Материал: 4637

31

10. Основные фонды отраслей экономики региона (по полной балансовой стоимости с учетом степени удорожания капитальных затрат) на душу населения (тыс.руб.) определяется как отношение основных фондов отраслей экономики (тыс.руб.) к численности населения (тыс.руб.), делённое на районный коэффициент степени удорожания капитальных затрат:

11.Коэффициент плотности автомобильных дорог (коэф. Энгеля) определяется как отношение плотности автодорог к корню квадратному от плотности населения:

-плотность автодорог вычисляется как отношение протяженности автодорог (тыс.км) к площади территории;

-плотность населения определяется как отношение среднегодовой численности населения (тыс.чел) к площади территории (тыс. км2).

12.Сводный показатель уровня развития отраслей социальной инфраструктуры, рассчитываемый на основе четырёх первичных индикаторов:

обеспеченность дошкольными образовательными учреждениями (мест на 1000 детей дошкольного возраста);

выпуск специалистов высшими и государственными учебными заведениями (чел. на 10 тыс. жителей);

обеспеченность лечебными амбулаторными учреждениями (посещений в смену на 10 тыс. жителей); обеспеченность врачами и средним медицинским персоналом (чел. на 10 тыс. жителей).

Расчёт интегрального показателя комплексной оценки проводится поэтапно:

На 1 этапе по каждому из базовых оценочных индикаторов, кроме последнего, определяется ранг каждого региона, а также ранг среднерос-

32

сийского значения, начиная с лучшего значения (1 место) и заканчивая худшим значением (последнее место).

По сводному показателю уровня развития отраслей социальной инфраструктуры сначала аналогично определяются ранги четырех перечисленных выше индикаторов по социальной сфере, потом полученные ранги суммируются и определяется интегрированный ранг по свободному показателю уровня развития социальной инфраструктуры каждого региона, а также среднероссийского значения.

В том случае, если по какому-либо показателю имеют место абсолютно одинаковые значения по двум или нескольким регионам, производится операция локального ранжирования данных регионов в соответствии со значениями ключевого показателя – объёма валового регионального продукта с учётом уровня покупательной способности на душу населения.

На 2 этапе производится расчет балльной оценки по каждому из показателей для каждого региона. Определяется эта оценка как разница между рангом показателя по РФ и рангом показателя по региону.

На 3 этапе для каждого региона производится операция суммирования приведённых балльных оценок по всем 12 базовым индикаторам с последующим делением полученного результата на 12 , и таким образом определяется искомая интегральная оценка уровня социальноэкономического развития каждого региона.

Общие прогнозы социально-экономического развития России и её регионов основываются на частных прогнозах – природно-ресурсных, демографических, научно-технических и др. Данные долгосрочного прогноза должны закладываться в основу подготовки прогнозов и программ на среднесрочную перспективу, а последние – в основу краткосрочных прогнозов и программ. Региональный аспект прогнозирования отражается в правительственных программах углубления экономической реформы, стабилизации и развития экономики России.

33

2.2. Методы прогнозирования экономики региона

2.2.1. Методы прогнозной экстраполяции

Для прогнозирования экономического развития региона используются различные методы, наиболее распространенные – это методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования.

Сущность методов прогнозной экстраполяции состоит в анализе изменений объектов исследования во времени и распространение выявленных закономерностей на будущее.

Термин «экстраполяция» имеет несколько толкований. В широком смысле слова экстраполяция – это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция – это нахождение по ряду данных функции других ее значений, находящихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее.

В прогнозировании экстраполяция (экстраполирование) применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождение значений функции за пределами области ее определения с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

Временной ряд представляет собой совокупность последовательных измерений показателя (объем валовой продукции, объем валовых инвестиций, численность занятых в экономике и др.) , произведенных через одинаковые интервалы времени. Анализ временных рядов позволяет решать следующие задачи:

34

исследовать структуру временного ряда, включающую, как правило, тренд – закономерные изменения среднего уровня, а также случайные периодические колебания;

исследовать причинно-следственные взаимосвязи между процессами, проявляющими в виде корреляционных связей между временными рядами;

построить математическую модель процесса, представленного временным рядом;

преобразовать временной ряд средствами сглаживания и фильтра-

ции.

Анализ тренда предназначен для исследования изменений среднего значения временного ряда с построением математической модели тренда и с прогнозированием на этой основе будущих значений ряда. Анализ тренда выполняется на основе методов прогнозной экстраполяции, регрессионных моделей и производственных функций. Далее мы подробно рассмотрим каждый из этих методов.

В практической работе временные ряды прогнозируемых показателей приближают следующими элементарными функциями:

У= а0 + а1Х (уравнение прямой линии) ;

У= а0 + а1Х + а2Х2 (парабола второго порядка) ;

У= а0 + а1Х+а2Х2+а3Х3 (парабола третьего порядка) ;

У= а0 + а1lnX (логарифмическая) ;

У= а0Ха1 (степенная) ;

У= а0 + а1х (показательная) .

Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию. Перспективная экстраполяция предполагает продолжение уровней ряда динамики на будущее на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемом отрезке времени. Ретроспективная экстраполяция характеризуется продолжением уровней ряда динамики в прошлое.

Понятием, противоположным экстраполяции, является интерполяция, интерполирование, которое предусматривает нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.

При экстраполяции предполагается, что: