Материал: Лекция№9

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

 

 

 

 

 

11

t t

0

 

E, t0 τ / 2 t < t0

+τ / 2,

EΠ

 

 

=

иначе.

(1.1)

τ

 

 

 

 

0,

 

Подробнее см. подраздел 1.1, стр.12 учебника.

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

Начнем с того, что изобразим

 

эпюру сигнала – рис. 3.6.

 

 

Проведем

предварительный ана-

 

лиз сигнала и выявим, какими свойст-

Рисунок 3.6

вами должен обладать его спектр.

 

Из свойств 2 и 3 спектров периодических сигналов следует, что

спектр сигнала s(t) должен быть:

 

T линейчатым и эквидистантным и расстояние между соседними спектральными линиями должно равняться ω1 = 2π/ T0 .

T Поскольку s(t) – функция общего вида, из свойства 4 вытекает, что коэффициенты Cn должны быть комплексными и θn могут принимать лю-

бые значения (не только 0, π, или ± π/ 2 ).

T s(t) – вещественная функция времени, то есть модули коэффициентов ряда Фурье должны иметь четную, а аргументы – нечетную симметрию относительно частоты.

По формуле (3.19) найдем коэффициенты ряда Фурье.

 

 

 

 

 

 

Cn =

1

 

 

s(t) ejn ω1t dt =

E

t

0

/ 2

ejn ω1t dt .

 

 

(3.28)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T0

T

 

T0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

t0 −τ/ 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Возьмем интеграл.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

 

 

 

jn ω t

 

t0 / 2

 

2E

 

 

jn ω t

e jn ω1τ/ 2

ejn ω1τ/ 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

n

=

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

1

 

 

=

 

 

e

 

1 0

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jnω T

 

 

 

 

 

 

t0 −τ/ 2

 

nω T

 

 

 

 

 

 

2 j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 0

 

 

 

 

 

 

 

1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.29)

 

 

 

 

2E

 

 

ejn ω1t0 sin nω1τ ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

n 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nω T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чтобы

 

 

 

найти

C0, подставим n

=

0

в

формулу

(3.28) и

получим

C0 = Eτ/ T0 .

Перейдем от частоты ω [радÿс-1] к частоте f [Гц], то есть подставим в (3.29) ω1 = 2πf1, где f1=1/Т0. Получим:

Cn =

Eτ sin(nπf1τ)

ejn2πf1t0 .

(3.30)

 

 

T0 nπf1τ

 

 

 

 

 

 

По выражению (3.30) можно уже построить спектр сигнала s(t). Однако, прежде чем это делать, рассмотрим несколько важных функций, часто используемых при анализе сигналов и систем (цепей).

Первая функция, которую мы рассмотрим, это функция Sinc(z). По определению

 

12

Sinc (z) = sin(πz) .

(3.31)

πz

 

Значения этой функции приведены в табл. А.1 приложения А учебника, стр. 531, график – на рис. 3.7а). Анализируя формулу (3.31), можно убедиться в том, что Sinc(z)=0, когда z = ±1, ±2, ±3, K. Эта функция четная и прини-

мает максимальное значение равное 1, когда z=0. При z →∞ амплитуда колебаний значений функции стремится к нулю.

Рисунок 3. 7

Следующая функция – это (у). Функция (у) по определению равна

Sa( y) =

sin y

.

(3.32)

 

 

y

 

Из (3.32) следует, что функции Sinc(z) и (у) тесно связаны между собою и

отличаются

только

масштабом

аргумента.

(у)=0,

когда

y = ±π, ± 2π, ±3π, Kÿ.

Остальные свойства этих функций совпадают (см.

рис. 3. 7а)).

Часто при анализе сигналов и систем используется функция Sinc2(z). График этой приведен на рис. 3. 7б), а значения – в табл. А.1. Свойства этой функции вытекают из свойств функции Sinc(z). Отметим только одно, а имен-

но: при |z|ض значения этой функции очень быстро стремятся к нулю. Это свойство мы неоднократно используем в дальнейшем.

Наконец, по аналогии с функцией Sinc2(z) вводится функция 2(у). График ее приведен на рис. 3.7б).

U В том случае, когда спектр сигнала ищется как функция

частоты ω [радÿс-1], удобно использовать Sa( y) u Sa2 ( y) .

U В том же случае, когда спектр сигнала рассчитывают как функцию частоты f [Гц], удобнее использовать функции Sinc(z) и Sinc2(z).

Вернемся к примеру.

Продолжение решения задачи Примера 3.3

13

Используя введенные функции, выражение (3.30) можно записать так:

C

n

=

Eτ Sinc (nf τ) ejn2πf1t0 .

(3.33)

 

 

1

 

 

 

 

T0

 

 

 

 

 

Введем важную характеристику периодического сигнала: величина q =T0 / τ – отношение периода следования импульсов прямоугольной формы

к их длительности – называется скважностью (по-украински щілинністю)

периодической последовательности импульсов с прямоугольной формою

Теперь (3.33) можно записать в виде

C

 

=

E

n

jn2πf t

(3.34)

n

 

Sinc

e

1 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q

q

 

 

 

 

 

 

 

Чтобы построить спектр сигнала, необходимо найти модули и аргументы коэффициентов Cn .

 

 

 

 

E

 

 

 

 

 

 

| C

n

|=

 

Sinc

n

 

,

(3.35)

 

 

 

 

 

q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q

 

 

 

θn = −n2πf1t0

 

0,

Sinc(n / q) > 0,

(3.36)

+

Sinc(n / q) < 0 .

