Следующая группа переменных - игровые характеристики игроков. Они состоят из показателей эффективности и грубости игроков: количества голов, голевых передач, матчей в старте, проведенных минут на поле, желтых и красных карточек. В дополнение к этому были рассчитаны показатели эффективности с учетом проведенного времени на поле для формирования более четкой картины.
Третья группа переменных включает в себя зарплаты и итоговые начисления. Зарплаты фиксируются в контракте игрока с учетом потолка зарплат, а общие начисления составляют выплаченную сумму после всех бонусов. Стоит отметить, что статистика бралась за 6 сезонов, поэтому я дисконтировал заработную плату на уровень инфляции - среднегодовой показатель CPI https://www.bls.gov/..
Если все предыдущие переменные относились непосредственно к игрокам, то последняя группа отражает показатели клубов, в которых они играли. Главная экономическая характеристика футбольной команды - это ее стоимость (капитализация на рынке). Цена клуба отражает развитость инфраструктуры, стратегическое влияние менеджмента клуба и другие совокупные факторы, которые могут влиять на объем получаемых клубом средств. Ежегодные финансовые показатели я выделяю отдельно, также как и неэкономическую переменную общей производительности команды - количество набранных очков.
Прежде чем перейти к первичному анализу данных, надо понимать, каким образом каждая экзогенная переменная может влиять на зарплаты футболистов.
Возраст. Специфика распределения зарплат в зависимости от возраста в спорте появляется из-за того, что у спортсменов весьма короткий карьерный путь. Они быстро достигают зарплатного пика и дальше их доходы падают (в футболе пик ~28 лет). Из-за склонности МЛС к покупке звездных игроков, в распределении зарплат появляется еще одна специфика. Игроки высокого уровня с большой зарплатой обычно приезжают доигрывать в комфортный для них чемпионат, поэтому я предполагаю наличие двух зарплатных пиков: в ~25 и ~32 года.
Внебюджетные (Designated). Это игроки, чья зарплата слишком высокая, чтобы учитывать ее в зарплатном бюджете, поэтому, по определению, принадлежность игрока к этой группе приводит к увеличению вознаграждения относительно других.
All-Stars. Принадлежность к группе игроков, участвующих в матче всех звезд, также положительно влияет на изменение зарплаты. Если Designated игроки появились в первую очередь в интересах всей лиги МЛС, то All-Stars игроки повышают имидж отдельно взятого клуба. Таким образом, наличие звездного игрока влияет на маркетинговые показатели, и владельцы готовы за это доплачивать.
Голы (Г), Передачи (П), Г+П, Г+П за 90 мин, минуты на поле. Показатели футболиста, которые приносят команде результат, положительно влияют на размер зарплаты. Тут скорее поднимается вопрос, сколько готовы платить владельцы клубов за каждое полезное действие?
Капитализация клуба. Цена команды - это совокупный показатель многих факторов: результатов команды, маркетинга или вложений в инфраструктуру. Главное, что увеличение стоимости клуба является свидетельством улучшающейся финансовой обстановки внутри команды, а значит должно положительно влиять на зарплаты футболистов в последующих годах.
Выручка и операционная прибыль. Показатели финансовой стабильности влияют на вектор развития команды и на решения руководства. Хоть они и являются всего лишь составляющими многих факторов стоимости команды, выручка и прибыль могут быть больше связаны с зарплатами футболистов. Это может происходить из-за того, что стоимость всех активов клуба - долгосрочная величина, а зарплата и выручка - краткосрочные, потому что контракты заключатся и пересматриваются раз в 2-3 года.
Посещаемость стадиона. Эта переменная использовалась в экономике спорта по-разному. Во-первых, проданные билеты - одна из главных строчек доходов. Кроме того, что она является показателем локальной популярности, посещаемость стадиона коррелирует с количеством болельщиков, смотрящих футбол по телевизору. Чем их больше, тем больше доходы от ТВ трансляций и больше стоимость клуба. Поэтому нельзя утверждать, что она напрямую влияет на зарплаты футболистов, потому что в задачу менеджмента клубов входит не повышение посещаемости стадионов, а увеличение заработка футбольной команды. Во-вторых, посещаемость стадиона можно использовать в качестве отдельного этапа моего исследования. Если проанализировать регрессию, в которой зависимой переменной будет количество фанатов на стадионе, то можно отследить менялась ли посещаемость стадионов при изменении количества игроков определенного гражданства или цвета кожи на поле.
