Материал: Строительство и недвижимость научный журнал. Мищенко В.Я., Мещерякова О.К

Выпуск 1(5), 2020

структура предприятий, и методы их работы, и мировоззрение. Сотрудничество между проектными компаниями и экспертными организациями с появлением нового формата документооборота значительно ускоряет процесс проведения экспертизы в технической части и приводит к повышению качества проекта. Например, существуют цифровые подписи (цифровой сертификат), размещенные в электронном файле документации, которые позволяют осуществить подписание документов без необходимости личной встречи сторон и гарантируют подлинность документа, что является очень удобным [5].

Немаловажным фактором при работе эксперта в строительстве является наличие и правильное оформление исполнительной документации (ИД) по объекту. На данный момент существует достаточно распространенная проблема, заключающаяся в неправильном ведении или полном отсутствии ИД в строительстве, которая является показателем недостатка профессиональных знаний у лиц, осуществляющих строительство. Вследствие осуществления перехода на автоматизированную проверку BIM-модели строительного объекта можно усовершенствовать форму контроля качества выполняемых работ и правильного составления ИД, что повлияет на снижение количества аварий во время процесса строительства и эксплуатации объектов.

Современные технологии позволяют увеличить количество исходных данных, благодаря которым при экспертизе можно определить: объем, стоимость и качество выполненных работ, а также соответствие проектной и договорной документации.

Одним из примеров такой технологии является применение программного комплекса Bentley Systems для проведения аэрофотограмметрической съемки методом мониторинга и моделирования процессов на строительной площадке [6]. Преимуществом данной технологии является возможность максимально точно и быстро вычислить объемы произведенных работ, исключая вероятность человеческой ошибки при измерениях [7]. Наиболее эффективен данный метод при исследовании устройства земляных работ. В программный комплекс передается информация в виде 3D моделей, с возможностью составления исполнительной документации, что позволяет облегчить работу эксперта в процессе анализа данных, сопоставления результатов обследования с документацией [8].

На данный момент можно сказать, что внедрение современных информационных технологий сократит сроки проведения экспертизы, а также поможет исключить фактор человеческой ошибки и позволит добиться соответствия всем предъявляемым требованиям. Тенденции в области строительства влияют на появления новых требований и правил, которые необходимо соблюдать, применяя современные технологии. Создание информационного обеспечения, которое будет содержать в себе все актуальные и необходимые для работы эксперта нормативно-технические, научные и методические пособия, поможет справиться с изучением и правильной оценкой большого количества информации [9,12]. Модернизация и переход на цифровое строительство позволит дисциплинировать всех участников процесса (проектировщиков, генерального подрядчика, заказчика, экспертов и др.), обеспечит полный контроль над всем жизненным циклом объекта [10]. Это приведет к повышению качества контрольно-надзорной деятельности в строительстве, поможет уменьшить число аварий на строящихся или уже введенных в эксплуатацию объектах, позволит сократить стоимость и сроки строительства, обеспечит понижение трудовых затрат. Государством предпринимаются шаги с точки зрения законодательного регулирования, благодаря которым переход на цифровое строительство планируется в течение ближайших 5 лет.

2.Распоряжение правительства РФ от 16 августа 2018 года №1697-р. [Электронный ресурс]: Режим доступа: URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71930872/.

145

Выпуск 1(5), 2020

3.Приказ Минстроя России от 29 июня 2018 года № 380/пр «О вводе в эксплуатацию государственной информационной системы «Единый государственный реестр заключений экспертизы проектной документации объектов капитального строительства». [Электронный ресурс]: Режим доступа: URL: https://rulaws.ru/acts/Prikaz- Minstroya-Rossii-ot-29.06.2018-N-380_pr/.

4.Минстрой России. [Электронный ресурс]: Режим доступа: URL: http://www.minstroyrf.ru.

5.Новые технологии – новый подход: экспертные услуги в строительстве. [Электронный ресурс]: Режим доступа: URL: https://stroypuls.ru/arxitektura-i-proektirovanie/137138/.

