В докладе SOCTA (Serious and Organized Crime Threat Assessment)Доклад «Оценка угрозы со стороны особо опасных говорится о том, что
искусственный интеллект правоохранительный преступность
Таблица 4 / Table 4
Искусственный интеллект в предупреждении преступности Artificial intelligence in preventing crime
|
Наименование программы (эксперимента) / Name of the program (experiment) |
Сфера применения / Sphere of use |
|
|
Интегрированная геолокационная платформа предиктивной аналитики (Манчестер, Великобритания, 2016 г. - н.в.) |
Профилактика уличной преступности за счет повышенного внимания полиции к улице или участку улицы при изменении факторов, воздействующих на уровень данного вида преступности [19, с. 168-169] |
|
|
Система анализа данных, основанная на разработках IBM и географической информационной системе Ersi (Ванкувер, Канада, 2007 г. - н.в.) |
Выявление тенденций преступности, прогнозирование вероятного времени и места совершения преступления. С 2007 по 2011 г. количество преступлений, связанных с собственностью, сократилось на 24 %, уровень насильственной преступности - на 9% [там же, с. 44-45] |
|
|
Эксперимент, направленный на профилактику индивидуальной преступности рецидивистов (Квебек, Канада, 2015 г. - н.в.) |
Находящимся в заключении рецидивистам с учетом тяжести их преступлений предлагается условно-досрочное освобождение в обмен на согласие разместить на своем теле татуировку, представляющую собой сверхтонкий процессор-индикатор, который меняется раз в пять лет [4, с. 171-172] |
|
|
Наименование программы (эксперимента) / Name of the program (experiment) |
Сфера применения / Sphere of use |
|
|
Программа по созданию системы социального кредита (КНР, 2014-2020 гг.). |
К 2020 г. планируется отслеживать и оценивать в режиме реального времени каждого жителя материкового Китая. Рейтинг доверия физических лиц привязывается к социальному паспорту. Обладатели высокого рейтинга пользуются различными социальными и экономическими льготами, обладатели низкого рейтинга подпадают под административные санкции и ограничения. Система уже работает в пилотном режиме в 30 городах Китая. Жителям дается стартовый рейтинг в 1 тыс. баллов и далее в зависимости от их поведения либо растет, либо падает. Единый информационный центр анализирует 160 тыс. различных параметров из 142 учреждений. Приветствуется система доносов (донос повышает рейтинг на пять баллов)* [4, с. 193-198] |
* Planning Outline for the Construction of a Social Credit System (2014-2020)
Важнейшей задачей при создании прогностико-мониторинговых систем является разработка и проверка статистически обоснованной системы индикаторов раннего предупреждения преступности (EWS). К ним относятся:
- показатели совпадения - индикаторы, которые имеют высокую степень корреляции и (или) однонаправленную динамику;
- запаздывающие индикаторы - показатели, которые формируются после тех или иных изменений в изучаемом объекте;
- циклические индикаторы - показатели, которые с различной степенью опережения либо без нее характеризуют переход наблюдаемой системы из одной циклической фазы в другую;
- контрциклические индикаторы - показатели, улавливающие разнонаправленность системной динамики [4, c. 291-293].
Повсеместное внедрение и совершенствование информационных технологий побуждают и нашу страну принимать соответствующие правовые и управленческие решения, направленные на то, чтобы упорядочить эту сферу и обозначить вектор ее развития.
В 2013 г. была разработана «дорожная карта» развития информационных технологий; в 2014 г. и принята государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (20112020 годы)»Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Информационное общество (2011-2020 годы)»: постановление Правительства РФ от 15 апр. 2014 г. №313: (ред. от 12 авг. 2017 г.) // Собрание законодательства РФ. 2014. №18, ч. 2. Ст. 2159.; указом Президента РФ утверждена Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годыО Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы: указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. №203 // Там же. 2017. №20. Ст. 2901.; реализуются мероприятия программы «Цифровая экономика Российской Федерации»Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. №1632-р // Там же. №32. Ст. 5138.. Основные направления обеспечения информационной безопасности в области государственной и общественной безопасности определены Доктриной информационной безопасности Российской Федерации, утвержденной указом Президента РФ от 5 декабря 2016 г. №646Собрание законодательства РФ. 2016. №50. Ст. 7074..