Национальность. Переменные «цвет кожи» и «гражданство» неоднозначно могут влиять на зарплаты игроков, но я предполагаю, что «белым» и «гражданам США» занижают зарплату по национальному признаку.
3. Гипотезы
Проанализировав литературу по теме дискриминации в спорте и количество собранных данных по футболистам МЛС, я выделил несколько гипотез, которые попытаюсь проверить в рамках своего анализа.
Основные гипотезы:
Для 1980-х годов в США было характерно ущемление черных спортсменов, которое сошло на нет в середине 90-х. В то же время появились предположения об обратной расовой дискриминации, например в НФЛ (Американском футболе). Я предполагаю, что усиленная борьба с дискриминацией в 21 веке повлияла на спортивный рынок труда в США в частности на зарплаты игроков МЛС.
На рынке зарплат МЛС существует обратная дискриминация.
Зарплата «граждан США» меньше, чем у «иностранцев»
Зарплата «белых» меньше, чем у «не-белых»
Обратная дискриминация особо развита среди наименее способных футболистов, что создает барьеры входа на рынок для определенных групп игроков.
Дополнительные гипотезы:
Если гипотеза о разницы в зарплатах подтверждается, то необходимо проверить, является ли эта разница дискриминацией или рациональным экономическим поведением, основанным на оценке эффективности игроков. Также я задаюсь вопросом об источнике дискриминации.
Причины обратной дискриминации заключается в том, что клубы получают меньше доходов от одной из групп из-за того, что:
Фанаты скрыто дискриминируют определенную группу футболистов и меньше посещают матчи при участии этих игроков.
Тренеры дискриминируют игроков, предоставляя определенным группам меньше времени на поле, тем самым понижая их шансы на успех.
Игроки из определенной группы индивидуально хуже играют.
Игроки из определенной группы влияют на общую результативность команды.
Дополнительные гипотезы про «эффект суперзвезд»:
Эффект суперзвезд - феномен, характерный для всех видов спорта в США. Его влияние на развитие спорта - неоднозначно. С одной стороны, он повышает зрелищность матчей, посещаемость и доходы, а с другой, приводит к неравенству среди игроков и искажению возрастной структуры. Я проверяю следующие гипотезы, связанные с переменными «All-Stars» и «внебюджетный игрок».
«Эффект суперзвезд», а именно высокие зарплаты приезжих внебюджетных игроков, с каждым годом усиливает неравенство в общих доходах футболистов.
В зарплатах существуют признаки дискриминации, но, на самом деле, общие вознаграждения определенной группы игроков завышены из-за правила внебюджетных игроков («эффекта суперзвезд»). Они в основном приезжают из-за границы, а большие зарплаты небольшого количества игроков могут создать ложное впечатление о наличии дискриминации.
Правило внебюджетных игроков сместило возрастную структуру лиги в сторону 32+ лет.
Количество внебюджетных игроков влияет на посещаемость и доходы команды.
