рования операций и автоматизированного оперативного управления, время простоев должно сократиться на 60%.
Количество промышленных роботов, используемых на производстве во всём мире превышает 1,3 миллиона, но долю Российских предприятий, использующих роботизированные комплексы составляет менее 1%, причём на 10 тысяч рабочих приходится около 2-х промышленных роботов. Причинами недостаточных темпов роботизации отечественного производства является недостаточная информированность руководства и собственников предприятий о возможностях и преимуществах цифрового производства, сложности, связанные с объединением оборудования разных производителей и уже действующего на предприятиях в единый комплекс, необходимость приобретения специализированного программного обеспечения, обучения кадров для работы в цифровой производственной среде, доступность средств для дорогостоящей цифровой трансформации для небольших предприятий. Необходимость осуществлять процессы реиндустриализации, после деградации, спада производства промышленной продукции в России в 90-х годах, по прогнозам приведёт к использованию промышленных роботов на 80% предприятий, причём в ближайшее время уже на 10% предприятий роботизация охватит процессы штамповки, резки, сварки, сборки, окраски, складских операций, транспортировки, погрузки-раз- грузки.
Организация работ по внедрению искусственного интеллекта и технологий 5G в промышленном интернете вещей позволяет достигать скорости передачи данных до 25 Гбит/с, что делает возможным повышение скорости процессов управления в цифровом производстве, оперативное использование имитационного моделирования для проигрывания различных вариантов решений, оптимизации производственных процессов. Перспективным является использование технологии Li-Fi (Light Fidelity), позволяющая осуществлять высокоскоростную двунапревленную связь, используя в качестве носителя информации свет от LED светодиодов на высокой частоте, делая мигание источника света в процессе информационного обмена незаметным для человеческого глаза. Поэтому для персонала, находящегося в зоне действия Li-Fi устройств светодиодные лампы воспринимаются работающими с неизменной интенсивностью. На промышленном оборудовании или компьютерной технике находятся фотодетекторы, подключенные к портам USB, которые преобра-
5
зуют модулированный сигнал от светодиодных ламп в поток данных в двоичном коде, Для обратной связи оборудование снабжается инфракрасными приёмо-передатчиками. Информация при использовании технологии Li-Fi, в отличие от Wi-Fi, использующей для передачи данных радиосигнал, может распространяться только в отдельном помещении и если оно снабжено шторами или жалюзи на окнах, то данная технология позволяет обеспечить безопасность передачи данных и, соответственно, экономическую безопасность предприятия. В тоже время, световой сигнал может распространяться только в пределах прямой видимости, исключаю нахождение каких-либо препятствий на пути между лампой и приемником. Поэтому, при необходимости передачи сигнала в другие помещения предприятия необходимо организовывать установку светодиодных ламп – передатчиков сигнала в этих помещениях. Кроме того, при попадании яркого солнечного света в зону действия Li-Fi систем, требуется использование специальных световых фильтров во избежание искажения сигнала. В компании BMW осуществили тестирование технологии Li-Fi в рамках промышленного интернета вещей при управлении роботом на сварочных операциях, транспортировочных и контроля качества. Оборудование показало надёжную работу, несмотря на вспышки света, которыми сопровождается процесс точечной сварки [2].
По имеющимся данным, порядка 91,3% производств обрабатывающего сектора имеют доступ к широкополосному Интернету и 31,9% таких производств обеспечивают своих работников мобильными устройствами с выходом в Интернет [3]. Порядка 19,3% предприятий используют Интернет для осуществления закупочной деятельности и продаж, 16,4% предприятий пользуются «облачными» сервисами для хранения данных и осуществления расчетов, что позволяет повысить производительность труда. «Облачные» технологии являются одним из направлений развития цифровой экономики, они обеспечивают доступ предприятиям к ресурсам для хранения больших объемов данных и программному обеспечению для их обработки, расчётам и моделированию. При этом предприятия экономят на создании собственной инфраструктуры цифровизации. Однако, с точки зрения экономической безопасности предприятия, использование «облачных» технологий связано с некоторым риском относительно безопасности данных. Кроме того, для эффективного
6
использования «облачных» технологий необходимы инвестиции в обучение персонала и внедренческие издержки.