6.Зайнашева, Ю.В. Роль исполнительной документации при проведении строительнотехнической экспертизы земляных работ / Ю.В. Зайнашева, М.И. Крылова, Т.К. Нарежная // Современные наукоемкие технологии. – 2018. – № 8. – С. 84-88.

7.Понявина, Н.А. Программные продукты в сфере обследования / Н.А. Понявина, С.Р. Кириллов, Р.Г. Киракосян // Научный вестник Воронежского ГАСУ серия «Управление строительством и недвижимостью» - Воронеж, 2016, №1 (2).

8.Чеснокова, Е.А. Применение BIM-технологий в современном строительстве / Е.А. Чеснокова, В.В. Хохлова, Е.В. Чунтонова, Е.Ж. Берет // Строительство и недвижимость. 2018. № 1-1 (2). С. 47-54.

9.Понявина Н.А. Основные подходы к управлению жилищными организациями на основе организационно-технологической надежности / Н.А. Понявина, Е.А. Чеснокова // Сборник научных трудов по итогам международная научно-практической конференции. Технические науки: тенденции, перспективы и технологии развития. Волгоград, 2015г. С.122-128.

10.Понявина, Н.А. Применение IOT на этапе эксплуатации объектов недвижимости / Н.А. Понявина, Ю.В. Зубарева, Е.А. Зуев // Строительство и недвижимость. 2018. Т. 1. № 2-

1(3). С. 29-33.

11.Чеснокова, Е.А. Экономическая эффективность применения BIM -технологий / Е.А. Чеснокова, В.В. Хохлова, А.В. Мищенко // Строительство и недвижимость. 2018. № 2-1

(3). С. 71-75.

12.Чесноков, А.С. Применение BIM-технологий при проектировании высотных зданий / А.С. Чесноков, А.А. Тарасов // Строительство и недвижимость. 2018. № 2-1 (3). С. 125-

List of references

1.Wikipedia. BIM. [Electronic resource]: access Mode: URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/BIM.

2.Order of the government of the Russian Federation of August 16, 2018 No. 1697-R. [Electronic resource]: access Mode: URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71930872/.

3.Order of the Ministry of construction of the Russian Federation dated June 29, 2018 No. 380 / PR "on commissioning of the state information system" Unified state register of expert opinions of design documentation of capital construction projects". [Electronic resource]: access Mode: URL: https://rulaws.ru/acts/Prikaz-Minstroya-Rossii-ot-29.06.2018-N-380_pr/.

4.Ministry Of Construction Of Russia. [Electronic resource]: access Mode: URL: http://www.minstroyrf.ru.

5.New technologies-a new approach: expert services in construction. [Electronic resource]: access Mode: URL: https://stroypuls.ru/arxitektura-i-proektirovanie/137138/.

6.Zainasheva, Yu. V. the Role of Executive documentation during construction and technical expertise of earthworks / Yu. V. Zainasheva, M. I. Krylova, T. K. Narezhnaya / / Modern science-intensive technologies. - 2018. - No. 8. Pp. 84-88.

7.Ponyavina, N. A. Software products in the field of survey / N. A. Ponyavina, S. R. Kirillov, R. G. Kirakosyan / / Scientific Bulletin of Voronezh GASU series "construction and real estate Management" - Voronezh, 2016, No. 1 (2).

146

Выпуск 1(5), 2020

8.Chesnokova, E. A. Application of BIM-technologies in modern construction / E. A. Chesnokova, V. V. Khokhlova, E. V. Chuntonova, E. Zh. Beret / / Construction and real estate. 2018. No. 1-1 (2). Pp. 47-54.

9.Ponyavina, N. A. Basic approaches to management of housing organizations on the basis of organizational and technological reliability / N. A. Ponyavina, E. A. Chesnokova / / Collection of scientific papers on the results of the international scientific and practical conference. Technical Sciences: trends, prospects and technologies of development. Volgograd, 2015. Pp. 122-128.

