стыках, фонетически не обусловленные изменения корня, большое число фонетически и семантически не мотивированных типов склонения и спряжения.
2.Агглютинативные/агглютинирующие языки (тюркские, языки банту). Для них характерны развитая система словообразовательной и словоизменительной аффиксации, отсутствие фонетически не обусловленных вариантов морфем, единый тип склонения и спряжения, грамматическая однозначность аффиксов, отсутствие значимых чередований.
3.Изолирующие/аморфные языки (китайский, бамана, большинство языков Юго-Восточной Азии). Для них характерно отсутствие словоизменения, грамматическая значимость порядка слов, слабое противопоставление знаменательных и служебных слов.
4.Инкорпорирующие/полисинтетические языки (чукотский, многие языки Северной Америки). Для них характерна возможность включения в состав глагола-сказуемого других членов предложения (чаще всего прямого дополнения, реже подлежащего непереходного глагола), иногда с сопут-
ствующим морфонологическим изменением основ. Например, в чукотском языке Ытлыгэ тэкичгын рэннин «Отец мясо принес», где прямое дополнение выражено отдельным словом, но Ытлыгын тэкичгырэтгъи букв.: «Отец мясо-принес», т. е. прямое дополнение инкорпорируется в состав гла- гола-сказуемого. Термин «полисинтетические» применяется к языкам, где глагол может согласовываться одновременно с несколькими членами предложения. Например: в мексиканском языке нагуатль предложение «Я ем мясо» выражается одним словом ninacaqua (ni = я, naca = мясо, qua = ем), т. е. подлежащее и прямое дополнение инкорпорируются в состав глаголасказуемого.
Различие флексии и агглютинации можно продемонстрировать на примере киргизского агглютинативного слова ата-лар-ымыз-да «отец + мн. число + 1-е лицо мн. числа обладателя + местный падеж», т. е. «у наших отцов», где каждая грамматическая категория представлена отдельным суффиксом, и русской флективной словоформой прилагательного ‘красивая’, где окончание «-ая» одновременно передает значение рода (женский), числа (единственный) и падежа (именительный). Многие языки занимают на шкале морфологической классификации промежуточное положение.
В рамках типологии различают частные исследования: в разделе синтаксической типологии можно выделить типологию конструкций предложения, членов предложения, порядка слов. В последние десятилетия активно разви-
31
ваются также неграмматические аспекты лингвистической типологии: типология фонетических систем, семантическая и лексическая типологии.
Универсалия – одно из важнейших понятий типологии, свойство, присущее всем или подавляющему большинству естественных языков. Разработка теории универсалий часто связывается с именем Дж. Гринберга. Различие между типологией языков и лингвистикой универсалий связано с характером наблюдаемой общности: типология изучает взаимосвязанные сходные черты в отдельных языках, стремится понять системные сходства в качестве некоторого типа устройства языка и на этой основе выявить существующие на Земле типы языков. Лингвистика универсалий стремится обнаружить общие черты, присущие всем языкам Земли, не ограничивая при этом поиск универсалий их «весом», т. е. их структурной или содержательной значимостью. В перечнях универсалий есть как «крупные» черты, связанные с фундаментальными принципами строения языка человека, так и «мелкие» черточки, но это не особенности отдельного языка/группы языков, но «подробности» устройства, присущие всем языкам Земли.
В зависимости от способа выдвижения универсалий различают универсалии дедуктивные (умозрительные) и индуктивные (эмпирические). Дедуктивная универсалия – это теоретическое допущение (предположение), что некоторое свойство X должно быть присуще всем языкам, т. е. происходит дедукция – логический вывод о свойстве отдельных объектов на основании суждения о классе таких объектов. Так все языки имеют уровневое строение, всюду есть гласные и согласные (следует из психофизиологических условий фонации и аудирования), во всех языках имеются воспроизводимые семантические единицы, хранящиеся в сознании в готовом виде (слово; основа или корень слова; слово и сопровождающие его предлоги и послелоги). Индуктивная универсалия – это некоторое свойство У, которое обнаружено во всех доступных для наблюдения языках и поэтому считается присущим всем языкам мира. Свойство отдельных объектов распространяется на все языки мира, например: в каждом языке есть оппозиция шумных и сонорных согласных, в каждом языке есть местоимения. Реально в процессах поиска и выдвижения универсалий присутствуют и дедуктивные, и индуктивные операции.
Противопоставляются также абсолютные универсалии (свойственные всем известным языкам, например: всякий естественный язык имеет гласные и согласные) и статистические универсалии (тенденции). Так почти все языки имеют носовые согласные, однако в некоторых языках Западной Аф-
32
рики носовые согласные являются не отдельными фонемами, а аллофонами оральных смычных в контексте носовых согласных. К статистическим универсалиям примыкают так называемые фреквенталии – явления, встречающиеся в языках мира достаточно часто.
Контрольные вопросы и задания
1.Что отличает типологический метод исследования в общенаучном
плане?
2.Какие методы классификации языков вы знаете?
3.Какая из наиболее распространенных классификаций языков вам известна? Приведите примеры агглютинирующих и флективных языков.
4.Чем лингвистическая типология отличается от лингвистики универса-
лий?
5.Какие виды лингвистических универсалий следует различать?
