Материал: Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. Горбунов В.В., Розаренов Г.С

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

Воронежский государственный технический университет

В.В. Горбунов Г.С. Розаренов О.А. Соколова

ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ

И АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ

Учебное пособие

Воронеж 2002

УДК 517.2

Горбунов В.В., Розаренов Г.С., Соколова О.А. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии: Учебное пособие / Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2002. 132 с.

В учебном пособии излагаются элементы высшей математики. Теоретический материал иллюстрируется большим количеством примеров. Содержаться вопросы для самопроверки и задачи для самостоятельного решения.

Издание предназначено для студентов-заочников, обучающихся по специальности 220300 «Системы автоматизированного проектирования», изучающих дисциплину «Математика».

Учебное пособие подготовлено на магнитном носителе

в текстовом редакторе MS WORD 2000 и содержится в файле

“ЛинАлг.doc”

Ил. 34 . Библиогр.: 6 назв.

Научный редактор д-р физ.-мат. наук В.Д. Репников

Рецензенты: кафедра математики, информ. технологий

и естественных дисциплин Воронежского

института экономики и права (зав. кафедрой

к.т.н., доцент Павлов И.О.);

д-р физ.мат.-наук В.А. Родин

Издается по решению редакционно-издательского совета Воронежского государственного технического университета.

  • Гобунов В.В., Розаренов Г.С., Соколова О.А., 2002

  • Оформление. Воронежский

государственный технический университет, 2002

Введение

Данное пособие посвящено изучению следующих разделов высшей математики: матрицы, определители и системы линейных алгебраических уравнений, векторная алгебра, аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве.

Пособие имеет следующую структуру. В начале каждого параграфа приводятся соответствующие теоретические сведения (определения основных понятий, уравнения, формулы, правила, признаки, методы). Затем следуют вопросы для самопроверки и примеры решения типовых задач различной степени трудности. Далее предлагаются задачи для самостоятельного решения. Ко всем задачам даны ответы.

Пособие рекомендовано студентам-заочникам в помощь к изучению курса высшей математики.

  1. Матрицы и операции над ними

    1. . Понятие матрицы

Определение . Прямоугольная таблица чисел вида

А = (1.1)

называется матрицей.

Здесь - действительные числа(i =1, 2, …, m, j =1,2, …,n), называемые элементами матрицы, i и j – соответственно индексы строки и столбца. Матрица, имеющая m строк и n столбцов, называется матрицей размера . Часто матрицу (1.1) записывают в сокращенном виде

А= , i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n. (1.2)

Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей. В том случае, когда m = n (число строк равно числу столбцов)

А = , (1.3)

матрица А называется квадратной.

Упорядоченная совокупность элементов называется главной диагональю матрицы. Квадратная матрица называется диагональной, если все элементы, не находящиеся на главной диагонали, равны нулю

А = .

Единичной матрицей называется диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице:

Е = (1.4)

Матрицы и одинакового размера называются равными, если попарно равны их соответствующие элементы .

1.2. Линейные операции над матрицами

1.2.1. Сумма матриц

Суммой матриц А и В одинакового размера называется матрица С того же размера, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц А и В. Представим это в сокращенной записи. Пусть

А= , В = ; i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n.

Тогда сумма этих матриц С = А + В имеет вид

С= , i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n.

Свойства операции суммирования матриц

Пусть А, В, С – матрицы, имеющие одинаковый размер. Тогда:

1. А+В=В+А.

2. (А+В)+С=А+(В+С).

3. А+О=А, где О – нулевая матрица.

Пример 1.1. Пусть даны матрицы А и В:

А = , В =

Тогда их суммой, согласно определению, является матрица

С = , С= .

1.2.2. Умножение матрицы на действительное число

Произведением матрицы А на число называется матрица В, которая получается из матрицы А умножением всех ее элементов на :

Обозначение:

В= А.

Свойства произведения матрицы на число

Пусть А, В, С – матрицы,имеющие одинаковый размер, а и - некоторые вещественные числа. Тогда:

1.

2.

3.

4. ОА=О, где О – нулевая матрица.

Пример 1.2. Пусть даны матрица А и число :

А = , =2.

Тогда произведением матрицы А на число является матрица

С = .

1.2.3. Транспонирование матриц

Транспонированием матрицы называется замена строк матрицы на ее столбцы с сохранением их порядка (или, что то же самое, замена столбцов матрицы на ее строки).

Пусть дана исходная матрица А

А = .

Тогда, согласно определению, транспонированная матрица АТ имеет вид

АТ = . (1.5)

Сокращенная форма записи операции транспонирования матрицы:

А= , АТ = ; i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n.

Отметим две закономерности операции транспонирования матриц.

1. Дважды транспонированная матрица равна исходной матрице:

.

2. При транспонировании квадратных матриц элементы, находящиеся на главной диагонали, не меняют своих позиций, т.е. главная диагональ квадратной матрицы не меняется при транспонировании.

Важную роль в алгебре и ее приложениях играют симметрические матрицы – квадратные матрицы, у которых элементы, симметричные относительно главной диагонали, равны, т.е. . Транспониравание таких матриц не меняет их вида, так что равенство

также можно полагать определением симметрической матрицы.

Пример 1.3. Пусть даны матицы А и В

А = , В = .

Тогда соответствующие транспонированные матрицы имеют вид

АТ = , ВТ= .

1.3. Умножение матриц

Произведением АВ двух квадратных матриц А и В одного порядка называется третья квадратная матрица С того же порядка, составленная по следующему правилу: элемент , стоящий в матрице С на пересечении kстроки с lстолбцом, есть сумма произведений элементов строки матрицы А на соответствующие элементы l-го столбца матрицы В:

. (1.6)

Определение произведения можно распространить на неквадратные матрицы, у которых число столбцов матрицы множимого А равно числу строк матрицы множителя . При соблюдении этого условия множимого А может иметь любое число (m) строк, а матрица В – любое число (n) столбцов. Матрица С = АВ будет иметь m строк и n столбцов, ее элементы вычисляются по формуле (1.6).

Пример 1.4. Найти произведения АВ и ВА матриц

А = , В =

Решение. По формуле (1.6) получаем элементы

матрицы АВ:

Итак,

АВ = .

По формуле (1.6) получаем элементы матрицы ВА:

Источник: https://studfile.net/preview/16562891/