10.Ponyavina, N. A. Application of IOT at the stage of operation of real estate objects / N. A. Ponyavina, Yu. V. Zubareva, E. A. Zuev / / Construction and real estate. 2018. Vol. No. 2-1

(3). Pp. 29-33.

11.Chesnokova, EA Economic efficiency of the use of bim-technologies / E.A. Chesnokova, V.V. Khokhlova, A.V. Mishchenko // Construction and real estate. 2018. No. 2-1 (3). S. 71-75.

12.Chesnokov, A.S. The use of BIM-technology in the design of high-rise buildings / A.S. Chesnokov, A.A. Tarasov // Construction and real estate. 2018. No. 2-1 (3). S. 125-128.

147

Выпуск 1(5), 2020

the prospects for the development of artificial intelligence in various fields of business and the importance of its development.

Key words: artificial intelligence, business, finance, efficiency, management.

Несмотря на свою консервативность, финансовая индустрия экспериментирует с многочисленными способами применения искусственного интеллекта. Если вы сомневаетесь, с чего начать, лучшим подходом будет учиться у организаций, которые успешно объединили AI и банковское дело.

Давайте подробнее рассмотрим пять наиболее перспективных сфер, которые можно улучшить с помощью искусственного интеллекта.

Автоматизация процессов это может быть одним из наиболее очевидных ответов на вопрос об использовании ИИ в финансах. Большинство финансовых учреждений уже используют некоторые алгоритмы, способные автоматически заполнять формы и собирать информацию, но искусственный интеллект обеспечивает когнитивную автоматизацию. Вы можете использовать системы искусственного интеллекта для просмотра документов, распознавания и извлечения важных данных, что избавит ваших сотрудников от часов монотонной работы, чтобы они могли сосредоточиться на задачах, приносящих доход.

Например, JPMorgan Chase запустил инструмент под названием COiN, или платформу для анализа контрактов, которая может анализировать около 12 000 документов за несколько секунд, экономя 360 000 часов работы. Более того, алгоритм является более точным, чем человеческие сотрудники: он минимизирует ошибки и улучшает процесс интерпретации контактов.[1]

Управление рисками. Благодаря своей впечатляющей вычислительной мощности искусственный интеллект жизненно важен для управления рисками. Традиционные методы анализа всегда сравнивают данные с набором правил. Определяемые человеком, эти алгоритмы недостаточно гибки, чтобы охватить все изменения и тенденции в реальном времени, поэтому они генерируют множество ложных предупреждений, которые требуют дополнительного анализа.

Используя машинное обучение, алгоритмы управления рисками могут эффективно отслеживать действия в режиме реального времени на рынке или в любой другой среде и предоставлять вам ценные прогнозы. Инструменты, основанные на ИИ, могут учиться на прошлых случаях риска, анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные и указывать на первые признаки потенциальных будущих проблем. [2]

Предотвращение мошенничества. Защита информации от мошеннического поведения является сложной задачей для любой финансовой организации. Поэтому fintech интенсивно внедряет технологии на основе AI, чтобы справиться с массивным анализом данных, необходимым для эффективного обнаружения мошенничества.

Например, искусственный интеллект может сделать автомобильные проверки KYC более точными, анализируя поведение клиента на предмет необычных паттернов. Используя интеллектуальную аналитику, алгоритмы на основе AI могут переопределить процесс AML для быстрого анализа данных транзакций и выявления подозрительных действий. Согласно исследованию AYASDI, такие автоматизированные системы не только избавят вас от расходов, связанных с мошенничеством, но также улучшат операционную эффективность до 20%.

Платежный гигант PayPal внедрил AI для создания расширенных протоколов мошенничества, которые позволили снизить потери от мошенничества до 0,32% дохода. Вместо стандартных линейных моделей они разработали алгоритм глубокого изучения, который может выявлять шаблоны в транзакциях в реальном времени, устанавливать правила для каждого профиля и запрещать доступ в случае нарушения.

Когда дело доходит до сделок, инвестиционные компании обычно полагаются на построенные человеком модели, которые оценивают рыночные изменения, используя

149