Полагая
,
получим
.
С учетом
того, что
,
,
имеем
В частности,
+
+
.
Остаточный член
можно
записать в виде , где
.
Пример.
Разложить функцию
по
формуле Тейлора с центром разложения
в точке
до членов второго порядка включительно.
Решение.
Найдем частные производные функции
до второго порядка включительно:
В точке имеем
Подставляя эти
выражения в формулу Тейлора, получаем
В форме
Пеано
Пример.
Разложить
функцию
по формуле Тейлора в окрестности точки
M0(2;
1) до членов второго порядка включительно.
Пользуясь этой формулой, найти приближённое
значение функции в точке M(2,05;
0,38).
Решение. Найдём значение функции и частных производных функции до 2-го порядка включительно в точке M0(2; 1):
;
;
;
,
;
;
;
Воспользуемся формулой Тейлора:
,
где
.
Найдём
приближённое значение f(2,05;
0,38), отбросив в последнем равенстве
остаточный член
:
f(2,05; 0,98) 2 + 2(1 + ln2)0,05 – 6 ln2(– 0,02) +
+
[(1
+ 4 ln2 + 2 ln2
20,052
– 12(1
+ln2) ln20,05(–0,02)
+
+ 18ln2 2(–0,02)2 = 2 + 0,1 (1 + ln2) – 0,12ln2 +
+
[(1+
4 ln2 + 2 ln22)
0,0025
– 0,012(1+
ln2)ln2+ 0,0072ln22
Задачи для самостоятельной работы
1.Разложить
данную функцию по формуле Тейлора с
центром разложения в точке
1.1.
1.2.
1.3.
.
2.Разложить данную функцию по формуле Тейлора с центром
разложения в данной точке до членов указанного порядка
включительно
2.1.
до членов второго порядка;
2.2.
до членов третьего порядка;
2.3.
до членов третьего порядка;
2.4.
до членов четвертого порядка;
2.5.
до членов второго порядка.
Ответы:
1.1.
1.2.
2.1.
2.2
2.3.
2.4.
+
2.5.
Определение. Точка называется точкой
локального
максимума
(минимума)
функции
,
если существует такая
окрестность
точки
,
что
для любой точки
.
Точка называется точкой локального экстремума, если она является либо точкой локального максимума, либо
точкой локального минимума.
Приведем еще одно определение максимума и минимума функции.
Пусть
тогда
.
Если
при всех достаточно малых приращениях
независимых переменных, то функция достигает
максимума
в точке
.
Если
при всех достаточно малых приращениях
независимых переменных, то функция достигает минимума в точке .
Эти формулировки переносятся без изменения на функции любого числа переменных.
Теорема1(необходимое
условие экстремума). Если
- точка локального экстремума функции
,
имеющей непрерывные частные производные
в этой точке, то
Доказательство.
Дадим переменной
определенное значение
.
Тогда функция
будет функцией одной переменной
.
Так как при
она имеет экстремум,
и имеет
непрерывную производную
,
то
Аналогично
доказывается, что
Эта теорема не является достаточной для исследования вопроса об экстремальных значениях функции, но позволяет находить эти значения в тех случаях, в которых мы заранее уверены в существовании максимума или минимума.
Пример.
Функция
имеет производные
,
которые обращаются в нуль при
.
Но эта функция при указанных значениях не имеет ни максимума, ни минимума. Действительно, эта функция равна нулю в начале координат и принимает в как угодно близких точках от начала координат как положительные, так и отрицательные значения.
Точки,
в которых
(или не существует) и
(или не существует), называются критическими
точками функции
.
Точки, в которых все частные производные первого
порядка равны нулю, называются точками стационарности функции или стационарными точками.
Для исследования функции в критических точках установим достаточные условия экстремума функции двух переменных.
Теорема 2 (достаточные условия экстремума). Пусть в некоторой области, содержащей точку , функция имеет непрерывные частные производные до третьего порядка включительно, пусть, кроме того, точка - стационарная, то есть
Обозначим
и
.
Тогда:
если
,
то в точке
функция
имеет минимум;
если
,
то в точке
функция
имеет максимум;
если
,
то экстремума в точке
нет;
если
,
то экстремум в этой точке может быть и
может не быть (требуется дальнейшее исследование).
Доказательство. Напишем формулу Тейлора второго порядка для функции
+
,
где
По условию
-
точка стационарности, поэтому
.
Из формулы Тейлора следует
+
.
Используя введенные обозначения, запишем
.
Выражение
в квадратных скобках, то есть второй
дифференциал
,
является квадратичной формой относительно
.
Если выполнено условие
,
то квадратичная форма сохраняет
постоянный знак. Этот знак совпадает
со знаком
в некоторой окрестности точки
,
поскольку
-
величина бесконечно малая более высокого
порядка малости, чем
.
Если: