Федеральное государственное автономное образовательное учреждениевысшего образования
«Национальный исследовательский университет
“Высшая школа экономики”»
Выпускная квалификационная работа
Стратегия противодействия распространению ложных новостей в социальных сетях
по направлению 42.04.02 Журналистика
студента группы МЖД172 образовательной программы магистратуры
«Журналистика данных»
Тихонова Маргарита
Москва 2019
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Тема данной выпускной квалификационной работы: «Стратегия противодействия распространению ложных новостей в социальных сетях».
Актуальность темы. В марте 2019 года Государственная Дума России, правительство и президент приняли закон об административном наказании за публикацию недостоверных данных в средствах массовой информации (СМИ), согласно которому «Распространение в средствах массовой информации, а также в информационно-телекоммуникационных сетях заведомо недостоверной общественно значимой информации, распространяемой под видом достоверных сообщений, которая создает угрозу жизни и (или) здоровью граждан, массового нарушения общественного порядка и (или) общественной безопасности, прекращения функционирования объектов жизнеобеспечения, транспортной или социальной инфраструктуры, наступления иных тяжких последствий, - влечет наложение административного штрафа». Федеральный закон «О внесении изменения в статью 13.15 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях». Источник: http://sozd.duma.gov.ru/bill/606595-7.
Принятие данного законопроекта уже говорит об актуальности проблемы, связанной с распространением фейковых новостей. Однако проблема фейков гораздо шире и затрагивает не только информацию, касающуюся государства.
Обратимся к статистике. По данным «Медиалогии», в 2018 году в России освещение фейковых новостей в СМИ выросло на 33% по сравнению с 2017 годом. Исследование «FAKE NEWS за 2017 и 2018 годы». Источник: https://www.mlg.ru/ratings/research/6438/index.php © Медиалогия. Исследование проводилось на основе 15 самых цитируемых фейковых новостей. Количество сообщений, посвященных этим темам в 2018 году (20 923 сообщения) превысило количество сообщений за 2017 год (15 781 сообщение). Количество СМИ, которые публиковали эти новости, незначительно уменьшилось: в 2018 году 4 530 СМИ, в 2017 году - 4 828 СМИ.
По данным исследования, проведенного в 2017 году старшим научным сотрудником кафедры новых медиа и теории коммуникации факультета журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова Дианы Кульчицкой, 64% журналистов часто используют социальные медиа как источник информации. Таким образом недостоверная информация из социальных медиа может стать материалом в СМИ. фейковый интернет законодательный информация
Составим последовательность: пользователь размещает в социальных медиа информацию, которая вызывает широкий общественный резонанс за счет комментариев, классов (Одноклассники), репостов (ВКонтакте), шеров (Facebook), ретвитов (Twitter).
Журналист реагирует на эту информацию, готовит на ее основе материал, публикует его в СМИ. Статья может подтвердить наличие проблемы, обозначенной пользователем, или опровергнуть ее, тем самым признав информацию фейковой.
Однако еще до появления в СМИ запись пользователя охватила широкий круг лиц. Поэтому даже если информация оказалась недостоверной, опровержение, появившееся в СМИ, не сможет остановить процесс ее распространения, т.к. согласно исследованию Колумбийского университета фейковые новости получают в соцсетях большее распространение, чем их опровержение Why Rumors Outrace the Truth Online. The New York Times Sept. 29, 2014. Электронный ресурс: https://www.nytimes.com/2014/09/30/upshot/its-so-much-more-fun-to-spread-rumors-than-the-truth.html. (Дата обращения 26.03.2019).
Вышеизложенными соображениями обусловлена актуальность представленного исследования.
Степень научной разработанности темы. Изучение феномена фейковых новостей начала американская журналистка Шерил Аткинсон Attkisson Sharyl. The Smear: How Shady Political Operatives and Fake News Control What You See, What You Think, and How You Vote. HarperCollins, 2017, когда в рамках работы столкнулась с большим количеством ложной информации, распространяемой в связи с предвыборной кампанией Дональда Трампа и Хилари Клинтон в США.
