Материал: Медицинская статистика соцка

Таким образом, вопрос о группировках должен быть заранее решен перед составлением макетов таблиц. Макеты таблиц строятся по определенным принципам, которые обеспечивают логичность и компактность каждой таблицы. Их строят исходя их задач исследования

Статистическая таблица – это система наглядного изложения результатов статистического наблюдения. Числовые данные таблицы объясняются общим заголовком, подлежащим и сказуемым. Подлежащие – совокупность результативных признаков или совокупность единиц наблюдения. Сказуемое – факториальный признак или иначе учетный признак единицы наблюдения, характеризующие подлежащее. Статистическое подлежащее располагается, как правило, по горизонтальным строкам таблицы, статистическое сказуемое – в вертикальных графах таблицы. Оформление таблицы заканчивается итогами (по горизонтали и вертикали).

Различают три вида статистических таблиц:

• простые;

• групповые;

• комбинационные (сложные)

Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку. Табл. 3 и 4 – примеры такого вида таблиц.

Таблица 3

Число заболеваний, выявленных на медосмотре

среди населения Н-ского района в отчетном году

Таблица 4

Распределение больных, лечившихся в терапевтическом

отделении ГБ №1 в отчетном году, по полу

Простые таблицы можно использовать лишь для получения общей статистической информации. Для анализа простые таблицы малопригодны, так как в них не отражены взаимосвязи признаков между собой. Для этих целей используются групповые или комбинационные таблицы.

Групповая статистическая таблица – имеет одно статистическое подлежащее и несколько не связанных между собой статистических сказуемых, его характеризующих. В комбинационной таблице статистические сказуемые представлены в комбинации. То есть вид таблицы зависит от расположения в ней статистических сказуемых (см. табл. 5 и 6).

В групповую или комбинационную таблицы не рекомендуется включать более пяти признаков, т.к. это делает ее громоздкой, неудобной и приводит к значительному дроблению материала.

Пример групповой таблицы:

Таблица 5

Число наиболее часто встречаемых болезней,

зарегистрированных у лиц разного пола и возраста,

работающих на Н-ском химзаводе в отчетном году

Пример комбинационной таблицы:

Таблица 6

Число наиболее часто встречаемых болезней,

зарегистрированных у лиц разного пола, работающих на

Н-ском химзаводе, в зависимости от возраста в отчетном году

При построении статистических таблиц следует руководствоваться требованиями ГОСТа 7.32-81:

• Каждая таблица должна иметь содержательный заголовок, который помещают над таблицей;

• Таблицы, если их больше одной, должны нумероваться. Номер таблицы пишется над заголовком справа (например, табл. 4) или перед названием таблицы (например, табл. 5) без значка №;

• Заголовки и подзаголовки граф и строк должны быть краткими, но достаточными, чтобы таблицей можно было пользоваться, не прибегая к тексту, описывающему таблицу.

Таким образом, в макетах таблиц еще до разработки собранного материала уже представлены направления исследования и анализа.

Этот этап – последний этап подготовительного периода. Он включает:

• методический раздел

• организационный раздел

Содержание разделов плана отражено на схеме 2.

При составлении методического раздела плана определяют вид и метод наблюдения, а также решается вопрос об определении объема наблюдения.

Различают два вида статистического наблюдения: единовременное и текущее. Единовременное наблюдение обеспечивает получение данных на какой-то момент времени (например, проведение медицинских профилактических осмотров, переписи населения). Его применяют при изучении явления, изменение которых происходит сравнительно медленно. Текущее наблюдение обеспечивается повседневной систематической регистрацией явлений по мере их возникновения (например, учет рождений, случаев смерти).

При выборе метода – различают в зависимости от охвата единиц наблюдения изучаемой совокупности сплошное и несплошное наблюдения. Сплошной метод наблюдения предусматривает охват единиц наблюдения, составляющих исследуемое явление, т.е. стопроцентную регистрацию всех интересующих случаев. При несплошном наблюдении изучается часть единиц наблюдения, а выводы с достаточной степенью достоверности распространяются на все явления в целом.

Несплошной метод наблюдения имеет разновидности. К ним относятся:

• анкетный метод;

• монографический метод;

• метод основного массива;

• гнездовой метод;

• выборочный метод.

Схема 2

План статистического исследования

Анкетный метод предусматривает представление сведений о себе самом каждым из обследуемых лиц, которые заполняют составленный учетный документ-анкету. При этом способе учета возможны ошибки в связи с тем, что обследуемые могут не понять вопрос или сознательно исказить ответ.

Монографический метод применяют, когда необходимо сделать детальное, глубокое изучение отдельных единиц наблюдения (например, описание случаев чумы, сибирской язвы и т.п.).

При использовании метода основного массива изучению подлежат те объекты, в которых сосредоточена большая часть исследуемого явления.

Гнездовой метод применяется в том случае, когда исследование необходимо провести на большой территории. Тогда на этой территории отбирают “гнезда” (наиболее типичные населенные пункты).

Наиболее часто применяющейся разновидностью несплошного метода является выборочный метод. Он позволяет рассчитать, какое число наблюдений необходимо отобрать, чтобы получить репрезентативные данные. Отбор необходимого числа единиц наблюдения можно осуществить несколькими способами: механическим, типологическим, случайным. В основу механической выборки положен отбор, например каждой 5-ой или 10-ой медицинских карты или отбор карт, фамилии которых начинаются на одну и ту же букву и т.п. Типологическая выборка основана на отборе типичных групп по какому-то качественному признаку. При случайной выборке в разработку могут попасть любые единицы наблюдения.

Следует отметить, что в современных статистических исследованиях комбинируется несколько способов отбора единиц наблюдения, чем достигается наибольшая представительность и статистическая достоверность результатов исследования.

Определение объема наблюдения – количества материала (единиц наблюдения) и степени детализации изучения (количества регистрируемых признаков). От правильного решения вопроса о достаточном числе наблюдений зависит статистическая достоверность результатов, сроки проведения исследования, финансовые затраты и другие организационные проблемы.

Расчет минимального числа единиц наблюдения, необходимых для конкретного статистического исследования с выборочными статистическими совокупностями, основан на базе предельно допустимой ошибки выборки.

Величина предельно допустимой ошибки определяется по следующим формулам:

Из приведенных формул выводятся формулы для расчета необходимого числа наблюдения при выборочном исследовании:

В тех случаях, когда известна численность генеральной совокупности, можно использовать для расчета необходимого числа наблюдений, следующие формулы:

Кроме приведенных ниже формул в литературе можно встретить и другие методики расчета необходимого числа наблюдений.

В организационном разделе плана необходимо определить:

• число и состав исполнителей;

• место и срок исследования;

• источник финансирования;

• перечень необходимой аппаратуры;

• другие организационные вопросы.