В существующем исследовании я изучаю МЛС, и это невозможно делать, не учитывая страновые особенности. Следующая группа статей посвящена дискриминации в спортивной индустрии США и новым подходам к ее изучению.
В начале этого раздела я уже упоминал об исследовании расизма в баскетболе (Kahn и Sherer, 1988), в котором были найдены подтверждения занижения зарплаты темнокожим баскетболистам на 20% относительно белых игроков с таким же уровнем таланта. В 1991 году Браун, Шпиро и Кинан решили повторить это исследование на новых данных (Brown, E., Spiro, R., & Keenan, D., 1991) и добавили в работу несколько нововведений. В этой статье используется совершенно другой подход, чем в тех статьях, которые мы рассматривали ранее. Модель строится на основе анализа вознаграждений баскетболистов, а не на основе турнирного положения команды. Независимые переменные состоят из личных характеристик игроков (пол, возраст) и игровых характеристик (показатели результативности, количества времени на поле и т.д.). Отдельно вводится дамми-переменная - раса: авторы делят выборку на две категории «темнокожие» и «белые» для определения значимой разницы в зарплатах между ними. Первая гипотеза содержала предположение о зарплатной дискриминации афроамериканцев. Результаты показали высокое качество модели и значимую премию в зарплатах для «белых» в 15%. Второе предположение авторов касалось расизма со стороны фанатов (Шимански не смог связать цвет кожи футболиста и поведение фанатов), для подтверждения которого использовалась другая зависимая переменная - «посещаемость матчей». В качестве экзогенных переменных были добавлены поправки на популярность игрока: игрок считается популярным, если принимал в рассматриваемом году участие в «матче всех звезд» (матч проводится раз в год, где собирают самых популярных баскетболистов сезона). Регрессионный анализ показал значимость переменной «участвовал в матче звезд», но влияние расы оказалось значимо только для 10%. Основной вывод в контексте фанатов: средняя посещаемость матчей не снижается из-за увеличения количества афроамериканцев на паркете, а значит утверждать о расизме со стороны фанатов нельзя. Но авторы раскрыли вопрос глубже, определив регионы, в которых большую часть населения составляли белые, и отдельно регионы, в который было больше афроамериканцев. Так, проведя анализ двух групп, в которых было по 3 региона, ученые обнаружили, что в городах с подавляющим числом белого населения повышен спрос на белых игроков, а в других городах - на афроамериканцев. Как итог, дискриминация среди фанатов была доказана, но она не касается одной определенной расы и не очевидно ее влияние на поведение руководства команды (учитывают ли они реакцию болельщиков при подписании контракта и установлении зарплаты). Последней гипотезой этой работы является предположение о наличие барьеров входа на рынок для темнокожих баскетболистов. Для проверки этого предположения авторы оставили в выборке менее способных игроков - тех, кто провел менее 25 минут на поле. Сравнение двух расовых групп показало, что порог входа на рынок для афроамериканцев не сильно выше, чем у белых. Разница заключается только в одном значимом показателе: темнокожие баскетболисты должны превосходить белых только в количестве заброшенных за игру мячей (на 1 очко за матч).
В 1980-е годы факт о наличи расизма в спорте не оспаривался, но с течением времени ситуация менялась, и у ученых возникал вопрос, остается ли отношение к темнокожим спортсменам из года в год одинаковым? Проверкой такой гипотезы и является работа (Hamilton, B.H., 1997) Хэмильтона 1997 года, в котором автор проводил похожее исследование, что и его коллеги (Браун, Спиро, Кинан), но на данных 1990-х годов. Основная гипотеза подтвердила сохранение влияния расы на уровень зарплат, но разница между средним вознаграждением белых и темнокожих баскетболистов снизился с 15% до 1% за десятилетие. Автор подошел к вопросу распределения зарплат детальней его предшественников и проанализировал разницу в вознаграждениях между двумя расовыми группами среди 25% наименее и наиболее оплачиваемых игроков. Регрессия показала, что для маленьких зарплат афроамериканцы получали большее вознаграждение, чем белые, но разница оказалась не значима, а для больших, наоборот, зарплата белых превосходила на 18% и была значимой. Таким образом, несмотря на то, что средние зарплаты сгладились, дискриминация темнокожих баскетболистов сохранялась за счет зарплат белых высокооплачиваемых игроков.
