Таблица 20. Анализ зависимости посещаемости от количества белых игроков или американцев на поле
Первая модель (табл. 20) показала, что ни количество белых игроков, ни количество игроков с американским гражданством не влияет на среднюю посещаемость за сезон.
Таблица 21. Анализ зависимости посещаемости от количества белых игроков или американцев на поле
Вторая регрессия, проверяющая влияние количества игроков определенной группы на очки команды (табл.21), показала значимые результаты для переменной «иностранцы» и «внебюджетный игрок». Что это значит? Изменение количества игроков с гражданством США никак не влияет на общую результативность клуба, но, в тоже время, увеличение количества иностранных футболистов в команде увеличивает показатели остальных игроков. Ошибки переменных кластеризированы по командам, поэтому результаты интерпретируются в контексте каждого отдельного клуба. Помимо этого, на количество набранных очков влияют внебюджетные игроки, и это логично, исходя из их высокой результативности. Таким образом, каждый иностранец в среднем приносит команде на 0,64 очка больше, а каждый внебюджетный игрок на 2,15 очка.
Таблица 22. Анализ зависимости доходов команды от количества белых игроков или американцев на поле
В начале работы мы разобрали особенности МЛС по сравнению с другими футбольными лигами. Американская система отличается направленностью на развитие спорта, как бизнеса, а значит KPI управленцев содержит преимущественно финансовые показатели. Каждая команда направлена на зарабатывание денег, а значит я не могу просто остановиться на выводе из предыдущей модели. Американцы дискриминируются не просто из-за того, что их иностранные коллеги увеличивают общие показатели команды, а потому что набор очков по ходу сезона не является самоцелью. Повышение места в таблице не просто приводит к титулам: команда получает призовые, а самое главное - увеличение популярности и, соответственно рост доходов от спонсоров, телеправ и прочего. Для проверки этой логической модели я строю заключительную модель (табл. 22), в которой проверяю, влияет ли количество набираемых очков за сезон на доходы команды. Зависимая переменная - выручка клуба за год, а независимые - капитализация (учитывает финансовые показатели предыдущего года и является аналогом лаговой переменной для дохода), посещаемость, количество набираемых очков и временные эффекты. Все переменные оказались значимыми (рис.) и с соответствующими логике знаками коэффициента, а статистика Вальда говорит о хорошем уровне подгонки модели. Регрессия показала, что каждое набранное очко приносит команде 95000$. С учетом, что каждый дополнительный иностранный игрок увеличивает общую производительность команды и количество набранных очков в среднем на 0.64, то в долларах это 60800.
Таким образом, я доказал наличие дискриминации футболистов с американским гражданством по причине того, что иностранные игроки увеличивают общую производительность команды, тем самым приводя к росту ее доходов. Из-за этого факта менеджмент клубов ценит иностранцев больше и значительно переплачивает им.
Заключение
Данное исследование посвящено особенностям МЛС и тенденциям ценообразования на рынке труда футболистов с 2014 по 2019 год. Было получено, что на уровень зарплат футболистов влияют потолок зарплат, эффект суперзвезд (внебюджетные игроки и участники матча всех звезд), восприятие спорта в качестве бизнеса и обособленность от лучших футбольных чемпионатов. В заключении работы я выделю ключевые характеристики рынка труда МЛС и отвечу на главный вопрос, существует ли в МЛС обратная дискриминация?
Главный ценообразующий фактор - потолок зарплат. Он изначально сформировал средний уровень зарплат в несколько раз меньше, чем в европейских чемпионатах. С каждым годом уровень вознаграждений на футбольном рынке растет, и это совпадает с мировой тенденцией. Правило внебюджетных игроков, позволяющее подписывать 3 игроков, чьи зарплаты не вписываются в бюджета клуба расширил возможности команд. В 2015 году на фоне подписания нового контракта с телевидением, клубы получили гораздо большие возможности и увеличили свои зарплатные затраты за счет игроков из-за рубежа. Средние зарплаты сильно возросли, но это не послужило росту неравенства, так как вознаграждения обычных игроков росли более высокими темпами, чем у внебюджетных. Что касается возрастной структуры, то эффект суперзвезд не увеличил процент возрастных игроков в лиге, но создал два зарплатных пика. Наибольшие зарплаты у игроков ~36 лет, а второй максимум у 28-летних футболистов. Также, новая стратегия клубов МЛС, нацеленная на продажу молодых перспективных молодых футболистов и обособленность МЛС от европейских чемпионатов привела к спекуляции на трансферном рынке и искусственному завышению зарплат игрокам 16-21 лет.
