всякая поверхность уровня - это плоскость с вектором нормали
= (
). Будем считать, что допустимое
множество не пусто и решение задачи на min (max) существует. Если эту плоскость
f =
передвигать параллельно самой себе в
положительном направлении вектора
, то линейная функция f =
+
+
будет возрастать, а в противоположном направлении убывать.
Пусть при движении плоскости f =
в положительном направлении вектора
она впервые встретится с
многогранником решений в его вершине, тогда в этом положении
, плоскость f =
, становится опорной и на этой плоскости функция f принимает наименьшее значение. При
дальнейшем движении в том же направлении (положительном) плоскость f =
пройдет через другую вершину
многогранника решений, и выходя из области решений, также станет опорной
плоскостью f =
; на ней функция f принимает наибольшее значение на
многограннике решений. Опорная плоскость может иметь с многогранником решений
бесконечное множество общих точек, которые являются ребром или гранью
многогранника.
Пример 3.
Найти наибольшее значение функции
при ограничениях:
Решение.
Построим область решений системы неравенств по уравнениям плоскостей:
Областью решений будет многогранник
MNPQRS (рис. 3).
рис. 3
Построим вектор
= (2;6;6) . При перемещении плоскости f =
в
положительном направлении вектора
она выйдет из многогранника решений в точке N(4;3;0) .Поэтому в точке N линейная функция
примет наибольшее значение, т.е.
Заключение
Аналитическая геометрия, как раздел математики, является не только
средством решения прикладных задач, но и универсальным языком науки, базисным
элементом общей и профессиональной культуры современного экономиста и
менеджера. Изучение математических дисциплин должно приводить, в результате, к
формированию у студента - будущего специалиста целостного представления о месте
и роли математики в современном мире, о ее внутренней структуре, о взаимосвязях
ее разделов, моделей и методов, о ее возможностях при решении конкретных
прикладных задач экономики и менеджмента.
Библиографический список
· Математические методы и модели в экономике: Учеб. пособие / Минюк С. А., Ровба Е. А., Кузьмич К. К. - Мн.: ТетраСистемс, 2002. - 432 с. ISBN 985-470-010-0.
· Математика в экономике: Учебник: В 2-х ч. Ч. 1. Солодовников А. С., Бабайцев В. А., Браилов А. В. - М.: Финансы и статистика, 2000 -224с.: ил. ISBN 5-279-01943-7
· Математика для экономического бакалавриата: Учебник. - М.: Дело, Красс М. С., Чупрынов Б. П., 2005. - 576 с.