Об исчезновении общей дискриминации в баскетболе также пишет Бодварссон (Bodvarsson, Ц.B., & Brastow, R.T., 1999). A test of employer discrimination in the NBA. Contemporary Economic Policy, 17(2), 243-255. Автор рассматривает вопрос, почему разница в зарплатах между белыми и темнокожими игроками в 1980-е годы не осталась в 1990-е? Причиной исчезновения общей дискриминации было названо появление 4 новых команд в лиге, которые увеличили конкуренцию на рынке труда, и договор между Национальной Ассоциацией баскетбола и профсоюзом игроков 1988 года, который значительно сократил власть монопсонии владельцев клубов. Бодварссон и уже рассмотренные авторы сошлись во мнениях о природе дискриминации в баскетболе. Они не отрицали влияния поведения фанатов на зарплаты баскетболистов, но основной эффект разницы в вознаграждениях появился из-за отношения белых владельцев клубов и белых тренеров к темнокожим игрокам.
В начале 1990-х годов ученые заметили изменение поведения по отношению к афроамериканцам в спорте. Расизм в привычном понимании слова постепенно исчезал наряду с появлением антирасистских организаций. Но эта тенденция вела не к равенству на рынке труда, а к появлению другого феномена - обратной дискриминации. Первая статья, которая изучала это явление в спорте, была написана в 2000 году. Гиус и Джонсон изучали (Gius, M., & Johnson, D., 2000)с статистику зарплат в НФЛ (американский футбол - не путать с соккером) с целью доказать дискриминацию по отношению к расовой группе, которая составляет большинство в населении США и среди игроков лиги, к белым. Выборка состояла из одного сезона, для которого были собраны данные по зарплатам, расе (собирались вручную по фотографиям), личным и игровым характеристикам. Для моего исследования эта работа представляет особый интерес. Во-первых, организационные правила НФЛ и МЛС схожи - правило конференций, плей-офф, потолки зарплат и матчи всех звезд. Во-вторых, авторы используют методы, которые я считаю наиболее подходящими для исследования. Первым шагом анализа стала лог-линейная регрессия (зависимая переменная - «логарифм зарплат», независимые - «раса» и характеристики игрока), которая показала значимое превосходство в зарплатах темнокожих над белыми в 10%. Этот факт уже является свидетельством обратной дискриминации в НФЛ, но авторы решили подтвердить ее следующим шагом - тестом Чоу. Сравнение моделей для двух расовых групп показало, что существует значимая разница между наборами параметров регрессии для белых и афроамериканцев. Игроки подвергаются различным оценкам их объективным качеств в зависимости от расы, что предполагает обратную дискриминацию в оплате труда.
Соккер в Америке начал набирать свою популярность только в 2000-е и строился на пройденных ошибках в баскетболе, американском футболе, бейсболе и на опыте европейских футбольных лиг. Актуальность изучения дискриминации в МЛС состоит в том, что она не была изучена научным сообществом так, как это было сделано в других видах спорта, но, тем не менее, существует несколько статей, которые смогут помочь понять природу Американского соккера.