4. Дескриптивная статистика
Поскольку целью работы является нахождение обратной дискриминации в МЛС, то необходимо изучить расхождение в зарплатах между группами футболистов: 1) «белые» - «не-белые», 2) с гражданством США - с другим гражданством. Вознаграждение футболистов зависит от многих факторов, но прежде, чем переходить к регрессионному анализу, необходимо понимать, как формировалась зарплата для исследуемых групп, то есть динамику за период с 2013 по 2018 год. Возвращаясь к особенностям МЛС, руководство лиги играет важную роль в решении менеджмента о вознаграждениях. Был введен потолок зарплат для контроля рынка и сглаживания неравенства между футболистами, но с другой стороны именно руководство лиги интегрировало правило, разрешающее подписывать трех игроков вне бюджета, и оно приводит к другой картине. Динамика коэффициента Джини за весь период (рис. 1) показывает, что, помимо сильного скачка в 2015 году, вызванным подписанием нового контракта https://medium.com/@isaac_krasny/unpacking-the-major-league-soccer-business-model-827f4b784bcd. на телеправа и, как следствие, резким увеличением доходов клубов и наплывом игроков из Европы, он имел тенденцию к снижению. Несмотря на это, коэффициент имеет относительно высокое значение - от 0,56 до 0,67. Для сравнения в Английской Премьер Лиге средний коэффициент Джини варьируется от 0,44 до 0,48 https://towardsdatascience.com/inequality-in-the-premier-league-a3a9a7294d96.. Напротив, если исключить из рассмотрения внебюджетных игроков, то коэффициент возрастает с каждым годом, но в среднем в 1,5-2 раза меньше, чем с учетом внебюджетных.
Суммируя вышеизложенное, можно сделать несколько выводов:
Основная причина неравенства зарплат в лиге - правило внебюджетных игроков
Общее неравенство зарплат уменьшается, но растет неравенство среди обычных игроков. Это может быть вызвано снижением количества внебюджетных игроков, снижением их доходов или, наоборот, увеличением количества обычных игроков и их зарплат.
Рисунок 1. Коэффициент Джинни (слева общий, справа без учета Designated players)
Если причиной высокого уровня неравенства относительно мировых футбольных лиг - является правило внебюджетных игроков, но в чем заключается причина снижения неравенства?
Первое предположение: уменьшилось количество внебюджетных игроков, за счет чего общий уровень доходов сгладился. Но из динамики количества внебюджетных игроков (рис.2) видно, что их количество планомерно возрастало, за исключением 2016 года, что должно было привести к увеличению неравенства.
Второе предположение: несмотря на увеличение количества внебюджетных игроков, их средний доход падает, таким образом, приближаясь к средним доходам обычных игроков. График изменения зарплат отображает противоположную тенденцию. В 2015 году зарплаты внебюджетных игроков резко выросли и оставались примерно на одном уровне до 2018 года, что так же, как и увеличение количества таких игроков, приводит к увеличению коэффициента Джини.
Третье предположение: средняя зарплата обычных игроков возрастает более высокими темпами, чем внебюджетных игроков. Это предположение подтверждается графиком динамики логарифма средней зарплаты обычных и внебюджетных игроков. Если вознаграждение «внебюджетных» оставалось примерно на одном уровне с 2015 по 2018 год, то зарплата обычных игроков с каждым годом увеличивается. Стоит отметить, что наряду с уменьшением общего коэффициента Джини, возрастает коэффициент без учета внебюджетных игроков. Таким образом, неравенство среди всех игроков МЛС сокращается за счет увеличения среднего чека наиболее талантливых среди обычных игроков.
Рисунок 2. Динамика количества внебюджетных игроков
Рисунок 3. Динамика изменения средних зарплат внебюджетных и обычных игроков
Рассмотрим зарплаты более детально, потому что нас интересует неравенство не между самым богатым и самым бедными, а между двумя группами по национальному признаку. Средний заработок игроков в 2013 году составлял $234 000, а к 2018 году вырос в 2 раза до $505 000. Как было сказано выше, в 2015 году резко увеличилось количество игроков из Европы, с чем связан резкий скачок зарплат. На графике, показывающем динамику зарплат «белых» и «не-белых» игроков с учетом инфляции, (рис. 5) можно заметить, что зарплата «белых» игроков имеет такую же динамику, что и остальные игроки, но их зарплата в среднем выше, чем у «не-белых». В 2013, 2014, 2017, 2018 разрыв в зарплатах между этими группами был около 25-30 процентов. В 2015, 2016 году разрыв резко увеличился, но несмотря на то, что количество белых приглашенных звезд было меньше, чем других этнических групп, их общая доля в зарплатах была значительно выше, за счет чего можно наблюдать такую разницу. Вклад внебюджетных игроков в разницу зарплат очевиден, и это можно увидеть на соседнем графике (динамика за исключением внебюджетных игроков). Если исключить из рассмотрения всех игроков, чьи зарплаты выходят за рамки бюджетов команд, то уровень вознаграждений белых и остальных игроков находится примерно на одном уровне. Исходя из этого факта, на данном этапе исследования нельзя утверждать о дискриминации к одной или другой группе.