«В кратчайшие сроки нам необходимо создать передовую законодательную базу, снять все барьеры для разработки и широкого применения робототехники, искусственного интеллекта, беспилотного транспорта, электронной торговли, технологий обработки больших данных. Причем такая нормативная база должна постоянно обновляться, строиться на гибком подходе к каждой сфере и технологии», - заявил Президент Российской Федерации 1 марта 2018 г., обращаясь к Федеральному СобраниюРоссийская газета. 2018. 2 марта. форм организованной преступности» разрабатывается и публикуется Европолом в сотрудничестве с консультативной группой SOCTA, в состав которой входят государства - члены ЕС, агентства ЕС, Европейская комиссия и Генеральный секретариат Совета при поддержке европейских стран-партнеров и организаций Европола.
Об утверждении плана мероприятий («дорожной карты») «Развитие отрасли информационных технологий»: распоряжение Правительства РФ от 30 дек. 2013 г. №2602-р: (ред. от 5 дек. 2014 г.)..
В отраслевых документах обозначается значимость повышения эффективности противодействия преступности, использующей информационные технологии, но стратегическая задача применения информационных технологий в прогнозировании и предупреждении преступности не выдвигается.
В государственной программе «Обеспечение общественного порядка и противодействие преступности» предусмотрено «внедрение в служебную деятельность новых информационных технологий», однако можно предположить, что речь идет преимущественно о технологиях, направленных на фиксацию и раскрытие преступленийОб утверждении государственной программы Российской Федерации «Обеспечение общественного порядка и противодействие преступности»: постановление Правительства РФ от 15 апр. 2014 г. №345: (ред. от 30 марта 2018 г.) // Собрание законодательства РФ. № 18, ч. 4. Ст. 2188.. В сфере использования возможностей искусственного интеллекта в противостоянии преступности, и особенно в сфере профилактики, наша страна, увы, находится далеко не на передовых позициях.
Между тем происходящие изменения, обусловленные развитием цифровых технологий, отличаются такой характеристикой, как стремительность. В 2011 г. на Ганноверской выставке была изложена концепция четвертой промышленной революции («Индустрии 4.0»), которая, по мнению участников мероприятия, должна была привести к слиянию технологий и размыть границы между физической, цифровой и биологической сферами, а спустя совсем непродолжительное время под эгидой японской федерации крупного бизнеса «Кэйданрэн» были разработаны основы программы создания суперинтеллектуального общества, или «Общества 5.0». Стратегия «Общества 5.0» не ограничена только производственным сектором, она призвана решать социальные проблемы с помощью интеграции физического и киберпространства. «Кэйданрэн» объявляет, что «Общество 5.0» - это социально-экономическая и культурная система, основанная на передовых цифровых технологиях (большие данные, искусственный интеллект, дополненная реальность), с одной стороны, и обеспечивающая развитие науки и технологий на благо каждого члена общества, с другой стороны.
Старший генеральный менеджер подразделения внешних и правительственных связей корпорации Mitsubishi Electric Норицугу Уэмура обозначил «пять стен», которые, по его мнению, необходимо преодолеть для развития цифровой экономики. Первая из этих стен - стена министерств и ведомств, поскольку для движения вперед нужна четкая национальная стратегия и поддержка инициатив государством вплоть до создания новых органов власти. Вторая стена - законодательная система: на примере многих стран видно, как прогресс буксует, упираясь в устаревшие законодательные нормы. Третья стена - технологии (необходимо формирование базы знаний, чтобы каждый мог воспользоваться преимуществами цифровой экономики). Четвертая стена - человеческие ресурсы: требуется объяснять людям, как работает цифровая экономика, и обучать их, чтобы они были готовы творить. И, наконец, пятая стена - принятие обществом. «Если эти пять стен удастся преодолеть, плоды «Общества 5.0» сможет потреблять не только Япония, но и весь остальной мир. Ведь цифровая экономика во многом стирает физические границы», - пишет Н. Уэмура [33].
Полагаем, что обозначенные пять стен имеют быть и в сфере повсеместного внедрения искусственного интеллекта в систему противодействия преступности в нашей стране. Концепция пяти стен, которые нужно как можно скорее ликвидировать, может быть положена в основу Современной стратегии противодействия преступности, ее прогнозирования и предупреждения в Российской Федерации. Констатация отставания России в этой области диктует необходимость в кратчайшие сроки разработать «дорожную карту» внедрения технологий искусственного интеллекта в систему противодействия преступности, ее прогнозирования и предупреждения. Современная стратегия противодействия преступности, ее прогнозирования и предупреждения в Российской Федерации должна, на наш взгляд, предусматривать следующие направления:
1. Признание противодействия преступности, ее прогнозирования и предупреждения с использованием современных технологий приоритетной задачей государства наряду с развитием экономики, образования, медицины, усилением обороноспособности страны.
2. Инициирование общественной дискуссии по морально-этическим и правовым аспектам использования современных технологий в борьбе с преступностью в целях достижения общественного согласия относительно пределов вторжения современных программных решений в частную и частно-публичную жизнь граждан.
3. Опережающее развитие законодательной базы, исключающей наличие необоснованных правовых барьеров перед внедрением новейших технологических достижений.
4. Изучение зарубежного опыта по использованию искусственного интеллекта в сфере противодействия преступности, ее прогнозирования и профилактики, внедрение передовых технологий в деятельность российских правоохранительных органов.
5. Разработка современных моделей противодействия преступности, ее прогнозирования и предупреждения с использованием цифровых технологий и искусственного интеллекта.
6. Стимулирование разработки отечественных программных решений, направленных на противодействие преступности, ее прогнозирование и предупреждение, путем объединения возможностей государства, образовательных организаций, научных учреждений и частного бизнеса в реализации соответствующих тактических решений.
7. Создание и объединение мощных, доступных сотрудникам правоохранительных органов всех уровней баз данных, наполнение которых основано на едином стандарте технических и программных требований, повсеместное внедрение в штат специалистов в области аналитики больших данных.
8. Сплошное повышение квалификации сотрудников правоохранительных органов на курсах подготовки в области использования современных технологий.
9. Внедрение элементов профилактики вик- тимного поведения потенциальных жертв преступлений в информационном пространстве (в образовательных организациях всех уровней, на предприятиях, среди лиц пожилого возраста и др.).
Включение курсов «Цифровая криминалистика» и «Цифровая криминология» в образовательные программы подготовки специалистов уголовно-правовой специализации.
Список использованной литературы
1. Цифровая цивилизация. Россия и «электронный» мир XXI века / С.Ю. Глазьев [и др.]. - М.: Кн. мир, 2018. - 288 с.
2. Reese H. Understanding the differences between AI, machine learning, and deep learning [Electronic resource] / H. Reese.
3. Боровская Е.В. Основы искусственного интеллекта / Е.В. Боровская, Н.А. Давыдова. - М.: Лаборатория знаний, 2018. - 127 с.
4. Ларина Е.С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность / Е.С. Ларина, В.С. Овчинский. - М.: Кн. мир, 2018. - 416 с.
5. Aiello M.F. Policing through social networking: Testing the linkage between digital and physical police practices / M. Aiello // The Police Journal. - 2018. - Vol. 91, iss. 1. - P. 89-101.
6. Chattoe E. It's not who you know - it's what you know about people you don't know that counts: extending the analysis of crime groups as social networks / E. Chattoe, E. Hamill // The British Journal of Criminology. - 2005. - Vol. 45, iss. 6. - P. 860-876.
7. Goodison S.E. Digital Evidence and the U.S. Criminal Justice System. Identifying Technology and Other Needs to More Effectively Acquire and Utilize Digital Evidence [Electronic resource] / S.E. Goodison, R.C. Davis, B.A. Jackson.
8. Hagen J. Protecting the Digitized Society - the Challenge of Balancing Surveillance and Privacy / J. Hagen, O. Lysne // The Cyber Defense Review. - 2016. - Vol. 1, №1. - P. 75-90.
9. Hannah-Moffat K. Algorithmic Risk Governance: Big Data Analytics, Race and Information Activism in Criminal Justice Debates / K. Hannah-Moffat // Theoretical Criminology. - 2018.
10. Powell A. Digital Criminology: Crime and Justice in Digital Society / A. Powell, G. Stratton, R. Cameron. - London: Routledge, 2018. - 210 p.
11. Revier K. «Now You're Connected»: Carceral Visuality and Police Power on MobilePatrol / K. Revier // Theoretical Criminology. - 2018.
12. Wilner A.S. Cybersecurity and its Discontents: Artificial Intelligence, the Internet of Things, and Digital Misinformation / A.S. Wulner // International Journal. - 2018. - Vol. 73, iss. 2. - P. 308-316.
13. Wood M.A. Algorithmic Tyranny: Psycho-Pass, Science Fiction and the Criminological Imagination / M.A. Wood // Crime, Media, Culture. - 2018.
14. Холостов К.М. Автоматизация процедур анализа оперативной обстановки / К.М. Холостов // Труды Академии управления МВД России. - 2014. - №1. - С. 22-26.
15. Осипенко А.Л. Новые технологии получения и анализа оперативно-розыскной информации: правовые проблемы и перспективы внедрения / А.Л. Осипенко // Вестник Воронежского института МВД России. - 2015. - №2. - С. 13-19.
16. Яковец Е.Н. Оперативно-разыскные меры полиции по обеспечению информационной безопасности Российской Федерации / Е.Н. Яковец // Труды Академии управления МВД России. - 2017. - №3. - С. 127-131.