Материал: 2065

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

По остальным параметрам а2, а3 аm частные производные имеют аналогичный вид.

n

yi

f xi, a1, a2... am fa1 xi, a1, a2... am

0,

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(3.8)

n

y

 

f x

 

, a , a

 

... a

 

f

x

, a , a

 

... a

 

 

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

i

 

i

1

2

 

m

am

i

1

 

2

 

 

m

 

 

 

 

Решение этой системы относительно а1, а2 аm дало искомые

наилучшие значения числовых параметров.

 

 

 

 

 

 

 

Регрессионные зависимости оцениваются мерой достоверности

R2, которая находится в пределах [53]:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 ≤ R2

1.

 

 

 

 

 

 

(3.9)

 

При R2 = 0 величины, для которых определяются уравнения

регрессии, являются

независимыми;

при

R2

=

1 имеет

место

функциональная (а не статистическая) зависимость. Принято считать допустимым R2 ≥ 0,7 [53].

Программный продукт SigmaPlot позволяет находить уравнение регрессии для построенной поверхности y=f(x,z).

Аппроксимируемые зависимости соответствуют рабочему процессу полутяжелого автогрейдера ГС 18.07. Значения варьируемых геометрических параметров берутся как в сторону увеличения, так и уменьшения номинальных (табл. 3.2).

 

 

Таблица 3.2.

Значения варьируемых геометрических параметров

 

 

 

Номинальное значение параметра

 

Интервал варьирования

L 6,2м

 

5,2 L 7,2м

LБ 1,5м

 

1 LБ 2м

K 0,4

 

0,3 K 0,7

Полученные зависимости

Ky f (L, LБ , K) представлены в виде

совокупности поверхностей (рис. 3.28). На рис. 3.29, 3.30 представлены сечения этих поверхностей, позволяющие более подробно увидеть, как отдельные параметры влияют на критерий эффективности.

90

 

 

Ky

 

 

 

 

 

 

 

 

L=7,2м

6.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L=6,7м

6.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L=6,2м

5.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L=5,7м

5.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L=5,2м

4.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.50.650.60

 

 

 

 

 

 

 

2.0

 

 

0.550.500.450.40

 

 

 

 

 

1.6

1.8

 

 

 

 

 

 

1.4

 

 

 

K

 

0.35

 

 

1.2

 

 

 

 

 

 

 

0.30

1.0

 

 

Рис. 3.28. Графики зависимости коэффициента сглаживания в продольной

плоскости от длины базы, длины базы балансира и коэффициента базы

 

 

 

автогрейдера

 

 

 

 

Ky

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L=7,2м

 

 

 

 

 

 

L=6,2м

L=6,7м

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.5

 

 

L=5,2м

 

 

 

 

 

L=5,7м

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Lб, м

1

 

1.25

 

 

1.5

 

 

 

1.75

2

Рис. 3.29. Графики зависимости коэффициента сглаживания в продольной

плоскости от межосевого расстояния колес балансирной тележки и длинны базы

 

 

 

автогрейдера при K=0,6

 

 

91

Ky

 

 

 

 

6.5

 

L=6,7м

 

 

6

L=7,2м

 

 

5.5

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

4.5

 

 

 

L=5,2м

4

 

 

 

 

 

 

L=5,7м

3.5

 

 

 

3

 

 

 

L=6,2м

 

 

 

 

2.5

 

 

 

K

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

Рис. 3.30. Графики зависимости коэффициента сглаживания в продольной

плоскости от длины базы и коэффициента базы автогрейдера при LБ=1,5м

Полученные зависимости K f (L, LБ , K) представлены в виде совокупности поверхностей (рис. 3.31).