В 2009 году была издана работа (Kuethe, T.H., & Motamed, M., 2010) о МЛС, изучающая влияния эффекта «суперзвезд» на зарплаты футболистов. «Звездами» называются те игроки, кто участвует в матчах всех звезд по итогам сезона и кто относится к правилу внебюджетных Правило «внебюджетных» игроков было введено в 2007 году для обхода правила потолка зарплат. Команды могут купить 3-х игроков, чьи зарплаты не будут учитывать в своем бюджете. игроков. Дескриптивный анализ зависимости зарплат от возраста показал особенность рынка игроков МЛС. Эффект «суперзвезд» привел к непрерывному росту динамики зарплат, тогда как обычно возрастная структура рынка труда футболистов имеет квадратичную зависимость (при наступлении определенного возраста зарплата снижается). Для детальной оценки влияния факторов «участвовал в матче звезд» и «относится к внебюджетным» на зарплаты, авторы провели регрессионный анализ. Результаты показали, что игроки, которые подходят под правило внебюджетных игроков, получают премию в 821%, а участвующие в матчах звезд - 30%. Это важная информация для понимания особенностей правил МЛС и как они влияют на ценообразование, которую мы сможем сравнить с нынешней ситуацией на наших новых данных. Данная статья также интересна тем, что в регрессию были включены данные о месторождении футболиста, хотя вопрос дискриминации не поднимается в работе. Данные показали, что страна рождения не сильно влияет на величину зарплат, кроме игроков из Южной Америки, которые в 2008 году получали на 84% больше остальных игроков. Я также анализировал этот феномен (Чугуевский Г., 2019) на игроках МЛС сезона 2018 года и подтвердил премию для игроков из Южной Америки, которая за 10 лет снизилась до 21,5%.
Основной вывод статьи про «эффект суперзвезд» заключался в том, что правило внебюджетных игроков является причиной неравенства среди игроков МЛС. Коатес и Фрик повторили (Coates, D., Frick, B., & Jewell, T., 2016) это исследование на более современных данных и расширили его. Модель строилась на изучении влияния неравенства (коэффициент Джинни) на продуктивность команды (набираемые в матчах очки). В качестве результата, чем менее равномерно распределены зарплаты среди игроков в клубе, тем хуже команда выступает в чемпионате. Таким образом, увеличение количества внебюджетных игроков повышает общий статус турнира, но ухудшает командные показатели, из-за чего возникает конфликт между клубами и лигой. Вопрос о целесообразности введения правила для «суперзвезд» не до конца раскрыт. С одной стороны, такие игроки увеличивают совокупные доходы лиги, а с другой - ухудшают производительность команд. Однозначно определить влияние «эффекта суперзвезд» на уровень лиги в рамках одного континента невозможно. Выводы можно будет делать только при успешном выступлении сборной на международной арене или при массовой продаже американских и канадских игроков в лучшие чемпионаты Европы.
Подводя итог обзора литературы, я могу выделить основные положения, которые сформировали мотивацию моего исследования:
До 1990-х годов была четкая тенденция на дискриминацию темнокожих спортсменов. В начале 1990-х появился тренд к снижению значимой разницы между зарплатами белых и афроамериканцев, а затем разница вовсе исчезла. В 2000-е подтвердилась обратная дискриминация в Американском футболе. Это значит, что сейчас расизм по отношению к белым или собственным гражданам может достигать еще больших размеров, чем 20 лет назад, что и будет проверяться в этой работе.
Большинство статей о дискриминации в футболе написаны на основе маркет-теста панельных данных, то есть анализа показателей команды, спортивных результатов, доходов и зарплатных бюджетов за несколько лет. Модели, в которых главными переменными являются личные показатели футболистов (его игровые характеристики и зарплаты) встречаются у ученых, которые изучают дискриминацию в рамках одного сезона (1 календарный год). В моей работе, я совмещу два основных метода исследования -построю модель на основе панельных данных и личностных характеристик футболистов.
В анализе зарплат нельзя не учитывать распространенный для всех видов спорта в США «эффект суперзвезд». Предыдущие исследования показали, что правило внебюджетных игроков приводит к неравенству и ухудшению общих результатов команды. Но выводы о влиянии введения правила для высокооплачиваемых игроков на зарплаты, показатели команды и доходы клубов остаются неоднозначными.
Следующая глава будет посвящена сбору данных и обзору основных переменных моей модели, на основе которых я сформулирую гипотезы работы.
2. Описание данных
Для анализа дискриминации в МЛС автором были собраны данные по 1336 футболистам за 6 сезонов с 2014 г. по 2019 г. Основа базы данных состоит из двух компонентов: индивидуальные показатели игроков и их зарплаты. Статистика игрока - это основной критерий определения его вознаграждения, поэтому оно назначается игроку постфактум в зависимости от того, как игрок отыграл предыдущие сезоны (индивидуальные показатели брались за 2013-2018 год). Из-за различий в ценообразовании на рынке труда в различных странах и в уровне чемпионатов, в анализе использовалась статистика игроков только за один предыдущий сезон, сыгранный в МЛС. Таким образом, осталось 1014 игроков, которые отыграли, как минимум два сезона в МЛС (вратари не берутся в учет, потому их показатели результативности отличаются от всех остальных позиций). Для них брались данные по зарплатам за период t и личная статистика за период t-1. Общее число наблюдений до исключения выбросов - 1981. Это значит, что в среднем игроки проводили подряд по 3 сезона в Американской лиге. После этого из выборки были исключены игроки, сыгравшие в сезоне менее 90 минут, потому что их данные нельзя считать репрезентативными (таким методом мы исключаем наименее талантливых и большинство травмированных игроков). Итоговые данные содержали 1882 наблюдения, в которую входили игроки с 15 по 36 лет.
Используемые переменные можно поделить на четыре группы: индивидуальные характеристики, игровые характеристики, зарплаты и клубные показатели. Помимо имени и возраста, индивидуальные характеристики включают в себя важные для анализа переменные. Первые две - «внебюджетный игрок» (в оригинале «Designated») и «All-Stars» (игроки команды «Всех звезд»), отражают одну из рассмотренных во введении специфик МЛС - склонности к подписанию звездных игрокам.
Игрок является внебюджетным если его зарплата выходит за рамки потолка зарплат, установленных лигой. Такие игроки, всего их за этот период было 118, чаще всего являются иностранными футболистами высокого уровня из европейских чемпионатов, которых привлекают преимущественно в маркетинговых целях для улучшения имиджа лиги.
Во многих видах спорта в США есть традиция проводить матчи всех звезд, на которых выступают 20-30 лучших футболистов лиги. Бинарная переменная «All-Stars» показывает принимал ли игрок участие в матчах всех звезд, что характеризует его как игрока высокого уровня. Этот факт принимается во внимание менеджментом клуба при формировании оценки игрока.
Следующие индивидуальная характеристика игрока - его национальность. Я выделяю две характеристики, которые могут стать причиной дискриминации по национальности: цвет кожи и гражданство. Предполагается, что в МЛС имеет место обратная дискриминация, поэтому дискриминируемыми группами являются белые игроки и игроки с гражданством США. Для этого были введены две бинарные переменные: «цвет кожи» (белые - 1, остальные - 0) и гражданство (США - 1, остальные - 0). Изучение дискриминации специфично тем, что нет четкого критерия игроков, которых дискриминируют болельщики. Цвет кожи определялся субъективно по фотографиям. Испанцев и португальцев, который американцы часто относят к одной группе с латиноамериканцами (hispanic), я отношу к белым, а большую часть латиноамериканцев - к другим. Собранные данные показали, что представителей группы белых игроков в МЛС составляет примерно половину (от 45 до 50 % с 2013 по 2018 год). Другую ситуацию можно наблюдать в контексте гражданства игроков. В 2013 году игроков с гражданством США было абсолютное большинство - 57%, но к 2018 году их присутствие снизилось до 41%, что можно расценивать как первый намек на дискриминацию местных граждан.
Также к индивидуальным характеристикам игрока я отношу переменные: возраст, позиция на поле и команда. Позиция игроков важна в анализе зарплат по причине разных выполняемых задач. Если для нападающего забивать голы - это прямая обязанность, то для защитника это всего лишь приятный бонус, за который будут готовы больше заплатить. Принадлежность игроков к команде влияет на индивидуальные игровые показатели из-за уровня мастерства коллег, а также напрямую на зарплату из-за различных финансовых возможностей. На некоторых этапах анализа эта переменная будет использована для кластеризации игроков в регрессии.