Дипломная работа: Автоматизация учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт техники (Help Desk) в компании ООО Планета-Р
Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
96
Рисунок 2.32 Список поступивших заявок
При этом в списке красным цветом отображаются просроченные заявки.
Тут же имеется возможность закрытия заявки, после чего формируется бланк
наряда:
Рисунок 2.33 Наряд на работы
Причем выбранное оборудование автоматически списывается с ведомости
наличия.
Листинг программных модулей приведен в Приложении.
97
3 ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА
3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической
эффективности
Для научно-исследовательских и опытно-технологических работ, целых
научно-технических программ или отдельных заданий технико-экономическое
обоснование является документом, на основании которого чаще всего
определяется не только рентабельность и уместность государственной поддержки
работы производственных и научных коллективов при работе над созданием
научно-технической продукции, но и берется во внимание совокупная
деятельность коллектива в работе над созданием инноваций.
Сегодня для просчета эффективности IT-инвестиций существует несколько
вариантов методик, которые можно разгруппировать следующим образом:
классические финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost of Ownership,
Economic Value Added); методы вероятностного определения (Real Options
Valuation, Applied Information Economics); методики для проведения
качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics).
Преимущества финансовых методик – их богатая база и применение
классических теорий для подсчета экономической эффективности инвестиций в
проектах. Такие методы часто используют критерии (норма прибыли, чистая
стоимость и т.д.) применяемые в сфере финансов, что дает возможность IT-
директорам искать общий язык с финансовыми руководством компании. Но
серьезный недостаток этих методов – их ограниченная применимость: чаще всего
они оперируют понятиями поступления и траты денежных средств, которые
требуют точности и конкретики. А определить расходы денежных средств
(например, затраты на информационный проект) можно опытным путем.
Обычно некий экономический эффект при проведении мероприятий по
совершенствованию IT-сферы можно выразить в частичном увеличении прибыли
и значительном снижении издержек на проведение некоторых операций. Еще на
ранних этапах развития IT в области ППП (в период 70-80-х годов) главным
источником получения прибыли становилась автоматизация рутинных и
98
однообразных операций по разработке документации конструкторских изделий.
А вот сегодня, если даже будут обнаружены такие резервы, сама прибыль станет
незначительной, поскольку оплата труда у конструкторов (как основной
составляющей текущей экономии) и других специалистов данного сектора в
отечественных компаниях так и осталась низкой. А внедрение современных
автоматизированных и функциональных комплексов для проектирования
зачастую приводит к удорожанию как отдельных процессов, так и всего
производства за счет больших затрат на закуп нового оборудования и
программного обеспечения, а также расходов на обучение специалистов. Поэтому
экономический эффект от уменьшения доли затрат на бизнес-процессы,
рассчитанный ранее, становится незначительным.
Несмотря на высокую сложность оценки ожидаемого результата от
внедрения и разработки технических инноваций, особенно в начале жизненного
цикла, становятся необходимы различные управленческие решения, которые бы
помогли избегать ошибки от принятия неверных решений, а также сводить до
минимального разницу минимальных и планируемых показателей. Обычно при
расчете при подсчете экономической эффективности проводится сравнение
результатов обработки данных до и после внедрения информационной системы.
Прямая зависимость эффективности автоматизированной обработки данных
представляется в виде показателей снижения экономических затрат на обработку
этих данных. А если производится оценка прямой эффективности, то нужно
рассчитать в стоимостных единицах две группы показателей – коэффициенты
снижения затрат на производство и затрат на итоговую стоимость.
Для расчета трудозатрат на обработку данных обычно применяется
представленная ниже система показателей:
1. Показатель абсолютного снижения трудозатрат на обработку
единицы информации
∆Т=Т
0
-Т
1
,
(3.1.1)
где Т
0
определяется как базисный вариант трудоемкости обработки
данных;
Т
1
является стоимостью годовой обработки данных при проектируемом
варианте.
99
2. Коэффициент для снижения трудовых затрат
K
т
=(∆Т/Т
0
)*100 (%) (3.1.2)
3. Индекс снижения трудозатрат, показывающий повышение
производительности при обработке данных.
Y
т
=Т
0
/Т
1в
(3.1.3)
К показателям стоимости можно отнести: максимальное снижение
стоимостных затрат (∆C) и параметр относительного снижения затрат,
обозначенный (К
C
):
1. Величина снижения стоимостных затрат
∆С=С
0
-С
1
,
(3.1.4)
где С
0
является стоимостью годовой обработки данных при использовании
базисного варианта;
С
1
определяется как годовая стоимость обработки данных в проектируемом
варианте.
2. Индекс определения стоимостных затрат
Y
c
=С
0
/С
1
(3.1.6)
Кроме уже рассмотренных показателей также необходимо рассчитать
период окупаемости затрат на внедрения финального проекта
автоматизированной обработки данных (Т
ок
), определяемый в годах, части года
или месяцах года:
Ток = К
П
/∆C, (3.1.7)
где К
П
выражается, как затраты на создание проекта (этап проектирования
и последующего внедрения).
А также коэффициент расчета эффективности капитальных затрат:
Ер = 1/Ток (3.1.8)
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
В соответствии с выбранной выше методикой произведем расчет основных
показателей экономической эффективности разработанной информационной
системы.
100
Тогда операции технологического процесса при базовом и проектном
варианте за год и их характеристики представлены в таблице 3.1 и таблице 3.2
На рис. 3.1. приведена диаграмма сравнения базового и проектного
вариантов трудовых затрат, на рис. 3.2 – стоимостных затрат.
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/2384