Рисунок 4. Динамика зарплат для «белых» - «не-белых» (слева-общая, справа за исключением внебюджетных игроков)
Рисунок 5. Динамика зарплат для «белых» - «не-белых» с учетом инфляции (слева-общая, справа за исключением внебюджетных игроков)
Дескриптивный анализ двух других групп (игроки с гражданством США - игроки с другим гражданством) приводит нас к более интересным выводам. Первый график (рис.6-7) аналогичен графику распределения зарплат среди «белых» и «не-белых». Он показывает стабильный рост зарплат среди обеих групп, но менее значительный для группы игроков с американским гражданством. Также можно заметить резкий рост зарплат в 2015 году у иностранных игроков за счет подписания большого количества европейских звезд. Общая статистика вознаграждений показывает, что уровень зарплат в 2013 году был примерно одинаковый для обеих групп, но к 2018 году разрыв стал значительным - зарплата иностранных игроков была превышала зарплату местных в 2 раза. Но если в случае «белых» и «не-белых» игроков большая разница объяснялась вознаграждением внебюджетных игроков, то для этих двух групп ситуация была совершенно другой. График динамики зарплат за исключением внебюджетных игроков (рис.6-7) показывает, что показатели обеих групп возрастали, но абсолютно разными темпами. Если за 6 лет средний контракт игрока с гражданством США вырос на ~50 п.п., но зарплата иностранцев на ~150 п.п. Такая большая разница в темпах роста не объясняется вознаграждениями европейских звезд, приезжающих на заработки, а значит, она может следовать из факта дискриминации местных футболистов, выявление которой является основной задачей существующего исследования.
Рисунок 6. Динамика зарплат игроков с гражданством США и другим гражданством (слева-общая, справа за исключением внебюджетных игроков)
Рисунок 7. Динамика зарплат игроков с гражданством США и другим гражданством с учетом инфляции (слева-общая, справа за исключением внебюджетных игроков)
Следующий пункт графического анализа посвящен экзогенной переменной, которая является одной из самых важных в определении зарплат футболистов менеджментом команд - полезным действиям на поле. Действия, приносящие команде результат, это голы и голевые передачи, и в этой части работы я рассматриваю их как одно целое. Рассчитав переменную «Голы + Передачи», я получил переменную «полезные действия на поле» и построил графики динамики вклада каждой национальной группы в результаты команд. В 2013 году для «белых» и «не-белых» игроков статистика была одинаковой - в среднем они приносили команде по 3,6 полезных действия за сезон (не путать с набранными очками командой). В конце исследуемого общие показатели обеих групп улучшились, но в разных масштабах. Футболисты других этнических групп стали совершать по 4,7 результативных действия за игру, в то время как белые по 3,9. Практика приглашения иностранных звезд показывает, что это является чаще маркетинговым ходом, чем желанием получить результат. Несмотря на это, статистика показывает (рис.8), что внебюджетные игроки вносят значительный вклад в показатели команды, увеличивая количество полезных действий за сезон в среднем на 1 для каждой группы. При изучении графика зарплат для этих этнических групп, мы пришли к выводу, что, без учета внебюджетных игроков, их вознаграждения в среднем не отличались. Это значит, эффективность «белых» и «не-белых» игроков может являться важным, но, скорее всего, не определяющим фактором в формировании зарплат, потому что разница в набранных очках не учитывается в денежных показателях. Но если рассматривать общую статистику футболистов, то «белые» показывали более плохие результаты в 5 из 6 лет, но зарплаты у них были значительно выше, чем у «не-белых», что является признаком классического расизма и опровергает мою изначальную гипотезу.