На этапе графического анализа зарплат футболистов МЛС я заподозрил дискриминацию по признаку «гражданство», но по «цветами» никаких предпосылок выявлено не было. Я изучил дискриминацию в МЛС различными методами и проверил все возможные ситуации, которые могли бы объяснить разницу между вознаграждениями футболистов - гражданами США и иностранцами. Регрессии показали, что большая часть (60%) сформированных зарплат объясняется личными показателями и эффектом суперзвезды, но отсутствие в модели национальных признаков ухудшало ее. Наилучшая модель, построенная методом инструментальных переменных доказала предположение о дискриминации футболистов по признаку «гражданство»: граждане США получают на 33% меньше иностранных футболистов. В свою очередь, дискриминация белых игроков не доказана, но существуют подозрения на ущемление черных футболистов, которое распространено в европейских странах. Анализ также показал, что среди менее способных игроков дискриминация гораздо выше, чем среди лучших (24% против 30%), и это свидетельствует о наличие барьеров входа на рынок и высоких минимальных порогах для проявления таланта гражданами США.
Помимо выявления дискриминации, я ставил вопрос о нахождении причин такого возможного поведения. Если существует разрыв между национальными группами, то это нельзя называть расизмом до исключения остальных вариантов. Я выделил 4 причины, по которым зарплата иностранных футболистов могла превосходить зарплату местных:
Дискриминации не существует, а завышение зарплат иностранных футболистов связано большими вознаграждениями внебюджетных игроков, которые увеличивали средние показатели иностранцев. Эту гипотезу я опроверг тем фактом, что дискриминация среди обычных игроков выше, если не учитывать внебюджетных игроков (на 4 п.п.).
Тренерский штаб дискриминирует местных игроков, предоставляя им меньше времени для раскрытия потенциала и заработка денег. Уже на этапе графического анализа было определено, что количество игрового времени не зависит от национальности.
Фанаты скрыто дискриминируют игроков, не приходя на матчи, когда увеличивается количество местных футболистов, тем самым снижая доходы команды и стимулы платить игрокам с гражданством США. Регрессии показали, что посещаемость стадионов не зависит от изменения количества конкретной национальной группы на поле, значит гипотеза отрицается. Также отрицается гипотеза о том, что на посещаемость влияет эффект суперзвезд.
Иностранные игроки получают большую зарплату за счет высокой личной результативности и других способов повышения общей командной результативности. На этапе графического анализа был замечен перманентный рост зарплат иностранных футболистов без учета внебюджетных игроков относительно футболистов с гражданством США. Это можно частично объяснить суммарным ростом результативности приезжих футболистов, но зарплаты начали расти еще в 2013 году, а разница в показателях «гол + передача» появилась только в 2015. Регрессионный анализ показал, что вне зависимости от того, сколько забивают игроки, за каждое результативное действие иностранцу платят больше денег, чем местному игроку. Это может происходить из-за неколичественных факторов: лидерских качеств, умения мотивировать и так далее. В дополнение к этому, другая модель подтвердила, что увеличения количества иностранцев в команде, увеличивают общую производительность команды, выраженную в набранных очках, и, соответственно, доходы клуба. Таким образом, занижение зарплат местным футболистам могло быть не дискриминацией, а рациональным поведением менеджмента, который стремится приобрести наиболее способных приносить результат игроков. Но предположение о рациональности поведения руководителей отвергается на фоне полученных цифр. Иностранным игрокам переплачивают в размере 33% (~130000 долларов), и это частично связано с тем, что каждый иностранец приносит команде дополнительные 0,63 очка, и, соответственно увеличивает доход клуба на 60800 долларов. Но с учетом того, что дополнительный миллион в выручке клуба увеличивает зарплату всего на 0,3%, 60800 долларов является незначительным показателем. Индивидуальные характеристики иностранных игроков объясняют лишь малую долю разницы в зарплатах, а, значит, остальная разница появилась из-за различий в гражданстве.