Среди обрабатывающих предприятий 70% используют программное обеспечение для ведения финансовых расчётов, а 64,8% предприятий – для решения экономических и организационноэкономических задач, 22,1% предприятий используют ERPсистемы. Для обеспечения экономической безопасности 85% предприятий используют антивирусные программы, 63,7% организаций применяют программно-аппаратные средства, защищающие от несанкционированного доступа, 49,4% предприятий используют цифровые средства для шифрования данных и 86,1% - средства электронной цифровой подписи [4].
В целях сокращения сроков разработки, производство и в ы- вода на рынок кастомизированной конкурентоспособной наукоёмкой продукции, следует использовать технологии создания «умных» модели или цифровых двойников (Smart Digital Twins) для производимых изделий и осуществляемых производственных, технологических, транспортных, складских и других процессов. В связи с этим возникает необходимость сохранения интеллектуальных ноу-хау для обеспечения экономической безопасность предприятия, поэтому на ряде предприятий устанавливается компьютерное оборудование для конструкторских, технологических разработок, управления производством, которое исключают возможность внешнего подключения устройств для копирования или несанкционированной передачи данных.
Организация подготовки компетентных кадров для разработки отечественных прорывных производственных технологий, создание «умных» производств, должна повысить конкурентные преимущества России в условиях развития 4-й промышленной революции.
Литература
1. Амелин С.В., Щетинина И.В, Организация производства в условиях цифровой экономики // Организатор производства, 2018, Т. 26, № 4, С. 7-18.
7
2.Светодиодная точка доступа к Интернету - Li-Fi технология https://artillum.ru/lighting-devices/123-light-fidelity-li-fi.html
3.Абдрахманова Г.И. и др. Цифровая экономика: краткий статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ, 2018. 96 с.
4.Иванов В.В., Малинецкий Г.Г. Цифровая экономика: мифы, реальность, перспектива. М: Российская академия наук, 2017, 63 с.
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»
УДК 338.2:004
И.А. Бейнар
АНАЛИЗ РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ (НА ПРИМЕРЕ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ)
Формирование мирового информационного пространства – явление, на глазах современников превращающееся из далекой перспективы в очевидную реальность. Приоритетным направлением стратегического развития Российской Федерации в этом ракурсе становится определение собственного места в международном кругу стран-акторов экономического сообщества. Подобные цели могут быть реализованы только при всесторонней ускоренной интеграции отечественной экономики в общемировую цифровую реальность [1], в противном случае государство рискует безнадежно отстать от трендового вектора хозяйственного развития.
Базовой задачей государства, в таком случае, становится ускоренное создание всесторонней инфраструктуры для перехода собственной экономики на цифровой формат. Согласно национальной Программе «Цифровая экономика Российской Федерации» [2], разработанной в 2017 г. условия для своевременного перехода должны быть созданы во всех сферах деятельности национального хозяйства и на всех уровнях: макро-, мезо- и микро-.
Однако для реализации положений Программы в установленные сроки необходим критерий, определяющий степень развития отдельного региона и государства в целом по показателям цифрового обеспечения - так называемой «цифровизации». Такой показа-
8
тель предложен специалистами Центра Финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы управления СКОЛКОВО – 100-балльный индекс «Цифровая Россия» [3]. Он отражает экспертную оценку нескольких параметров развития ин- формационно-коммуникационных технологий в регионах, причем некоторые параметры имеют лишь дуальную оценку (наличие либо отсутствие инновационных информационных инициатив), а некоторые характеризуются явной субъективностью (например, «успешность инициативы»). В целом, эксперты подвергают своим суждениям лишь официально опубликованную информацию об информационных технологиях. Основание оценки на сведениях из средств массовой информации, на наш взгляд, является слабым местом разработанной методики, поскольку не обеспечивает должной релевантности. Понятно, однако, что срочная необходимость определения уровня «оцифрованности» - т.е. охвата субъектов федерации информационно-коммуникационными технологиями – явилась достаточной мотивацией для авторского коллектива, к тому же специально оговаривается «достоверность, цитируемость и тональность событий» [4]. Следует признать, что в определенной степени индекс действительно отражает состояние процессов цифровизации в субъектах РФ, в частности, уровень использования в регионе потенциала цифровых технологий.
В качестве количественных показателей, характеризующих степень использования информационно-коммуникационных технологий в регионе, применены рассчитанные по данным статистических ежегодников показатели интенсивности использования персональных компьютеров (ПК) в организациях и интенсивности использования глобальных информационных сетей (как отношение числа использующих организаций к общему числу обследованных) (см. таблицу).
9