61
4.11. Имеются следующие данные о запасах и производственном потреблении материала А (т):
|
Базисный период |
Отчётный период |
Средний запас |
360 |
300 |
Среднесуточное потребление |
9 |
10 |
Определите: 1) время оборота запаса материала А за базисный и отчётный периоды; 2) индекс времени оборота запаса; 3) количество материла А, высвобожденное из запаса за счёт ускорения его оборачиваемости.
4.12. Имеются следующие данные о реализации продукции и средних товарных запасов по предприятию торговли (тыс. руб.):
Товарная |
Объём реализации |
Средние товарные запасы |
||
группа |
I квартал |
II квартал |
I квартал |
II квартал |
А |
500 |
528 |
25 |
22 |
Б |
30 |
324 |
20 |
18 |
В |
90 |
90 |
18 |
15 |
Г |
60 |
168 |
7,5 |
80 |
Д |
150 |
120 |
60 |
100 |
Определите: 1) показатель скорости оборачиваемости запасов (число оборотов) по каждой товарной группе и по всем товарам в целом за I и II кварталы; 2) индекс средней скорости оборачиваемости запасов; 3) индекс скорости оборачиваемости запасов постоянного состава; 4) индекс влияния структурных сдвигов в товарных запасах на динамику средней скорости оборачиваемости запасов.
4.13. Имеются следующие данные о реализации и средних товарных запасах по предприятию торговли (тыс. руб.):
Товарная |
Объём реализации |
Средние товарные запасы |
||
группа |
I квартал |
II квартал |
I квартал |
II квартал |
И |
500 |
540 |
30 |
32 |
К |
300 |
360 |
20 |
22 |
Л |
100 |
150 |
15 |
18 |
М |
110 |
250 |
12 |
50 |
Определите: 1) показатель скорости оборачиваемости запасов (время оборота) по каждой товарной группе и по всем товарам вместе за I и II кварталы; 2) индекс средней скорости оборачиваемости запасов; 3) индекс скорости оборачиваемости запасов постоянного состава; 4) индекс влияния структурных сдвигов в объёме реализации на динамику средней скорости оборачиваемости запасов.
62
4.14. Имеются следующие данные по району (тыс. руб.):
Вид про- |
Объём реализации |
Средний товарный запас |
||
дукции |
базисный период |
отчётный период |
базисный период |
отчётный период |
А |
1 700 |
2 000 |
500 |
500 |
Б |
1 900 |
3 600 |
400 |
600 |
В |
2 600 |
3 340 |
600 |
640 |
Определите по всем видам продукции вместе в относительном и абсолютном выражении, как изменился объём реализации всего и в том числе за счёт: 1) ускорения (замедления) оборачиваемости запасов (с учётом структурных сдвигов, без учёта структурных сдвигов, за счёт структурных сдвигов); 2) увеличения (снижения) размера среднего товарного запаса.
4.15. Имеются следующие данные по городу (тыс. руб.):
Вид |
Объём реализации |
Средний товарный запас |
||
продук- |
базисный период |
отчётный период |
Базисный период |
отчётный период |
ции |
|
|
|
|
А |
1 800 |
2 700 |
320 |
390 |
Б |
900 |
1 350 |
230 |
300 |
В |
3 600 |
3 960 |
1 000 |
1 056 |
Определите по всем видам продукции вместе в относительном и абсолютном выражении, как изменился средний товарный запас всего и в том числе за счёт: 1) ускорения (замедления) оборачиваемости запасов (с учётом структурных сдвигов, без учёта структурных сдвигов, за счёт структурных сдвигов); 2) увеличения (снижения) размера среднесуточного объёма реализации продукции.
Тема 5. СТАТИСТИКА ЦЕН 5.1. Методические указания и решение типовых задач
Цена – сумма денег, уплачиваемая за единицу товара, эквивалент обмена товара на деньги.
Статистика изучает уровень цен, его дифференциацию, колеблемость, динамику, а также уровень и динамику инфляции.
Анализ вариации цен
Оценка различий цен в пределах одного товара и товарной группы производится на основе показателей вариации:
1) размах вариации R характеризует разрыв между максимальной (Pmax) и минимальной (Pmin) ценой на товар:
R = Pmax – Pmin;
63
2) среднее линейное отклонение ( d ) характеризует средний размер отклонений цен на товар у отдельных единиц совокупности (рi) от средней цены товара ( p ):
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
Pi P |
|
qi |
, |
||
d |
|||||||||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
qi |
|||||
|
|
pi qi |
, |
|
P |
||||
|
|
|||
i |
|
qi |
||
|
|
|||
где qi – объём реализации данного товара у отдельных единиц совокупности; 3) среднее квадратическое отклонение (σ) представляет собой корень второй
степени из среднего квадрата отклонений цен на товар у отдельных единиц совокупности (рi) от средней цены товара ( p ):
|
|
|
2 q |
|
P |
P |
|||
i |
|
|
i |
; |
|
qi |
|
||
|
|
|
||
V
100;
P
4)коэффициент вариации (V) характеризует однородность исследуемой сово-
купности в отношении цены на товар.
При массовой продаже товара допустимо заменить в этих формулах среднюю цену ценой модальной. Чем меньше значение показателя вариации, тем однороднее по уровню цен совокупность, типичнее средняя цена, устойчивее явле-
ние. Сравнение d и σ показывает симметричность распределения: при d >1,25
распределение считается асимметричным. Анализ типичности конкретной цены может быть дополнен с помощью t-критерия (ti):
ti
Pi P .