Преимущественно исследователи акцентируют свое внимание на аспектах, которые позволяют отличить ложную новость от правдивой.
Так, доцент лаборатории исследований языка и информационных технологий Западного университета в Онтарио Виктория Рубин с 2015 года совместно с коллегами занимается выявлением в сети ложных/поддельных новостей. Ученые выявили ряд характеристик, по которым можно вычислить фейковую новость. Используя описанные ниже характеристики, мы будем анализировать фейки, распространяющиеся в социальной сети «Одноклассники».
Кандидат филологических наук Ольга Корецкая на материалах англоязычных СМИ определила особенности фейковых новостей с точки зрения медиалингвистики.
Ряд ученых сконцентрировал внимание на причинах появления фейковых новостей, их классификации и целях распространения.
В частности, компания Trend Micro провела исследование, которое показало, что распространение поддельных новостей - это сегмент рынка услуг. Запустить фейковую новость могут за определенную плату специально обученные люди.
Профессор Высшей школы печати и медиаиндустрии Московского политехнического университета Светлана Распопова и магистр прикладных коммуникаций Вагенингенского университета и научно-исследовательского центра в Голландии Елена Богдан в книге «Фейковые новости: Информационная мистификация» обозначили ошибки журналистов, которые приводят к появлению фейковых новостей.
В конце 2018 года организация ЮНЕСКО выпустила справочник для журналистов по борьбе с дезинформацией «Journalism, "Fake News" & Disinformation», в котором собраны лучшие практики мировых СМИ по фактчекингу, верификации контента в социальных медиа, медиаграмотности, борьбе с сетевым насилием и т.д.
Американские ученые в своих исследованиях о фейковых новостях большое место отводят именно социальным медиа, в частности Twitter и Facebook. Они исследуют корреляции между социально-экономическим положением пользователя и его подверженности ложной информации.
Так, американские ученые Эндрю Гесс, Джонатан Наглер и Джошуа Так в рамках своего исследования доказали, что активность распространения фейковых новостей в социальных медиа зависит от возраста пользователей.
В российской академической среде распространение ложной информации в социальных медиа до сих пор находится на начальной стадии изучения. Яркие кейсы распространившихся посредством социальных медиа ложных новостей (например, кейс с недостоверными новостями о Кемеровской трагедии) до сих пор не получили всестороннего осмысления ни со стороны исследователей социальных наук, ни со стороны тех, кто работает с данными.
Научная новизна исследования. В настоящей работе впервые предпринята попытка разработать рекомендации по противодействию распространению ложных новостей в российской социальной сети «Одноклассники».
Объект исследования: ложные новости в информационном пространстве.
Предмет исследования: структура и механизмы распространения ложных новостей в «Одноклассниках».
Цель выпускной квалификационной работы: разработать список рекомендаций по противодействию распространению ложных новостей в «Одноклассниках».
Задачи выпускной квалификационной работы:
· рассмотреть ложные новости в историческом контексте;
· проанализировать позиционирование фейковых новостей в научных подходах;
· классифицировать ложные новости по целям распространения, целевой аудитории, типам и механизмам распространения.
· определить факторы и характеристики, способствующие распространению ложной информации в социальных сетях.
· проанализировать распространение ложных новостей на конкретных примерах.
· изучить структуру аудитории социальной сети «Одноклассники».
· рассмотреть методы и технологии противодействия распространению ложных новостей в социальных медиа, в частности в социальной сети «Одноклассники».
В представленной работе поставлены следующие исследовательские вопросы:
1. Какова степень восприимчивости пользователей социальной сети «Одноклассники» к ложным новостям?
2. Какие механизмы и алгоритмы социальной сети «Одноклассники» способствуют распространению ложных новостей?
