МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
Воронежский государственный технический университет
В.В. Горбунов Г.С. Розаренов О.А. Соколова
ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
И АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ
Учебное пособие
Воронеж 2002
УДК 517.2
Горбунов В.В., Розаренов Г.С., Соколова О.А. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии: Учебное пособие / Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2002. 132 с.
В учебном пособии излагаются элементы высшей математики. Теоретический материал иллюстрируется большим количеством примеров. Содержаться вопросы для самопроверки и задачи для самостоятельного решения.
Издание предназначено для студентов-заочников, обучающихся по специальности 220300 «Системы автоматизированного проектирования», изучающих дисциплину «Математика».
Учебное пособие подготовлено на магнитном носителе
в текстовом редакторе MS WORD 2000 и содержится в файле
“ЛинАлг.doc”
Ил. 34 . Библиогр.: 6 назв.
Научный редактор д-р физ.-мат. наук В.Д. Репников
Рецензенты: кафедра математики, информ. технологий
и естественных дисциплин Воронежского
института экономики и права (зав. кафедрой
к.т.н., доцент Павлов И.О.);
д-р физ.мат.-наук В.А. Родин
Издается по решению редакционно-издательского совета Воронежского государственного технического университета.
Гобунов В.В., Розаренов Г.С., Соколова О.А., 2002
Оформление. Воронежский
государственный технический университет, 2002
Данное пособие посвящено изучению следующих разделов высшей математики: матрицы, определители и системы линейных алгебраических уравнений, векторная алгебра, аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве.
Пособие имеет следующую структуру. В начале каждого параграфа приводятся соответствующие теоретические сведения (определения основных понятий, уравнения, формулы, правила, признаки, методы). Затем следуют вопросы для самопроверки и примеры решения типовых задач различной степени трудности. Далее предлагаются задачи для самостоятельного решения. Ко всем задачам даны ответы.
Пособие рекомендовано студентам-заочникам в помощь к изучению курса высшей математики.
Определение . Прямоугольная таблица чисел вида
А =
(1.1)
называется матрицей.
Здесь
- действительные числа(i
=1, 2, …, m, j
=1,2, …,n), называемые
элементами матрицы, i
и j – соответственно
индексы строки и столбца. Матрица,
имеющая m строк и n
столбцов, называется матрицей размера
.
Часто матрицу (1.1) записывают в сокращенном
виде
А=
,
i =1, 2,
…, m, j
=1, 2, …, n.
(1.2)
Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей. В том случае, когда m = n (число строк равно числу столбцов)
А
=
, (1.3)
матрица А называется квадратной.
Упорядоченная
совокупность элементов
называется главной диагональю
матрицы. Квадратная матрица называется
диагональной, если все элементы,
не находящиеся на главной диагонали,
равны нулю
А
=
.
Единичной матрицей называется диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице:
Е
=
(1.4)
Суммой матриц А и В одинакового размера называется матрица С того же размера, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц А и В. Представим это в сокращенной записи. Пусть
А= , В = ; i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n.
Тогда сумма этих матриц С = А + В имеет вид
С=
,
i
=1, 2, …, m,
j
=1, 2, …, n.
Пусть А, В, С – матрицы, имеющие одинаковый размер. Тогда:
1. А+В=В+А.
2. (А+В)+С=А+(В+С).
3. А+О=А, где О – нулевая матрица.
Пример 1.1. Пусть даны матрицы А и В:
А
=
,
В
=
Тогда их суммой, согласно определению, является матрица
С
=
,
С=
.
Произведением
матрицы А на число
называется матрица В,
которая получается из матрицы А
умножением всех ее элементов на
:
Обозначение:
В= А.
Пусть
А, В, С –
матрицы,имеющие
одинаковый размер, а
и
- некоторые вещественные числа. Тогда:
1.
2.
3.
4. ОА=О, где О – нулевая матрица.
Пример 1.2. Пусть даны матрица А и число :
А
=
,
=2.
Тогда произведением матрицы А на число является матрица
С
=
.
Транспонированием матрицы называется замена строк матрицы на ее столбцы с сохранением их порядка (или, что то же самое, замена столбцов матрицы на ее строки).
Пусть дана исходная матрица А
А = .
Тогда, согласно определению, транспонированная матрица АТ имеет вид
АТ
=
.
(1.5)
Сокращенная форма записи операции транспонирования матрицы:
А=
,
АТ
=
;
i
=1, 2, …, m,
j
=1, 2, …, n.
Отметим две закономерности операции транспонирования матриц.
1. Дважды транспонированная матрица равна исходной матрице:
.
2. При транспонировании квадратных матриц элементы, находящиеся на главной диагонали, не меняют своих позиций, т.е. главная диагональ квадратной матрицы не меняется при транспонировании.
Важную
роль в алгебре и ее приложениях играют
симметрические
матрицы –
квадратные матрицы, у которых элементы,
симметричные относительно главной
диагонали, равны, т.е.
.
Транспониравание таких матриц не меняет
их вида, так что равенство
также можно полагать определением симметрической матрицы.
Пример 1.3. Пусть даны матицы А и В
А
=
,
В
=
.
Тогда соответствующие транспонированные матрицы имеют вид
АТ
=
,
ВТ=
.
Произведением
АВ
двух квадратных матриц
А
и В
одного порядка называется третья
квадратная матрица
С
того же порядка, составленная по
следующему правилу: элемент
,
стоящий в матрице С
на пересечении k-й
строки с l-м
столбцом, есть
сумма произведений элементов
строки матрицы А
на соответствующие элементы l-го
столбца матрицы В:
.
(1.6)
Определение произведения можно распространить на неквадратные матрицы, у которых число столбцов матрицы множимого А равно числу строк матрицы множителя . При соблюдении этого условия множимого А может иметь любое число (m) строк, а матрица В – любое число (n) столбцов. Матрица С = АВ будет иметь m строк и n столбцов, ее элементы вычисляются по формуле (1.6).
Пример 1.4. Найти произведения АВ и ВА матриц
А
=
,
В
=
Решение. По формуле (1.6) получаем элементы
матрицы АВ:
Итак,
АВ
=
.
По формуле (1.6) получаем элементы матрицы ВА: