой оценкой по проекту такой график иллюстрирует сильные и слабые места изученной работы.

5.Отчёт по лабораторной работе должен включать:

103

–описание метода контент-анализа;

–п еречень проанализированных работ;

–п еречень недостатков в этих работах;

–название категорий и показателей внутри каждой категории (в виде таблицы по образцу табл. 7.1.1);

–название работы, выбранной для изучения методом контентанализа;

–з аполненную таблицу категорий;

–г рафик оценки курсового проекта;

–выводы о достоинствах и недостатках метода для оценивания курсовых проектов студентов.

Рис. 7.1.1. Координатная плоскость для построения графика оценки

курсового проекта

8. Моделирование, как метод психологического исследования

Метод моделирования в психологических исследованиях развивается в двух направлениях: 1) знаковая, или техническая, имитация механизмов, процессов и результатов психической деятельности – моделирование психики; 2) организация, воспроизведение того или иного вида человеческой деятельности путем искусственного конструирования среды этой деятельности – моделирование

104

ситуаций, связывающих изучаемые процессы, что принято назы-

вать психологическим моделированием.

Моделирование психики – метод исследования психических состояний, свойств и процессов, который заключается в построении моделей психических явлений, в изучении функционирования этих моделей и использовании полученных результатов для предсказания и объяснения эмпирических фактов. По полноте отражения объекта в модели выделяют следующие классы и подклассы моделей психики: знаковые (образные, вербальные, математические), программные (жестко алгоритмические, эвристические, блоксхемные), вещественные (бионические). Такая последовательность моделей отражает постепенный переход от описательной имитации результатов и функций психической деятельности к вещественной имитации ее структуры и механизмов [71, с. 200].

Моделирование психики тесно связано с проблемой искусственного интеллекта и построением сложных управляющих информационных и вычислительных машин и систем. Работы по моделированию психики ведутся не только в психологии, но и в смежных областях – бионике, кибернетике, вычислительной технике, информатике, синергетике. Первые успехи в моделировании психики достигнуты в середине XX века на базе цифровой и аналоговой вычислительной техники.

Современный уровень знаний о психической деятельности позволяет широко развернуть исследования лишь на первых ступенях приближения модели к объекту, поэтому наиболее разработаны в настоящее время знаковые (в частности, математические) и программные (в частности, эвристические) модели. С их помощью удалось имитировать некоторые аспекты таких процессов и свойств психики, как восприятие, память, обучаемость, логическое мышление и т.д. Делаются попытки построить вещественные – гипотетические и бионические – модели психической деятельности (одной из первых успешных моделей стал перцептрон Ф. Розенб-

латта [74]).

Отметим, что Норберт Винер в своей знаменитой книге «Кибернетика» писал о сложности построения математических моделей в

105