3. Какие механизмы и алгоритмы могут быть внедрены в социальную сеть «Одноклассники», чтобы снизить масштаб распространения ложных новостей?
Методы исследования. В данной работе использованы теоретические и эмпирические методы научного исследования, такие как сравнительно-исторический анализ, контент анализ, функциональный анализ, сетевой анализ, глубинное интервью, опрос, case-study.
Теоретическая база исследования. Данная работа опирается на следующие теоретические блоки.
История возникновения фейковых новостей рассматривается на основе работ Белоедовой А.В (О фактах и фактоидах в современных журналистских текстах, Журналистский текст на шкале безусловной и проблемной достоверности),Быковой О. Н. (Слух как демагогический жанр в современной российской прессе), Распоповой С. С., Богдан Е. Н. (Фейковые новости: Информационная мистификация), Силантьева И. (Сюжетологические исследования), Кольцовой О. Ю. (Кто и как влияет на производство новостей в современной России), Кошкарова Н. Н. (Фейковые новости: креативное решение или мошенничество?).
Технологии распространения новостей и их влияние на общество в своих работах рассматривают: Педро Линд совместно с коллегами Лучано да Сильва, Хосе Андраде и Хансом Эррманном, Пол Лазарсфельд и его коллеги Бернард Берельсон и Хейзел Год (The People's Choice), Аронсон Э. (Современные технологии влияния и убеждения. Эпоха пропаганды), Суходолов А. П. (Феномен «Фейковых новостей» в современном медиапространстве), Болотнов А. В. (Информационные волны и их типы в современном медиадискурсе: к постановке проблемы), Корецкая О. В. (Фейковые новости как объект изучения медиалингвистики), Ланин В. В., Шаляева И. М., Скурихина А. Ю. (Мониторинг глобальных процессов на основе данных из интернет-новостей).
Методы борьбы с распространением фейковых новостей: Ильченко С.Н. (Фейк в практике электронных СМИ: критерии достоверности), Шомова С. А. (Новые медиа и новая этика: к вопросу о ценностных трансформациях журналистской профессии), справочник ЮНЕСКО «Journalism, "Fake News" & Disinformation».
Теоретическое осмысление роли социальных медиа: Горковенко Д. К. (Обзор моделей распространения информации в социальных сетях), Новгородцева А.Н. (Социальные сети как канал социально - политической коммуникации), Губанов Д. А., Чхартишвили А. Г. (Концептуальный подход к анализу онлайновых социальных сетей / Управление большими системами), Кульчицкая Д. Ю. (Социальные сети как инструмент в работе российского журналиста: результаты опроса), Рубина В. (Обнаружение обмана и опровержение слухов для социальных сетей).
Эмпирическая база исследования. В качестве эмпирической базы в данной работе используются: исследования Trend Micro, Pew Research, Медиалогии. Результаты опросов ВЦИОМ, Левада-центр. Экспертные интервью, данные опросов, проведенных в рамках данного исследования, базы данных, в которых содержатся технические показатели анализируемых нами фейков, собранные в рамках данного исследования.
Данная работа также базируется на курсовой прошлого года, откуда взяты некоторые пункты первой главы и кейс №2.
Практическая значимость исследования. Полученные в ходе исследования результаты могут быть использованы онлайн-сервисами при разработке стратегий ограничения распространения недостоверного контента.
Структура работы. Работа состоит из введения, двух глав и заключения, список литературы включает 55 наименований.
Ограничения и перспективы исследования. Данная работа не ставит целью рассмотреть предоставление ложной информации на телевидении, в печатной прессе, интернет-изданиях. Мы сфокусировались на социальной сети «Одноклассники», т.к., по нашему мнению, пользователи данной социальной сети наиболее восприимчивы к ложной информации, а ее создатели не занимаются фильтрацией контента, что способствует более широкому распространению фейковых новостей.