У данного исследования есть недостатки, которые можно доработать в последующих работах. Во-первых, существует много метрик, более детально отображающих способности футболиста, но которые не публикуются в открытый доступ. Их собирают частные агентства и продают для профессиональной аналитики в футбольные клубы. Во-вторых, я отдельно учитываю только те индивидуальные качества, которые выражаются в численном выражении. В спорте важны лидерские качества, опыт, умение мотивировать одноклубников. Лидеры улучшают команде результат, и им готовы за это переплачивать, но я не нашел метода, которым можно их оценить в существующем исследовании. Также, я раскрываю только два источника доходов клуба (посещаемость и призовые выплаты от места в турнирной таблице), не учитывая доходы от телеправ или продажи атрибутики. Игроки с гражданством США могут влиять именно на эти факторы, а значит мой итоговый вывод о том, что дискриминация местных происходит со стороны менеджмента клубов не однозначен. Эта работа позволила в рамках моих данных прийти к ответу на основной вопрос, но существуют вопросы, которые можно доработать с учетом новых данных и других методов.
Список литературы
1. Ратникова, Т.А. (2006). Введение в эконометрический анализ панельных данных. Экономический журнал Высшей школы экономики, 10(2).
2. Чугуевский Г.Г. (2019). «Влияние расы на размер вознаграждения футболистов в АПЛ и МЛС. Курсовая работа 3-й курса, ФЭН НИУ ВШЭ».
3. Brown, E., Spiro, R., & Keenan, D. (1991). Wage and nonwage discrimination in professional basketball: do fans affect it?. American Journal of Economics and Sociology, 50(3), 333-345.
4. Bodvarsson, Ц.B., & Brastow, R.T. (1999). A test of employer discrimination in the NBA. Contemporary Economic Policy, 17(2), 243-255.
5. Coates, D., Frick, B., & Jewell, T. (2016). Superstar salaries and soccer success: The impact of designated players in Major League Soccer. Journal of Sports Economics, 17(7), 716-735.
6. Gius, M., & Johnson, D. (2000). Race and compensation in professional football. Applied Economics Letters, 7(2), 73-75.
7. Goddard, J., & Wilson, J.O. (2009). Racial discrimination in English professional football: evidence from an empirical analysis of players' career progression. Cambridge Journal of Economics, 33(2), 295-316.
8. Hamilton, B.H. (1997). Racial discrimination and professional basketball salaries in the 1990s. Applied Economics, 29(3), 287-296.
9. Jones, J.C.H., & Walsh, W.D. (1988). Salary determination in the National Hockey League: The effects of skills, franchise characteristics, and discrimination. ILR Review, 41(4), 592-604.
10. Pedace, R. (2008). Earnings, performance, and nationality discrimination in a highly competitive labor market as an analysis of the English professional soccer league. Journal of Sports Economics, 9(2), 115-140.
11. Preston, I., & Szymanski, S. (2000). Racial discrimination in English football. Scottish Journal of Political Economy, 47(4), 342-363.
12. Szymanski, S. (2000). A market test for discrimination in the English professional soccer leagues. Journal of political Economy, 108(3).
13. Kahn, L.M. (1991). Discrimination in professional sports: A survey of the literature. ILR Review, 44(3), 395-418.
14. Kuethe, T.H., & Motamed, M. (2010). Returns to stardom: Evidence from US major league soccer. Journal of Sports Economics, 11(5), 567-579.
Приложение 1
Описательная статистика основных переменных
Приложение 2
Корреляция индивидуальных характеристик игроков с логарифмом зарплат