Для однородной совокупности Pi – P <3σ, а ti<3.
Пример 5.1. Цены на товар А в районах области составили:
Район |
Цена |
Числен- |
|
|
|
|
|
|
Расчётные графы |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
за ед., |
ность |
x f |
P P |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 f |
P P / |
|||
|
|
|
P P |
f |
|
|||||||||||||||
|
|
|
P |
P |
P |
P |
||||||||||||||
|
руб. |
населения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Р |
в процен- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тах к итогу |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
24 |
25 |
600 |
-14 |
|
350 |
|
196 |
|
4 900 |
0,98 |
|||||||||
2 |
35 |
32 |
1 120 |
-3 |
|
96 |
|
9 |
|
288 |
0,21 |
|||||||||
3 |
50 |
16 |
800 |
12 |
|
|
192 |
|
144 |
|
2 304 |
0,84 |
||||||||
4 |
28 |
11 |
308 |
-10 |
|
110 |
|
100 |
|
1 100 |
0,70 |
|||||||||
5 |
64 |
7 |
448 |
26 |
|
|
182 |
|
676 |
|
4 732 |
1,82 |
||||||||
64
6 |
72 |
6 |
432 |
34 |
204 |
1 156 |
6 936 |
2,38 |
7 |
30 |
3 |
90 |
-8 |
24 |
64 |
192 |
0,56 |
Итого |
|
100 |
3 798 |
|
1 158 |
|
20 452 |
|
Для оценки колеблемости цен в области на товар А рассчитаем (вспомогательные расчёты приведём в таблице):
1. Размах вариации цен
R Rmax Rmin 72 24 48 руб.;
2. Среднюю цену товара
|
|
P f |
3 798 |
|
|||
P |
38 руб.; |
||||||
|
|
|
|
|
|||
|
f |
100 |
|
||||
|
|
|
|
||||
3. Среднее линейное отклонение
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P P |
f |
1 158 |
|
||||
d |
1,58 руб.; |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||
|
f |
100 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||
4. Среднее квадратическое отклонение
|
|
2 |
|
|
|
|
|
P |
P |
f |
20 452 |
14,3 руб.; |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f |
|
100 |
|
|||
|
|
|
|
||||
5. Коэффициент вариации
V
P
100 14,338
100 37,6 %.
Так как V>33 %, то колеблемость цен на товар А в области следует признать весьма заметной, а совокупность районов по уровню цен неоднородной.
6. t – критерий
ti (Pi P) .
Так как для всех районов ti<3, то цены на товар А в каждом районе можно считать типичными.
При анализе территориальной вариации цен на конкретный товар в качестве веса в формулах показателей вариации может быть использован вместо показателя объёма реализации (qi) показатель числа потребителей (покупателей) по отдельным регионам.
При характеристике территориальной вариации цен по предприятиям, городам, районам и пр.) по совокупности товаров используется индексный метод.
При двухсторонних сравнениях территориальный индекс рассчитывается по формуле
|
Р АQ |
||
J А/Б |
i |
i |
, |
P |
PБQ |
||
|
|||
|
i |
i |
|
65
где PiA и РiБ – цена i-го товара в регионе А и Б соответственно;
Qi = QiA + QiБ – общий по двум регионам объём продаж i-го товара. Индекс показывает, насколько цены на товары в регионе А отличаются от
цен в регионе Б.
В формуле данного территориального индекса можно использовать стандартизованные веса – объёмы продажи данных видов продукции по более крупному территориальному образованию, например, по республике. В этом случае индекс имеет вид:
|
Р А Qi |
|
|
J А / Б |
i |
респ. |
, |
P |
Р Б Qi |
|
|
|
респ. |
|
|
|
i |
|
где Qi объём продажи i-го товара по республике в целом.
Для того чтобы определить, насколько цены на товары в данном регионе отличаются от средних по более крупному территориальному образованию, например, по республике, территориальный индекс цен может быть приведён к следующему виду:
|
Р АQi |
|
|
J А / респ. |
i |
респ. |
, |
Р |
Рi респ.Qi респ. |
||
|
|||
где Pi респ. – средняя по республике цена i-го товара.
Второй способ расчёта территориальных индексов цен учитывает соотношение весов сравниваемых территорией. При этом вначале следует определить среднюю по двум территориям цену каждого товара ( Pi ):
|
|
piqi |
, |
|
Pi |
||||
|
||||
|
|
qi |
||
где pi – цена i-го товара в каждом регионе;
qi – объём продажи i-го товара в каждом регионе. После этого рассчитывается территориальный индекс цен:
J pА / Б |
piА qiА |
|
piБ qiБ |
, |
|
|
|
||
pi qiА |
|
рi qiБ |
||
|
|
|
где qiА и qiБ – объём продажи i-го товара в регионе А и Б соответственно. Пример 5.2. Известны цены и объёмы реализации товаров по двум регионам:
Товар |
|
Регион А |
Регион Б |
||
|
цена, руб. |
|
объём реализации, |
цена, руб. |
объём реали- |
|
РА |
|
т. |
PA |
зации, т. |
|
|
|
qA |
|
qБ |
1 |
21,0 |
|
25 |
23,0 |
30 |
2 |
18,4 |
|
50 |
20,7 |
58 |