8. ПРИКЛАДНАЯ ЛИНГВИСТИКА
Прикладная лингвистика – деятельность по приложению научных знаний об устройстве и функционировании языка в нелингвистических научных дисциплинах и различных сферах практической деятельности человека. Хотя возникновение прикладной лингвистики как автономной научной дисциплины относится к 1920-м гг., прикладные проблемы стояли перед языкознанием практически с самого начала его существования.
Разнообразие методов прикладной лингвистики сопоставимо с разнообразием конкретных областей приложения научных знаний о языке. Классификации языковых фактов и концептуальные модели теоретической лингвистики претендуют на описание того, как действительно устроен язык. В прикладной лингвистике широкое распространение имеет «инженерный подход», при котором в качестве основной ценности выдвигается не познание того, что из себя представляет язык как таковой, а решение конкретной задачи – удовлетворение требований «заказчика». Это не означает, что результаты прикладных исследований не представляют никакой ценности для теории языка, напротив: прикладные модели оказывают значительное влияние на лингвистическую теорию, способствуя обновлению концептуального аппарата современного языкознания.
Прикладные модели ориентированы на конкретные подъязыки, а не на весь язык в целом, они более формализованы; прикладные модели использу-
33
ют знания о языке выборочно, не делая различий между лингвистическими и экстралингвистическими аспектами семантики языковых выражений, чем существенно огрубляют моделируемый объект по сравнению с теоретическими моделями.
Основные направления прикладной лингвистики. В центре внимания лек-
сикографии находятся методы создания словарей: способы организации словарной статьи, устройство словарей и технология их создания. Современная лексикография существенно усилила свой инструментарий компьютерными технологиями. Это направление прикладной лингвистики получило название компьютерной лексикографии. Базы данных, компьютерные картотеки, программы обработки текста позволяют в автоматическом режиме формировать словарные статьи, хранить словарную информацию и обрабатывать ее. Множество компьютерных лексикографических программ можно разделить на две большие группы: программы поддержки лексикографических работ и автоматические словари различных типов.
Корпусная лингвистика разрабатывает общие принципы построения лингвистических корпусов данных с использованием современных компьютерных технологий. Частным случаем корпуса данных является корпус текстов. Среди них выделяются «исследовательские корпусы» и «иллюстративные корпусы». Первые предназначены для изучения различных аспектов функционирования языковой системы; они строятся до проведения какоголибо исследования. Иллюстративные корпусы создаются после проведения научного исследования, их цель – подтвердить, обосновать уже полученные результаты. Второе разграничение касается динамических (мониторных) и статических корпусов. Типичными представителями статических являются авторские корпусы – коллекции текстов писателей (например, корпус художественных текстов Ф. М. Достоевского). В течение фиксированного промежутка времени происходит обновление, дополнение текстов корпуса. К числу мониторных относится, например, Бирмингемский корпус. К корпусам текстов предъявляются требования представительности, полноты и экономичности.
Как особое научное направление компьютерная лингвистика/ вычисли-
тельная лингвистика (computational linguistics) оформилась в 1960-е гг. Про-
блематика компьютерной лингвистики часто связывается с моделированием общения человека с ЭВМ на естественном или ограниченном естественном языке, а также с теорией и практикой информационно-поисковых систем
34
(ИПС), которые возникли в конце 1950-х – начале 1960-х гг. в связи с резким ростом объемов научно-технической информации. В документальных ИПС хранятся тексты документов или их описания (рефераты, библиографические карточки и т. д.). Фактографические ИПС имеют дело с описанием конкретных фактов, не обязательно в текстовой форме (таблицы, формулы). Существуют смешанные ИПС. В настоящее время фактографические ИПС строятся на основе технологий баз данных. Для обеспечения поиска в ИПС создаются специальные информационно-поисковые языки, в основе которых лежат информационно-поисковые тезаурусы. Развитие современных информа- ционно-поисковых систем связано с разработкой ИПС бестезаурусного типа.
Машинный перевод – научная и технологическая дисциплина, связанная
ис наукой о переводе, и с компьютерной лингвистикой. Начало работ по машинному/автоматическому переводу относится к концу 1940-х – началу 1950-х гг. В 1949 г. американский специалист по дешифровке У. Уивер составил меморандум, в котором теоретически обосновал принципиальную возможность создания систем машинного перевода. Он исходил из того, что структурное сходство между языками может быть формально описано, а это является необходимым условием разработки алгоритмов для ЭВМ. Оказалось, что создание систем машинного перевода требует существенной информации о функционировании естественного языка, которая отсутствовала в традиционных грамматических описаниях. Кроме того, компьютерное моделирование способности человека к переводу с одного языка на другой требовало учета не только лингвистических, но и психологических, социальных
идругих факторов. В настоящее время развитие систем машинного перевода идет по нескольким направлениям. Во-первых, разрабатываются человекомашинные системы, предусматривающие прямое участие человека в процессе перевода на различных этапах. Во-вторых, проблемная область системы ограничивается конкретным подъязыком, например, текстами химического машиностроения или ядерной физики. В-третьих, системы машинного перевода рассматриваются как вид систем искусственного интеллекта, что позволяет использовать компьютерные технологии, разработанные компьютерным моделированием мышления человека.
Междисциплинарное прикладное направление «обработка естествен-
ного языка» (Natural Language Processing) возникло в конце 1960-х гг. и раз-
вивалось в рамках научно-технологической дисциплины, именуемой искусственным интеллектом. Обработка естественного языка включает разработ-
35