 

 

 

 

± π,

 

Можно строить спектр. Примем, например, что скважность q=5. На рис. 3.8а) приведен двусторонний спектр сигнала s(t).

Рисунок 3.8

Частота первого обращения огибающей спектра амплитуд (изображена пунктирной линией) в нуль равна f = q f1 =1/ τ или ω= q2πf1 = 2π/ τ.

Частота первой гармоники – f1=1/Т0 или ω1 = 2π/ T0 .

Угол наклона огибающей спектра фаз определяется первой составляющей (3.36), на частотах, где функция Sinc(n/q) меняет знак, к фазе θn

14

прибавляется ± π.

На рис. 3.8б) показан спектр сигнала s(t) при косинусной записи ряда Фурье. Учтем, что An = 2 | Cn | , A0 =| C0 | , f 0 , n 0 . Фазочастотный

спектр не изменяется, за исключением того, что

f

0 ,

n 0 .

 

 

 

 

 

 

В заключение запишем ряд Фурье сигнала s(t).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jn2πf t

 

 

E

n

 

 

jn2πf t

 

jn2πf t

 

 

 

 

 

 

 

s(t) =

 

C

n

e

1

 

=

 

 

Sinc

 

e

 

 

1 0

e

 

1

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n=−∞

 

 

 

 

 

q n=−∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

 

 

2E

1

nπ

 

 

 

 

 

 

 

E

 

2E

 

1

 

 

τ

 

 

 

 

=

 

+

 

 

 

sin

 

 

cos[n2πf (t t

 

)] =

 

+

 

 

 

 

sin nω

 

cos[nω (t t

 

)].

q

 

π

n

 

q

 

q

π

 

n

 

 

 

 

 

n

=

 

 

 

1

 

 

0

 

 

 

=

 

 

1 2

 

1

0

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

°

Пример 3.4

Найдем среднюю мощность, выделяемую на сопротивлении 1Ом, синусоидального колебания s(t)=4sin (50pt), В.

Решение:

Сначала воспользуемся формулой (1.11). Получим:

 

 

1

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P0

=

s2 (t)dt =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0.04

 

1

 

 

 

 

16

0.04

 

 

=

16sin

2 (50πt)dt =

16

0.04

cos(100πt)dt

=8 Вт.

 

 

0.04

2

 

0.04

0

 

 

2

 

 

0

 

 

Найдем эту же величину, воспользовавшись теоремой Парсеваля.

В комплексно-экспоненциальной форме записи ряда Фурье отличными

от нуля будут только два коэффициента: C1 =C1 = 2 j . Тогда Р0=4+4=8 Вт.

°

Очень рекомендую самостоятельно разобрать пример 3.5. В кон-

трольной работе, которую вам нужно будет писать, будут и подобные задачи. На этом мы закончим изучение спектров периодических сигналов (сиг-

налов, заданных на конечном интервале времени) и рядов Фурье.

ЗАДАЧИ к лекции 1

1.Для сигнала, ррассмотренного в примере 3.2, записать ряд Фурье в синускосинусной форме и в косинусной форме. Убедитесь в том, что оба эти ряда

одинаковы. Приведите обоснование этому.

2.Провести предварительный анализ сигнала и его ожидаемого спектра. Рас-

считать и построить спектр периодического сигнала по тригонометрической

и комплексно-экспоненциальной системам функций.

s(t) = Acos2 (2πf0t), A=10B, f0=10кГц.

3. Провести предварительный анализ периодического сигнала, приведенного на рис. 3.36, и его ожидаемого спектра. Рассчитать и построить спектр этого

15

сигнала по тригонометрической системе функций. Рассчитать мощность сигнала, приходящуюся на полосу [-1/ τ ,1/ τ] и [-2/ τ ,2/ τ], если Т = 20мкс,

τ=5мкс, Е= 1В.

4. Провести предварительный анализ

сигналов s1(t) и s2(t), изображенных на рис. 3.37. Рассчитать и построить их спектры по комплексноэкспоненциальной системе функций. Провести сравнительный анализ полу-

ченных спектров.

Т=20мкс,

τ=5мкс,

Е=1В.

 

 

5. Провести предварительный

анализ

сигнала

 

 

cos(2πFt),

cos(2πFt) > 0,

s(t) =

cos(2πFt) < 0

0,

и его ожидаемого спектра. Рассчитать и построить спектр.

6. Провести предварительный анализ сигнала s(t) =| cos 2πFt | и его ожидае-

мого спектра. Рассчитать и построить спектр. 7. Провести предварительный анализ сигнала

sin(2πFt), sin(2πFt) > 0 ,

s(t) =

sin(2πFt) < 0

0,

Рисунок 3.36

Рисунок 3.37

и его ожидаемого спектра. Рассчитать и построить спектр.

8. Провести предварительный анализ сигнала s(t) =| sin 2πFt | и его ожидаемого спектра. Рассчитать и построить спектр.

9.Выполнить предварительный анализ сигналов s1(t) и s2(t), приведенных на рис. 3.38, и их ожидаемых спектров. Рассчитать и построить спектры. Сравнить полученные спектры и сделать выводы о том, что в них общего и в чем они отличаются.

10.Провести предварительный анализ сигналов s3(t) и s4(t), приведенных на рис. 3.38, и их ожидаемых спектров. Рассчитать и построить спектры. Срав-

Рисунок 3.38

Источник: https://studfile.net/preview/16436028/