1.Разработать метод прогнозирования износостойкости компо зиционных материалов.
2.Установить закономерности трибологических характеристик в металлополимерном сопряжении:
-зависимость износа от упруго-прочностных и геометриче ских параметров составляющих компонентов композицион ных материалов; - влияние частоты и амплитуды внешнего динамического на
гружения на трибологические характеристики узла трения.
3.Установить закономерности влияния пленок переноса на три бологические явления на контакте металл - полимер.
4.На основе результатов, достигнутых в процессе теоретических
иэкспериментальных исследований, разработать методы инженер ного расчета металлополимерных сопряжений, составить рекоменда ции по созданию новых высокоэффективных композиционных мате риалов антифрикционного назначения, а также предложить методы управления фрикционными свойствами металлополимерных систем.
Для решения поставленных задач в качестве основных были вы браны различные по физико-механическим характеристикам, химиче скому составу и строению материалы. Связующие: ЭТД-10; Эд-20; К38-1; УП610 + УП640; ЭХД + СКН-30 + изо-МТГФА; РЭС-3; УП 2130. Стекловолокно: б/щ; ВМ-1.
Фрикционные испытания проводили на образцах из стали 45. Физико-механические характеристики - твердость, модуль упруго сти, предел прочности при растяжении, сжатии и срезе определяли с помощью стандартного оборудования, а фрикционные характери стики - на машинах трения СМЦ-2 и МИ-1М по схемам "вал - час тичный подшипник" в диапазоне скоростей 0,1,0,2,0,5 м/с и нагрузок 0,7,1,2,3,5 МПа.
При решении частных задач в ряде случаев использовали неко торые стандартные и оригинальные методики, о которых будет упо мянуто при описании соответствующих экспериментов. Рассмотрен ные методы и применяемая аппаратура позволяют достаточно полно и объективно решать поставленные задачи. Многофакторное иссле дование процессов изнашивания и оптимизации составов компози ционных материалов и технологических режимов переработки осу ществляют с применением методов математического планирования экспериментов, а обработку экспериментальных данных - методами математической статистики.