Материал: 1105
С е р и я в н у т р и в у з о в с к и х м е т о д и ч е с к и х у к а з а н и й С и б А Д И
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ)»
Кафедра «Прикладная информатика в экономике»
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Методические указания к дисциплине «Компьютерные системы поддержки принятия решений»
Составитель А.В.Козлова
Омск 2018
«
УДК 004
ББК 32.973.26-018.2
К 63
_____________________________
Согласно 436-ФЗ от 29.12.2010 «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию» данная продукция маркировке не подлежит.
_____________________________
Рецензент
Доктор технических наук, профессор, С.Н. Чуканов (Заведующий кафедрой «Компьютерные информационные автоматизированные системы» ФГБОУ ВО СибАДИ.)
Работа утверждена редакционно-издательским советом университета в качестве методических указаний.
К 63 Компьютерные системы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : Методические указания / сост. А.В.Козлова – (Серия внутривузовских
методических указаний СибАДИ). – Электрон. дан. – Омск : СибАДИ, 2018.
– Режим доступа: http://bek.sibadi.org/fulltext/bn1149.pdf, свободный после авторизации. – Загл. с экрана.
По темам изложен материал, необходимый для выполнения лабораторных работ, дана рекомендуемая литература и перечень дополнительных ресурсов, необходимых для освоения дисциплины. Для самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации сформированы вопросы и типовые тесты.
Имеется интерактивное оглавление в виде закладок.
Методические указания предназначены для бакалавров направления 09.03.03 «Прикладная информатика». Также могут быть использованы как дополнительный учебный материал в различных информационных дисциплинах для формирования профессиональных компетенций.
Издание подготовлено на кафедре «Прикладная информатика в экономике».
Текстовое (символьное) издание ( )
Системные требования: Intel, 3,4 GHz; 150 Мб; Windows XP/Vista/7; DVD-ROM;
1 Гб свободного места на жестком диске; программа для чтения pdf-файлов:
Adobe Acrobat Reader; Foxit Reader
Издание первое. Дата подписания к использованию Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ. 644080, г. Омск, пр. Мира, 5
РИО ИПК СибАДИ. 644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1
© ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2018
СОДЕРЖАНИЕ |
|
ВВЕДЕНИЕ ................................................................................................. |
3 |
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ .................................................................... |
5 |
1.1. Общая характеристика КСППР ......................................................... |
6 |
1.2. Начальные этапы процесса принятия решений ............................... |
7 |
1.3. Технологии принятия решений: метод анализа иерархий .............. |
8 |
1.4. Выбор в условиях определенности, неопределенности, риска .... |
10 |
1.5. Поведенческие модели ЛПР в КСППР ........................................... |
12 |
1.6. «Добыча», обработка и анализ данных как составная часть |
|
технологии КСППР .................................................................................. |
15 |
1.7. Современные ситуационные технологии поддержки принятия |
|
решений ..................................................................................................... |
17 |
2. ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ............................................................... |
18 |
2.1. Лабораторная работа №1 «Аналитический обзор систем |
|
подготовки принятия решений» ............................................................. |
18 |
2.2 Лабораторная работа №2 «Методы ранжирования альтернатив. |
|
Метод экспертных оценок» ..................................................................... |
19 |
2.3 Лабораторная работа №3 «Решение задачи выбора с помощью |
|
метода анализа иерархий» ....................................................................... |
20 |
2.4 Лабораторная работа №4 «Принятие решений в условиях |
|
неопределенности и риска» ..................................................................... |
20 |
2.5 Лабораторная работа №5 «Data Mining. Ассоциативные правила и |
|
деревья решений» ..................................................................................... |
21 |
2.6 Лабораторная работа №6 «Data Mining. Нейронные сети и |
|
самоорганизующиеся карты Кохонена» ................................................ |
21 |
3. КЕЙС-ЗАДАНИЯ ................................................................................. |
21 |
4. ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ИТОГОВОЙ ФОРМЕ |
|
КОНТРОЛЯ ............................................................................................... |
22 |
5. ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ.................................................. |
23 |
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ .................................. |
28 |
ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ», РЕКОМЕНДУЕМЫХ |
|
ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ ....................................................... |
29 |
ВВЕДЕНИЕ
Основой успешного функционирования производственной среды является принятие решений, адекватных условиям, в которых функционируют объекты. Системы поддержки принятия решений, в которых сконцентрированы мощные методы математического моделирования, науки управления, информатики, являются инструментом, призванным оказать помощь руководителям в своей деятельности во все усложняющемся динамичном мире.
Целью дисциплина «Компьютерные системы поддержки принятия решений» является обучение студентов теоретическим и практическим основам современных компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений в различных областях деятельности.
Главной задачей дисциплины является изучение основных методов принятия решений с учетом различных современных подходов, сложившихся в теории и практике принятия управленческих решений, а также особенностей субъективных и объективных аспектов обработки информации человеко-машинными системами и их влияния на эффективность управленческого решения; приобретение практических навыков в работе с программноаналитическими комплексами продержки принятия решений.
Для освоения дисциплины необходимы знания, полученные при изучении следующих дисциплин:
«Информационные системы и технологии»;
«Высокоуровневое программирование»;
«Объектно-ориентированное программирование»;
«Проектирование баз данных»;
«Теория вероятностей и математическая статистика».
В результате изучения дисциплины студент должен знать: основы математической теории принятий решений; структуру и принципы работы компьютерных систем поддержки решений; организацию и средства информационных технологий обеспечения управленческой деятельности; принципы организации и создания распределенных баз данных, экспертных систем и баз знаний; основные этапы и стадии создания и организации компьютерных систем поддержки решений. Студент научится проводить анализ предметной области и определять задачи, для решения которых целесообразно использование тех-
нологий системного анализа и математического моделирования; исследовать направления развития новых информационных технологий; анализировать структуры информационных систем, необходимых для принятия решений.