 

 

L=7,2м

K

20

 

L=6,7м

 

 

18

L=6,2м

 

L=5,7м

16

 

L=5,2м

14

 

 

12

 

10

 

8

60.65

 

0.600.55

 

0.50

K

0.450.400.350.30 1.0

2.0

1.8

 

1.4

1.6

1.2

 

 

б

 

L

 

Рис. 3.31. Графики зависимости коэффициента сглаживания в поперечной плоскости от длины базы, длины базы балансира и коэффициента базы автогрейдера

92

На рис. 3.32, 3.33 представлены сечения этих поверхностей,

позволяющие более подробно увидеть, как отдельные параметры

влияют на критерий эффективности.

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

L=7,2

L=6,7

L=6,2м

 

L=5,7

14

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

L=5,2

 

 

12

 

 

 

 

11

 

 

 

Lб, м

1

1.25

1.5

1.75

2

Рис. 3.32. Графики зависимости коэффициента сглаживания в поперечной плоскости

от межосевого расстояния колес балансирной тележки и длинны базы автогрейдера

 

 

при K=0,5

 

 

 

 

 

 

19

 

 

 

 

18

 

L=6,7

 

 

17

 

 

 

16

L=7,2

 

 

 

15

 

 

 

 

14

 

 

 

 

13

 

 

 

 

12

 

 

 

L=5,2

11

 

 

 

 

 

 

м

10

 

 

L=6,2

9

 

 

L=5,7м

8

 

 

м

 

7

 

 

 

K

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

Рис. 3.33. Графики зависимости коэффициента сглаживания в поперечной

плоскости от длины базы и коэффициента базы автогрейдера при LБ=1,25 м

Анализируя полученные графические зависимости, можно сделать вывод о том, что изменение варьируемых геометрических параметров автогрейдера в указанных интервалах оказывает различное влияние на коэффициенты сглаживания обрабатываемой поверхности.

93

Наиболее существенное влияние оказывают значения коэффициента базы машины и длина базы. С увеличением значений коэффициента базы машины и длина базы автогрейдера улучшается его планирующая способность. Межосевое расстояние колес балансирной тележки не значительно влияет на планирующую способность в обеих плоскостях.

Результаты аппроксимации зависимостей критериев эффективности от варьируемых параметров приведены в табл. 3.3.

Таблица 3.3

Уравнения регрессии, аппроксимирующие зависимости критериев эффективности от основных геометрических параметров автогрейдера

Критерий

Длина

 

Уравнение регрессии

 

Досто-

эффек-

базы

 

 

верность

тивности

L

 

 

 

R2

 

5,2

Ky=1.332+0.353*Lб+3.376*K-0.113*Lб2+2.586*K2

0.9910

 

 

 

 

 

5,7

Ky=1.337+0.623*Lб+2.33*K-0.21*Lб2+4.554*K2

0.9944

 

 

 

 

Ky

6,2

Ky=0.036+1.149*Lб+6.538*K-0.371*Lб2+0.918*K2

0.9937

 

 

 

 

 

6,7

Ky=-1.208+1.363*Lб+11.316*K-0.423*Lб2-3.469*K2

0.9882

 

 

 

 

 

7,2

Ky=-2.651+1.670*Lб+16.985*K-0.523*Lб2-8.847*K2

0.9826

 

 

 

 

 

5,2

K =2.287+0.183*Lб+17.997*K-0.031*Lб2+0.454*K2

0.9874

 

 

 

 

 

5,7

K =1.590+0.632*Lб+18.475*K-0.142*Lб2+3.138*K2

0.9846

 

 

 

 

 

 

K

6,2

 

2

2

0.9843

 

K =-0.785+1.859*Lб+24.544*K-0.5*Lб -0.341*K

 

 

 

6,7

K =-2.673+1.398*Lб+35.705*K-0.411*Lб2-9.914*K2

0.9727

 

 

 

 

 

 

 

7,2

 

K =-5.705+2.974*Lб+44.626*K-0.882*Lб2-

 

0.9584

 

 

17.848*K2

 

94

Источник: https://studfile.net/preview/16408122/